Os principais destaques da Ultralytics no YOLO Vision 2024!

A 27 de setembro, a Ultralytics reuniu a comunidade de IA e visão computacional no nosso evento híbrido anual, YOLO Vision 2024 (YV24). Organizado no Google for Startups Campus, em Madrid, e transmitido para todo o mundo, o evento reuniu especialistas, programadores e entusiastas para discutir os mais recentes avanços em IA de visão, como o novo modelo Ultralytics YOLO11. A transmissão em direto do evento já ultrapassou as 5 400 visualizações, com mais de 10 600 impressões e 469,5 horas de visualização, envolvendo inovadores de todo o mundo.

O YV24 começou com as calorosas boas-vindas do nosso anfitrião, Oisin Lunny, que destacou a importância da comunidade e da ligação entre pessoas ao dizer: «Acredito muito no poder das grandes ideias e das grandes comunidades, e foi exatamente isso que a Ultralytics criou com o YOLO Vision: uma grande comunidade de pessoas fantásticas com grandes ideias.»

Neste artigo, vamos destacar os principais momentos do YOLO Vision 2024, desde as conversas envolventes dos painéis até aos casos de uso de visão computacional no mundo real. Também vamos explorar palestras técnicas sobre temas que vão da IA de borda à aceleração de hardware, bem como os momentos de networking e criação de comunidade que fizeram do evento um sucesso. Quer te interesses por inovações em IA, anúncios importantes ou pelo futuro da IA de visão, este resumo do YOLO Vision 2024 reúne os principais destaques.

Lançamento do Ultralytics YOLO11 no YOLO Vision#

O lançamento do produto que tinha sido antecipado antes do YOLO Vision 2024 foi finalmente revelado durante a palestra inicial de Glenn Jocher, fundador e diretor executivo da Ultralytics. Glenn apresentou o Ultralytics YOLO11, assinalando a próxima geração de modelos de visão computacional, que estava em desenvolvimento há vários meses. Para aumentar ainda mais o entusiasmo pelo lançamento, Glenn foi posteriormente entrevistado no The Ravit Show e partilhou informações sobre o desenvolvimento do YOLO11.

Durante a sua palestra, Glenn também contou a história da trajetória da empresa, começando pela sua formação em física de partículas e explicando como a sua fascinação por compreender o universo acabou por o levar à aprendizagem automática e à visão computacional.

Fig. 1. O Ultralytics YOLO11 foi anunciado oficialmente por Glenn Jocher no palco do YOLO Vision 2024.

Explicou como o seu trabalho inicial em física, no qual os investigadores analisavam interações entre partículas, era semelhante à deteção de objetos em visão computacional. A curiosidade e a vontade de trabalhar com novas tecnologias acabaram por levar à criação do Ultralytics YOLOv5. Ao longo da palestra, Glenn salientou a importância da colaboração e de contribuir para a comunidade de código aberto, agradecendo aos programadores de todo o mundo que deram opiniões e ajudaram a melhorar o YOLOv5 e o Ultralytics YOLOv8 ao longo do tempo.

Em seguida, apresentou as principais funcionalidades do Ultralytics YOLO11 e explicou que é mais rápido, preciso e eficiente do que os modelos anteriores. De facto, o YOLO11m utiliza 22% menos parâmetros do que o YOLOv8m e, ainda assim, alcança maior precisão no conjunto de dados COCO, o que torna o YOLO11 adequado para aplicações em tempo real, nas quais a velocidade e a precisão são fundamentais.

Glenn destacou a dimensão do lançamento ao dizer: «Vamos lançar 30 modelos no total, 25 dos quais são de código aberto, com cinco tamanhos diferentes para cinco tarefas diferentes. As tarefas são classificação de imagens, deteção de objetos, segmentação de instâncias, estimativa de pose e caixas delimitadoras orientadas.» No segmento empresarial, anunciou que, no mês seguinte, estariam disponíveis modelos robustos treinados com um conjunto de dados proprietário de 1 milhão de imagens. O anúncio deu início ao evento em grande estilo e deixou os participantes ansiosos por saber mais sobre o potencial do YOLO11 para inovar em áreas como a indústria transformadora e os carros autónomos.

Debates em painel no YOLO Vision: uma conferência de IA#

Os painéis do YOLO Vision 2024, moderados por Oisin Lunny, ofereceram várias perspetivas sobre IA, visão computacional e criação de comunidades.

O primeiro painel contou com Glenn Jocher, Jing Qiu (uma figura importante no desenvolvimento dos modelos YOLO na Ultralytics) e Ao Wang, da Universidade Tsinghua, coautor do YOLOv10. O painel abordou os avanços recentes na IA generativa e na visão computacional, centrando-se nas semelhanças e diferenças entre as áreas e no impacto que cada uma teve na outra. Apesar do recente crescimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs), o painel observou que a visão computacional tradicional continua a ser essencial para tarefas específicas em setores como a área da saúde.

O painel seguinte abordou os desafios enfrentados por mulheres em cargos de liderança na IA, com as palestrantes: a diretora de crescimento da Ultralytics Paula Derrenger, ex-CPO e COO em SaaS Bruna de Guimarães, líder do capítulo Latinas in Tech Madrid Mariana Hernandez e fundadora da Dare to Data Christina Stathopoulous, que compartilharam suas experiências e discutiram a importância da mentoria e a necessidade de as mulheres tomarem a iniciativa para buscar cargos de liderança. Hernandez aconselhou: "Seja proativa, não espere que as coisas aconteçam por você" e incentivou as mulheres na plateia a se posicionarem e buscarem oportunidades ativamente. O painel também discutiu o valor de criar ambientes de trabalho mais acolhedores.

Fig. 2. Um painel sobre mulheres na tecnologia, da esquerda para a direita: Christina Stathopoulous, Paula Derrenger, Mariana Hernandez, Oisin Lunny e Bruna de Guimarães, que participou remotamente.

O painel final explorou como a construção de comunidades fortes pode fomentar a inovação em IA. Burhan Qaddoumi, Harpreet Sahota e Bart Farrell discutiram maneiras de interagir com públicos técnicos, tanto online quanto em eventos presenciais. A observação de Farrell, "Você precisa encontrá-los onde eles estão", destacou a importância de se conectar com os membros da comunidade nos termos deles para incentivar a colaboração e o aprendizado compartilhado.

Fig. 3. Um painel sobre construção de comunidades, da esquerda para a direita: Harpreet Sahota, Burhan Qaddoumi, Bart Farrell e Oisin Lunny.

Exemplos reais de inovações em IA no YOLO Vision#

Várias palestras no YV24 mostraram como os modelos YOLO estão sendo aplicados para resolver desafios do mundo real em diferentes setores. Jim Griffin, apresentador do podcast AI Master Group, falou sobre um projeto que usa modelos Ultralytics YOLOv8 para monitorar o movimento de tubarões ao longo da costa da Califórnia por meio de vigilância com drones. O sistema alerta salva-vidas, donos de lojas de surfe e pais, garantindo a segurança dos frequentadores da praia ao detectar tubarões a 60 metros acima do oceano. Griffin explicou que o verdadeiro desafio não era o próprio modelo de IA, mas os extensos voos de drones e a coleta de dados necessários para treinar o modelo.

Fig. 4. Jim Griffin explicou como o Ultralytics YOLOv8 estava sendo usado para monitorar o deslocamento de tubarões ao longo da costa da Califórnia com drones.

De forma semelhante, David Scott, da The Main Branch, falou sobre a expansão da visão computacional, da simples detecção de objetos à análise de comportamento. Sua palestra apresentou aplicações no mundo real, como o rastreamento do comportamento do gado e a identificação de atividades suspeitas em lojas de varejo. Scott compartilhou como o YOLOv8 pode ser usado para monitorar a saúde do gado por meio da análise de comportamentos específicos, como comer, beber e caminhar.

