인공 지능, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보려면 Ultralytics 용어집을 살펴보세요.
표 형식 데이터를 위한 선도적인 그라디언트 부스팅 라이브러리인 XGBoost를 살펴보세요. 그 효율성, 앙상블 학습, 그리고 Ultralytics 통합에 대해 알아보세요.
XML이 머신러닝과 컴퓨터 비전을 위해 데이터를 구조화하는 방식을 알아보세요. PASCAL VOC , 의료 AI, 그리고 Ultralytics 훈련에서 XML의 역할을 살펴보세요.
YAML이 AI 워크플로를 어떻게 간소화하는지 알아보세요. YAML 파일을 사용하여 데이터셋을 구성하고 Ultralytics 모델을 훈련시켜 더 빠르고 쉬운 MLOps를 구현하는 방법을 확인하세요.
훈련 데이터 없이 classify detect classify 제로샷 학습(ZSL)을 살펴보세요. Ultralytics YOLO 실시간 개방형 어휘 탐지를 어떻게 가능하게 하는지 알아보세요.
t-SNE가 고차원 데이터를 시각화하는 방식을 탐구하세요. Ultralytics 위한 컴퓨터 비전 특징에서 클러스터를 드러내고 머신러닝 모델을 최적화하는 방법을 배우세요.
