В центре внимания: достижения ИИ на Олимпиаде 2024
Узнай о жизненно важной роли достижений ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже, которые улучшили подготовку спортсменов, протоколы безопасности и качество трансляций.
Олимпийские игры — одно из самых популярных спортивных событий в истории, где лучшие атлеты со всего мира соревнуются друг с другом. Если ты когда-либо задумывался, как организуются мероприятия такого масштаба, знай: за это отвечает Международный олимпийский комитет (МОК). МОК — это негосударственная спортивная организация со штаб-квартирой в Лозанне, Швейцария. Она является руководящим органом для Национальных олимпийских комитетов (НОК). На данный момент МОК официально признает 206 НОК.
Совсем недавно МОК представил свою стратегию в области искусственного интеллекта (ИИ) в преддверии Олимпийских игр 2024 года в Париже, которые стартуют 26 июля. Во время презентации повестки дня в области ИИ было заявлено, что ИИ может помочь выявить перспективных спортсменов, персонализировать методы тренировок и сделать соревнования справедливее, чем когда-либо прежде, за счет улучшения судейства. В этой статье мы подробнее узнаем о том, как технологии ИИ использовались на Олимпийских играх в прошлом и чего ожидать от Олимпиады 2024 года в Париже. Давайте начнем!
Анализ летних Олимпийских игр 2020 года в Токио с помощью ИИ#
ИИ на Олимпийских играх 2020 года в Токио навсегда изменил то, как управлялись олимпийские мероприятия. Omega, официальный хронометрист 35 олимпийских видов спорта, представила камеры с возможностями компьютерного зрения для отслеживания движений в пляжном волейболе. Эти камеры могли определять различные действия, такие как удары, смэши, блоки и пасы. Эти данные дополнялись показаниями гироскопических датчиков, встроенных в форму игроков, что позволяло осуществлять точное отслеживание игроков и мяча в режиме реального времени. Комментаторы и зрители получили возможность по-новому взглянуть на динамику игры.
На Играх в Токио также состоялся дебют системы 3D Athlete Tracking (3DAT), созданной в результате сотрудничества Intel и Alibaba. Используя изображения с специализированных трековых камер, система обрабатывала данные с помощью алгоритмов глубокого обучения в облаке Alibaba для получения подробной аналитики. В числе получаемых данных была максимальная скорость каждого бегуна во время соревнований. Эта информация не только развлекает зрителей, но и дает спортсменам и тренерам ценные данные для совершенствования техники и стратегий.
Рис. 1. Трехмерное отслеживание спортсменов (3D Athlete Tracking) на Олимпиаде.
Другие применения ИИ на Играх 2020 года в Токио#
Помимо задач, связанных непосредственно с самими соревнованиями, на Олимпиаде 2020 года в Токио использовались автономные транспортные средства на базе ИИ, разработанные компанией Toyota и известные как e-Palette. Эти машины перевозили спортсменов по Олимпийской деревне. Они были оснащены широкими дверями и электрическими пандусами для удобства как олимпийских, так и паралимпийских спортсменов, в том числе передвигающихся на инвалидных колясках. Для обеспечения безопасной автономной навигации использовались передовые датчики и камеры.
Рис. 2. Автономные транспортные средства e-Palette обеспечивали мобильность спортсменов в Олимпийской деревне.
На соревнованиях также использовались роботы на базе ИИ для выполнения различных задач. Роботы помогали доставлять еду и напитки зрителям, а также содействовали в проведении соревнований на поле, подбирая инвентарь вроде метательных снарядов и мячей. Эти роботы повысили операционную эффективность, а также увеличили безопасность и доступность Игр. Это оказалось особенно полезным в условиях ограниченного числа зрителей из-за карантинных ограничений.
Рис. 3. Полевые роботы-помощники от Toyota.
Благодаря этим решениям Олимпийские игры 2020 года в Токио установили новый стандарт интеграции ИИ в спорт. Это проложило путь к еще более инновационным применениям технологий на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: чего ожидать#
МОК определил повестку дня для получения максимальных преимуществ от технологий ИИ, и теперь они будут выведены на новый уровень. Давай подробнее рассмотрим, как ИИ будет применяться на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
ИИ для поиска и развития юных талантов#
Например, НОК Сенегала в партнерстве с Intel использует ИИ для анализа миллионов показателей и данных, чтобы оценивать навыки атлетов на международном уровне.
Рис. 4. Использование ИИ для оценки молодых сенегальских талантов.
Основываясь на инсайтах ИИ, юным атлетам и их родителям можно давать рекомендации на ранних этапах, например, какой вид спорта лучше выбрать или какая программа тренировок подойдет оптимально. Можно ожидать, что такие программы сделают будущие Олимпийские игры гораздо более конкурентными и интересными для просмотра.
Связь между ИИ и результативностью спортсменов#
Мы можем значительно улучшить качество подготовки профессиональных олимпийских спортсменов, используя решения на базе ИИ, такие как роботы. Робототехника с ИИ способна переосмыслить тренировки, помогая новым атлетам и тренерам работать над сильными и слабыми сторонами для оптимизации результатов и повышения шансов на победу. Модели ИИ могут учиться на данных, собранных у успешных профессиональных спортсменов, и эти модели можно развертывать на роботах для тренировки других атлетов. Например, Alibaba создала робота-тренера с ИИ, который может имитировать все движения профессионального китайского игрока в настольный теннис Сюй Синя.
Рис. 5. Сюй Синь соревнуется с ИИ-версией Сюй Синя в настольный теннис.
Вот некоторые преимущества использования ИИ в подготовке спортсменов:
- Персонализированные программы тренировок: ИИ помогает создавать высокоэффективные персонализированные программы, направленные на работу над конкретными аспектами мастерства.
- Профилактика травм: отслеживая тренировки, ИИ может выявлять движения, ведущие к травмам, что позволяет корректировать технику для их предотвращения.
- Улучшение результатов на основе данных: ИИ может собирать и анализировать большие объемы данных различных атлетов в течение долгого времени, выявляя закономерности и стратегии, которые приводят к успеху в конкретных видах спорта.
- Стабильность и доступность: роботы с ИИ могут работать 24/7, обеспечивая стабильные тренировки без физических ограничений, свойственных человеческим тренерам.
Трансформация освещения: ИИ в олимпийских трансляциях 2024 года#
Олимпийские игры 2024 года в Париже призваны изменить стандарты спортивного вещания, объединяя лучшие выступления атлетов с передовыми технологиями трансляций. В сотрудничестве с Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba и Intel мероприятие будет сопровождаться такими технологиями, как 360-градусные повторы, пояснения событий, созданные с помощью ИИ, и отслеживание атлетов в режиме реального времени.
Ключевая инновация — использование процессоров Intel Xeon, что станет первым случаем трансляции 8K в реальном времени от начала до конца на Играх. Эти процессоры спроектированы для эффективной обработки живых сигналов 8K, обеспечивая зрителям сверхчеткую трансляцию с низкой задержкой, разрешение которой в четыре раза выше, чем у Ultra HD 4K.
Кроме того, OBS и Intel меняют способы доступа аудитории к контенту. С помощью ИИ трансляции теперь могут автоматически упорядочивать и показывать фрагменты по странам, спортсменам или видам спорта. Контент будет доступен через социальные сети или традиционное ТВ. Это также позволяет быстро создавать подборки лучших моментов с различных событий, гарантируя, что фанаты не пропустят ни одного важного момента.
Безопасность ИИ на Олимпиаде: защита в социальных сетях#
Пересечение спорта и социальных сетей неизбежно. Хотя это создает новые возможности, это также влечет за собой проблемы, особенно в области онлайн-травли. Спортсмены, будучи активными пользователями социальных сетей, часто сталкиваются с кибербуллингом, что может привести к серьезным проблемам с психическим здоровьем и повлиять на их результативность.