Além disso, uma palestra principal particularmente comovente foi a de Ousman Umar, da NASCO Feeding Minds, que compartilhou como sua organização está transformando vidas ao oferecer educação em TI em Gana. Sua fundação criou 17 centros de TIC e capacitou mais de 65.000 estudantes, com o objetivo de criar empregos locais na área de tecnologia e ajudar a enfrentar problemas como a imigração ilegal. A história inspiradora de Umar mostrou como a educação e a tecnologia, juntas, podem promover mudanças duradouras em comunidades carentes.

Palestras técnicas: destaques dos palestrantes do YOLO Vision#

O YV24 também contou com diversas palestras sobre como a IA e o hardware estão se unindo para estimular novas ideias. Especialistas de empresas como Intel, Sony e NVIDIA falaram sobre a implantação de modelos YOLO em dispositivos de borda e a otimização do desempenho. Dmitriy Pastushenkov e Adrian Boguszewski, da Intel, explicaram como o hardware da empresa oferece suporte aos modelos YOLO em NPU, CPU e GPU, enquanto Amir Servi e Wei Tang, da Sony, compartilharam como o YOLO se integra à plataforma AITRIOS para uma implantação eficiente de IA de borda. Guy Dahan, da NVIDIA, falou sobre o uso da arquitetura de GPU da empresa para melhorar a inferência dos modelos YOLO.

Fig. 5. Guy Dahan fala sobre como otimizar a inferência de modelos YOLO usando a arquitetura de GPU da NVIDIA.

Outras empresas, como Qualcomm, Hugging Face e Lightning AI, também mostraram como suas plataformas facilitam a integração e a implantação de modelos YOLO para desenvolvedores. Devang Aggarwal, da Qualcomm, apresentou como modelos como o Ultralytics YOLOv8 podem ser otimizados para dispositivos Snapdragon por meio do Qualcomm AI Hub.

De forma semelhante, Pavel Lakubovskii, da Hugging Face, descreveu como as ferramentas de código aberto da empresa permitem integrar modelos como o Ultralytics YOLOv8 a vários fluxos de trabalho, enquanto Luca Antiga, da Lightning AI, mostrou como os desenvolvedores podem incorporar facilmente modelos como o YOLOv8 no nível do código para prototipar e iterar mais rapidamente.

Uma semana em Madri: sessões de networking do YOLO Vision#

Na semana que antecedeu o YV24, a equipe da Ultralytics se reuniu em Madri para uma série de workshops, reuniões colaborativas e atividades externas. Essas atividades foram além do trabalho, fortalecendo relacionamentos e criando um ambiente positivo antes do evento. Para encerrar, uma festa de confraternização deu aos participantes e palestrantes a oportunidade de fazer networking, compartilhar aprendizados importantes e explorar futuras colaborações. A combinação de trabalho em equipe e companheirismo tornou o YV24 um sucesso profissional e uma experiência memorável em todos os sentidos.

Fig. 6. A equipe da Ultralytics comemora um dia incrível no YOLO Vision 2024.

Inovações em IA no YOLO Vision e o que vem pela frente#

O YV24 reuniu inovação, colaboração e uma visão do futuro da visão computacional. Com o lançamento do YOLO11, painéis envolventes e discussões sobre hardware de IA e soluções de borda, o evento se concentrou em como a IA visual pode fazer a diferença e em como a tecnologia está evoluindo para acompanhar os avanços da IA. O evento também fortaleceu os laços dentro da comunidade. Especialistas e entusiastas compartilharam ideias e exploraram o potencial da visão computacional e do YOLO. O evento terminou com um divertido quiz, que ofereceu moletons da Ultralytics como prêmio e deixou todos animados com futuras inovações como o YOLO11.

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