Откройте для себя важную роль достижений в области ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже, улучшающих подготовку спортсменов, протоколы безопасности и общее качество трансляций.

Откройте для себя важную роль достижений в области ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже, улучшающих подготовку спортсменов, протоколы безопасности и общее качество трансляций.

Олимпиада, в которой соревнуются лучшие спортсмены из всех стран, является одним из самых популярных спортивных событий в истории. Если вам когда-нибудь было интересно, как можно организовать такое масштабное мероприятие, то ответственность за это несет Международный олимпийский комитет (МОК). МОК — это неправительственная спортивная организация, базирующаяся в Лозанне, Швейцария. Он является руководящим органом Национальных олимпийских комитетов (НОК). В настоящее время МОК официально признает 206 НОК.
Недавно МОК представил свою стратегию в области искусственного интеллекта (ИИ) в рамках подготовки к проведению Олимпийских игр 2024 года в Париже, которые начнутся 26 июля. Во время запуска программы развития ИИ они заявили, что ИИ может помочь выявить перспективных спортсменов, персонализировать методы тренировок и сделать игру более честной, чем когда-либо прежде, за счет улучшения судейства. В этой статье мы узнаем больше о том, как технологии ИИ использовались в прошлом на Олимпийских играх и чего ожидать на Олимпийских играх 2024 года в Париже. Начнем!
ИИ на Олимпийских играх 2020 года в Токио навсегда изменил способы управления олимпийскими мероприятиями. Omega, официальный хронометрист 35 олимпийских видов спорта, представила камеры с возможностями компьютерного зрения для отслеживания движений в пляжном волейболе. Эти камеры могли идентифицировать различные действия, такие как смэши, удары, блоки и передачи. Эти данные были дополнены дополнительными входными данными от гироскопических датчиков, встроенных в одежду игроков, что позволило в режиме реального времени точно отслеживать игроков и мяч. Комментаторы и зрители смогли увидеть новые сведения о динамике игры.
На Играх в Токио также дебютировала система 3D-трекинга спортсменов (3DAT), разработанная совместно Intel и Alibaba. Используя изображения со специализированных камер, установленных вдоль трассы, система обрабатывала данные с помощью алгоритмов глубокого обучения в облаке Alibaba для предоставления подробной аналитики. Информация включает максимальную скорость каждого гонщика во время соревнований. Эта информация не только развлекает зрителей, но и предоставляет спортсменам и тренерам ценные данные для совершенствования техники и стратегии.
.webp)
Помимо приложений, связанных с самими играми, на Олимпийских играх в Токио в 2020 году были представлены автономные транспортные средства с искусственным интеллектом, разработанные компанией Toyota, известные как e-Palette. Эти транспортные средства перевозили спортсменов по Олимпийской деревне. Они были оснащены большими дверями и электрическими пандусами для размещения как олимпийских, так и паралимпийских спортсменов, в том числе тех, кто нуждается в инвалидных колясках. Для обеспечения безопасной автономной навигации использовались передовые датчики и камеры.

На мероприятиях также использовались роботы с искусственным интеллектом для различных задач. Роботы помогали доставлять еду и напитки зрителям, а также помогали в полевых мероприятиях, извлекая оборудование, такое как копья и мячи. Эти роботы повысили эффективность работы, безопасность и доступность игр. Это было особенно полезно, учитывая ограниченное количество зрителей из-за пандемических ограничений.

Благодаря этим приложениям Олимпийские игры в Токио в 2020 году установили новый стандарт интеграции искусственного интеллекта в спорт. Это подготовило почву для еще более инновационных приложений на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
МОК изложил свою программу использования наилучших преимуществ технологий ИИ, и она будет выведена на новый уровень. Давайте подробнее рассмотрим, как ИИ будет применяться на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
Например, Национальный олимпийский комитет Сенегала в партнерстве с Intel использует AI для анализа миллионов показателей и точек данных, чтобы выявить талантливых спортсменов на международном уровне.

Основываясь на аналитических данных ИИ, молодым спортсменам и их родителям можно очень рано давать советы о том, какой вид спорта будет для них лучшим и какую программу тренировок выбрать. Мы можем ожидать, что подобные программы сегодня сделают будущие Олимпийские игры намного более конкурентоспособными и интересными для просмотра.
Мы можем значительно улучшить качество тренировок профессиональных спортсменов-олимпийцев, используя решения на основе искусственного интеллекта, такие как роботы. ИИ-робототехника может изменить тренировки, помогая новым спортсменам и тренерам выявлять сильные и слабые стороны для оптимизации производительности и повышения шансов на победу. Модели ИИ могут учиться на данных, собранных от успешных профессиональных спортсменов, и эти модели могут быть развернуты в роботах для обучения других спортсменов. Например, Alibaba создала робота для тренировок с ИИ, который может имитировать все движения профессионального китайского игрока в настольный теннис Сюй Синя.
.webp)
Вот некоторые из преимуществ использования AI в тренировках спортсменов:
Олимпийские игры 2024 года в Париже призваны изменить спортивное вещание, объединив лучшие спортивные достижения с передовыми технологиями вещания. В сотрудничестве с Олимпийской вещательной службой (OBS), Alibaba и Intel на мероприятии будут представлены передовые технологии, такие как повторы на 360 градусов, сгенерированные ИИ объяснения событий и отслеживание спортсменов в реальном времени.
Ключевым нововведением является использование процессоров Intel Xeon, что ознаменует первый случай демонстрации сквозной прямой трансляции 8K на Играх. Эти процессоры предназначены для эффективной обработки живых сигналов 8K, предоставляя зрителям сверхчеткую потоковую передачу с низкой задержкой, которая предлагает в четыре раза большее разрешение, чем Ultra HD 4K.
Кроме того, OBS и Intel меняют способы доступа аудитории к контенту. Используя ИИ, трансляции теперь могут автоматически организовывать и демонстрировать кадры по странам, спортсменам или видам спорта. Он будет доступен через социальные сети или традиционное телевидение. Это также позволяет быстро создавать ролики с лучшими моментами различных событий, гарантируя, что фанаты никогда не пропустят ни одного момента действия.
Пересечение спорта и социальных сетей неизбежно. Хотя это открывает возможности, оно также сопряжено с проблемами, особенно с проблемой онлайн-преследований. Спортсмены, которые ежедневно пользуются социальными сетями, часто сталкиваются с кибербуллингом, который может привести к серьезным проблемам с психическим здоровьем и повлиять на их производительность.
Для борьбы с этим МОК внедрил инструменты ИИ для мониторинга и смягчения онлайн-злоупотреблений в режиме реального времени. Эти инструменты используют расширенные возможности обработки естественного языка для выявления и устранения вредоносного контента, направленного против спортсменов и официальных лиц.
Эффективность этого подхода была продемонстрирована во время пилотного проекта Olympic Esports Week. Система искусственного интеллекта проанализировала более 17 000 публичных сообщений и выявила 199 потенциально оскорбительных сообщений от 48 авторов, нацеленных на 122 игрока и двух официальных лиц МОК. Группа экспертов подтвердила, что 49 из них были оскорбительными, и скоординировала свои действия с платформами социальных сетей для принятия необходимых мер. Пилотный проект предоставил ценную информацию о масштабах онлайн-злоупотреблений и сформировал стратегии для постоянного мониторинга и вмешательства.

МОК усиливает меры защиты на Олимпийских играх 2024 года в Париже, обеспечивая спортсменам доступ к безопасным местам и специалистам в области психического здоровья.
Использование программного обеспечения ИИ для помощи в судействе олимпийских видов спорта может помочь сделать его более справедливым и сделать организацию спортивных мероприятий, таких как прыжки в воду и гимнастика, чрезвычайно эффективной. Например, в прыжках в воду камеры с ИИ могут снимать прыгуна в режиме реального времени. Судьи почти мгновенно получат подробную информацию о высоте прыжка, количестве вращений в воздухе и даже измерят, насколько близко ноги прыгуна находились к его туловищу во время вращения.
.webp)
Основная цель этого решения на основе ИИ — предоставить судьям более четкое понимание качества прыжка, что позволит выставлять более справедливые оценки. Модели ИИ могут помочь определить такие детали, как вращения, скорости и углы. Эти модели могут разбивать прыжок на последовательности и анализировать их менее чем за десятую долю секунды. Результаты анализа можно передавать болельщикам в режиме реального времени и помогать прояснить путаницу в отношении того, почему были получены или потеряны баллы.
Маловероятно, что люди-судьи будут полностью заменены ИИ. Скорее, ИИ призван стать инструментом, помогающим судьям. Гимнастика - отличный пример того, почему это так. Гимнастика - это субъективный вид спорта, где расплывчатые понятия, такие как «артистизм» и «исполнение», также могут влиять на оценки. Хотя ИИ может помочь уменьшить предвзятость и обеспечить более объективный взгляд на событие, судьи по-прежнему необходимы для оценки более субъективных элементов, которые ИИ не может полностью интерпретировать.
Для понимания эмоциональных выражений и художественного чутья в таких видах спорта, как гимнастика, необходимы судьи-люди. Современные возможности ИИ не позволяют оценить контекст и историю, стоящие за выступлением. Человеческое прикосновение остается незаменимым для оценки художественных видов спорта.
Поскольку мир ожидает начала Олимпийских игр 2024 года в Париже 26 июля, интеграция технологии ИИ обещает изменить наше представление об одном из самых знаковых спортивных событий на планете. Благодаря инновациям на основе ИИ, затрагивающим все аспекты Олимпийских игр, от качества трансляций до тренировок спортсменов, Парижская Олимпиада готова установить новый стандарт для пересечения спорта и технологий на глобальной арене.
Изучите наш репозиторий на GitHub и присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы узнать больше об ИИ. Ознакомьтесь с нашими страницами решений, чтобы увидеть применение ИИ в таких отраслях, как производство и сельское хозяйство.