Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Этические горизонты искусственного интеллекта

Nuvola Ladi

3 мин чтения

21 февраля 2024 г.

Погрузитесь в этические горизонты ИИ вместе с Моникой Вильяс на YOLO VISION 2023. Изучите предвзятость, объяснимость и влияние на общество, а также откройте пути к ответственным инновациям в области ИИ.

На мероприятии YOLO VISION 2023 (YV23), проходившем в кампусе Google for Startup в Мадриде, участники увидели серию докладов профессионалов из сообщества ИИ на темы, начиная от происхождения Ultralytics YOLOv8 и заканчивая захватывающим исследованием этических проблем искусственного интеллекта (ИИ) от Моники Вильяс, уважаемой фигуры в ИТ-индустрии с опытом работы в IBM.

Выявление этических проблем

Обладая многолетним опытом работы в IBM, она воочию убедилась в преобразующей силе технологий в формировании бизнеса и отраслей. Ее анализ этических проблем, связанных с искусственным интеллектом, направлен на то, чтобы пролить свет на важные соображения, которые часто упускаются из виду в погоне за технологическим прогрессом.

Навигация по предвзятости и объяснимости

Одной из центральных тем выступления Моники были этические проблемы, связанные с ИИ, включая вопросы предвзятости, объяснимости и влияния технологий на общество. Она углубилась в мутные воды дипфейков, подчеркнув необходимость тщательного рассмотрения этических последствий использования технологии ИИ, особенно при создании реалистичных, но обманчивых видео.

Предвзятость в моделях и данных AI была еще одним важным пунктом обсуждения. Моника подчеркнула, как предвзятость может проникнуть в системы AI через данные, используемые для их обучения, а также параметры, выбранные для разработки алгоритмов. 

Объяснимость моделей ИИ стала критически важной проблемой, особенно для решений с высоким риском. Моника подчеркнула важность того, чтобы системы ИИ были объяснимыми, особенно в сценариях, где на карту поставлены человеческие жизни.

 Она противопоставила модели «белого ящика», такие как линейная регрессия, которые более объяснимы, моделям «черного ящика», таким как нейронные сети, которые создают проблемы в понимании процессов принятия решений.

Продвижение позитивных применений

Несмотря на этические проблемы, связанные с ИИ, Моника также подчеркнула его положительные применения при этичной разработке и применении. От мониторинга изменения климата до медицинских исследований, ИИ может внести значительный вклад в общество при ответственном использовании.

Рис. 1. Моника Вильяс выступает на YV23 в Google for Startups Campus в Мадриде.

Навигация по этике ИИ в отрасли

В своем выступлении Моника также затронула растущую важность этики ИИ для компаний, отметив, что соблюдение этических принципов может привести к повышению удовлетворенности клиентов и увеличению Net Promoter Score (NPS). Она выделила работу таких организаций, как Odisea, НПО, занимающейся социальным воздействием ИИ, в продвижении этических практик ИИ.

Внедрение этики

Внедрение этики ИИ в организациях представляет собой свой набор проблем, отметила Моника. Хотя принципы этики могут быть легко сформулированы, их преобразование в действенные практики в организационных условиях требует согласованных усилий и приверженности со стороны всех заинтересованных сторон.

Внедрение этики с этапа проектирования

Моника подчеркнула важность включения этических соображений с начального этапа проектирования систем ИИ. Поступая таким образом, организации могут гарантировать, что их решения ИИ будут не только технически надежными, но и этически обоснованными, внося вклад в более ответственную и устойчивую среду ИИ.

В заключение

Как продемонстрировала Моника Вильяс в своем выступлении, навигация по этическому горизонту искусственного интеллекта требует тонкого понимания его сложностей и последствий. С ее идеями в качестве руководства мы можем стремиться к будущему, в котором ИИ служит силой добра, обогащая жизнь и стимулируя позитивные изменения в обществе.

Хотите узнать больше? Посмотрите полную версию доклада здесь

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена