Настраивайтесь на YOLO Vision 2025!
25 сентября 2025 г.
10:00 — 18:00 BST
Гибридное мероприятие
Yolo Vision 2024

Изучение применения компьютерного зрения в спорте

Абирами Вина

6 мин чтения

15 марта 2024 г.

Узнайте о роли компьютерного зрения в спорте: от привлечения болельщиков до помощи в тренировках спортсменов. Изучите его применение и те изменения, которые оно производит в спорте.

История спорта насчитывает не менее 3000 лет. По мере развития технологий и общества развивался и спорт. Сейчас мы наблюдаем использование компьютерного зрения в спортивной индустрии.

Компьютерное зрение — это раздел искусственного интеллекта (ИИ), который фокусируется на том, чтобы позволить компьютерам «видеть», понимая изображения и видео. Большинство спортивных игр уже снимаются и транслируются. Обилие данных делает спортивную индустрию отличным выбором для различных применений компьютерного зрения. Давайте посмотрим, как компьютерное зрение меняет игру от поля до трибун!

Использование возможностей компьютерного зрения в спорте

Компьютерное зрение меняет наше представление о спорте! Вместо того чтобы просто смотреть трансляцию, мы можем видеть, как игра анализируется в режиме реального времени. Сейчас мы рассмотрим некоторые из этих приложений компьютерного зрения в спорте, работающих в режиме реального времени.

Поддержание вовлеченности фанатов

Основа спортивной индустрии зависит от того, насколько счастливы, вовлечены и развлечены фанаты. Фактически, исследование показало, что 71% спортивных специалистов считают вовлечение фанатов важным для достижения целей своей организации. Эмоциональная связь со спортом заставляет фанатов возвращаться снова и снова, принося доход.

Как компьютерное зрение может помочь повысить вовлеченность болельщиков?

Компьютерное зрение в сочетании с дополненной реальностью (AR) может добавить интерактивные элементы к просмотру игры. Представьте, что вы смотрите футбольный матч. Во время игры на вашем экране появляется живая статистика. В статистике отображается скорость игроков или расстояние их ударов. Это стало возможным благодаря AR. 

Он объединяет цифровые наложения непосредственно в прямую трансляцию или игру, которую вы смотрите. Компьютерное зрение может помочь определить движения конкретных игроков. AR берет эту информацию и плавно интегрирует ее в режиме реального времени. Это превращает стандартный просмотр в интерактивный.

Во время чемпионата мира по футболу FIFA 2022 FIFA представила AR-приложение, чтобы сделать пребывание на стадионе еще лучше для своих болельщиков. Приложение использовало компьютерное зрение для идентификации игроков на поле в режиме реального времени. Оно позволяло болельщикам получать доступ к статистике и тепловым картам прямо со своих смартфонов. Направив свои устройства на происходящее, болельщики могли видеть подробную информацию об игроках и тактические тепловые карты, такие как тепловая карта нападающих, показанная ниже.

Рис. 1. AR-приложение FIFA

Является ли компьютерное зрение будущим взаимодействия с болельщиками?

Компьютерное зрение формирует будущее взаимодействия с болельщиками. Был проведен опрос среди экспертов в спортивной индустрии, и они согласились. Людей попросили угадать, какая технология больше всего изменит взаимодействие с болельщиками в ближайшие 3-5 лет. VR/AR и ИИ были главными вариантами, выбранными 33% и 29% респондентов соответственно. 

Рис. 2. Инфографика о том, какие технологии изменят спортивную индустрию.

Компьютерное зрение здесь играет ключевую роль. Модели компьютерного зрения помогают этим технологиям распознавать и понимать изображения и сцены. Это делает AR/VR более захватывающими и расширяет возможности для болельщиков.

Автоматизированное судейство 

Важной частью спорта является обеспечение честности и неподкупности любой игры. Традиционно бремя этой ответственности лежит на плечах человека-судьи. Но, как бы хорошо они ни выполняли свою работу, люди время от времени ошибаются. Автоматизированные системы судейства могут поддерживать процессы принятия решений во время игр.

Как компьютерное зрение помогает создавать автоматизированные системы судейства?

Компьютерное зрение помогает принимать судейские решения, основываясь не на догадках, а на точности. Например, автоматическое судейство может использоваться в теннисе, когда игрок оспаривает решение судьи на линии. 

Рис. 3. Использование компьютерного зрения для судейства теннисных матчей.

Системы компьютерного зрения могут использовать отслеживание мяча для анализа его траектории и точного определения места приземления. Используя технологию обработки изображений с камер, расположенных по всему корту, они могут точно определить, находится ли мяч в пределах площадки или за ее пределами.

Технология Hawk-Eye — прекрасный пример этого в действии. С 2022 года Открытый чемпионат США полностью преобразовал способ оценки линейных вызовов и полностью принял такие технологии, как Hawk-Eye, для автоматизированного судейства.

Каково влияние автоматизированного судейства на спорт?