Для борьбы с этим МОК внедрил инструменты ИИ для мониторинга и снижения уровня онлайн-агрессии в реальном времени. Эти инструменты используют передовые возможности обработки естественного языка для идентификации и нейтрализации вредоносного контента, направленного против спортсменов и официальных лиц.
Эффективность такого подхода была продемонстрирована во время пилотного проекта Olympic Esports Week. Система ИИ проанализировала более 17 000 публичных публикаций и выявила 199 потенциально оскорбительных сообщений от 48 авторов, направленных против 122 игроков и двух официальных лиц МОК. Команда экспертов подтвердила, что 49 из них являются оскорбительными, и скоординировала действия с платформами социальных сетей для принятия необходимых мер. Пилотный проект предоставил ценные данные о масштабах онлайн-абьюза и сформировал стратегии для постоянного мониторинга и вмешательства.
Рис. 6. Безопасность в интернете была ключевой темой в повестке дня по ИИ.
МОК принимает еще более серьезные меры защиты для Олимпийских игр 2024 года в Париже, гарантируя спортсменам доступ к безопасным пространствам и специалистам по психическому здоровью.
Судейство событий на основе ИИ-аналитики на Олимпиаде в Париже#
Использование программного обеспечения на базе ИИ для помощи судьям может сделать процесс более справедливым и значительно повысить эффективность организации таких спортивных соревнований, как прыжки в воду и гимнастика. Например, в прыжках в воду ИИ-камеры могут фиксировать прыгуна в реальном времени. Судьи практически мгновенно получают подробную информацию о высоте прыжка, количестве вращений в воздухе и могут даже измерить, насколько близко ноги прыгуна находились к корпусу во время вращения.
Рис. 7. Анализ прыжков в воду с использованием ИИ.
Основная цель этого ИИ-решения — предоставить судьям более ясное понимание качества прыжка, что позволит выставлять более объективные оценки. Модели ИИ могут определять такие детали, как количество вращений, скорость и углы. Эти модели способны разбивать прыжок на последовательности и анализировать их менее чем за десятую долю секунды. Результаты анализа можно демонстрировать фанатам в реальном времени, помогая прояснить причины начисления или снятия баллов.
Заменяют ли ИИ-инновации на Олимпиаде людей?#
Маловероятно, что ИИ полностью заменит судей-людей. Скорее, ИИ задуман как инструмент для помощи судьям. Гимнастика — отличный пример того, почему это так. Гимнастика — субъективный вид спорта, где расплывчатые понятия, такие как «артистизм» и «исполнение», также влияют на оценки. Хотя ИИ может помочь уменьшить предвзятость и сделать просмотр соревнований более объективным, люди-судьи все равно необходимы для оценки более субъективных элементов, которые ИИ не может интерпретировать в полной мере.
Судьи-люди нужны для того, чтобы понимать эмоциональные выражения и артистические нюансы в таких видах спорта, как гимнастика. Текущие возможности ИИ не позволяют оценить контекст и историю, стоящую за выступлением. Человеческий подход остается незаменимым при оценке артистических видов спорта.
ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: обратный отсчет начался#
Пока мир ожидает старта Олимпийских игр 2024 года в Париже 26 июля, интеграция технологий ИИ обещает изменить наше восприятие одного из самых культовых спортивных событий на планете. Благодаря ИИ-инновациям, затрагивающим каждый аспект Олимпиады, от качества трансляций до подготовки спортсменов, Олимпийские игры в Париже готовы задать новый стандарт взаимодействия спорта и технологий на мировом уровне.
Изучи наш репозиторий GitHub и присоединяйся к нашему сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Ознакомься со страницами наших решений, чтобы увидеть применение ИИ в таких отраслях, как производство и сельское хозяйство.
