Главные моменты Ultralytics на YOLO Vision 2025!

25 сентября сообщество ИИ и компьютерного зрения собралось на YOLO Vision 2025 (YV25) — ежегодном гибридном мероприятии Ultralytics, посвящённом визуальному ИИ. Мероприятие прошло в лондонском The Pelligon и транслировалось по всему миру. Оно объединило самых разных исследователей, инженеров и энтузиастов ИИ, чтобы обменяться идеями и узнать о новых разработках, таких как Ultralytics YOLO26.

Мероприятие прошло уже в четвёртый раз и продолжает расширять охват и усиливать влияние. Прямая трансляция YV25 уже набрала более 6800 просмотров, свыше 49 000 показов и почти 2000 часов просмотра.

YV25 открылось приветственным словом ведущего Ойсина Ланни, который задал тон дню, призвав участников знакомиться, делиться идеями и получить максимум пользы от мероприятия. По его словам: «YOLO Vision 2025 — конференция, объединяющая сообщество визуального ИИ с открытым исходным кодом, чтобы сосредоточиться на данных, машинном обучении и достижениях компьютерного зрения».

В этой статье мы вспомним основные события YOLO Vision 2025: запуск продукта, выступления с ключевыми докладами, панельную дискуссию, живые демонстрации и моменты общения сообщества, которые сделали этот день особенным.

От одной GPU до раунда Series A на $30 млн#

В преддверии мероприятия все с нетерпением ждали запуска нового продукта, и Гленн Джокер, наш основатель и генеральный директор, начал день, поддержав этот настрой.

Он рассказал об истории Ultralytics и вспомнил, как в 2020 году проводил эксперименты на единственной видеокарте 1080 Ti, подключённой к MacBook, — сегодня такая конфигурация уже устарела. Из скромных начинаний Ultralytics выросла в глобальное сообщество, где модели YOLO выполняют миллиарды инференсов ежедневно.

Гленн также рассказал, что Ultralytics недавно закрыла раунд финансирования Series A на 30 миллионов долларов. Он объяснил, что эти инвестиции обеспечат следующий этап роста: позволят расширить команду и исследования, а также получить вычислительные ресурсы, необходимые для дальнейшего развития компьютерного зрения.

Ultralytics YOLO26: более совершенная, быстрая и компактная модель YOLO#

Гленн объявил о двух новых инициативах Ultralytics. Первая — Ultralytics YOLO26, новейшая модель семейства Ultralytics YOLO, созданная более компактной, быстрой и эффективной при ещё более высокой точности. Вторая — Ultralytics Platform, новое комплексное SaaS-пространство, объединяющее данные, обучение, развёртывание и мониторинг, чтобы создавать решения для компьютерного зрения было проще, чем когда-либо. Ожидается, что о платформе объявят в ближайшем будущем.

Рис. 1. Гленн Джокер объявляет о Ultralytics YOLO26 на сцене YOLO Vision 2025.

Ultralytics YOLO26 создана для повышения производительности при сохранении практичности в реальных условиях. Даже самая компактная версия работает на CPU до 43% быстрее, одновременно повышая точность, поэтому она подходит для всего — от мобильных устройств до крупных корпоративных систем. YOLO26 станет общедоступной до конца октября. (Обновление: YOLO26 официально выпущена в январе 2026 года.)

Вот краткий обзор ключевых возможностей YOLO26:

• Упрощённая архитектура: Модуль Distribution Focal Loss (DFL), который замедлял модели, был удалён. Теперь Ultralytics YOLO26 работает эффективнее без потери точности.
• Более быстрые предсказания: В Ultralytics YOLO26 появилась возможность пропускать этап подавления немаксимумов (NMS), что позволяет быстрее получать результаты и упрощает развёртывание в реальном времени.
• Лучше обнаруживает мелкие объекты: Новые методы обучения повышают стабильность и значительно улучшают точность, особенно при обнаружении мелких деталей в сложных сценах.
• Более эффективное обучение: новый оптимизатор MuSGD объединяет сильные стороны двух методов обучения, помогая модели быстрее обучаться и достигать большей точности.

Первый взгляд на платформу Ultralytics#

После презентации YOLO26 Гленн пригласил Пратик Бхатнагар, нашего руководителя по продуктовому инжинирингу, показать следующий проект — платформу Ultralytics (уже запущена). Платформа создана для упрощения всего процесса работы с компьютерным зрением и объединяет в одном месте наборы данных, разметку, обучение, развёртывание и мониторинг.

