В центре внимания: достижения ИИ на Олимпиаде 2024

Олимпийские игры — одно из самых популярных спортивных событий в истории, где лучшие атлеты со всего мира соревнуются друг с другом. Если ты когда-либо задумывался, как организуются мероприятия такого масштаба, знай: за это отвечает Международный олимпийский комитет (МОК). МОК — это негосударственная спортивная организация со штаб-квартирой в Лозанне, Швейцария. Она является руководящим органом для Национальных олимпийских комитетов (НОК). На данный момент МОК официально признает 206 НОК.

Совсем недавно МОК представил свою стратегию в области искусственного интеллекта (ИИ) в преддверии Олимпийских игр 2024 года в Париже, которые стартуют 26 июля. Во время презентации повестки дня по ИИ представители комитета заявили, что ИИ поможет находить перспективных атлетов, подбирать персональные методики тренировок и сделать судейство более справедливым, чем когда-либо. В этой статье мы узнаем, как технологии ИИ применялись на Олимпиадах в прошлом и чего ожидать от игр в Париже 2024 года. Давай начнем!

Link to this sectionАнализ летних Олимпийских игр 2020 года в Токио с помощью ИИ#

ИИ на Олимпийских играх 2020 года в Токио навсегда изменил процесс управления олимпийскими событиями. Omega, официальный хронометрист 35 олимпийских видов спорта, представил камеры с возможностями computer vision для отслеживания движений в пляжном волейболе. Эти камеры могли распознавать различные действия, такие как удары, подачи, блоки и пасы. Данные дополнялись информацией с гироскопических датчиков, встроенных в форму спортсменов, что позволяло в режиме реального времени точно отслеживать перемещения игроков и мяча. Комментаторы и зрители получили возможность увидеть новую аналитику динамики игры.

На Играх в Токио также дебютировала технология 3D Athlete Tracking (3DAT), созданная в сотрудничестве Intel и Alibaba. Используя изображения со специальных трековых камер, система обрабатывала данные с помощью алгоритмов глубокого обучения в облаке Alibaba, предоставляя подробную аналитику. Среди данных — максимальная скорость каждого бегуна во время соревнований. Эта информация не только развлекает зрителей, но и дает атлетам и тренерам ценные данные для улучшения техники и стратегий.

Рис. 1. 3D-отслеживание атлетов на Олимпийских играх.

Link to this sectionДругие применения ИИ на Играх 2020 года в Токио#

Помимо задач, непосредственно связанных со спортивными состязаниями, на Олимпиаде 2020 в Токио использовались автономные транспортные средства с ИИ от компании Toyota, известные как e-Palette. Эти машины перевозили спортсменов по Олимпийской деревне. Они были оснащены широкими дверями и электрическими пандусами для обслуживания олимпийцев и паралимпийцев, включая тех, кто передвигается на инвалидных колясках. Для обеспечения безопасной автономной навигации использовались передовые сенсоры и камеры.

Рис. 2. Автономные транспортные средства E-Palette помогают в перемещении спортсменов по Олимпийской деревне.

На Играх также использовались роботы с ИИ для решения различных задач. Роботы помогали доставлять еду и напитки зрителям, а также оказывали поддержку на поле, собирая спортивные снаряды, такие как копья и мячи. Эти роботы повысили операционную эффективность и безопасность проведения игр. Это было особенно актуально из-за ограниченного количества зрителей в связи с пандемийными ограничениями.

Рис. 3. Полевые роботы-помощники Toyota.

Благодаря этим решениям Олимпийские игры 2020 года в Токио установили новый стандарт интеграции ИИ в спорт. Это проложило путь к еще более инновационным применениям технологий на Олимпийских играх 2024 года в Париже.

Link to this sectionИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: чего ожидать#

МОК определил повестку дня для получения максимальных преимуществ от технологий ИИ, и теперь они будут выведены на новый уровень. Давай подробнее рассмотрим, как ИИ будет применяться на Олимпийских играх 2024 года в Париже.

