8 июля 2025 г.
Узнайте, как использование Ultralytics YOLO11 для анализа упражнений может улучшить вашу технику, повысить безопасность тренировок и обеспечить обратную связь в режиме реального времени с помощью оценки позы.
.webp)
Активный образ жизни — важная часть заботы о здоровье, а регулярные упражнения могут укрепить ваше тело, повысить энергию и снизить риски для здоровья. Однако не менее важно соблюдать правильную технику выполнения упражнений.
Без правильной осанки и техники даже самые эффективные тренировки могут привести к плохим результатам или, что еще хуже, к травмам. Вот почему многие люди обращаются за помощью к технологиям.
По мере роста интереса к более персонализированным и технологичным фитнес-решениям искусственный интеллект (ИИ) становится эффективным инструментом в этой области. Фактически, ожидается, что к 2034 году мировой рынок ИИ для фитнеса и оздоровления достигнет 46,1 миллиарда долларов.
В частности, компьютерное зрение, отрасль ИИ, которая позволяет машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, все чаще применяется для анализа движений человека с повышенной точностью и эффективностью. Эта технология может использоваться для оценки того, как тело движется в режиме реального времени, предлагая идеи, которые выходят далеко за рамки того, что могут предоставить традиционные фитнес-трекеры или приложения.
Например, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, поддерживают такие задачи, как оценка позы, которая определяет ключевые точки на теле для оценки осанки, мониторинга формы и подсчета повторений. Что делает этот подход особенно надежным, так это то, что он работает со стандартной видеокамерой, не требуя специального оборудования.
В этой статье мы рассмотрим, как возможности оценки позы YOLO11 могут быть использованы для мониторинга тренировок и как эта технология помогает формировать будущее фитнеса. Начнем!
Оценка позы - это задача компьютерного зрения, которая обнаруживает и отслеживает ключевые точки на объекте, таком как человек, животное или предмет, на изображениях или видео. При анализе людей на изображении или видео оценка позы определяет конкретные ориентиры тела, такие как суставы и конечности, чтобы понять осанку, выравнивание и движение.
В отличие от обнаружения объектов, которое определяет местоположение объекта на изображении, оценка позы фокусируется на том, как объект расположен и как он движется. Это делает ее полезной в фитнесе, где правильная осанка важна как для безопасности, так и для результатов. Во время тренировки оценка позы может отслеживать, как ваши суставы двигаются на протяжении каждого упражнения. Она помогает выявить неправильное положение, обеспечивает мгновенную обратную связь и поддерживает постепенное улучшение с течением времени.
Модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, упрощают интеграцию оценки позы в фитнес-приложения, сочетая высокую скорость с точным обнаружением. Предварительно обученная модель позы YOLO11 способна идентифицировать 17 ключевых точек тела, включая плечи, локти, колени и лодыжки. Это означает, что ее можно использовать для мониторинга упражнений, таких как приседания и отжимания, в режиме реального времени, выявлять проблемы с формой и помогать пользователям исправлять ошибки на месте.
Ultralytics предлагает простые в использовании решения, демонстрирующие различные способы использования моделей YOLO, такие как подсчет объектов, отслеживание движения в определенных областях, размытие, измерение скорости и мониторинг тренировок.
В частности, решение Ultralytics для мониторинга тренировок позволяет использовать YOLO11 для отслеживания формы упражнений и осанки в режиме реального времени всего за несколько простых шагов. Например, если кто-то делает отжимания, YOLO11 можно использовать для обнаружения ключевых точек тела, таких как плечи, локти и запястья, для анализа движения и подсчета повторений.
Самое приятное то, что настройка этого решения занимает всего несколько минут. Вы можете ознакомиться с официальной документацией Ultralytics для получения подробного пошагового руководства.
Кроме того, вот несколько моментов, которые следует учитывать, если у вас возникнут какие-либо проблемы при настройке решения для мониторинга тренировок:
Теперь, когда мы рассмотрели, как YOLO11 обеспечивает точный мониторинг тренировок посредством оценки позы, давайте рассмотрим некоторые реальные приложения, где его можно использовать.
