YOLO VISION 2023에서 소니의 모델 압축 툴킷(MCT)을 만나보세요. 엣지 AI 과제를 극복하고, 양자화를 이해하며, 실시간 배포를 살펴보세요. 연구부터 구현까지 소니와 함께하세요.
YOLO VISION 2023에서 소니의 모델 압축 툴킷(MCT)을 만나보세요. 엣지 AI 과제를 극복하고, 양자화를 이해하며, 실시간 배포를 살펴보세요. 연구부터 구현까지 소니와 함께하세요.
마드리드에 위치한 Google 스타트업 캠퍼스에서 개최된 YOLO 비전 2023 (YV23) 행사에서는 AI 커뮤니티에서 엄선한 연사 라인업을 선보였습니다. 그중 소니의 엣지 딥러닝 제품 매니저인 아미르 서비(Amir Servi)는 AI 연구와 실시간 엣지 간의 격차를 해소하는 방법에 대한 통찰력 있는 프레젠테이션을 통해 소니의 모델 압축 툴킷(MCT)의 놀라운 기능을 공개했습니다.
AI 및 기술 분야에 대한 Amir Servi의 전문 지식은 효율적인 엣지 배포를 위해 맞춤화된 모델 압축 및 양자화 기술에 대한 통찰력 있는 탐구를 위한 무대를 설정합니다.
아미르는 제한된 리소스와 하드웨어 제약으로 인해 발생하는 장애물을 강조하면서 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포할 때의 어려움을 자세히 설명했습니다. 강연에서 그는 PyTorch TensorFlow 완벽하게 통합된 오픈 소스 도구인 소니의 모델 압축 툴킷(MCT)을 소개했습니다.
Amir는 MCT의 인상적인 기능들을 공개했습니다. 하드웨어 인식 양자화부터 최첨단 알고리즘 및 파라미터 검색 자동화에 이르기까지, MCT는 실제 AI 배포의 복잡성을 해결할 준비가 된 다재다능한 툴킷으로 부상했습니다.
아미르는 양자화 기술을 설명하며 PTQ, GPTQ의 세계와 그 영향력 있는 결과를 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다. 청중은 혼합 정밀도를 갖춘 PTQ의 성공과 놀라운 압축률에 감탄했습니다. Ultralytics YOLOv8 모델의 놀라운 압축률에 감탄했습니다.
한마디로 아미르의 강연은 AI 연구와 실시간 구현 사이의 길을 밝혀주었습니다. 이 협업을 통해 이해의 폭이 넓어졌고, YOLO 모델을 사용하여 끊임없이 진화하는 머신 러닝 분야에 MCT가 가져올 가능성에 영감을 얻었습니다.
Amir Servi와 같은 업계 리더와 함께 AI의 미스터리를 계속 밝혀나갈 예정이니 앞으로도 흥미로운 업데이트를 기대해 주세요!
자세히 알아보시겠습니까? 전체 강연을 여기에서 시청하세요!
