AI 및 데이터 과학 분야의 여성 역량 강화가 중요한 이유
AI와 데이터 과학 분야에서 Lians Wanjiku의 영감을 주는 여정을 살펴보고, YOLOv5가 객체 탐지의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
기업들은 프로세스를 단순화하기 위해 그 어느 때보다 빠르게 인공지능을 도입하고 있습니다. 예를 들어, AI는 고객 서비스 작업을 자동화하고, 의사가 질병을 진단하는 것을 돕고, 검색 엔진 결과를 개선하고, 자율주행차를 제어하는 데 사용될 수 있습니다. 목록은 끝이 없습니다...
AI가 일상생활 전반에 퍼짐에 따라 기술 분야의 다양성과 포용성에 대한 문제는 여전히 중요한 관심사로 남아 있습니다. 특히 데이터 과학 및 AI 분야에서 여성의 지속적인 과소 대표성과 젠더 데이터 격차는 기술 제품 및 알고리즘 시스템 내 편향을 암호화하고 증폭시켜 유해한 피드백 루프를 생성합니다.
“진정으로 다양해지려면 다르게 생각하는 사람들을 AI 분야로 데려와야 합니다.” Kay Firth-Butterfield AI 및 머신러닝 책임자 겸 집행위원회 위원
AI는 여성이 엄청난 성공을 거둘 수 있는 분야 중 하나이며, 특히 여성의 산업 참여를 위한 적절한 독려가 뒷받침될 때 더욱 그렇습니다.
데이터 과학 및 머신러닝 애호가인 Lians Wanjiku를 소개합니다. 여기에서 그녀의 데이터 과학 여정을 살펴보고 젊은 여성들이 기술 분야로 진출하도록 영감을 주고자 합니다.
Lians는 케냐의 Dedan Kimathi 공과대학교 데이터 과학 센터에서 4학년 학생이자 연구 조교 인턴으로 활동하고 있습니다.
데이터에서 인사이트를 추출하는 것이 얼마나 간단한지 알게 되면서 Lians는 머신러닝에 관심을 갖게 되었습니다. 그녀는 약 1년 전 데이터 과학 커뮤니티에 합류했으며 이를 커리어로 추구하는 데 큰 관심을 보이고 있습니다. Lians에게 데이터 과학과 AI가 미래를 이끄는 방식은 매우 놀랍습니다!
동물 종 탐지를 위한 Ultralytics YOLOv5#
Lians는 불과 몇 달 전에 YOLOv5를 시작했습니다! 다양한 동물 종의 이미지를 다루면서, 객체 감지 모델인 YOLOv5를 사용한 주된 목표는 학교 보호 구역의 동물 종을 분류하는 것이었습니다. 프로젝트 후반에 그녀는 분류 작업 이후 모델이 모든 이미지에 자동으로 주석을 달 수 있다는 것을 깨달았습니다. 덕분에 인간의 노력을 줄이고 이미지 주석 작업 시간을 절약하기가 더욱 쉬워졌습니다.
Lians는 초기에는 PyTorch에 대한 지식과 기술을 습득해야 했기 때문에 TFOD 및 YOLOv3와 같은 다른 사전 학습된 객체 검출 모델도 실험해 보았습니다. 그러나 조사를 통해 Ultralytics YOLOv5를 알게 된 후 빠르게 구현했습니다. Lians에게 이 모델은 가벼우며, 사용하기 쉽고, 최고의 정확도를 제공하므로 가장 성능이 뛰어납니다.
“가장 좋은 점은 몇 줄의 코드만으로 시작할 수 있다는 것입니다!”
Ultralytics YOLOv5의 가치#
- 데이터 증강
- 추론 속도
- 모델이 각각 다른 탐지 정확도와 성능을 가진 여러 변형(s, m, l, x)으로 제공된다는 사실이 그녀의 작업을 훨씬 수월하게 만들었습니다.
Lians는 이 뷴야를 처음 접하는 모든 분에게 Ultralytics YOLOv5를 추천합니다. 그녀의 말을 빌리면, "YOLOv5는 객체 감지를 위해 구축되었으므로 자신의 역할을 잘 해냅니다! 연산이 적고 작성해야 할 코드가 적기 때문에, YOLO는 속도와 정확성 덕분에 가장 잘 알려진 객체 감지 알고리즘 중 하나입니다."
Lians는 GitHub에서 협업을 환영하며 Twitter에서 대화가 가능하고, 자신이 진행 중인 프로젝트에 대한 글을 기고하기도 합니다. 그녀의 글을 확인해 보세요: Introduction to Object Detection with YOLOv5!
얼룩말과 임팔라가 모두 등장하는 일부 영상에 객체 감지 모델을 배포했는데.... 이런 관점에서 볼 때 다시 주방(기본으로 돌아가)으로 돌아가 더 많은 데이터를 다루고 모델을 완성해야 할 것 같습니다. #100daysofcoding @ultralytics #objectdetection @WomenInDataAfri
— lian.s (@lians_) 2022년 11월 29일
Lians의 경험담을 읽어주셔서 감사합니다. Ultralytics는 더 많은 여성이 이 분야에 합류하기를 기대합니다. 저희는 앞으로도 모든 사람이 더 쉽게 AI를 사용할 수 있도록 노력할 것이니 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!
