AI 및 데이터 과학 분야의 여성 역량 강화가 중요한 이유

기업들은 프로세스를 간소화하기 위해 그 어느 때보다 빠르게 인공지능을 도입하고 있습니다. 예를 들어, AI는 고객 서비스 작업을 자동화하거나, 의사의 질병 진단을 돕고, 검색 엔진 결과를 개선하며, 자율 주행 자동차를 제어하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 사례는 끝이 없습니다...

AI가 일상생활 전반에 퍼짐에 따라 기술 분야의 다양성과 포용성에 대한 문제는 여전히 중요한 관심사로 남아 있습니다. 특히 데이터 과학 및 AI 분야에서 여성의 지속적인 과소 대표성과 젠더 데이터 격차는 기술 제품 및 알고리즘 시스템 내 편향을 암호화하고 증폭시켜 유해한 피드백 루프를 생성합니다.

“진정으로 다양해지려면 다르게 생각하는 사람들을 AI 분야로 데려와야 합니다.” Kay Firth-Butterfield AI 및 머신러닝 책임자 겸 집행위원회 위원

AI는 여성이 엄청난 성공을 거둘 수 있는 분야 중 하나이며, 특히 여성의 산업 참여를 위한 적절한 독려가 뒷받침될 때 더욱 그렇습니다.

데이터 과학 및 머신러닝 애호가인 Lians Wanjiku를 소개합니다. 여기에서 그녀의 데이터 과학 여정을 살펴보고 젊은 여성들이 기술 분야로 진출하도록 영감을 주고자 합니다.

Lians는 케냐의 Dedan Kimathi 공과대학교 데이터 과학 센터에서 4학년 학생이자 연구 조교 인턴으로 활동하고 있습니다.

데이터에서 인사이트를 추출하는 것이 얼마나 간단한지 알게 되면서 Lians는 머신러닝에 관심을 갖게 되었습니다. 그녀는 약 1년 전 데이터 과학 커뮤니티에 합류했으며 이를 커리어로 추구하는 데 큰 관심을 보이고 있습니다. Lians에게 데이터 과학과 AI가 미래를 이끄는 방식은 매우 놀랍습니다!

Link to this section동물 종 감지를 위한 YOLOv5#

Lians는 불과 몇 달 전에 YOLOv5를 시작했습니다! 다양한 동물 종의 이미지를 작업할 때, 객체 탐지 모델로서 YOLOv5를 사용한 주된 목표는 학교 보호구역에 있는 동물 종을 분류하는 것이었습니다. 프로젝트 후반에 그녀는 분류 후 모델이 모든 이미지를 자동으로 어노테이션할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이는 수작업을 줄이고 이미지 어노테이션 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

Lians는 초기에는 PyTorch에 대한 지식과 기술을 습득해야 했기 때문에 TFOD 및 YOLOv3와 같은 다른 사전 학습된 객체 탐지 모델도 실험했습니다. 그러나 연구를 통해 YOLOv5를 발견한 후 빠르게 구현했습니다. Lians에게 이 모델은 가볍고, 사용하기 간단하며, 최고의 정확도를 제공하기 때문에 가장 뛰어난 성능을 보여줍니다.

“가장 좋은 점은 몇 줄의 코드만으로 시작할 수 있다는 것입니다!”

Link to this sectionYOLOv5의 가치#

• 데이터 증강
• 추론 속도
• 모델이 각각 다른 탐지 정확도와 성능을 가진 여러 변형(s, m, l, x)으로 제공된다는 사실이 그녀의 작업을 훨씬 수월하게 만들었습니다.

Lians는 이 분야를 처음 접하는 모든 사람에게 YOLOv5를 추천합니다. 그녀의 말을 빌리자면, "YOLOv5는 객체 탐지를 위해 만들어졌기에 본연의 기능을 아주 잘 수행합니다! 작동 방식이 더 적고 작성해야 할 코드도 적기 때문에 YOLO는 속도와 정확도 면에서 가장 잘 알려진 객체 탐지 알고리즘 중 하나입니다."

Lians는 GitHub를 통한 협업에 열려 있으며 Twitter에서 대화할 수 있고, 자신이 작업 중인 프로젝트에 관한 기사도 게시합니다. 그녀의 기사 YOLOv5를 사용한 객체 탐지 소개를 확인해 보세요!

얼룩말과 임팔라가 포함된 영상에 객체 탐지 모델을 배포해 보았는데.... 이러한 관점에서 볼 때 다시 돌아가서 더 많은 데이터로 작업하고 모델을 완벽하게 다듬어야 할 것 같습니다. #100daysofcoding @ultralytics #objectdetection @WomenInDataAfri

— lian.s (@lians_) 2022년 11월 29일

Lians의 경험담을 읽어주셔서 감사합니다. Ultralytics는 더 많은 여성이 이 분야에 합류하기를 기대합니다. 저희는 앞으로도 모든 사람이 더 쉽게 AI를 사용할 수 있도록 노력할 것이니 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!