울트라리틱스 YOLOv5 수출 경진대회

울트라 애널리틱스 팀

3분 읽기

2021년 5월 17일

2021년 8월 31일까지 울트라리틱스의 YOLOv5 수출 경진대회에 참여하여 5개 부문에서 $10,000의 상금을 받을 수 있는 기회를 잡으세요!

미화 10,000달러의 상금이 걸린 최초의 울트라틱스 YOLOv5 수출 경진대회를 개최하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다! 우리의 목표는 누구나 세계 최고의 비전 AI 모델을 쉽게 훈련하고, 또한 누구나 원하는 곳에 쉽게 모델을 배포할 수 있도록 돕는 것입니다.

날짜

대회는 2021년 5월 17일부터 2021년 8월 31일까지 진행됩니다.

마감일

제출 마감일은 2021년 8월 31일 24:00 UTC입니다. 이 날짜 이후에는 대회가 마감되며 이후 제출된 작품은 상금을 받을 수 없습니다.

상금 $10000

5개 카테고리에서 각각 최우수작으로 선정된 작품은 해당 카테고리의 전체 상금 2000.00달러(미화 2000.00달러)를 받게 됩니다.

5가지 카테고리

커뮤니티 피드백을 바탕으로 Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, 데스크톱 CPU, Android 엣지 디바이스 등 YOLOv5 모델에 가장 많이 사용되는 실제 배포 시나리오를 대표하는 5가지 카테고리를 만들었습니다.

제출

참여하려면 제출물을 위한 공개 Github 리포지토리를 만들고, 오픈 소스 라이선스를 지정한 다음, 커뮤니티가 투표할 수 있도록 5개의 공식 EXPORT 공모전 제출물 스레드 중 하나에 직접 제출물을 게시하세요. 이 스레드는 공식 출품작에만 해당됩니다. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드에서 직접 질문하거나 새 토론에서 질문할 수 있습니다. 제출물 링크:

1. 엔비디아 젯슨 나노

2. 구글 엣지 TPU

3. 라즈베리 파이

4. 인텔/AMD CPU

5. Android

평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 16일까지 진행됩니다. 수상자는 2021년 9월 말에 발표되며 그 직후에 상금이 지급됩니다.

경쟁 카테고리

엔비디아 젯슨 나노

평가 하드웨어: 젯슨 나노 개발자 키트

상금: $2,000

Google Edge TPU

평가 하드웨어: 코랄 개발 보드 미니

상금: $2,000

라즈베리 파이

평가 하드웨어: 라즈베리 파이 4 모델 B

상금: $2,000

인텔/AMD CPU

평가 하드웨어: AWS EC2 t3.medium

상금: $2,000

Android

평가 하드웨어: Xiaomi Mi 11

상금: $2,000

*상금은 송금일 현재 환율을 적용하여 참가자의 현지 통화로 환산됩니다. 상금은 Wise를 통해 송금되며, 상금 송금 대상 국가 목록에서 상금을 받을 수 있는 국가를 확인하세요.

득점

제출 점수의 50%는 Ultralytics에 의해 결정되며, 50%는 각 제출물에 대한 👍 또는 👎를 합산하여 커뮤니티 피드백에 의해 결정됩니다. 울트라 애널리틱스 점수는 다음에 의해 결정됩니다:

1. 수출 품질(20%)

가장 간단한 내보내기는 단계 수가 가장 적고, 인수/매개 변수 수가 가장 적으며, 가져온 패키지의 수가 가장 적고, 가장 적은 양의 코드로 실행할 수 있습니다.

2. 문서 품질(20%)

제출물은 마크다운 제출 파일을 사용하여 잘 문서화해야 합니다. 설정/요구 사항, 설정/인수, 내보내기 단계, 배포 환경 설정(해당하는 경우)을 포함하여 각 단계를 설명해야 합니다.

3. 제출물 품질(20%)

공식 yolov5s.pt 모델부터 시작하여 내보내기 및 배포의 모든 측면이 포함되어야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구 사항이 필요한 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지가 제공되고 문서화되어야 합니다. Android 배포의 경우 Android 참조 앱도 포함되어야 합니다. 제출물에는 YOLOv5 모델을 완전히 내보내고 사용하는 데 필요한 모든 것이 100% 포함되어야 합니다.

4. 배포된 모델의 속도 및 정확도(40%)

배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 추론 결과를 반환해야 합니다(즉, python detect.py --weights yolov5s.pt를 사용한 추론). 배포된 솔루션의 정확도는 일반에 공개되지 않은 울트라틱스 이미지의 홀드아웃 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도 또한 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 선호됩니다. Android의 경우, GPU, NNAPIHexagon 델리게이트로의 내보내기가 여기서 가장 높은 점수를 받게 됩니다.

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