Ultralytics x Paperspace: Voortdurende mogelijkheden voor objectdetectie via partnerschap

Objectdetectie is cruciaal voor veel computer vision toepassingen, van autonome voertuigen tot beveiligingssystemen. Ultralytics YOLOv8 is een geavanceerd algoritme voor objectdetectie dat de allernieuwste nauwkeurigheid bereikt terwijl het op realtime snelheid werkt, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor een groot aantal toepassingen. We hebben YOLOv8 gemaakt om mensen en bedrijven in staat te stellen het positieve potentieel van AI te benutten.

Op Ultralytics kondigen we met trots onze nieuwste samenwerking aan met Paperspace, een toonaangevende leverancier van infrastructuur voor machinaal leren. Hun krachtige omgeving, Gradient, heeft tal van functies waarmee je moeiteloos je YOLOv5 en YOLOv8 modellen moeiteloos kunt trainen. Paperspace Met Gradient kun je in een paar seconden een beheerde GPU-omgeving opzetten.

Aan de slag met Ultralytics YOLOv8 en Paperspace

Dankzij onze samenwerking met Paperspace is YOLOv8 nu beschikbaar op de robuuste cloud-infrastructuur van . Dit betekent dat je snel en eenvoudig YOLOv8 modellen kunt trainen en inzetten zonder dat je dure hardware of tijdrovende installatieprocessen nodig hebt. Paperspace De schaalbare infrastructuur zorgt ervoor dat je zelfs de grootste datasets en training workloads aankunt, allemaal met het gemak van een cloud-gebaseerde oplossing.

Bij Ultralytics hebben we een passie voor het toegankelijk maken van computervisie voor iedereen. Onze samenwerking met Paperspace is een grote stap voorwaarts om dit doel te bereiken. We zijn verheugd om samen te blijven werken aan het verleggen van de grenzen van wat mogelijk is met computervisietechnologie. Of je nu een ontwikkelaar, een onderzoeker of een bedrijfseigenaar bent, we nodigen je uit om met ons mee te gaan op deze reis en de kracht van YOLOv8 en Paperspace's cloud-infrastructuur zelf te ontdekken.

Nieuw in YOLOv8

YOLOv8 maakt deel uit van het bredere Ultralytics python frameworkaanbod. Dit nieuwe framework is vanaf de grond opgebouwd en bevat alle feedback en kennis van ons zeer succesvolle product YOLOv5.

• Wereldwijd CLI
• Met de nieuwe algemene opdrachtregelinterface heb je eenvoudig toegang tot je YOLO modellen in het hele systeem. Je kunt elke bewerking uitvoeren met het `yolo` commando.

• Python API
• Het nieuwe Ultralytics framework heeft een speciale python API waarmee je je python applicaties kunt uitbreiden met YOLO functies.

• Nieuwe modellen YOLOv8
• We hebben het raamwerk gelanceerd met nieuwe YOLOv8 modellen die SOTA-prestaties behalen en de coco dataset.

Meer details over het gebruik, het ontwerp en de architectuur van het model zijn beschikbaar in de Ultralytics docs.

YOLOv8 gebruiken op Paperspace Verloop

Paperspace integratie is toegankelijk vanuit de Ultralytics README. Het brengt je naar het Ultralytics YOLOv8 notebook op Paperspace gradient. Om aan de slag te gaan met Ultralytics op Gradient, log je gewoon in en begin je met het uitvoeren van de cellen.

Op Ultralytics werken we commercieel samen met andere startups om ons te helpen het onderzoek en de ontwikkeling van onze geweldige open-source tools te financieren, zodat ze gratis blijven voor iedereen. Dit artikel kan affiliate links naar die partners bevatten.

‍