Link to this sectionИИ для поиска и развития юных талантов#

Например, НОК Сенегала в партнерстве с Intel использует ИИ для анализа миллионов показателей и данных, чтобы оценивать навыки атлетов на международном уровне.

Рис. 4. Использование ИИ для оценки молодых талантов из Сенегала.

Основываясь на инсайтах ИИ, юным атлетам и их родителям можно давать рекомендации на ранних этапах, например, какой вид спорта лучше выбрать или какая программа тренировок подойдет оптимально. Можно ожидать, что такие программы сделают будущие Олимпийские игры гораздо более конкурентными и интересными для просмотра.

Link to this sectionСвязь между ИИ и результативностью спортсменов#

Мы можем значительно улучшить качество подготовки профессиональных олимпийцев, используя решения на базе ИИ, такие как роботы. ИИ-робототехника может изменить процесс тренировок, помогая атлетам и тренерам работать над сильными и слабыми сторонами для оптимизации результатов и повышения шансов на победу. Модели ИИ могут обучаться на данных, собранных у успешных профессиональных спортсменов, и эти модели можно внедрять в роботов для тренировки других атлетов. Например, Alibaba создала ИИ-робота для тренировок, который имитирует все движения профессионального китайского игрока в настольный теннис Сюй Синя.

Рис. 5. Сюй Синь соревнуется с ИИ-версией Сюй Синя в настольном теннисе.

Вот некоторые преимущества использования ИИ в подготовке спортсменов:

• Персонализированные программы тренировок: ИИ помогает создавать высокоэффективные персонализированные программы, направленные на работу над конкретными аспектами мастерства.
• Профилактика травм: отслеживая тренировки, ИИ может выявлять движения, ведущие к травмам, что позволяет корректировать технику для их предотвращения.
• Улучшение результатов на основе данных: ИИ может собирать и анализировать большие объемы данных различных атлетов в течение долгого времени, выявляя закономерности и стратегии, которые приводят к успеху в конкретных видах спорта.
• Стабильность и доступность: роботы с ИИ могут работать 24/7, обеспечивая стабильные тренировки без физических ограничений, свойственных человеческим тренерам.

Link to this sectionТрансформация освещения: ИИ в олимпийских трансляциях 2024 года#

Олимпийские игры 2024 года в Париже призваны изменить стандарты спортивного вещания, объединяя лучшие выступления атлетов с передовыми технологиями трансляций. В сотрудничестве с Olympic Broadcasting Service (OBS), Alibaba и Intel мероприятие будет сопровождаться такими технологиями, как 360-градусные повторы, пояснения событий, созданные с помощью ИИ, и отслеживание атлетов в режиме реального времени.

Ключевая инновация — использование процессоров Intel Xeon, что станет первым случаем трансляции 8K в реальном времени от начала до конца на Играх. Эти процессоры спроектированы для эффективной обработки живых сигналов 8K, обеспечивая зрителям сверхчеткую трансляцию с низкой задержкой, разрешение которой в четыре раза выше, чем у Ultra HD 4K.

Кроме того, OBS и Intel меняют способы доступа аудитории к контенту. С помощью ИИ трансляции теперь могут автоматически упорядочивать и показывать фрагменты по странам, спортсменам или видам спорта. Контент будет доступен через социальные сети или традиционное ТВ. Это также позволяет быстро создавать подборки лучших моментов с различных событий, гарантируя, что фанаты не пропустят ни одного важного момента.

Link to this sectionБезопасность ИИ на Олимпиаде: защита в социальных сетях#

Пересечение спорта и социальных сетей неизбежно. Хотя это создает новые возможности, это также влечет за собой проблемы, особенно в области онлайн-травли. Спортсмены, будучи активными пользователями социальных сетей, часто сталкиваются с кибербуллингом, что может привести к серьезным проблемам с психическим здоровьем и повлиять на их результативность.

