Profiteer van 3x snellere AI-inferentie met Ultralytics YOLOv8 en Intel OpenVINO™. Transformeer de inzet van AI op CPU's en GPU's voor videoanalyse, smart cities en retail. Verken onze gids voor het optimaliseren van AI modellen met OpenVINO™.
In de snel evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie zijn snelheid en efficiëntie van het grootste belang. Ultralytics is verheugd om de nieuwste integratie met Intel's OpenVINO™ toolkit te delen, die een revolutie belooft teweeg te brengen in de inzet van AI-modellen. Deze samenwerking voegt de kracht van Ultralytics YOLOv8 modellen met de efficiëntie van Intel's OpenVINO™, wat tot 3x sneller is op CPU's en betere prestaties oplevert in Intel's uitgebreide hardware ecosysteem, inclusief geïntegreerde GPU's, speciale GPU's en VPU's.
Intel's OpenVINO™ toolkit is ontworpen om de prestaties van AI modellen op Intel hardware te maximaliseren. Het gaat niet alleen om visuals; OpenVINO™ blinkt uit in het uitvoeren van een verscheidenheid aan taken, van taalverwerking tot audioanalyse. Door YOLOv8 modellen te optimaliseren voor OpenVINO™, zorgt Ultralytics ervoor dat gebruikers niet alleen kunnen genieten van snellere maar ook van efficiëntere AI-inferentie, of ze nu toepassingen ontwikkelen voor videoanalyse, smart cities of next-gen retail.
Bekijk voor een gedetailleerde uitleg over het exporteren en optimaliseren van je Ultralytics YOLOv8 model voor inferentie met OpenVINO™ onze video tutorial:
Stel je voor dat je je YOLOv8 modellen rechtstreeks kunt exporteren naar een formaat dat is afgestemd op snelheid en efficiëntie. Dat is precies wat deze integratie biedt. Met slechts een paar regels code kunnen ontwikkelaars hun YOLOv8 modellen omzetten in OpenVINO™-compatibele versies, klaar om te profiteren van de hardwareversnelling die Intel biedt. Dit proces gaat niet alleen over snelheid; het gaat over het ontsluiten van nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen die voorheen beperkt werden door rekenbeperkingen.
De Ultralytics en Intel integratie is een transformatieve stap in het AI ontwikkelingsproces. Door de samensmelting van YOLOv8 en OpenVINO™ krijgen ontwikkelaars een efficiënte route om Intel® CPU's te gebruiken, die centraal staan in het computergebruik op verschillende gebieden. Deze combinatie vergroot de toegankelijkheid en efficiëntie van AI voor praktische toepassingen aanzienlijk.
Door gebruik te maken van OpenVINO™ wordt het inferentieproces geoptimaliseerd, waardoor YOLOv8 modellen niet alleen geavanceerd zijn, maar ook geoptimaliseerd voor efficiëntie in de praktijk. Dit maakt een snelle inzet van geavanceerde AI-oplossingen op een breed spectrum van apparaten mogelijk, waarbij dure GPU-opstellingen overbodig worden. Dit vergroot het toepassingsgebied voor toepassingen die ooit beperkt werden door rekenbarrières, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor vooruitgang in smart city initiatieven en het verbeteren van de klantervaring in de detailhandel.
Ultralytics en Intel hebben de integratie op de proef gesteld door YOLOv8 modellen te benchmarken op verschillende Intel hardware platforms. De resultaten zijn ronduit indrukwekkend, met OpenVINO™-geoptimaliseerde modellen die consistent beter presteren dan hun tegenhangers in snelheid, zonder in te leveren op nauwkeurigheid. Van de Intel Data Center GPU Flex Series tot de nieuwste Xeon CPU's, de benchmarks onderstrepen de transformerende invloed van deze integratie op de inzet van AI.
Deze integratie is meer dan alleen cijfers en benchmarks; het gaat erom innovators en ontwikkelaars in staat te stellen om AI met ongekend gemak en efficiëntie toe te passen in echte toepassingen. Of het nu gaat om het verbeteren van beveiligingssystemen met snellere objectdetectie of het creëren van aantrekkelijkere winkelervaringen door middel van intelligente analyses, de Ultralytics YOLOv8 en Intel OpenVINO™ integratie zal een nieuw tijdperk van AI-toepassingen mogelijk maken.
Omarm de toekomst van AI met Ultralytics en Intel. Duik in onze uitgebreide integratie van YOLOv8 modellen met OpenVINO™ voor ongeëvenaarde prestaties en efficiëntie. Ga voor meer informatie en een stap-voor-stap handleiding over het maximaliseren van deze krachtige samenwerking naar onze OpenVINO Integratie Docs pagina.
Begin je reis met de toekomst van machine learning
