인공 지능, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보려면 Ultralytics 용어집을 살펴보세요.
AI 및 머신 러닝에서 CPU 중요한 역할에 대해 알아보세요. 데이터 준비, 추론에서 CPU가 어떻게 사용되는지, 그리고 GPU/TPU와 어떻게 비교되는지 알아보세요.
머신 러닝에서 콜백의 필수적인 역할을 살펴보세요. 정확성, 유연성 및 효율성을 향상시키기 위해 모델 훈련을 모니터링, 제어 및 자동화하는 도구입니다.
캡슐 네트워크 (CapsNet)를 알아보세요: 공간 계층 및 특징 관계에서 뛰어난 획기적인 신경망 아키텍처입니다.
CatBoost로 머신 러닝 프로젝트를 강화하세요. 범주형 데이터 처리 및 실제 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘하는 강력한 그래디언트 부스팅 라이브러리입니다.
사고 사슬 프롬프트로 AI 추론을 강화하세요! 복잡한 다단계 작업에 대한 정확성, 투명성 및 컨텍스트 유지를 향상시킵니다.
AI 기반 챗봇이 NLP, ML 및 원활한 통합 기능을 통해 고객 서비스, 영업 및 마케팅을 어떻게 혁신하는지 알아보세요.
AI/ML을 위한 클라우드 컴퓨팅의 강력한 성능을 알아보세요! 효율적으로 확장하고, Ultralytics YOLO 모델을 더 빠르게 학습하고, 비용 효율성으로 원활하게 배포하세요.
인지 컴퓨팅이 AI, ML, NLP 등을 사용하여 인간의 사고 과정을 복제하여 의료 및 금융과 같은 산업을 혁신하는 방법을 알아보세요.
컴퓨터 비전으로 AI의 잠재력을 활용하십시오! 객체 감지, 의료, 자율 주행 자동차 등에서의 역할을 탐구하십시오. 지금 자세히 알아보십시오!
AI 신뢰도 점수를 정의합니다. 모델이 예측 확실성을 측정하고, 신뢰성 임계값을 설정하고, 신뢰도와 정확도를 구별하는 방법을 알아봅니다.
오차 행렬을 사용하여 모델 성능을 이해합니다. AI 분류 정확도를 개선하기 위한 지표, 실제 사용 사례 및 도구를 살펴보세요.
헌법적 AI가 모델을 미리 정의된 원칙 및 인간 가치에 맞춰 윤리적이고 안전하며 편향 없는 AI 결과를 보장하는 방법을 알아보세요.
