19 декабря 2024 г.
Узнайте о роли искусственного интеллекта и компьютерного зрения в задачах управления персоналом, включая подбор персонала, прокликивание и посещаемость, а также об их основных преимуществах.
Кадровые службы - это сердце любой отрасли, они стимулируют рост и определяют успех компаний по всему миру. Они обеспечивают бесперебойное управление такими операциями, как прием на работу, начисление заработной платы и соблюдение нормативных требований. Со временем отделы кадров превратились в динамично развивающуюся область, ориентированную на повышение удовлетворенности сотрудников, воспитание талантов и создание благоприятной рабочей среды.
Сегодня HR-специалисты сосредоточены на лидерстве, инновациях и решениях, ориентированных на людей. Искусственный интеллект (ИИ) поддерживает этот сдвиг, упрощая процессы, повышая эффективность принятия решений и позволяя HR-команде сосредоточиться на людях и стратегии. По прогнозам, к 2033 году мировой рынок искусственного интеллекта в HR вырастет до 27,30 миллиарда долларов, поэтому очевидно, что технологии ИИ определяют будущее нашей работы.
В частности, компьютерное зрение (КЗ), отрасль искусственного интеллекта, позволяющая машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, все чаще используется в качестве движущей силы этой трансформации. От оптимизации подбора персонала до улучшения аналитики рабочих мест - компьютерное зрение оптимизирует бизнес-процессы HR, как никогда ранее.
В этой статье мы рассмотрим, как компьютерное зрение переосмысливает процессы управления персоналом и какие преимущества это дает. Мы также обсудим потенциал Vision AI, который позволит переосмыслить то, как организации управляют своими самыми ценными активами - людьми.
Идеальное рабочее место - это место, где каждый сотрудник чувствует свою значимость и мотивирован на работу. Такое рабочее место может повысить производительность на 21 %. Именно такое влияние на компанию может оказать отдел кадров.
За кулисами HR-специалисты следят за тем, чтобы каждый этап работы с сотрудниками был органичным, продуманным и приносил удовлетворение. Все начинается с привлечения бренда. HR подчеркивает сильные стороны компании, демонстрируя ее как привлекательное место для работы и привлекая нужные таланты. Далее следует подбор персонала, сосредоточенный на поиске наиболее подходящих для компании сотрудников путем тщательного отбора, собеседований и сотрудничества с руководителями.
Как только новые сотрудники приходят на работу, HR-команда компании проводит их через процесс адаптации, способствуя формированию у них чувства гостеприимства и готовности внести свой вклад. Когда сотрудники освоятся, HR-служба переходит к управлению эффективностью, устанавливая четкие цели, обеспечивая регулярную обратную связь и признавая усилия. Исследования Gartner показывают, что хорошо продуманная программа признания способна повысить эффективность работы сотрудников на 11,1 %.
HR также поддерживает повышение квалификации посредством обучения, наставничества и возможностей карьерного роста, помогая удерживать талантливых сотрудников. В случае если сотрудник покидает компанию, HR-команда обеспечивает уважительный процесс увольнения, который сохраняет добрую волю и репутацию компании.
Управлять этими этапами может быть непросто из-за сложности и объема задач, но на помощь могут прийти технологии, подобные компьютерному зрению. Анализ изображений и видео с помощью искусственного зрения позволяет автоматизировать такие задачи, как отслеживание производительности и выявление закономерностей в поведении сотрудников, что делает HR-процессы более эффективными. Это позволяет HR-командам сосредоточиться на том, что действительно важно: на сотрудниках.
Vision AI открывает новые возможности для ИИ в HR, делая задачи, которые раньше требовали ручного труда, более эффективными и точными. Давайте рассмотрим подробнее, как эта технология меняет управление персоналом.
Распознавание лиц меняет систему управления посещаемостью, заменяя ручную регистрацию и пропускные карты. Передовые системы искусственного интеллекта могут использоваться для проверки личности с помощью простого взгляда. Vision AI может обеспечить точный и безопасный учет посещаемости, сканируя и проверяя людей по их уникальным чертам лица.
Вот как это работает:
Компьютерное зрение делает регистрацию входа и выхода из офиса компании простой и безопасной для сотрудников. Оно гарантирует, что только уполномоченное лицо, стоящее перед камерой, зарегистрируется на рабочем месте, пресекая любые попытки подделать посещаемость. Это умный и надежный способ следить за посещаемостью без необходимости совершать ошибки вручную.
Когда речь идет об онлайн-оценке персонала, искусственный интеллект может гарантировать, что все останется честным и безопасным, работая тихо в фоновом режиме. Это может показаться концепцией из будущего, но благодаря компьютерному зрению это уже реальность.
По мере роста потребности в удаленной работе и виртуальных оценках роль компьютерного зрения в HR становится все более важной. С помощью искусственного зрения отделы кадров могут оптимизировать удаленные экзамены и обучение, уменьшая чрезмерную зависимость от человеческого контроля.
Вот как компьютерное зрение может помочь, шаг за шагом, сохранить справедливость тестов для собеседований в HR:
Видеоинтервью стали одним из самых популярных методов найма, поскольку они обеспечивают удобство и гибкость. Но что, если бы видеособеседования могли предоставлять информацию, основанную на данных, и уменьшать предвзятость при принятии решений о найме? Компьютерное зрение может повысить эффективность удаленных собеседований, предлагая более глубокое понимание эмоций и вовлеченности кандидатов, обеспечивая лучшее понимание их невербальных сигналов и мыслительных процессов на основе языка тела.
Во время собеседования решения на основе компьютерного зрения могут записывать видео и аудио в режиме реального времени по ходу беседы. Можно обратить внимание на то, как кандидаты выражают свои мысли, отслеживая язык тела, позу и жесты.
Методы компьютерного зрения, такие как оценка позы, могут быть использованы для отслеживания движений тела путем определения ключевых точек на теле, таких как голова, плечи и конечности. Модели, подобные YOLO11, можно обучить определять такие изменения в позе, поскольку они могут указывать на состояние сотрудника. Например, наклон вперед может свидетельствовать о любопытстве и вовлеченности, а сутулость - о дискомфорте или незаинтересованности.
По завершении собеседования система собирает все сведения, генерируя подробный отчет, в котором оценивается эмоциональная устойчивость и уверенность кандидата. Этот отчет помогает HR-командам принимать более обоснованные и объективные решения о найме.
Возьмем, к примеру, компанию Unilever, производящую потребительские товары. Внедрив компьютерное зрение в процесс приема на работу, Unilever смогла сократить время собеседования более чем на 50 000 часов. Компьютерный интеллект позволил анализировать язык тела, мимику и движения глаз. В результате время приема на работу сократилось на 90 %, а разнообразие персонала увеличилось на 16 % при сохранении высокой вовлеченности кандидатов.
Внедрение компьютерного зрения в HR дает множество преимуществ, предлагая инновационные решения для улучшения процессов и преодоления проблем. Вот некоторые заметные преимущества:
Однако внедрение компьютерного зрения в HR также сопряжено с рядом проблем, которые требуют тщательного рассмотрения:
ИИ и компьютерное зрение в HR меняют подход к управлению персоналом. Эти технологии позволяют ускорить и упростить выполнение повседневных задач. Эти инструменты позволяют HR-командам уделять больше времени поддержке сотрудников и созданию для них благоприятных условий работы - от простого отслеживания посещаемости с помощью распознавания лиц до более глубокого анализа, который помогает нанимать нужных людей. По мере того как эти технологии становятся все более распространенными, они прокладывают путь к лучшему, более эффективному и ориентированному на людей будущему на работе.
Узнайте, как YOLO11 способствует инновациям в таких отраслях, как здравоохранение и производство. Посетите наш репозиторий GitHub и присоединитесь к нашему сообществу, чтобы узнать о последних достижениях в области ИИ.
.webp)