Yolo 비전 선전
선전
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비전 AI의 새로운 영역을 탐험해보세요

9월 27일 마드리드에서 Google 포 스타트업을 통해 생중계되는 무료 하이브리드 이벤트에 참여하세요.

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YV23은 다음의 후원으로 개최되었습니다.

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Ultralytics 후원하는 #YV23은 오픈 소스 비전 AI 개발과 발전에 초점을 맞춘 세계 유일의 컨퍼런스입니다. 오프라인과 온라인에서 모두 진행되는 이번 행사에서는 2년 연속 연구원, 엔지니어, 실무자가 한자리에 모여 지식과 혁신, 발전을 공유할 예정입니다. 9월 27일 스페인 마드리드에서 열리는 Google 포 스타트업에서 전문가 및 리더들과 함께 비전 AI의 새로운 지평을 넓혀보세요.

주최:
스타트업을 위한 Google 로고

1

18

강연

2,000+

온라인 참석자

150

직접 참석자

스피커

10:00

오프닝

10:00

패널: 오픈 소스 비전 AI를 쉽게 만들기

보 장, 메이투안
글렌 조처, Ultralytics
요나탄 가이프만, 데시

이 패널에서는 Ultralytics YOLOv5 및 YOLOv8)의 Glenn Jocher, DeciYOLO의 요나탄 가이프만, MeituanYOLOv6)의 보 장이 함께 오픈 소스 비전 AI의 현황에 대해 살펴봅니다. 이 패널에서는 모델 구현 과정에서 직면하는 과제와 우선순위에 대해 자세히 살펴보고 원활한 AI 도입을 위한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 또한 패널리스트들은 엣지 디바이스에서의 배포, 객체 재식별 모듈의 잠재력 검토, 모델 배포에 대한 인사이트 등을 다룰 예정입니다. 

11:00

코드 없이 YOLOv8 모든 카메라 업그레이드하기

Elaine Wu, Seeed

전 세계적으로 약 10억 대의 네트워크 카메라가 배포되어 있습니다. 고급 AI 기반의 스마트 카메라는 가장 중요한 것에 집중하고 운전자, 보행자, 소매업체, 쇼핑객 등 모든 사람에게 안전한 공간을 제공할 수 있습니다. NVIDIA Jetson에서 추론하는 비디오 분석 애플리케이션을 위한 전반적인 엣지 성능을 안내해 드리며, 코드 한 줄 없이도 레거시 카메라를 YOLOv8 모델로 업그레이드할 수 있습니다.

11:15

YOLO 슈퍼차지: AI 네이티브 파워 활용

Bram Verhoef 박사, Axelera AI

현재 사용 가능한 솔루션보다 훨씬 적은 비용과 전력 소비로 업계 최고의 성능과 유용성을 제공하는 Axelera AI의 Metis 플랫폼에 대해 알아보세요. 엣지 디바이스에서 추론을 위해 YOLO 모델을 최적화하는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 인상적인 결과를 확인해 보세요.

11:30

AI 연구와 실시간 에지 간의 간극 해소

Amir Servi, Sony

AI는 다양한 분야, 상품 및 기본 기능을 변화시키고 있습니다. 그럼에도 불구하고 심층 신경망은 메모리, 컴퓨팅 성능 및 에너지 측면에서 과도한 리소스를 소비합니다. AI의 광범위한 채택을 보장하려면 엄격한 전력 및 열 제약 조건을 준수하면서 최종 사용자 장치에서 효율적으로 작동해야 합니다. 양자화 및 압축과 같은 기술은 이러한 문제를 완화하는 데 중요한 역할을 합니다.

이번 웨비나에서는 Sony의 제품 관리자인 Amir Servi가 효율적인 엣지 배포를 위해 딥러닝 모델을 양자화하고 가속화하는 Sony의 모델 압축 툴킷을 안내합니다. 자신의 모델에 대해서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 배우게 됩니다! 학습 내용:

- 양자화 기술에 대한 최신 연구 및 실제 제품에의 구현

- 엣지에서의 추론을 위한 하드웨어 인식 압축의 중요성

- 엔지니어와 연구원이 Sony MCT를 통해 이러한 기술을 구현하는 방법

11:45

모두를 위한 AI: 경쟁의 장을 평준화하는 Ultralytics HUB

칼렌 마이클, Ultralytics

Ultralytics HUB는 코딩 전문 지식에 관계없이 개인과 기업 모두가 ML의 세계에 진입할 수 있도록 장벽을 낮춰줍니다. 이 플랫폼이 어떻게 머신 러닝에 접근하는 방식을 혁신하여 새로운 세대의 데이터 애호가들이 전례 없이 쉽게 아이디어를 현실화할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.

그리고 중요한 발표를 놓치지 마세요...

12:15

쇼앤텔링: (거의) 모든 것에 YOLO 배포하는 방법: 더 간단하고 빠르게!

Lakshantha Dissayanake, Seeed

임베디드 디바이스에 NVIDIA Jetson의 엣지 GPU 초소형 MCU까지 최첨단 모델을 배포하는 데는 여러 가지 도전과 한계가 있습니다. 간소화된 접근 방식에서 YOLOv8 포함한 이러한 모델을 배포하는 방법과 NVIDIA Jetson에서 추론하는 비디오 분석 애플리케이션의 전반적인 엣지 성능을 살펴봅니다.

12:40

케요테: Ultralytics 살펴보기YOLO: 최첨단 비전 AI의 발전

글렌 조처, Ultralytics

글렌은 세계 최고의 비전 AI를 개발하기 위해 끊임없는 노력을 기울이고 있습니다. 그에게 이것은 단순한 기술적 성과가 아니라 AGI의 잠재력을 실현하기 위한 중요한 디딤돌입니다. 이 끊임없는 추구의 선봉에는 다름 아닌 YOLOv5, YOLOv8, 그리고 Ultralytics HUB가 있습니다.

그렇다면 Ultralytics YOLO 세계 최고인 이유는 무엇일까요?

13:20

점심

14:45

트랜스포머를 이용한 오픈 소스 비전

메르베 노얀, Hugging Face

최근 컴퓨터 비전의 발전은 트랜스포머 아키텍처의 도입과 사전 훈련, 미세 조정 및 추론을 위한 사용자 친화적인 추상화 덕분에 크게 발전했습니다. 이 강연에서는 최신 트랜스포머 기반 비전 모델에 대한 개요를 제공하고, 🤗 트랜스포머 라이브러리 내에서 사용 가능한 유틸리티를 살펴보고, 그 이면에 있는 철학에 대한 실질적인 통찰력을 제공합니다.

15:00

키노트: 줄을 서지 마세요! YOLOv8 스마트 대기열 관리 시스템을 구축하는 방법 알아보기

Adrian Boguszewski, Intel OpenVINO

매장 계산대의 긴 줄에 지치셨나요? 저희의 지능형 대기열 관리 시스템이 해답입니다! OpenVINO YOLOv8 사용하여 이러한 시스템을 만드는 방법에 대한 단계별 튜토리얼에 참여하세요. 이 강력한 오픈 소스 도구를 통합하여 소매점 결제 환경에 배포할 수 있는 엔드투엔드 솔루션을 개발하는 과정을 안내해 드립니다. 뛰어난 성능을 달성하기 위해 애플리케이션을 최적화하는 방법을 배우게 됩니다. 이 세션에서는 숙련된 개발자이든 AI를 처음 접하는 개발자이든 상관없이 OpenVINO 사용하여 지능형 시스템을 구축하기 위한 실용적인 팁과 모범 사례를 제공합니다. 프레젠테이션이 끝나면 자신만의 솔루션을 구축할 수 있는 지식과 리소스를 갖추게 될 것입니다.

15:40

AI 윤리적 과제

모니카 빌라스

인공 지능(AI)의 급속한 발전으로 정의되는 시대에 이 기술의 윤리적 환경을 탐색하는 것이 가장 중요합니다. 이 세션에서 Mónica는 AI의 혁신적인 힘과 함께하는 복잡한 윤리적 딜레마의 그물을 풀 것입니다. 편향 및 공정성 해결부터 투명성, 책임성, AI가 사회에 미치는 심오한 영향 탐구에 이르기까지 Monica는 AI를 둘러싼 윤리적 고려 사항을 밝히는 통찰력을 제공할 것입니다.

이 강연은 AI와 관련된 윤리적 과제와 책임에 대한 기본적인 이해를 얻을 수 있는 기회입니다. Mónica는 AI 개발, 의사 결정 또는 정책 형성에 참여하는 모든 사람에게 필수적인 지식을 제공할 것입니다.

16:00

파운데이션 모델의 힘으로 소매 혁신 가속화

José Benítez Genes, Intuitivo

파운데이션 모델은 GPU 연산이 많이 소요될 수 있으며, 특히 수백만 개의 자율 구매 포인트를 확장하려는 경우 실시간 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있습니다. 하지만 저희는 지식 증류라는 방법을 활용하여 주석과 같은 복잡한 작업을 위한 기초 모델을 만들고 이 지식을 더 작고 비용 효율적인 모델로 옮깁니다. 이를 통해 사람이 직접 라벨을 붙이는 것보다 최대 90배 빠른 속도로 주석 처리 속도를 높일 수 있습니다.

16:30

능동 학습 파이프라인을 쉽게 구축하는 방법

요노 미틀펠트, DagsHub

Pssst. 비밀을 알려드릴까요? 능동적 학습이 어렵지 않다고 말씀드리면 어떨까요? 쉬운 방법이 있다면 어떨까요? 운이 좋으세요. 이 강연에서는 DagsHub 데이터 엔진을 사용하여 능동형 학습 파이프라인을 구현하는 방법을 정확하게 보여드립니다. 그리고 파이프라인의 90%는 주피터 노트북이나 Google Colab에서 직접 실행할 수 있습니다! 강연이 끝나면 기존 프로젝트를 능동형 학습을 사용하여 모델의 메트릭을 효율적이고 빠르게 개선하는 프로젝트로 전환하는 데 필요한 정보를 얻게 될 것입니다!

17:00

오픈 소스 및 YOLOv8 구축하기

조셉 넬슨, Roboflow

YOLOv8 함께 오픈 소스 도구를 사용하면 다음 비전 AI 프로젝트를 빠르게 시작하고 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오픈 소스 이미지 저장소, 데이터 라벨링 자동화에 도움이 되는 라이브러리, 추적 또는 카운팅을 위한 도구, 모델 배포를 위한 서버가 있습니다. YOLOv8 함께 이러한 도구를 사용하여 다음 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보세요.

17:20

지구 기후 행동을 위한 인간 및 기계 지능

Ramit Debnath 박사 및 Seán Boyle, Unitmode

더 크고 나은 인공 지능(AI) 시스템을 위한 지속적인 글로벌 경쟁은 일자리 시장을 변화시키고, 비즈니스 모델을 파괴하며, 기후 변화 대응 경로에 대한 글로벌 합의에 영향을 미칠 수 있는 새로운 거버넌스 및 사회 복지 구조를 가능하게 함으로써 심오한 사회적 및 환경적 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 그러나 현재의 AI 시스템은 정치 기관을 불안정하게 만들어 기후 변화 완화 및 적응 결정에 영향을 미치고 사회적 안정을 저해하여 잠재적으로 사회적 티핑 이벤트를 초래할 수 있는 편향된 데이터 세트를 기반으로 훈련됩니다. 따라서 사회와 지구적 과제에 대한 직접적 및 간접적 영향을 모두 반영하는 덜 편향된 AI 시스템을 적절하게 설계하는 것이 가장 중요한 문제입니다.

17:35

엣지 디바이스에 정량화된 YOLOv8 모델 배포하기

Shashi Chilappagari, DeGirum

머신 러닝(ML) 모델을 정량화하면 모델 크기가 크게 줄어들 뿐만 아니라 대역폭 요구 사항이 낮아져 추론 대기 시간이 단축될 수 있습니다. 정수 연산을 효율적으로 지원하는 하드웨어 옵션에 배포하면 성능이 훨씬 더 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 양자화는 때때로 용납할 수 없는 정확도 저하로 이어질 수 있습니다. 이 강연에서는 다양한 실시간 에지 AI 애플리케이션에 적합한 YOLOv8 모델을 효율적으로 양자화하는 방법에 대한 개요를 소개합니다. 또한 다양한 모델 아키텍처와 데이터 세트에서 뛰어난 훈련 후 양자화 결과를 보여주는 ReLU6 활성화 기능을 갖춘 YOLOv8 모델 클래스를 소개합니다. 마지막으로, 간단한 API를 사용하여 양자화된 모델을 CPU, 에지 TPU, Orca(DeGirum의 AI HW 가속기) 등 다양한 하드웨어 옵션에 배포하는 방법을 설명합니다.

