19 декабря 2024 г.
Узнайте о роли AI и компьютерного зрения в задачах управления персоналом, включая подбор персонала, прокторинг и учет посещаемости, а также изучите их основные преимущества.
Кадры являются сердцем каждой отрасли, двигателем роста и определяющим фактором успеха бизнеса во всем мире. Они обеспечивают бесперебойное управление такими операциями, как найм, расчет заработной платы и соблюдение нормативных требований. Со временем HR-отделы превратились в динамичную сферу, ориентированную на повышение удовлетворенности сотрудников, развитие талантов и создание позитивной рабочей среды.
В настоящее время специалисты по персоналу сосредотачиваются на лидерстве, инновациях и решениях, ориентированных на людей. Искусственный интеллект (ИИ) поддерживает этот сдвиг, упрощая процессы, улучшая принятие решений и позволяя команде HR сосредоточиться на людях и стратегии. Прогнозируется, что к 2033 году мировой рынок ИИ в сфере HR вырастет до ошеломляющих 27,30 миллиардов долларов, и очевидно, что технологии ИИ формируют будущее нашей работы.
В частности, компьютерное зрение (CV) — отрасль ИИ, позволяющая машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, — все чаще используется для стимулирования этой трансформации. От оптимизации найма до улучшения аналитики на рабочем месте, компьютерное зрение оптимизирует HR-бизнес-процессы, как никогда раньше.
В этой статье мы рассмотрим, как компьютерное зрение переосмысливает HR-процессы, и преимущества, которые оно приносит. Мы также обсудим потенциал Vision AI в изменении подхода организаций к управлению своим самым ценным активом: своими сотрудниками.
Идеальное рабочее место — это место, где каждый сотрудник чувствует себя ценным и мотивированным на работу. Такое рабочее место может повысить производительность на 21%. Именно такое влияние отдел кадров может оказать на компанию.
За кулисами специалисты по персоналу следят за тем, чтобы каждый аспект работы сотрудника был беспроблемным, целенаправленным и приносящим удовлетворение. Все начинается с привлечения бренда. HR подчеркивает сильные стороны компании, представляя ее как привлекательное место для работы и привлекая нужные таланты. Далее следует набор персонала, ориентированный на поиск лучшего соответствия компании посредством тщательного отбора, собеседований и сотрудничества с менеджерами.
После того как новые сотрудники присоединяются к компании, команда HR проводит их через процесс адаптации, создавая ощущение приветствия и готовности внести свой вклад. По мере того как сотрудники осваиваются, HR-отдел переключает свое внимание на управление эффективностью, устанавливая четкие цели, обеспечивая регулярную обратную связь и признавая усилия. Исследование Gartner показывает, что хорошо разработанная программа признания может повысить производительность сотрудников на 11,1%.
HR также поддерживает повышение квалификации посредством обучения, наставничества и возможностей карьерного роста, помогая удерживать таланты. В случае ухода сотрудника из компании, HR-отдел обеспечивает уважительный процесс прекращения сотрудничества, который сохраняет добрую волю и репутацию компании.
Управление этими этапами может быть сложным из-за сложности и объема задач, но такие технологии, как компьютерное зрение, могут помочь. Анализ изображений и видео с использованием Vision AI может автоматизировать такие задачи, как отслеживание производительности и выявление закономерностей в поведении сотрудников, что делает HR-процессы более эффективными. Это позволяет HR-командам сосредоточиться на том, что действительно важно: на сотрудниках.
Технологии Vision AI открывают новые возможности для применения ИИ в сфере управления персоналом, делая задачи, которые раньше требовали ручного труда, более эффективными и точными. Давайте подробнее рассмотрим, как эта технология меняет управление трудовыми ресурсами.
Распознавание лиц меняет систему управления посещаемостью, заменяя ручную регистрацию и карты доступа. Передовые системы ИИ можно использовать для проверки личности одним быстрым взглядом. Vision AI может обеспечить точную и безопасную регистрацию посещаемости, сканируя и проверяя людей на основе их уникальных черт лица.
Вот как это работает:
Компьютерное зрение делает регистрацию прихода и ухода из офиса компании легкой и безопасной для сотрудников. Оно гарантирует, что только авторизованный человек, стоящий перед камерой, отмечает время прихода, пресекая любые попытки прокси-посещения. Это умный и надежный способ отслеживать посещаемость без каких-либо ручных ошибок.
В онлайн-оценках персонала ИИ может помочь гарантировать, что все останется справедливым и безопасным, работая незаметно в фоновом режиме. Это может звучать как концепция из будущего, но благодаря компьютерному зрению это стало реальностью.
По мере роста потребности в удаленной работе и виртуальных оценках роль компьютерного зрения в HR становится еще более важной. С помощью Vision AI HR-отделы могут оптимизировать удаленные экзамены и обучение, снижая чрезмерную зависимость от контроля со стороны человека.
Вот как компьютерное зрение может помочь, шаг за шагом, поддерживать справедливость HR-собеседований:
Видеоинтервью стали популярным методом найма, поскольку они предлагают удобство и гибкость. Но что, если бы видеоинтервью могли предоставлять аналитические данные и уменьшить человеческую предвзятость при принятии решений о найме? Компьютерное зрение может улучшить удаленные интервью, предлагая более глубокое понимание эмоций и вовлеченности кандидатов, обеспечивая лучшее понимание их невербальных сигналов и мыслительных процессов на основе языка тела.
Во время собеседования решения, использующие компьютерное зрение, могут захватывать видео и аудио в реальном времени по ходу разговора. Они могут концентрироваться на том, как кандидаты выражают себя, отслеживая язык тела, позу и жесты.
Методы компьютерного зрения, такие как оценка позы, могут использоваться для отслеживания движений тела путем определения ключевых точек на теле, таких как голова, плечи и конечности. Модели, такие как YOLO11, могут быть обучены для обнаружения таких изменений в осанке, которые могут указывать на состояние сотрудника. Например, наклон вперед может указывать на любопытство и вовлеченность, а сутулость может свидетельствовать о дискомфорте или незаинтересованности.
Система собирает все данные по завершении собеседования, генерируя подробный отчет, в котором оценивается эмоциональная устойчивость и уверенность кандидата. Этот отчет помогает командам HR принимать более обоснованные и объективные решения о приеме на работу.
Возьмем, к примеру, компанию потребительских товаров Unilever. Внедрив компьютерное зрение в процесс найма, Unilever смогла сократить время собеседований более чем на 50 000 часов. Искусственный интеллект позволил анализировать язык тела, выражения лица и движения глаз. В результате время найма сократилось на 90%, а разнообразие увеличилось на 16% при сохранении высокой вовлеченности кандидатов.
Внедрение компьютерного зрения в HR приносит много преимуществ, предлагая инновационные решения для улучшения процессов и преодоления проблем. Вот некоторые важные преимущества:
Однако внедрение компьютерного зрения в HR также сопряжено с собственным набором проблем, которые требуют тщательного рассмотрения:
Искусственный интеллект и компьютерное зрение в HR меняют способы управления персоналом в компаниях. Эти технологии делают повседневные задачи быстрее и проще. От простого отслеживания посещаемости с помощью распознавания лиц до улучшенной аналитики, которая помогает нанимать нужных людей, эти инструменты позволяют HR-командам уделять больше времени поддержке сотрудников и созданию позитивной рабочей атмосферы. По мере того, как эти технологии становятся все более распространенными, они прокладывают путь к лучшему, более эффективному и ориентированному на людей будущему на работе.
Узнайте, как YOLO11 стимулирует инновации в таких отраслях, как здравоохранение и производство. Посетите наш репозиторий GitHub и присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы узнать о последних достижениях в области ИИ.