Автоматизированные системы судейства повышают точность и справедливость игровых решений. Например, система видеопомощи арбитрам (VAR) в футболе повысила точность критических решений в Премьер-лиге с 82% до впечатляющих 96%

Вот еще несколько способов, которыми автоматическое судейство влияет на спорт:

  • Снижение человеческой ошибки: Минимизирует вероятность того, что судьи пропустят или неправильно оценят игровые моменты.
  • Повышенная справедливость: обеспечивает оценку всех команд по единым стандартам.
  • Повышенная прозрачность: Предлагает болельщикам и командам более четкое понимание процесса принятия решений.
  • Поддержка игроков и тренеров: Снижает количество случаев несправедливых штрафов или пропущенных нарушений.

Помощь спортсменам в тренировках

Спортсмены проводят много тренировок и усердно работают за кулисами. Тренировки обычно направлены на улучшение спортивных результатов и снижение риска травм. Используя передовые технологии, такие как алгоритмы машинного обучения, тренеры могут анализировать данные для дальнейшей точной настройки тренировочных программ. Спортсмены могут оптимизировать свои тренировки и достигать пиковых уровней производительности, сводя к минимуму риск травм.

Как компьютерное зрение можно использовать для мониторинга спортивных тренировок?

Компьютерное зрение помогает контролировать спортивные тренировки, наблюдая за движениями и давая обратную связь во время выполнения упражнений. Например, когда спортсмен подтягивается, оно может отслеживать движения тела и количество повторений, следя за правильностью выполнения. Если форма неправильная, оно может подсказать спортсмену, как скорректировать ее, обеспечивая безопасность и улучшая тренировку.

Аналогично, при отжиманиях компьютерное зрение может обнаруживать и отслеживать такие вещи, как положение тела и глубину каждого отжимания. Оно дает мгновенную обратную связь о технике, поэтому спортсмены знают, правильно ли они это делают. Это помогает им тренироваться безопасно и эффективно, улучшая их общую производительность.

Рис. 5. Использование моделей Ultralytics YOLO для оценки поз при отжиманиях.

В приведенных выше примерах вы можете увидеть YOLOv8 в действии, точно отслеживающую движения спортсменов во время тренировок. Она может точно определять ключевые положения тела и движения в режиме реального времени. Если вам интересно попробовать, вы можете узнать больше здесь.

Каковы преимущества использования компьютерного зрения для мониторинга спортивных тренировок?

Компьютерное зрение помогает отслеживать и улучшать результаты игроков инновационными способами. Оно сочетает в себе технологии с традиционными методами для достижения лучших результатов. Вот более подробный взгляд на его преимущества:

  • Выявляются тонкие детали производительности, открывая путь для конкретных улучшений.
  • Раннее выявление рискованных движений помогает предотвратить травмы и обеспечивает здоровье игроков.
  • Тренеры и спортсмены могут немедленно корректировать технику благодаря обратной связи в режиме реального времени.
  • Команды на всех уровнях имеют доступ к расширенной аналитике, что демократизирует анализ производительности.
  • Стратегические и обучающие решения теперь принимаются на основе данных, что снижает зависимость от догадок и повышает эффективность общей тактики.

Стартапы в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта, формирующие будущее спорта

Сочетание технологий и спорта создает новые захватывающие возможности. Инновационные стартапы применяют компьютерное зрение и AI для улучшения того, как мы играем, тренируем и наслаждаемся спортом. Давайте кратко рассмотрим несколько интересных участников.

Инновации Hawk-Eye

Hawk-Eye Innovations — пионер из Великобритании. Они специализируются на компьютерном зрении, видеоповторах и графических технологиях. Их системы делают спорт более честным и захватывающим. Они работают почти со всеми крупными спортивными лигами мира. Технологии Hawk-Eye включают SMART-повторы и систему ‘Track’ для отслеживания мячей и других объектов.

Рис. 6. Hawk-Eye Innovations

NEX Team & HomeCourt

NEX и их приложение Homecourt делают тренировки по баскетболу интеллектуальными. Эта американская компания анализирует вашу игру с помощью ИИ и камеры вашего телефона. Она предлагает отзывы и тренировочные упражнения, которые являются увлекательными и похожими на игру. Вы даже можете тренироваться с друзьями. Как партнер NBA, HomeCourt предоставляет информацию от лучших игроков.

Рис. 7. HomeCourt

Veo

Veo меняет способы записи местных спортивных соревнований в Дании. Veo Cam 3 может снимать игры без оператора. Она отслеживает действия и предлагает трансляцию. Veo Analytics затем анализирует результаты вашей команды. Это как иметь собственную команду аналитиков.

Рис. 8. Veo Cam 3

В заключение

Мы видим, как компьютерное зрение производит большой фурор. Оно преобразует все, от тренировок игроков до того, как мы наслаждаемся играми. Но это только начало. Если вам интересно узнать о других применениях компьютерного зрения, Ultralytics поможет вам. 

Погрузитесь в наш репозиторий на GitHub, чтобы изучить наш вклад в компьютерное зрение и ИИ. Кроме того, если вы хотите увидеть, как ИИ меняет правила игры в таких областях, как производство и технологии автономного вождения, посетите страницы с нашими решениями. Приготовьтесь поразиться тому, что возможно с помощью ИИ и компьютерного зрения — будущее начинается здесь!

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена