Ultralytics YOLOv5 내보내기 대회

10,000달러의 상금이 걸린 최초의 Ultralytics YOLOv5 Export Competition을 발표하게 되어 매우 기쁩니다! 저희의 목표는 모든 사람이 세계 최고의 Vision AI 모델을 쉽게 훈련할 수 있도록 돕고, 또한 모든 사람이 원하는 곳 어디든 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 돕는 것입니다.

날짜

대회는 2021년 5월 17일부터 2021년 8월 31일까지 진행됩니다.

마감일

제출 마감일은 2021년 8월 31일 24:00 UTC입니다. 이 날짜 이후에는 대회가 종료되며 추가 제출물은 상금 자격이 없습니다.

상금 $10,000

5개 카테고리 각각에서 최고의 결과물을 제출한 팀은 Ultralytics로부터 해당 카테고리의 상금 전액인 2,000.00달러(미화 2,000.00달러)를 받게 됩니다.

5가지 카테고리

커뮤니티 피드백을 바탕으로 Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, 데스크톱 CPU 및 Android 에지 장치를 포함하여 YOLOv5 모델에 대한 가장 인기 있는 실제 배포 시나리오를 나타내는 5가지 범주를 만들었습니다.

제출물

참여하려면 제출물을 위한 공개 Github 저장소를 만들고, 작업에 오픈 소스 라이선스를 할당하고, 커뮤니티에서 투표할 수 있도록 5개의 공식 EXPORT Competition 제출 스레드 중 하나에 제출물을 직접 게시하세요. 이러한 스레드는 공식 제출물만을 위한 것입니다. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드 또는 새로운 토론에서 직접 질문할 수 있습니다. 제출물 링크:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Edge TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 16일까지 진행됩니다. 수상자는 2021년 9월 말에 발표되며, 상품은 즉시 지급됩니다.

경쟁 부문

Nvidia Jetson Nano

평가 하드웨어: Jetson Nano 개발자 키트

상금: $2,000

Google Edge TPU

평가 하드웨어: Coral Dev Board Mini

상금: $2,000

Raspberry Pi

평가 하드웨어: Raspberry Pi 4 Model B

상금: $2,000

Intel/AMD CPU

평가 하드웨어: AWS EC2 t3.medium

상금: $2,000

Android

평가 하드웨어: Xiaomi Mi 11

상금: $2,000

*상금은 지급일의 현재 환율을 기준으로 참가자의 현지 통화로 환전됩니다. 상금은 Wise를 통해 지급되며, 상금 이체 가능 국가 목록을 확인하십시오.

점수 매기기

제출 점수의 50%는 Ultralytics에서 결정하고, 50%는 각 제출물에 대한 👍 또는 👎 합산하여 커뮤니티 피드백에 따라 결정됩니다. Ultralytics 점수 평가는 다음 기준으로 결정됩니다.

1. 내보내기 품질 (20%)

가장 간단한 내보내기는 단계 수가 가장 적고, 인수/매개변수 수가 가장 적게 필요하며, 가져온 패키지 수가 가장 적고, 최소한의 코드로 실행할 수 있습니다.

2. 문서 품질 (20%)

제출물은 마크다운 제출 파일을 사용하여 잘 문서화되어야 합니다. 각 단계는 설정/요구 사항, 모든 설정/인수, 내보내기 단계 및 배포된 환경 설정(해당되는 경우)을 포함하여 설명되어야 합니다.

3. 제출물의 품질 (20%)

공식 yolov5s.pt 모델부터 시작하여 내보내기 및 배포의 모든 측면이 포함되어야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구 사항이 필요한 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지를 제공하고 문서화해야 합니다. Android 배포의 경우 Android 참조 앱도 포함해야 합니다. 제출물에는 YOLOv5 모델을 완전히 내보내고 사용하는 데 필요한 모든 것이 100% 포함되어야 합니다.

4. 배포된 모델의 속도 및 정확도 (40%)

배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 추론 결과를 반환해야 합니다(예: python detect.py --weights yolov5s.pt를 사용한 추론). 배포된 솔루션의 정확도는 일반에 공개되지 않은 Ultralytics 이미지의 홀드아웃 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도 또한 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 가장 높은 점수를 받습니다. Android의 경우 GPU, NNAPI 및 Hexagon delegate로의 내보내기가 여기서 가장 높은 점수를 받게 됩니다.