Vision AI: трансформация управления толпой

Умные города - это оживленные, густонаселенные места, в которых все зависит от передовых технологий. Управление большими скоплениями людей - важная часть повышения безопасности и эффективности таких городов, будь то общественные места или крупные мероприятия.

Хорошим примером необходимости управления толпой является финал Лиги чемпионов УЕФА 2022 года в Париже. Переполненность стадиона вызвала задержки, путаницу и проблемы с безопасностью. Плохое планирование и проблемы с потоками людей способствовали хаосу, показывая, насколько важно найти лучшие способы управления большими толпами.

Именно здесь на помощь могут прийти искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное зрение (КЗ). Эти технологии меняют методы управления толпой, облегчая наблюдение за людьми, выявление рисков и понимание поведения толпы в режиме реального времени. Поскольку ожидается, что к 2032 году рынок компьютерного зрения вырастет до 175,72 миллиарда долларов, очевидно, что все больше организаций обращаются к этим решениям.

В этой статье мы расскажем о том, как искусственный интеллект и компьютерное зрение переосмысливают управление толпой, делая крупные мероприятия более безопасными и эффективными и прокладывая путь к более интеллектуальным собраниям.

Растущие проблемы в управлении толпой

Управление толпой становится все сложнее, поскольку мероприятия становятся все масштабнее и разнообразнее. С ростом городов и увеличением популярности крупных мероприятий возникают новые проблемы, требующие решения.

Исследование, проведенное в 2022 году, показало, что переполненность является основным фактором почти 60 % инцидентов, связанных с толпой на крупных мероприятиях. Результаты исследования подчеркивают важность совершенствования стратегий управления большой аудиторией и снижения потенциальных рисков. 

Хотя традиционные методы управления толпой полезны, иногда им бывает сложно справиться с непредсказуемым поведением толпы. Этот недостаток делает крайне важным инвестирование в современные инструменты, которые могут отслеживать, анализировать и вмешиваться в ситуацию в режиме реального времени, обеспечивая безопасность для всех.

‍

Применение искусственного интеллекта в управлении толпой

ИИ Vision AI помогает управлять большими скоплениями людей, анализируя видео в реальном времени с помощью передовых моделей компьютерного зрения, которые отслеживают движения, распознают закономерности и обнаруживают необычное поведение. Эти модели помогают выявлять такие проблемы, как переполненность, на ранних стадиях, что позволяет организаторам реагировать на них до того, как проблемы разрастутся.

Предлагая мониторинг в режиме реального времени, анализ поведения и упреждающее вмешательство, решения Vision AI повышают безопасность и эффективность мероприятий. Давайте узнаем, как эти технологии преобразуют управление толпой.

Контроль плотности для управления толпой в режиме реального времени

Допустим, во время мероприятия через входные ворота переполненного стадиона проходят тысячи людей. По мере того как толпа становится плотнее, движение замедляется. В таких ситуациях эффективное управление толпой имеет решающее значение. Системы мониторинга плотности толпы, управляемые искусственным интеллектом, позволяют получать информацию в режиме реального времени. Это помогает организаторам управлять потоками людей и обеспечивать бесперебойную работу на крупных мероприятиях.

Модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, могут стать важной частью мониторинга плотности толпы. Поддержка YOLO11 таких задач, как отслеживание объектов, может быть использована для точного отслеживания людей в местах скопления людей. Возможно, вы зададитесь вопросом, как это возможно?

Видеозаписи могут обрабатываться YOLO11 в режиме реального времени. Обработка в реальном времени позволяет организаторам получать актуальную информацию о толпе, за которой они наблюдают. YOLO11 можно использовать даже для фокусировки на определенных областях или регионах, представляющих интерес для толпы. 

Например, организаторы могут контролировать такие ключевые места, как входные ворота, проходы или пути выхода, обеспечивая эффективное управление этими важными зонами. Системы с поддержкой зрения также могут быть разработаны для создания визуализаций, таких как тепловые карты, которые показывают области высокой концентрации толпы и позволяют легко обнаружить и решить потенциальные проблемы.

‍

Интересно, что в лондонском метрополитене для обеспечения безопасности пассажиров в напряженное время используется система мониторинга толпы, управляемая зрением. Компьютерное зрение используется для подсчета количества людей на платформах, а чиновники получают уведомления, когда в определенных местах становится слишком тесно. Данные помогают корректировать расписание движения поездов и предоставляют оперативную информацию для более эффективного управления потоками людей.

Анализ поведения и обнаружение угроз

На оживленном мероприятии с шумной толпой (например, на концерте) иногда подозрительное поведение может остаться незамеченным. Системы с искусственным интеллектом способны заметить такое поведение легче, чем человек. Например, функция оценки позы YOLO11 может быть использована для наблюдения за движениями тела человека. 

Оценка позы - это техника компьютерного зрения, которая отслеживает ключевые точки на теле человека, такие как суставы и конечности, чтобы понять его позу и движения. Анализируя эти движения в режиме реального времени, система безопасности Vision AI может обнаружить подозрительное или неожиданное поведение, например внезапные или нестабильные действия, которые могут указывать на потенциальную проблему.

‍

Например, на Олимпийских играх 2024 года в Париже видеонаблюдение с использованием искусственного интеллекта сыграло важную роль в обеспечении безопасности. Умные камеры и система отслеживания движений на основе передового зрения следили за поведением толпы. При обнаружении подозрительных действий или внезапного наплыва людей команды безопасности получали мгновенные оповещения. Оперативное реагирование на эти предупреждения позволило предотвратить эскалацию проблем и обеспечить безопасность всех участников и зрителей.

