Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Визуальный ИИ

Главные достижения ИИ на Олимпийских играх 2024 года

Узнай, как достижения в области ИИ сыграли важную роль на Олимпийских играх 2024 года в Париже, улучшив подготовку спортсменов, меры безопасности и качество трансляций.

Абирами ВинаAbirami Vina8 мин. чтения
Отслеживание спортсменов в 3D с помощью ИИ на Олимпийских играх

На Олимпийских играх, одном из самых популярных спортивных событий в истории, соревнуются сильнейшие спортсмены со всего мира. Если ты когда-нибудь задумывался, как организовать столь масштабное мероприятие, то за это отвечает Международный олимпийский комитет (IOC). IOC — неправительственная спортивная организация со штаб-квартирой в Лозанне, Швейцария. Это руководящий орган национальных олимпийских комитетов (NOCs). В настоящее время IOC официально признаёт 206 NOCs.

Недавно Международный олимпийский комитет (МОК) представил стратегию в области искусственного интеллекта (AI), готовясь к Олимпийским играм 2024 года в Париже, которые начнутся 26 июля. Во время презентации повестки в области AI было сказано, что AI поможет выявлять перспективных спортсменов, персонализировать методы тренировок и улучшать судейство, делая соревнования справедливее, чем когда-либо. В этой статье мы расскажем, как технологии AI применялись на Олимпийских играх раньше и чего ожидать от Олимпиады 2024 года в Париже.

Анализ летних Олимпийских игр 2020 года в Токио с помощью ИИ#

AI на Олимпийских играх 2020 года в Токио изменил подход к проведению многих соревнований. Компания Omega, официальный хронометрист 35 олимпийских видов спорта, внедрила камеры с возможностями компьютерного зрения для отслеживания движений в пляжном волейболе. Эти камеры распознавали различные действия, например сильные удары, атаки, блоки и передачи. Данные дополнялись показаниями гироскопических датчиков, встроенных в одежду игроков, что позволяло точно отслеживать игроков и мяч в реальном времени. Комментаторы и зрители получали новые сведения об игровой динамике.

На Играх в Токио также впервые применили трёхмерное отслеживание спортсменов (3DAT) — совместную разработку Intel и Alibaba. Система обрабатывала изображения со специализированных камер, установленных вдоль трассы, с помощью алгоритмов глубокого обучения в облаке Alibaba и предоставляла подробную аналитику. В частности, можно было узнать максимальную скорость каждого бегуна во время соревнований. Эти сведения не только развлекают зрителей, но и дают спортсменам и тренерам ценные данные для совершенствования техники и стратегий.

3D-отслеживание спортсменов на Олимпийских играх

Рис. 1. Система 3D Athlete Tracking на Олимпийских играх.

Другие способы применения ИИ на Играх в Токио 2020 года#

Помимо решений, связанных непосредственно с соревнованиями, на Олимпиаде в Токио 2020 года использовались беспилотные автомобили Toyota на базе ИИ под названием e-Palette. Они перевозили спортсменов по Олимпийской деревне. Автомобили были оснащены широкими дверями и электрическими пандусами, чтобы ими могли пользоваться участники Олимпийских и Паралимпийских игр, в том числе спортсмены на инвалидных колясках. Для безопасного автономного передвижения применялись передовые датчики и камеры.

Беспилотные автомобили E-Palette помогают спортсменам передвигаться по Олимпийской деревне

Рис. 2. Беспилотные автомобили E-Palette помогали спортсменам передвигаться по Олимпийской деревне.

На соревнованиях также использовали роботов на базе AI для выполнения разных задач. Роботы помогали доставлять зрителям еду и напитки, а на соревнованиях на поле подбирали оборудование, например копья и мячи. Благодаря роботам повысилась эффективность работы, а соревнования стали безопаснее и доступнее. Это оказалось особенно полезно из-за ограниченного числа зрителей в связи с пандемийными ограничениями.

Роботы Toyota для поддержки на спортивной площадке

Рис. 3. Роботы Toyota для поддержки на спортивной площадке.

Благодаря этим решениям Олимпийские игры 2020 года в Токио задали новый стандарт интеграции ИИ в спорт. Это открыло путь к ещё более инновационным решениям на Олимпийских играх 2024 года в Париже.

ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: чего ожидать#

Международный олимпийский комитет определил план применения технологий AI. Давай подробнее рассмотрим, как AI будут использовать на Олимпийских играх 2024 года в Париже.

ИИ для поиска и развития юных талантов#

Например, Национальный олимпийский комитет Сенегала в партнёрстве с Intel использует AI для анализа миллионов показателей и точек данных, чтобы выявлять перспективных молодых спортсменов.

Использование ИИ для оценки юных талантов из Сенегала

Рис. 4. Использование ИИ для оценки юных талантов из Сенегала.

На основе аналитики ИИ юным спортсменам и их родителям можно заранее рекомендовать, какой вид спорта им подойдёт лучше всего и какую тренировочную программу выбрать. Можно ожидать, что благодаря таким программам будущие Олимпийские игры станут намного более конкурентными и интересными для зрителей.

Связь между ИИ и спортивными результатами#

Решения на базе AI, например роботы, могут значительно повысить качество тренировок профессиональных олимпийских спортсменов. Роботы с AI способны изменить процесс тренировок: они помогут спортсменам и тренерам выявлять сильные и слабые стороны, оптимизировать результаты и повышать шансы на победу. Модели AI могут обучаться на данных успешных профессиональных спортсменов, а затем использоваться в роботах для тренировки других спортсменов. Например, Alibaba создала тренировочного робота с AI, способного повторять все движения профессионального китайского игрока в настольный теннис Сюй Синя.

Сюй Синь играет против ИИ-версии Сюй Синя в настольный теннис

Рис. 5. Сюй Синь играет против ИИ-версии Сюй Синя в настольный теннис.

Вот некоторые преимущества использования ИИ для подготовки спортсменов:

  • Персонализированные программы тренировок: AI помогает создавать индивидуальные программы, нацеленные на конкретные направления для совершенствования.
  • Профилактика травм: Отслеживая тренировки, AI может выявлять движения, которые могут привести к травмам, и помогать корректировать технику, чтобы их предотвратить.
  • Повышение результатов на основе данных: AI может собирать и анализировать большие объёмы данных о разных спортсменах за длительный период, выявляя закономерности и стратегии, ведущие к успеху в конкретных видах спорта.
  • Постоянная доступность: оснащённые AI роботы могут быть доступны круглосуточно, обеспечивая регулярные тренировки без физических ограничений, свойственных тренерам-людям.

Как ИИ меняет освещение Олимпиады: трансляции Олимпийских игр 2024 года#

Олимпийские игры 2024 года в Париже обещают изменить спортивные трансляции, объединив выдающиеся достижения спортсменов с новыми технологиями вещания. В сотрудничестве со Службой олимпийского вещания (OBS), Alibaba и Intel на Играх будут использовать передовые технологии: повторы с обзором на 360 градусов, объяснения событий, созданные AI, и отслеживание спортсменов в реальном времени.

Одно из ключевых нововведений — использование процессоров Intel Xeon. Впервые на Играх будут показаны прямые трансляции в разрешении 8K от начала до конца. Эти процессоры рассчитаны на эффективную обработку сигналов 8K в прямом эфире и обеспечивают зрителям сверхчеткую трансляцию с низкой задержкой и разрешением в четыре раза выше, чем у Ultra HD 4K.

Кроме того, OBS и Intel меняют способы доступа аудитории к контенту. Благодаря ИИ трансляции теперь могут автоматически сортировать и показывать видеозаписи по странам, спортсменам или видам спорта. Доступ к ним будет возможен через социальные сети или традиционное телевидение. Эта технология также позволяет быстро создавать подборки лучших моментов из разных соревнований, чтобы болельщики не пропустили ни одного яркого эпизода.

Защита в соцсетях: ИИ и безопасность на Олимпиаде#

Пересечение спорта и социальных сетей неизбежно. Оно открывает новые возможности, но также создаёт трудности, особенно связанные с травлей в интернете. Спортсмены, ежедневно пользующиеся социальными сетями, часто сталкиваются с кибербуллингом, который может привести к серьёзным проблемам с психическим здоровьем и повлиять на их результаты.

Чтобы бороться с этой проблемой, МОК внедрил инструменты на основе ИИ для мониторинга и пресечения оскорблений в интернете в реальном времени. Эти инструменты используют передовые методы обработки естественного языка, чтобы выявлять и устранять вредоносный контент, направленный против спортсменов и официальных лиц.

Эффективность этого подхода показал пилотный проект во время Недели олимпийского киберспорта. Система ИИ проверила более 17 000 общедоступных публикаций и выявила 199 потенциально оскорбительных сообщений от 48 авторов, направленных против 122 игроков и двух представителей МОК. Группа экспертов подтвердила, что 49 сообщений содержали оскорбления, и согласовала необходимые меры с платформами социальных сетей. Пилотный проект помог оценить масштабы онлайн-травли и сформировать стратегии ее дальнейшего мониторинга и пресечения.

Безопасность в интернете — одна из главных тем повестки Олимпиады в области ИИ

Рис. 6. Безопасность в интернете была одной из главных тем повестки в области ИИ.

МОК усиливает меры защиты на Олимпийских играх 2024 года в Париже, обеспечивая спортсменам доступ к безопасным пространствам и специалистам по психическому здоровью.

Судейство на Олимпийских играх в Париже на основе аналитики ИИ#

Использование ПО на базе AI в судействе на Олимпийских играх помогает сделать оценивание справедливее и эффективнее организовать такие спортивные соревнования, как прыжки в воду и гимнастика. Например, в прыжках в воду камеры с AI могут снимать спортсмена в реальном времени. Судьи почти мгновенно получают подробные сведения о высоте прыжка, количестве вращений в воздухе и даже о том, насколько близко ноги спортсмена находились к корпусу во время вращения.

Анализ прыжков в воду с помощью ИИ

Рис. 7. Анализ прыжков в воду с помощью ИИ.

Главная цель этого решения на основе ИИ — помочь судьям точнее оценивать качество прыжка и выставлять более справедливые оценки. Модели ИИ помогают определять такие параметры, как вращения, скорость и углы. Они могут разбить прыжок на последовательность движений и проанализировать ее менее чем за десятую долю секунды. Результаты анализа можно показывать болельщикам в реальном времени, помогая им понять, почему спортсмен получил или потерял баллы.

Заменят ли инновации в области ИИ на Олимпиаде людей?#

Вряд ли судей-людей полностью заменят системами AI. Вместо этого AI должен стать инструментом для помощи судьям. Гимнастика — отличный пример того, почему это так. Гимнастика — субъективный вид спорта, где на оценки могут влиять такие расплывчатые понятия, как «артистизм» и «исполнение». AI помогает уменьшить предвзятость и сделать судейство объективнее, но судьи по-прежнему нужны для оценки субъективных элементов, которые AI не может полностью интерпретировать.

Судьи-люди нужны, чтобы понимать эмоциональное выражение и артистизм в таких видах спорта, как гимнастика. Современные системы AI не способны оценить контекст и историю, стоящие за выступлением. При оценке артистических видов спорта человеческое участие остаётся незаменимым.

ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: обратный отсчет начался#

Пока весь мир ждет начала Олимпийских игр 2024 года в Париже 26 июля, интеграция технологий ИИ обещает изменить наше восприятие одного из самых знаковых спортивных событий планеты. Инновации на основе ИИ затрагивают все стороны Олимпиады — от качества трансляций до подготовки спортсменов. Парижские Игры могут установить новый мировой стандарт на стыке спорта и технологий.

Загляни в наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу, чтобы узнать больше об AI. Посмотри страницы наших решений, чтобы узнать о применении AI в таких отраслях, как спорт и сельское хозяйство.

Автор

Abirami Vina
Abirami Vina

Создатель контента · Ultralytics

Начав карьеру инженером по компьютерному зрению, Абирами Вина заложила прочную основу в области ИИ для компьютерного зрения и машинного обучения. Она создает контент для Ultralytics и является основательницей и главным автором Scribe of AI, где готовит качественные технические материалы для компаний, работающих в сфере ИИ. Стремясь сделать ИИ понятным и увлекательным, она помогает связать передовые технологии с их практическим применением.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения