Ultralytics 용어집을 탐색하여 인공 지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보세요.
모델 서빙의 필수 사항을 배우십시오. 실시간 예측, 확장성 및 애플리케이션에 대한 원활한 통합을 위해 AI 모델을 배포하십시오.
MLOps의 강력한 기능을 활용하여 ML 모델 배포를 간소화하고, 워크플로를 자동화하며, 안정성을 확보하고, AI 성공을 효율적으로 확장하십시오.
머신 러닝에서 모델 가중치가 갖는 중요성, 예측에서의 역할, Ultralytics YOLO가 AI 작업을 위해 모델 가중치 사용을 어떻게 간소화하는지 알아보세요.
머신 비전이란 무엇인가? 이 AI 기술 분야가 어떻게 산업 자동화, 품질 관리 및 로봇 공학을 가능하게 하는지 알아보세요. 컴퓨터 비전과의 주요 차이점을 확인하세요.
가상 객체를 실제 세계와 매끄럽게 혼합하는 기술인 MR(Merged Reality)을 만나보세요. AI와 컴퓨터 비전이 이 인터랙티브 경험을 어떻게 강화하는지 알아보세요.
텍스트, 이미지, 오디오와 같은 다양한 데이터를 처리하고 이해하는 시스템 분야인 멀티모달 AI를 만나보세요. 작동 방식과 주요 응용 분야를 알아보세요.
다중 객체 추적(MOT) 살펴보기: YOLO11, 칼만 필터, 외관 일치 및 최신 데이터 연관을 통해 비디오 프레임 전반에서 객체를 추적하고 재식별합니다.
신경망의 힘을 알아보세요. 컴퓨터 비전, NLP 및 딥러닝 혁신과 같은 AI 및 ML 혁신의 핵심입니다.
챗봇, 감성 분석, 기계 번역과 같은 자연어 처리(NLP) 개념, 기술 및 애플리케이션을 알아보세요.
객체 탐지를 위한 NMS(Non-Maximum Suppression)에 대해 알아보세요. 결과 개선, 정확도 향상, YOLO와 같은 AI 애플리케이션을 강화하는 방법을 알아봅니다.
AI 및 ML에서 텍스트 분류, NLP, 스팸 감지 및 감정 분석을 위한 Naive Bayes 분류기의 단순성과 성능을 알아보세요.
자연어 이해(NLU) – 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 응답할 수 있도록 하는 AI 혁신을 알아보세요.
