Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Получите основные выводы с саммита GDG MENA-T Summit 2025 в Дубае. В этой статье рассказывается об агентах искусственного интеллекта Google, Firebase Studio, Gemini, а также о реальных возможностях компьютерного зрения для сообщества Ultralytics YOLO.
Саммит GDG - это крупная ежегодная конференция, организуемая группами разработчиков Google (GDG) для разработчиков, технических энтузиастов и студентов. Саммит объединяет местное и региональное сообщество разработчиков, экспертов-разработчиков Google (GDE) и организаторов GDG для изучения технологий Google, обмена знаниями и общения с коллегами и экспертами. В этом году на саммите GDG MENA-T Summit 2025 в Дубае царила потрясающая атмосфера.
С того момента, как я прибыл в прекрасный отель Uptown Dubai с его потрясающим видом на город, я понял, что это событие будет особенным. Как организатор GDG из Турции и представитель Ultralytics, я имел уникальную возможность надеть две шляпы: одну для местного сообщества разработчиков в Турции, а другую - для глобального сообщества компьютерного зрения, которое обслуживает наша компания. Я стремился к общению, обмену опытом и погружению в будущее технологий. Я нашел беседы, которые были глубже, чем просто поверхностные тенденции, исследуя саму ткань того, как мы будем создавать и внедрять программное обеспечение завтра. Давайте посмотрим на некоторые ключевые моменты этого мероприятия: от ключевых докладов до демонстраций и общения!
Рис. 1. Старший инженер по машинному обучению компании Ultralytics Онуралп Сезер на GDG Summit MENAT 2025 в Дубае вместе с другими организаторами GDG Turkey. Изображение автора.
На меня произвели впечатление три основные темы: быстрая эволюция взаимосвязанных агентов ИИ, рассвет нового рабочего процесса разработки, ускоренного ИИ, и критическая важность оптимизации ИИ для работы в реальном мире, в режиме реального времени.
Распаковка протоколов агентов: От теории к развертыванию в облаке
Одной из самых интересных сессий стало глубокое погружение Мете Атамеля в протоколы агентов. В течение многих лет мы говорили об агентах ИИ абстрактно, но на этой сессии концепция была обоснована конкретными, применимыми на практике инженерными решениями. Мете разложил основы, которые позволят агентам стать по-настоящему совместными и полезными:
Рис. 2. Mete Atamel объясняет использование a2a в наборе Agent Development.
MCP (Model Context Protocol): Считайте, что это "универсальный переводчик" для агента ИИ. Это базовый уровень, который позволяет агенту надежно подключаться к внешним инструментам, API и источникам данных. Без такого стандарта, как MCP, любая интеграция была бы индивидуальной и хрупкой работой. С ним агенты могут уверенно и последовательно подключаться к цифровому миру.
A2A (Agent-to-Agent Protocol): Если MCP - это способ общения агента с инструментами, то A2A - это способ общения агентов друг с другом. Этот протокол позволяет агентам, даже работающим на совершенно разных платформах, находить друг друга, сотрудничать, делегировать задачи и координировать сложные рабочие процессы. Это основа будущего, в котором специализированный агент может нанять другого агента для выполнения конкретной подзадачи, создавая динамичную, автономную рабочую силу.
ADK (Agent Development Kit): Это набор инструментов, который объединяет все вместе. ADK предоставляет структуру, библиотеки и шаблоны для сборки надежных агентов с использованием MCP и A2A. Это мост от классной концепции к готовой к производству системе.
Самым интересным был заключительный этап: развертывание. Мете продемонстрировал, как агент, созданный с помощью ADK, может быть контейнеризирован и развернут в Google Cloud Run без особых усилий. Он продемонстрировал четкий, масштабируемый путь от создания интеллектуального агента на локальной машине до запуска его в управляемой бессерверной среде, готовой удовлетворить реальный спрос.
Новая эра развития: ИИ как второй пилот
Саммит также дал понять, что ИИ больше не является просто функцией, которую мы добавляем в наши приложения; он становится основной частью самого процесса разработки. Демонстрация нового набора инструментов Google была похожа на взгляд в радикально более эффективное будущее.
Ключевым событием стало представление Firebase Studioамбициозной, агентной, облачной среды. Демонстрация была потрясающей: начав с простого запроса на естественном языке типа "Создайте мне приложение для обмена фотографиями с логинами пользователей", Firebase Studio приступила к работе. Она создала весь проект, установила необходимые схемы Cloud Firestore, настроила правила аутентификации Firebase Authentication и сгенерировала шаблонный код фронтенда. Это инструмент, созданный для устранения утомительной настройки, которая отнимает так много времени у разработчиков, позволяя нам сразу же сосредоточиться на уникальной логике и пользовательском опыте нашего приложения.