Автоматизированный контроль доступа и распознавание лиц

Сегодня, благодаря искусственному интеллекту, можно избежать хлопот с билетами и попасть на мероприятие одним взглядом. Технология распознавания лиц облегчает этот процесс, гарантируя, что доступ получат только авторизованные лица. Эта инновация ускоряет вход и повышает безопасность, а также помогает управлять большими толпами. В результате уменьшаются заторы, а доступ остается беспрепятственным и организованным.

‍

Вы можете увидеть это в действии на стадионе Allianz Parque в Бразилии. Распознавание лиц с помощью искусственного интеллекта делает вход и выход со стадиона быстрым и простым. Лица посетителей сканируются в точках входа для быстрой проверки и предотвращения несанкционированного доступа. Это повышает уровень безопасности и обеспечивает более спокойный и беспрепятственный вход.

Управление очередями и оптимизация путей

Длинные очереди и медленно движущаяся толпа могут разочаровать, будь то на вокзале, в аэропорту или парке развлечений. Однако технология компьютерного зрения может изменить эту ситуацию. YOLO11 можно использовать для создания интеллектуальных систем управления очередью, чтобы контролировать очереди в таких оживленных местах, как аэропорты, магазины и больницы.

‍

Вот более подробный обзор того, как работает система управления очередью:

• Обнаружение объектов и идентификация очередей: Обнаружение объектов с помощью YOLO11 может помочь идентифицировать и отслеживать людей в очередях с помощью прямых видеотрансляций в таких местах, как билетные кассы или точки входа.
  ‍
• Мониторинг и анализ очередей: Система анализирует длину, плотность и движение очереди, рассчитывая время ожидания и определяя зоны перегруженности в режиме реального времени.
  ‍
• Путь оптимизация и распределение нагрузки: На основе моделей движения система может предложить альтернативные пути или перенаправить людей в более короткие очереди для поддержания плавного потока людей.
  ‍
• Проактивные оповещения и корректировки: Сотрудники могут получать уведомления о длинных или медленно движущихся очередях, что позволяет своевременно принять меры, например, открыть дополнительные стойки или перенаправить людей.

Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении толпой 

ИИ и компьютерное зрение улучшают управление толпой, повышая безопасность, эффективность и эффективность принятия решений в местах массового скопления людей. Вот некоторые из ключевых преимуществ, о которых следует помнить:

• Более быстрое принятие решений: Решения на основе искусственного интеллекта могут быстро анализировать данные и способствовать быстрому реагированию во время событий.
  ‍
• Масштабируемость: При правильной инфраструктуре модели компьютерного зрения могут эффективно следить за большими толпами и адаптироваться для использования на мероприятиях любого масштаба.
  ‍
• Оптимизация ресурсов: Компьютерное зрение можно использовать для прогнозирования поведения толпы и оптимального распределения персонала и ресурсов.

Несмотря на эти преимущества, существует ряд проблем, связанных с внедрением ИИ в управление толпой. Вот некоторые из ключевых ограничений:

• Высокая стоимость: Первоначальная настройка и обслуживание систем искусственного интеллекта Vision AI могут быть дорогостоящими.
  ‍
• Риски кибербезопасности: Системы искусственного интеллекта могут стать уязвимыми для взлома и утечки данных без должных мер безопасности.
  ‍
• Вопросы конфиденциальности: При использовании систем наблюдения и распознавания лиц могут возникать этические проблемы и проблемы конфиденциальности.

Путь ИИ в управлении толпой 

Тридцать один процент мобильных операторов планируют внедрить решения на основе искусственного интеллекта в своих сетях 5G. Эта интересная разработка изменит управление массовыми мероприятиями благодаря возможности обработки данных в режиме реального времени и более быстрой связи. Благодаря высокоскоростному соединению 5G системы мониторинга толпы с искусственным интеллектом смогут обрабатывать данные практически мгновенно, что поможет снизить риски и сделать крупные мероприятия более безопасными и организованными.

Кроме того, благодаря обработке данных ближе к месту их сбора, пограничные вычисления позволяют сократить задержки и ускорить процесс принятия решений. Пограничный ИИ может быстро анализировать данные и принимать решения, не дожидаясь, пока информация дойдет до удаленных серверов. Пограничные вычисления могут идти рука об руку с ИИ и 5G, чтобы обеспечить более безопасные и надежные решения для управления толпой.

Прокладывая путь к более умным толпам с помощью искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и компьютерное зрение расширяют возможности управления крупными мероприятиями и общественными собраниями. Эти технологии делают толпы в умных городах более безопасными, эффективными и лучше подготовленными к решению проблем. Мониторинг в реальном времени и понимание поведения толпы предлагают инновационные способы управления непредсказуемыми ситуациями.

Такие инструменты, как распознавание лиц, определение эмоций и отслеживание поведения, уже повышают безопасность и эффективность мероприятий. Очень интересно наблюдать за тем, как технологии формируют более умные и безопасные собрания!

Изучите наш репозиторий на GitHub и присоединяйтесь к нашему активному сообществу, чтобы быть в курсе последних достижений в области ИИ. Узнайте, как Vision AI способствует инновациям в таких отраслях, как производство и здравоохранение.