Ultralytics 용어집을 탐색하여 인공 지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보세요.
GELU 활성화 함수가 GPT-4와 같은 Transformer 모델을 향상시켜 기울기 흐름, 안정성 및 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
AI의 그라운딩이 추상적인 개념을 실제 데이터에 연결하여 동적 애플리케이션에서 컨텍스트, 정확성 및 신뢰를 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
Ultralytics YOLO와 같은 ML 모델을 최적화하기 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 마스터하세요. 전문가의 기술로 정확도, 속도 및 성능을 향상시키세요.
대규모 언어 모델(LLM)에서 환각을 일으키는 원인을 알아보고 AI 생성 콘텐츠의 부정확성을 완화하기 위한 효과적인 전략을 살펴보세요.
원활한 ML 개발을 위해 사전 훈련된 모델, 데이터 세트 및 도구를 제공하는 NLP 및 컴퓨터 비전 분야의 선도적인 AI 플랫폼인 Hugging Face를 살펴보세요.
Hidden Markov Models(HMM)와 그 원리, 음성 인식, 생물 정보학 및 AI에서의 응용, 숨겨진 상태를 추론하는 방법을 알아보세요.
반정밀도(FP16)가 더 빠른 계산, 감소된 메모리 사용량 및 효율적인 모델 배포로 AI를 어떻게 가속화하는지 알아보세요.
Ultralytics YOLO를 사용한 이미지 분류에 대해 알아보세요. 최첨단 도구를 사용하여 의료, 농업, 소매 등 다양한 분야를 위한 맞춤형 모델을 학습합니다.
Ultralytics YOLO를 사용한 이미지 분할의 강력한 기능을 알아보세요. 픽셀 수준의 정밀도, 유형, 애플리케이션 및 실제 AI 사용 사례를 살펴보세요.
인스턴스 분할이 픽셀 수준의 정밀도로 객체 감지를 개선하여 AI 애플리케이션을 위한 상세한 객체 마스크를 어떻게 가능하게 하는지 알아보세요.
이미지 인식이 AI가 시각적 요소를 분류하고 이해할 수 있도록 지원하여 의료, 소매, 보안 등에서 혁신을 주도하는 방법을 알아보세요.
IoU(Intersection over Union)가 무엇인지, 계산 방법, 객체 감지 및 AI 모델 평가에서 IoU의 중요한 역할에 대해 알아보세요.
