Ultralytics 용어집을 탐색하여 인공 지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보세요.
Hidden Markov Models(HMM)와 그 원리, 음성 인식, 생물 정보학 및 AI에서의 응용, 숨겨진 상태를 추론하는 방법을 알아보세요.
반정밀도(FP16)가 더 빠른 계산, 감소된 메모리 사용량 및 효율적인 모델 배포로 AI를 어떻게 가속화하는지 알아보세요.
Ultralytics YOLO를 사용한 이미지 분류에 대해 알아보세요. 최첨단 도구를 사용하여 의료, 농업, 소매 등 다양한 분야를 위한 맞춤형 모델을 학습합니다.
Ultralytics YOLO를 사용한 이미지 분할의 강력한 기능을 알아보세요. 픽셀 수준의 정밀도, 유형, 애플리케이션 및 실제 AI 사용 사례를 살펴보세요.
인스턴스 분할이 픽셀 수준의 정밀도로 객체 감지를 개선하여 AI 애플리케이션을 위한 상세한 객체 마스크를 어떻게 가능하게 하는지 알아보세요.
이미지 인식이 AI가 시각적 요소를 분류하고 이해할 수 있도록 지원하여 의료, 소매, 보안 등에서 혁신을 주도하는 방법을 알아보세요.
IoU(Intersection over Union)가 무엇인지, 계산 방법, 객체 감지 및 AI 모델 평가에서 IoU의 중요한 역할에 대해 알아보세요.
1,400만 개 이상의 이미지를 통해 컴퓨터 비전 발전을 촉진하고 AI 연구, 모델 및 애플리케이션을 강화하는 획기적인 데이터 세트인 ImageNet을 알아보세요.
추론 엔진이 실시간 예측을 제공하고, 모델을 최적화하며, 교차 플랫폼 배포를 가능하게 함으로써 AI에 어떻게 전력을 공급하는지 알아보세요.
낮은 추론 지연 시간으로 AI 성능을 최적화합니다. 실시간 응답을 향상시키는 주요 요인, 실제 응용 프로그램 및 기술을 알아보세요.
JSON이 원활한 데이터 교환, 모델 구성, 실시간 애플리케이션을 통해 AI 및 ML 워크플로우를 어떻게 간소화하는지 알아보세요.
데이터를 클러스터로 그룹화하는 핵심 비지도 학습 알고리즘인 K-평균 군집화에 대해 알아보세요. K-평균 군집화의 프로세스, 응용 분야 및 비교를 살펴보세요!