Для борьбы с этим МОК внедрил инструменты ИИ для мониторинга и снижения уровня онлайн-агрессии в реальном времени. Эти инструменты используют передовые возможности обработки естественного языка для идентификации и нейтрализации вредоносного контента, направленного против спортсменов и официальных лиц.

Эффективность этого подхода была продемонстрирована во время пилотного проекта Olympic Esports Week. Система ИИ проанализировала более 17 000 публичных постов и выявила 199 потенциально оскорбительных сообщений от 48 авторов, направленных против 122 игроков и двух официальных лиц МОК. Команда экспертов подтвердила 49 случаев оскорблений и координировала действия с платформами социальных сетей для принятия необходимых мер. Пилотный проект предоставил ценную информацию о масштабах онлайн-травли и сформировал стратегии для непрерывного мониторинга и вмешательства.

Рис. 6. Безопасность в сети была главной темой в повестке ИИ.

МОК усиливает защитные меры к Олимпиаде в Париже 2024 года, гарантируя, что спортсмены будут иметь доступ к безопасным пространствам и специалистам в области mental health.

Link to this sectionСудейство событий на основе ИИ-аналитики на Олимпиаде в Париже#

Использование программного обеспечения на базе ИИ для помощи судьям может сделать процесс более справедливым и значительно повысить эффективность организации таких спортивных соревнований, как прыжки в воду и гимнастика. Например, в прыжках в воду ИИ-камеры могут фиксировать прыгуна в реальном времени. Судьи практически мгновенно получают подробную информацию о высоте прыжка, количестве вращений в воздухе и могут даже измерить, насколько близко ноги прыгуна находились к корпусу во время вращения.

Рис. 7. Анализ прыжков в воду с помощью ИИ.

Основная цель этого ИИ-решения — предоставить судьям более ясное понимание качества прыжка, что позволит выставлять более объективные оценки. Модели ИИ могут определять такие детали, как количество вращений, скорость и углы. Эти модели способны разбивать прыжок на последовательности и анализировать их менее чем за десятую долю секунды. Результаты анализа можно демонстрировать фанатам в реальном времени, помогая прояснить причины начисления или снятия баллов.

Link to this sectionЗаменяют ли ИИ-инновации на Олимпиаде людей?#

Маловероятно, что ИИ полностью заменит судей-людей. Скорее, ИИ задуман как инструмент для помощи судьям. Гимнастика — отличный пример того, почему это так. Гимнастика — субъективный вид спорта, где расплывчатые понятия, такие как «артистизм» и «исполнение», также влияют на оценки. Хотя ИИ может помочь уменьшить предвзятость и сделать просмотр соревнований более объективным, люди-судьи все равно необходимы для оценки более субъективных элементов, которые ИИ не может интерпретировать в полной мере.

Судьи-люди нужны для того, чтобы понимать эмоциональные выражения и артистические нюансы в таких видах спорта, как гимнастика. Текущие возможности ИИ не позволяют оценить контекст и историю, стоящую за выступлением. Человеческий подход остается незаменимым при оценке артистических видов спорта.

Link to this sectionИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже: обратный отсчет начался#

Пока мир ожидает старта Олимпийских игр 2024 года в Париже 26 июля, интеграция технологий ИИ обещает изменить наше восприятие одного из самых культовых спортивных событий на планете. Благодаря ИИ-инновациям, затрагивающим каждый аспект Олимпиады, от качества трансляций до подготовки спортсменов, Олимпийские игры в Париже готовы задать новый стандарт взаимодействия спорта и технологий на мировом уровне.

Изучи наш GitHub repository и присоединяйся к нашему community, чтобы узнать больше об ИИ. Посети наши страницы решений, чтобы увидеть применения ИИ в таких отраслях, как manufacturing и agriculture.