Пратик сравнил платформу с настройкой автомобиля: вместо посещения разных мастерских для замены шин, двигателя и трансмиссии всё происходит в одном гараже. Так и платформа предоставляет разработчикам интегрированное рабочее пространство для управления всем жизненным циклом модели визуального ИИ.

На демонстрации показали инструменты разметки с помощью ИИ, ускоряющие подготовку наборов данных, настраиваемые параметры обучения для специалистов и новичков, а также мониторинг запусков обучения в реальном времени.

Выводы из панельной дискуссии о развёртывании на периферии#

Ещё одним ярким событием YV25 стала панельная дискуссия о развёртывании на периферии под модерацией Ойсина Ланни. В ней участвовали Юки Цудзи из Sony Semiconductor Solutions, Дэвид Плоуман из Raspberry Pi и Гленн Джокер.

Участники обсудили, как перенос ИИ на периферийные устройства снижает задержку и затраты и повышает конфиденциальность. Юки показал сенсор IMX500 от Sony, который может выполнять инференс непосредственно на чипе. Дэвид рассказал, как Raspberry Pi выходит за рамки сообщества энтузиастов и осваивает крупные коммерческие проекты.

Рис. 2. Панельная дискуссия о развёртывании на периферии с участием Ойсина Ланни, Юки Цудзи, Дэвида Плоумана и Гленна Джокера.

На панели также обсудили одну из главных проблем разработчиков: как обеспечить стабильную работу моделей на разных устройствах. Здесь важную роль играет пакет Ultralytics для Python.

Благодаря широкому набору вариантов экспорта он упрощает перенос обученной модели в рабочую среду на мобильных устройствах, встраиваемых системах и корпоративном оборудовании. Устраняя сложности преобразования моделей, Ultralytics помогает командам сосредоточиться на создании решений, а не на проблемах совместимости.

Как объяснил Дэвид: «По горькому опыту знаю, что преобразование моделей — сущий кошмар. Если кто-то сделает это за меня, жить станет намного проще. Именно здесь Ultralytics действительно улучшает ситуацию и предлагает пользователям нечто ценное».

Ускорение инноваций и развитие оборудования для ИИ#

Развитие программного обеспечения для ИИ идёт параллельно с развитием аппаратного обеспечения, и вместе они запускают новую волну инноваций в компьютерном зрении. Модели вроде Ultralytics YOLO продолжают повышать точность, но их влияние в реальном мире также зависит от платформ, на которых они работают.

Например, Seeed Studio показала, как модульное и недорогое оборудование — платы reCamera и XIAO с предустановленными моделями Ultralytics YOLO — упрощает разработчикам переход от прототипирования к реальным системам ИИ. Такая интеграция аппаратного и программного обеспечения снижает порог входа и показывает, как инновации на аппаратном уровне напрямую ускоряют внедрение технологий.

Вот основные выводы из других ключевых докладов YV25 о том, как совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения открывает новые возможности:

• Квантование значительно ускоряет работу: Intel показала, как преобразование моделей Ultralytics YOLO в формат OpenVINO с квантованием повысило скорость инференса с 54 FPS до 606 FPS всего за 30 минут, продемонстрировав возможности оптимизации.
• Комплексные инструменты упрощают развёртывание периферийного ИИ: NVIDIA рассказала, как устройства Jetson, TensorRT, Triton Inference Server и DeepStream SDK вместе упрощают развёртывание высокопроизводительных систем визуального ИИ на периферии.
• Открытые экосистемы ускоряют создание прототипов: AMD рассказала о своей комплексной платформе на базе GPU и программного стека ROCm, который помогает разработчикам быстро переходить от прототипа к развёртыванию и контролировать затраты.
• Энергоэффективные чипы расширяют применение ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами: DEEPX представила процессоры DX-M1 и DX-M2, обеспечивающие десятки TOPS при энергопотреблении менее 5 Вт и позволяющие выполнять продвинутый инференс в компактных системах с ограниченным энергопотреблением.

Последние тенденции в компьютерном зрении#

Благодаря совместному развитию программного и аппаратного обеспечения компьютерное зрение развивается быстрее, чем когда-либо. Эти параллельные достижения не только повышают точность и скорость, но и меняют способы внедрения визуального ИИ в реальном мире. На YV25 участники смогли послушать экспертов по робототехнике, периферийным вычислениям и мультимодальному ИИ, каждый из которых поделился своим взглядом на будущее этой области.

Например, в своём ключевом докладе Майкл Харт из D-Robotics показал, как сочетание моделей Ultralytics YOLO с компактной платой RDK X5 (небольшим встраиваемым модулем компьютерного зрения с ИИ) позволяет роботам в реальном времени запускать продвинутые модели компьютерного зрения. На живой демонстрации он показал, насколько продвинулась робототехника: от лабораторных экспериментов до практичных систем на базе ИИ.

Рис. 3. Майкл Харт рассказал о том, как современные роботы с поддержкой ИИ зависят от компьютерного зрения.

Точно так же Alexis Crowell и Steven Hunsche из Axelera AI подчеркнули сложности и возможности развертывания ИИ для компьютерного зрения на периферии. В ходе живых демонстраций они объяснили, как блоки обработки ИИ Metis (AIPUs) от Axelera AI сочетают RISC-V и цифровые вычисления в памяти, обеспечивая высокую производительность при очень низком энергопотреблении. Благодаря привычным форм-факторам, таким как M.2 и PCIe, совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения платформы делает масштабирование ИИ на периферии практичным и эффективным.

В ходе другой сессии Мерве Ноян из Hugging Face рассказала о развитии мультимодального ИИ, в котором модели объединяют зрение с текстом, аудио и другими типами данных. Она обсудила примеры применения — от анализа документов до воплощённых агентов — и подчеркнула, что инновации с открытым исходным кодом ускоряют внедрение ИИ.

Баланс между техническим прогрессом и человеческими ценностями#

Помимо вдохновляющих докладов о перспективах отрасли, на YV25 прошли и сугубо практические сессии. Йири Борковец из Lightning AI на практике показал, как обучать и дообучать модели Ultralytics YOLO с помощью PyTorch Lightning и поддержки нескольких GPU.

Он разобрал примеры кода и подчеркнул, что инструменты с открытым исходным кодом, понятная документация и гибкие фреймворки помогают разработчикам масштабировать обучение, проверять каждый этап и адаптировать рабочие процессы под свои проекты. Это напомнило, насколько важны сообщество и доступные инструменты для реального прогресса в компьютерном зрении.

С другой стороны, докладчики призвали аудиторию задуматься о более широкой роли ИИ в обществе. В своём основном докладе Герд Леонхард, футуролог, гуманист и генеральный директор The Futures Agency, заявил: «Технологии морально нейтральны, пока мы их не используем». Он подчеркнул, что вопрос не только в том, что может делать ИИ, но и в том, что ему следует делать. Он предостерёг от таких ловушек, как редукционизм и отрицание истины, и призвал создавать ИИ, который действительно служит долгосрочным интересам человечества.

Рис. 4. Герд Леонхард делится мыслями о создании решений на основе ИИ с ориентацией на человека.

Эту тему ответственности продолжила беседа у камина с Кариссой Велиз из Оксфордского университета, которая подчеркнула важность конфиденциальности и безопасности. Она отметила, что сообщества открытого исходного кода играют ключевую роль в проверке и улучшении кода, а этика и проектирование неразделимы. Её мысль была ясна: разработчикам нужно заранее учитывать возможное злоупотребление и создавать системы, ставящие человеческое достоинство и общественное благополучие на первое место.

Нетворкинг в Лондоне на YV25#

Помимо докладов и демонстраций, YV25 создало пространство для общения. Во время кофе-брейков и обеда участники знакомились, делились опытом, сравнивали подходы и зарождали новые партнёрства.

Для команды Ultralytics это также стало отличной возможностью встретиться лично. Участники команды живут по всему миру, и такие встречи помогают укреплять связи и вместе отмечать достижения.

Рис. 5. Команда Ultralytics завершает насыщенный день на YOLO Vision 2025.

День завершился вечеринкой, где участники смогли отдохнуть и продолжить общение. Это была возможность подвести итоги, восстановить силы и заглянуть в следующий этап инноваций в области визуального ИИ.

Вместе расширяем границы визуального ИИ#

YOLO Vision 2025 стало праздником идей, инноваций и сообщества. Запуск Ultralytics YOLO26 задал тон мероприятию, а увлекательные доклады о периферийном развёртывании и человекоориентированном ИИ показали стремительное развитие визуального ИИ и его растущее влияние на мир.

Помимо ключевых выступлений, мероприятие объединило людей. Исследователи, разработчики и энтузиасты делились опытом, вели содержательные беседы и изучали новые возможности будущего. Мероприятие завершилось на высокой ноте: участники с воодушевлением смотрели в будущее моделей Ultralytics YOLO и компьютерного зрения.

Готов изучать ИИ? Присоединяйся к нашему сообществу и загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать больше об ИИ и компьютерном зрении. Посети страницы с нашими решениями и узнай больше о применении компьютерного зрения в сельском хозяйстве и ИИ в робототехнике. Ознакомься с вариантами лицензирования и начни работать с компьютерным зрением уже сегодня!