Рис. 3. Викас Ананд объясняет использование и интеграцию Firebase Studio. Изображение автора.
Наряду с этим Julesасинхронный агент Google для кодирования с помощью искусственного интеллекта. Jules отличается от встроенных инструментов вроде Copilot. Ему можно делегировать полную задачу: "Рефакторить этот модуль, чтобы он стал более эффективным", "Добавить модульные тесты для этого сервиса" или "Обновить все зависимости в этом репозитории и исправить все неработающие изменения". Затем Джулс работает над этим в фоновом режиме и, когда все готово, отправляет запрос на внесение изменений для вашего рассмотрения. Эта парадигма меняет роль разработчика с построчного написания кода на высокоуровневого архитектора и рецензента.
В основе этих революционных инструментов лежит мощное следующее поколение моделей Google, доступное через Google One AI Plans. Благодаря расширенным возможностям рассуждений, мультимодальным способностям и огромным контекстным окнам эти модели являются "мозгами", которые делают возможными агентские инструменты Jules. Firebase Studio, с другой стороны, бесплатна, но если вы хотите увеличить квоту, вам нужно подписаться на программу Google для разработчиков, чтобы иметь возможность использовать больше возможностей.
От умозаключений к действиям: Оптимизация ИИ в реальном времени с NVIDIA
Наша страсть - компьютерное зрение, поэтому я с удовольствием посетила доклад "Создание систем ИИ в реальном времени" Кати Сиразитдиновой (Katja Sirazitdinova), старшего разработчика в NVIDIA. Эта сессия стала фантастической возможностью связать мою роль старшего инженера по машинному обучению в Ultralytics непосредственно с передовым краем аппаратного ускорения, и я задал конкретные вопросы об улучшении конвейеров экспорта для наших широко используемых моделей YOLO.
Катя поделилась бесценными практическими знаниями о том, как выжать из модели все до последней капли производительности. Мы углубились в такие стратегии, как квантование модели (уменьшение размера модели при минимальной потере точности), обеспечение совместимости экспорта с различным оборудованием и использование мощных инструментальных цепочек NVIDIA, таких как TensorRT, для значительного повышения пропускной способности и снижения задержек. Я ушел с блокнотом, полным конкретных идей, которые можно принести команде Ultralytics и которые помогут всему нашему сообществу упростить развертывание, уменьшить трения и еще лучше использовать GPU-ускорение для требовательных приложений реального времени, таких как робототехника и видеоаналитика.
Рис. 4. Старший инженер по машинному обучению Ultralytics Онуралп Сезер (Onuralp Sezer) и старший разработчик NVIDIA Катя Сиразитдинова (Katja Sirazitdinova). Изображение автора.
Пересечение сообщества и инноваций
Помимо различных ключевых докладов и демонстраций, саммит стал мощным напоминанием о том, почему открытый исходный код является такой силой в мире технологий: сообщество. Коридорный трек" был не менее ценным, чем выступления. Я провел бесчисленное количество бесед с разработчиками, исследователями и предпринимателями, которые используют наши инструменты каждый день. Они задавали вдумчивые и практичные вопросы о пакете `Ultralytics` Python, начиная с оптимизации производительности YOLO на устройствах с пограничным доступом и заканчивая креативными, реальными случаями использования, о которых я даже не задумывался.
Возможность оказывать поддержку на месте, проводить мозговой штурм решений и собирать прямые, нефильтрованные отзывы наших пользователей была невероятно полезной. Это подтвердило, насколько сообщество Ultralytics важно для нашей миссии. Каждый запрос на разработку функций, каждый отчет об ошибке и каждая история успеха укрепляют нашу экосистему. Именно такое взаимодействие является движущей силой настоящих инноваций.
Строим будущее вместе
Саммит GDG MENA-T - это не просто конференция, это взгляд в будущее. Будущее, в котором интеллектуальные агенты сотрудничают в облаке, инструменты на базе искусственного интеллекта расширяют наши возможности как разработчиков, а наши модели работают быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде. Самое главное - это будущее, в котором сообщества разработчиков с открытым исходным кодом и корпоративные инновации не просто сосуществуют, а активно стимулируют друг друга.
Рис. 5. Групповая фотография GDG и Googlers на закрытии мероприятия. Изображение сделано фотографами GDG MENAT.
Огромное спасибо организаторам и команде Google Developer Program, особенно Рамешу Чандеру, Нур Буаяди, Алаа Шахину и Бейзе Сунай Гюлер, за организацию такого вдохновляющего, обогащающего и технически глубокого мероприятия. Дубай получил мощный импульс, и мне не терпится увидеть, что мы все построим дальше.