18:00

Weights & Biases Ultralytics 강화하기

수믹 락싯, Weights & Biases

Ultralytics 이미지 분류, 물체 감지, 이미지 분할, 포즈 추정과 같은 작업을 위한 최첨단 컴퓨터 비전 모델의 본고장입니다. 가중치 Weights & Biases 개발자를 위한 MLOps 플랫폼으로, Ultralytics 워크플로와 통합하면 실험을 쉽게 관리하고, 체크포인트를 모델링하며, 실험 결과를 통찰력 있고 직관적인 방식으로 시각화할 수 있습니다. 이 세션에서는 Ultralytics Weights & Biases 사용하여 컴퓨터 비전 워크플로를 효과적으로 강화할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

18:15

PatentPT: 엔터프라이즈급 메모리 에이전트를 사용하여 LLM 기반 솔루션 구축

Davit Buniatyan, Activeloop

특허 검색 및 상호 작용 기능을 크게 향상시키는 고급 언어 모델 솔루션인 PatentPT를 만든 방법에 대해 알아보세요. 이 프레젠테이션에서는 대규모 언어 모델을 미세 조정 및 배포하고 엔터프라이즈급 메모리 에이전트를 활용하여 특허를 자동 완성하고, 초록 및 청구항을 생성하고, 풍부한 특허 코퍼스를 사용하여 고급 특허 검색 기능을 수행하는 방법에 대한 실용적인 통찰력을 제공합니다. 최첨단 Activeloop의 Deep Lake, AI용 데이터베이스, 오픈 소스 LLM 모델, Habana Gaudi HPU 하드웨어 및 Amazon Sagemaker의 LLM 추론 API를 사용하여 유사한 솔루션을 개발하는 방법을 안내해 드립니다.

LLM 모델을 학습하고 미세 조정하고, 사용자 지정 기능을 만들고, 검색 API를 배포하는 등 솔루션을 구축하기 위해 거친 건축 청사진과 모든 단계를 안내해 드립니다.

LLM 미세 조정에 대한 실용적인 가이드를 찾는 AI 실무자, AI를 활용한 특허 검색에 관심이 있는 법률 전문가, 또는 AI 기반 솔루션의 미래에 대해 궁금한 분이시든, 저희 강연은 전문 분야에서 LLM을 사용하는 프로세스 및 잠재력에 대한 통찰력을 제공합니다. 크고 작은 기업을 위한 AI용 데이터베이스인 Deep Lake에서 제공하는 맞춤형 LLM 기반 앱을 구축하는 여정에 참여하세요.

18:30

오픈 소스를 위한 시리즈 A: 투자자들이 찾는 것은 무엇인가

Erica Brescia, Redpoint

오픈 소스 회사는 다른 방식으로 구축됩니다. 이번 강연에서는 투자자들이 시리즈 A 투자를 고려할 때 무엇을 중요하게 생각하는지 다룰 것입니다. 스포일러: 수익이 필요하지 않을 수도 있지만, 확실히 추진력은 필요합니다! 언제 투자를 유치해야 할지 결정하는 데 도움이 되도록 다른 OSS 회사의 최고 수준 지표를 공유하겠습니다.

18:45

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YV23에 대한 FAQ

오프라인 일정은 어떻게 되나요?

마드리드에 있는 Google 스타트업 센터에서 커피와 함께 하루를 시작하겠습니다. 오전에는 일련의 강연이 진행되고, 이어서 스타트업을 위한 Google Ultralytics 주최하는 점심시간이 이어집니다. 점심 식사 후에는 다시 더 많은 세션에 참여하게 됩니다. YV23을 마무리하는 공식 네트워킹 해피아워에는 역시 스타트업을 위한 Google 주최합니다.

직접 참석하면 어떤 이점이 있습니까?

직접 참석하면 행사 분위기에 몰입하고, 연사 및 다른 참석자들과 교류하며, 네트워킹 세션에 참여할 수 있습니다. 이는 비전 AI 커뮤니티와 직접 소통할 수 있는 특별한 기회입니다.

티켓 가격은 얼마인가요?

YV23 티켓은 온라인 또는 오프라인 참여 여부에 관계없이 완전 무료입니다.

마드리드에 위치한 Google 포 스타트업은 어디에 있나요?

Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Spain.

YV23에 어떻게 참석할 수 있습니까?

YV23은 온라인 및 오프라인 참석 옵션을 모두 제공합니다. 참가를 원하시면 이 페이지에 있는 등록 양식을 작성해 주세요.

어디에서 온라인으로 참여할 수 있나요?

중국에 계신 경우 Bilibili 가상 스트림을 여기에서 확인하십시오. 다른 지역에서 참여하시는 경우 Youtube 가상 스트림을 여기에서 통해 시청해 주십시오.