Ultralytics YOLOv5 내보내기(Export) 대회
2021년 8월 31일까지 진행되는 Ultralytics의 YOLOv5 내보내기(Export) 대회에 참여하여 5개 부문에서 총 10,000달러 상당의 상금을 받을 기회를 잡으세요!
총상금 $10,000.00 규모의 첫 번째 Ultralytics YOLOv5 Export Competition을 개최하게 되어 매우 기쁩니다! 당사의 목표는 전 세계 누구나 최고의 Vision AI 모델을 쉽게 학습하고, 원하는 모든 곳에 모델을 간편하게 배포할 수 있도록 돕는 것입니다.
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본 대회는 2021년 5월 17일부터 2021년 8월 31일까지 진행됩니다.
Link to this section마감 기한#
제출 마감 기한은 2021년 8월 31일 24:00 UTC입니다. 이 날짜 이후에는 대회가 종료되며 추가 제출물은 상금 지급 대상에서 제외됩니다.
Link to this section$10000 규모의 상금#
각 5개 카테고리별 최우수 제출자에게는 Ultralytics에서 제공하는 해당 카테고리 상금 전액인 $2,000.00(2000.00 USD)가 지급됩니다.
Link to this section5개 부문#
커뮤니티 피드백을 바탕으로 Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, 데스크톱 CPU 및 Android 엣지 디바이스 등 YOLOv5 모델을 실제 환경에서 가장 많이 배포하는 5가지 시나리오를 선정하였습니다.
Link to this section제출물#
참여하려면 제출물을 위한 공개 GitHub 저장소를 생성하고, open source license를 할당한 뒤, 5개의 공식 EXPORT Competition 제출 스레드 중 하나에 직접 게시하여 커뮤니티 투표를 받으십시오. 이 스레드는 공식 제출물만을 위한 것입니다. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드나 새로운 discussion에 남겨주시기 바랍니다. 제출 링크:
평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 16일까지 진행됩니다. 수상자는 2021년 9월 말에 발표되며, 이후 즉시 상금이 지급됩니다.
Link to this section대회 카테고리#
NVIDIA Jetson Nano
평가 하드웨어: Jetson Nano Developer Kit
상금: $2,000
Google Edge TPU
평가 하드웨어: Coral Dev Board Mini
상금: $2,000
Raspberry Pi
평가 하드웨어: Raspberry Pi 4 Model B
상금: $2,000
Intel/AMD CPU
평가 하드웨어: AWS EC2 t3.medium
상금: $2,000
Android
평가 하드웨어: Xiaomi Mi 11
상금: $2,000
*상금은 송금 당일 환율을 적용하여 참가자의 현지 통화로 환전됩니다. 상금은 Wise를 통해 지급되며, 상금 수령이 가능한 국가/지역 목록을 확인하시기 바랍니다.
Link to this section채점#
최종 점수의 50%는 Ultralytics가 평가하며, 나머지 50%는 각 제출물에 대한 👍 또는 👎 반응의 합계를 통한 커뮤니티 피드백으로 결정됩니다. Ultralytics의 평가 기준은 다음과 같습니다:
Link to this section1. Export 품질 (20%)#
가장 단순한 내보내기는 단계 수가 가장 적고, 필요한 인수/매개변수 수가 가장 적으며, 가져온 패키지 수가 가장 적고, 최소한의 코드로 실행 가능해야 합니다.
Link to this section2. 문서화 품질 (20%)#
제출물은 마크다운 제출 파일을 사용하여 잘 문서화되어야 합니다. 설정/요구 사항, 설정/인수, 내보내기 단계, 적용 가능한 경우 배포 환경 설정을 포함하여 각 단계를 설명해야 합니다.
Link to this section3. 제출물 품질 (20%)#
공식 yolov5s.pt 모델에서 시작하여 내보내기 및 배포의 모든 측면이 포함되어야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구 사항이 있는 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지를 제공하고 문서화해야 합니다. Android 배포의 경우 Android 참조 앱도 포함되어야 합니다. 제출물은 YOLOv5 모델을 완벽하게 내보내고 사용하는 데 필요한 모든 것을 100% 포함해야 합니다.
Link to this section4. 배포된 모델의 속도 및 정확도 (40%)#
배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 추론 결과(예: python detect.py --weights yolov5s.pt를 통한 추론)를 반환해야 합니다. 배포된 솔루션의 정확성은 대중에게 공개되지 않은 Ultralytics 이미지의 홀드아웃 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도 또한 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 높은 평가를 받습니다. Android의 경우 GPU, NNAPI 및 Hexagon 델리게이트로 내보낸 모델이 이곳에서 가장 높은 점수를 받습니다.
