YOLO VISION 2023에서 Sony의 MCT(Model Compression Toolkit)를 알아보세요. 에지 AI 문제를 극복하고, 양자화를 명확히 하고, 실시간 배포를 살펴보세요. 연구에서 구현까지의 여정에 참여하세요.
YOLO Vision 2025를 놓치지 마세요!
2025년 9월 25일
10:00 — 18:00 BST
하이브리드 이벤트
YOLO VISION 2023에서 Sony의 MCT(Model Compression Toolkit)를 알아보세요. 에지 AI 문제를 극복하고, 양자화를 명확히 하고, 실시간 배포를 살펴보세요. 연구에서 구현까지의 여정에 참여하세요.
마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 개최된 YOLO VISION 2023(YV23) 행사에서는 AI 커뮤니티에서 엄선된 연사 라인업을 선보였습니다. 그중에는 Sony의 Edge 딥 러닝 제품 관리자인 Amir Servi가 있었는데, 그는 AI 연구에서 실시간 에지로의 격차를 해소하는 방법에 대한 통찰력 있는 프레젠테이션을 통해 Sony의 모델 압축 툴킷(MCT)의 경이로움을 공개했습니다.
AI 및 기술 분야에 대한 Amir Servi의 전문 지식은 효율적인 엣지 배포를 위해 맞춤화된 모델 압축 및 양자화 기술에 대한 통찰력 있는 탐구를 위한 무대를 설정합니다.
Amir는 엣지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 따르는 어려움, 즉 제한된 리소스와 하드웨어 제약으로 인한 장애물에 대해 자세히 설명했습니다. 그는 강연 중에 PyTorch 및 TensorFlow에 원활하게 통합된 오픈 소스 도구인 Sony의 MCT(Model Compression Toolkit)를 소개했습니다.
Amir는 MCT의 인상적인 기능들을 공개했습니다. 하드웨어 인식 양자화부터 최첨단 알고리즘 및 파라미터 검색 자동화에 이르기까지, MCT는 실제 AI 배포의 복잡성을 해결할 준비가 된 다재다능한 툴킷으로 부상했습니다.
Amir는 양자화 기술에 대해 PTQ, GPTQ 및 그 영향력 있는 결과에 대한 통찰력을 제공하며 알기 쉽게 설명했습니다. 청중들은 혼합 정밀도를 사용한 PTQ의 성공과 Ultralytics YOLOv8 모델에서 달성한 놀라운 압축률에 감탄했습니다.
간단히 말해서, 아미르의 강연은 AI 연구와 실시간 구현 사이의 경로를 밝혔습니다. 이번 협업은 우리의 이해를 심화시켰고, MCT가 YOLO 모델을 사용하는 끊임없이 진화하는 머신 러닝 분야에 가져다주는 가능성에 영감을 받았습니다.
Amir Servi와 같은 업계 리더와 함께 AI의 미스터리를 계속 밝혀나갈 예정이니 앞으로도 흥미로운 업데이트를 기대해 주세요!
자세히 알아보시겠습니까? 전체 강연을 여기에서 시청하세요!
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