Ultralytics YOLOv5 Export Competition
2021년 8월 31일까지 Ultralytics의 YOLOv5 Export Competition에 참여하고, 5개 부문에서 총 $10,000의 상금을 받을 기회를 잡으세요!
$10,000.00의 상금이 걸린 최초의 Ultralytics YOLOv5 Export Competition을 개최하게 되어 매우 기쁩니다! 저희의 목표는 모든 사람이 세계 최고의 비전 AI 모델을 쉽게 학습하고, 사용하고자 하는 모든 환경에 모델을 그만큼 쉽게 배포할 수 있도록 돕는 것입니다.
날짜#
대회는 2021년 5월 17일부터 2021년 8월 31일까지 진행됩니다.
마감일#
제출 마감일은 2021년 8월 31일 24:00 UTC입니다. 이 날짜 이후에는 대회가 종료되며 추가 제출물은 상금을 받을 수 없습니다.
$10000 상금#
5개 카테고리에서 각각 가장 우수한 제출물이 해당 카테고리의 전체 상금인 $2000.00 (2000.00 USD)를 Ultralytics로부터 받게 됩니다.
5개 카테고리#
커뮤니티의 의견을 바탕으로 Ultralytics YOLOv5 모델의 가장 인기 있는 실제 배포 시나리오를 대표하는 5개 카테고리를 마련했습니다. 여기에는 Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, 데스크톱 CPU 및 Android 엣지 디바이스가 포함됩니다.
제출물#
참가하려면 제출물을 위한 공개 GitHub 리포지토리를 만들고, 작업에 오픈 소스 라이선스를 지정한 다음, 커뮤니티가 투표할 수 있도록 5개의 공식 EXPORT Competition 제출 스레드 중 하나에 제출물을 직접 게시하시기 바랍니다. 이 스레드는 공식 제출물만을 위한 공간입니다. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드에 직접 남기거나 새 토론을 시작할 수 있습니다. 제출물 링크:
평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 16일까지 진행됩니다. 우승자는 2021년 9월 말에 발표되며, 상금은 발표 직후 지급됩니다.
대회 카테고리#
NVIDIA Jetson Nano
평가 하드웨어: Jetson Nano Developer Kit
상금: $2,000
Google Edge TPU
평가 하드웨어: Coral Dev Board Mini
상금: $2,000
Raspberry Pi
평가 하드웨어: Raspberry Pi 4 Model B
상금: $2,000
Intel/AMD CPU
평가 하드웨어: AWS EC2 t3.medium
상금: $2,000
Android
평가 하드웨어: Xiaomi Mi 11
상금: $2,000
*자금은 송금일의 현재 환율을 사용하여 참가자의 현지 통화로 환전됩니다. 상금은 Wise를 통해 송금되며, 상금 송금이 가능한 국가의 목록을 확인하시기 바랍니다.
점수 산정#
제출물 점수의 50%는 Ultralytics가 결정하고, 나머지 50%는 각 제출물의 👍 또는 👎를 합산한 커뮤니티 피드백으로 결정됩니다. Ultralytics의 평가는 다음 기준에 따라 결정됩니다.
1. Export 품질 (20%)#
가장 단순한 export는 단계 수가 가장 적고, 필요한 인수/파라미터 수가 가장 적으며, import하는 패키지 수가 가장 적고, 가장 적은 코드로 실행할 수 있어야 합니다.
2. 문서 품질 (20%)#
제출물은 markdown 제출 파일을 사용하여 충분히 문서화해야 합니다. 설정/요구사항, 모든 설정/인수, export 단계, 해당하는 경우 배포 환경 설정을 포함하여 각 단계를 설명해야 합니다.
3. 제출물 품질 (20%)#
공식 yolov5s.pt 모델에서 시작하여 export 및 배포의 모든 측면을 포함해야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구사항이 필요한 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지를 제공하고 문서화해야 합니다. Android 배포의 경우 Android 레퍼런스 앱도 포함해야 합니다. 제출물에는 YOLOv5 모델을 완전히 export하고 사용할 수 있도록 필요한 모든 항목이 100% 포함되어야 합니다.
4. 배포된 모델의 속도 및 정확도 (40%)#
배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 inference 결과를 반환해야 합니다(예: python detect.py --weights yolov5s.pt를 사용한 inference). 배포된 솔루션의 정확도는 일반에 공개되지 않은 Ultralytics 이미지의 별도 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도 또한 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 크게 우대됩니다. Android의 경우 GPU, NNAPI 및 Hexagon delegate로 export한 제출물이 이 항목에서 가장 높은 점수를 받습니다.
