Изучите влияние ИИ на юридическую отрасль. ИИ может повысить эффективность, стимулируя инновации в юридической практике и трансформируя методы работы юридических фирм.
Юридические фирмы часто оказываются по уши в бумажной работе из-за юридических процессов и практики, связанных с выполнением детальных задач, требующих точности и эффективности. Такие задачи, как юридические исследования, обобщение юридических материалов и составление электронных писем или юридических документов, отнимают много времени, часто не позволяя юристам уделять время более сложным задачам, таким как общение с клиентами. Исследования показывают, что более 63% задач, выполняемых юридическими командами, являются повторяющимися, основанными на правилах и не требующими интерпретации или суждений. ИИ можно использовать для автоматизации этих задач.
Например, ИИ может анализировать юридические документы, такие как контракты, материалы дел и судебные документы. Он также может прогнозировать вероятный исход дела, оценивая данные прошлых дел и выявляя закономерности, находить важные и релевантные прошлые дела и даже составлять юридические документы, делая юридические процессы более быстрыми и точными. В этой статье мы обсудим различные применения ИИ в юридической отрасли, рассмотрим проблемы, связанные с внедрением этих приложений, и изучим, что это означает для будущего. Давайте начнем!
В юридической отрасли ИИ может помочь повысить эффективность и сократить расходы за счет автоматизации рутинных задач и упрощения рабочих процессов. Например, ИИ может помочь в юридических исследованиях и составлении электронных писем. Он также может использоваться для проверки документов, проведения комплексной проверки и помощи в согласовании контрактов. Теперь давайте подробнее рассмотрим эти применения ИИ в юриспруденции.
Представьте себе систему, которая отвечает на все ваши юридические вопросы со ссылками на авторитетные источники и судебные решения. Вместо предоставления списка на основе поиска по ключевым словам, который может содержать или не содержать ответ, который вы ищете, эта система предоставляет вам точные и надежные ссылки. В этом заключается потенциал ИИ в юридических исследованиях.
Допустим, вы ищете подписанную копию документа. Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLOv8, можно использовать для анализа отсканированных документов. Эти модели могут обнаруживать и извлекать определенные элементы, такие как подписи, что упрощает быстрый и точный поиск нужного документа. ИИ также можно использовать для обнаружения подделок или мошенничества с подписями путем сравнения подписей с известными подлинными образцами для проверки подлинности документов.
.png)
Когда юристы используют юридическое программное обеспечение на основе ИИ для исследований, они могут искать и сканировать базы данных законов, постановлений, юрисдикций, прецедентного права и т. д. Например, Westlaw Edge — это юридическое программное обеспечение на основе ИИ, которое использует машинное обучение для расширения возможностей семантического поиска для лучшего понимания. Westlaw Edge имеет функцию Quick Check, которая анализирует черновики и находит упущенные из виду источники. Он также предлагает прогнозные поисковые предложения, аналитические данные о юридических лицах на основе данных и отчеты, улучшенные с помощью ИИ, для выявления пробелов.
После юридических исследований eDiscovery является наиболее распространенным применением ИИ в юриспруденции. В то время как юридические исследования сосредоточены на поиске и интерпретации законов, постановлений и судебных прецедентов, eDiscovery включает в себя выявление, сбор и предоставление информации, хранящейся в электронном виде (ESI), для судебного разбирательства. Судебное разбирательство — это процесс принятия судебных мер или разрешения споров в суде.
.png)
Например, юрист, проводящий юридическое исследование, может изучить прошлые судебные решения, чтобы понять, как конкретный закон интерпретировался в разных случаях. В отличие от этого, во время eDiscovery юрист будет собирать и анализировать электронные письма, контракты и другие электронные документы, относящиеся к текущему юридическому спору, при подготовке к судебному разбирательству.
Инструменты eDiscovery на основе ИИ упрощают этот процесс, используя передовые технологии для организации и приоритизации документов. Инструменты ИИ, такие как Reveal, предоставляют юристам следующие возможности:
Комплексная проверка — это важный юридический процесс, в ходе которого юристы тщательно изучают контракты, документы и другие материалы, чтобы проверить их действительность, выявить потенциальные риски и убедиться, что все соответствует правилам. Это имеет решающее значение для деловых сделок, слияний и юридических вопросов, чтобы избежать проблем и принимать разумные решения.
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) изменили этот процесс, автоматизировав проверку документов и быстро анализируя большие объемы документации для выявления важных деталей и потенциальных проблем. Это помогает юристам легко сравнивать контракты, прогнозировать риски на основе прошлых данных, проверять соответствие действующему законодательству и создавать подробные отчеты, обобщающие результаты. Использование ИИ делает due diligence быстрее и точнее, что выгодно как клиентам, так и бизнесу.