Тренировки дома могут быть удобными, но без надлежащей обратной связи легко выработать вредные привычки или получить травму. YOLO11 может помочь улучшить индивидуальные тренировки, отслеживая осанку и подсчитывая ваши повторения в режиме реального времени, без носимых устройств или ручного ввода.
Такие системы Vision AI могут быть отличными для тех, кто работает из дома и втискивает быстрый сет отжиманий между онлайн-встречами. Вам просто нужно установить камеру, которая охватывает вашу тренировочную зону.
Когда вы делаете отжимания, YOLO11 может обнаруживать ключевые точки на вашем теле. Он может следить за углом ваших локтей, чтобы знать, когда вы опустились и когда отжимаетесь обратно. Каждое полное движение считается одним повторением. Если ваша форма не совсем правильная или вы не опускаетесь достаточно низко, систему можно настроить так, чтобы она сразу сообщала вам об этом, чтобы вы могли исправить это без тренера.
В оживленном спортзале тренеры часто отвечают за нескольких клиентов одновременно. Это может затруднить наблюдение за движениями каждого человека на площадке. Когда так много людей занимаются одновременно, ошибки в их осанке или неполные повторения могут легко остаться незамеченными.
Решения компьютерного зрения могут предоставить лучший способ решения этих проблем. Установив камеры и развернув такие модели, как YOLO11, спортивные залы могут отслеживать движения каждого человека в режиме реального времени.
Возьмем, к примеру, человека, занимающегося на тренажере для жима ногами, в то время как другой человек идет рядом по беговой дорожке. Жим ногами может привести к травмам при неправильном выполнении, особенно для тех, кто не освоил правильную технику.
Даже если внимание тренера сосредоточено на человеке на беговой дорожке, YOLO11 все равно может следить за пользователем тренажера для жима ногами и предупреждать тренеров, если у них возникли трудности или есть риск получения травмы. Этот расширенный мониторинг помогает тренерам предоставлять более качественную обратную связь, снижать риск травм и поддерживать высокий уровень тренировок даже в часы пик, когда их внимание разделено.
Когда речь идет о спортивных тренировках, точность является приоритетом. Даже небольшие ошибки в осанке или движении могут быть разницей между победой и получением травмы. Оценка позы быстро внедряется, чтобы помочь спортсменам выявлять и исправлять эти незначительные проблемы на ранней стадии, делая тренировки более проактивными и целенаправленными.
Например, в таких видах спорта, как футбол, компьютерное зрение может отслеживать движения игроков во время игр или тренировок. Оно может анализировать, как игрок ведет мяч, меняет направление или бьет по мячу, отслеживая ключевые точки тела, такие как бедра, колени и лодыжки. Эти подробные данные о движениях помогают тренерам выявлять неэффективность или дисбаланс, которые могут повлиять на производительность или увеличить риск травм.
Теперь, когда мы увидели, как Vision AI поддерживает более интеллектуальное отслеживание тренировок в реальном времени в различных средах, давайте рассмотрим некоторые из его ключевых преимуществ:
Хотя мониторинг тренировок с использованием компьютерного зрения предлагает много преимуществ, вот несколько ограничений, которые следует учитывать при внедрении этого типа технологии:
Ultralytics YOLO11 упрощает отслеживание тренировок в реальном времени, используя только стандартный видеопоток и передовое компьютерное зрение. Это устраняет необходимость в носимых устройствах или ручном ведении журнала, автоматически отслеживая осанку, подсчитывая повторения и улучшая форму в различных условиях, включая дома, спортзалы и реабилитационные центры.
Пользователи могут получать мгновенную обратную связь, что позволяет проводить более эффективные тренировки, предотвращать травмы и обеспечивать стабильный прогресс. В то же время это помогает фитнес-профессионалам и учреждениям оптимизировать свою работу, повышая качество обучения и консультаций.
По мере развития технологий мы можем ожидать еще более интеллектуальных функций, таких как адаптивные планы тренировок, адаптированные к истории движений, и интерфейсы виртуального коучинга, которые динамически реагируют на движения в реальном времени.
Интересуетесь ИИ? Присоединяйтесь к нашему сообществу и изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше. Откройте для себя последние достижения в таких областях, как ИИ в логистике и компьютерное зрение в здравоохранении, на страницах наших решений. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования и начните работу с Vision AI уже сегодня!
.webp)