Хорошим примером является Xapien — инструмент на базе ИИ, который крупная инвестиционная компания использует для ускорения due diligence путем проверки портфельных компаний всего за 10 минут. Xapien использует ИИ для выявления рисков, таких как финансовые преступления и сложные структуры компаний. Благодаря ИИ фирма может принимать быстрые и обоснованные решения, обеспечивая при этом избежание потенциальных ловушек и эффективное соблюдение нормативных требований.
ИИ можно использовать не только для подготовки к судебному заседанию. Залы судебных заседаний можно контролировать с помощью компьютерного зрения. Используя камеры с поддержкой ИИ и датчики, системы компьютерного зрения могут автоматически фиксировать и анализировать происходящее в зале суда, например, устные показания, заявления судьи и аргументы адвокатов.
.png)
С помощью компьютерного зрения можно получить различные сведения. Вот несколько примеров того, что мы можем узнать, наблюдая за залами судебных заседаний с помощью компьютерного зрения:
Как это работает? Системы компьютерного зрения используют ряд методов, таких как распознавание лиц и анализ для определения эмоций, оценка позы для отслеживания движений и взаимодействий участников, отслеживание взгляда для оценки сосредоточенности и внимания, а также обнаружение объектов и событий для выявления и отметки важных моментов во время слушания. Объединяя эти возможности компьютерного зрения с аналитикой на основе ИИ, системы мониторинга залов судебных заседаний могут предоставлять ценную информацию, которая может помочь обеспечить справедливость, прозрачность и точность в судебном процессе.
Ожидается, что к 2032 году мировой рынок ИИ в юридической сфере вырастет примерно до 781,55 млн долларов США, и ИИ привносит ряд уникальных преимуществ в юридическую отрасль. Помимо автоматизации рутинных задач, таких как проверка документов и анализ контрактов, ИИ предлагает инновационные решения, которые улучшают различные аспекты юридической практики.
Вот некоторые другие уникальные преимущества ИИ в юридической отрасли:
Несмотря на потенциальные перспективы, которые ИИ открывает в юридическом секторе, существуют некоторые проблемы, связанные с внедрением этих решений. Одной из серьезных проблем является алгоритмическая предвзятость. Представьте себе систему ИИ, обученную на данных, отражающих существующие в обществе предрассудки. При использовании в уголовном судопроизводстве этот предвзятый ИИ может несправедливо влиять на решения о вынесении приговора или условно-досрочном освобождении. Другой этической проблемой является конфиденциальность клиентов. Юристы должны убедиться, что любые используемые ими системы ИИ ответственно и безопасно обрабатывают конфиденциальные данные клиентов.
Наконец, существует опасение относительно надежности информации, полученной от ИИ. Это особенно актуально для генеративного ИИ, который можно использовать для создания юридических документов. Уникальный риск, связанный с генеративным ИИ, заключается в «галлюцинациях». Галлюцинации — это информация, созданная генеративным ИИ, которая звучит правдоподобно, но является полностью вымышленной. Чтобы избежать принятия решений на основе ложной информации, юристам необходимо проявлять особую осторожность. Прежде чем использовать ее в деле, им следует перепроверять и проверять все, что генерирует ИИ, например, юридические ссылки или анализы.
Будущее ИИ и инструментов ИИ в юридической отрасли выглядит многообещающим, но, учитывая проблемы, которые мы обсудили выше, его необходимо регулировать. Такие страны, как Соединенные Штаты, уже принимают меры по регулированию разработки и использования ИИ. Эти меры направлены на то, чтобы сбалансировать преимущества ИИ с потенциальными рисками, такими как предвзятость, дискриминация и проблемы конфиденциальности.
Для юридического сектора это представляет как возможности, так и вызовы. Юристам необходимо будет консультировать клиентов по юридическим вопросам, связанным с ИИ, включая соответствие требованиям, ответственность, интеллектуальную собственность, контракты, этику и права человека. В то же время они смогут интегрировать системы ИИ в свою практику, соблюдая при этом нормативные требования. Им также необходимо будет научиться эффективно и ответственно использовать системы ИИ, сохраняя при этом свои профессиональные стандарты и обязательства.
ИИ быстро меняет юридическую сферу. Он помогает автоматизировать такие задачи, как исследование и проверка документов. ИИ также предоставляет более глубокие сведения благодаря анализу стратегии судебного процесса и прогнозированию исходов дел. Это означает, что юристы могут уделять больше времени своим клиентам и предоставлять более качественные юридические услуги. Хотя все еще существуют этические опасения по поводу использования ИИ, он обладает большим потенциалом для помощи юристам и улучшения юридической профессии.
Хотите узнать больше об ИИ? Присоединяйтесь к нашему сообществу! Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше о том, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в различных отраслях, таких как здравоохранение и сельское хозяйство. Сотрудничайте, внедряйте инновации и учитесь вместе с нами!
