Конституционный искусственный интеллект

Конституционный ИИ (CAI) - это метод, разработанный компанией Anthropic для обучения моделей ИИ, в частности больших языковых моделей (LLM), в соответствии с определенным набором правил или принципов, известных как "конституция". Основная цель CAI - сделать системы ИИ полезными, безвредными и более контролируемыми, не требуя при этом обширной обратной связи с человеком. Вместо того чтобы человек постоянно навешивал ярлыки на вредные действия, ИИ учится критиковать и пересматривать свои собственные реакции, основываясь на руководящих принципах своей конституции. Такой подход помогает решить ключевые проблемы этики ИИ, такие как предотвращение создания токсичного контента и снижение предвзятости алгоритмов.

Как работает конституционный искусственный интеллект

Процесс обучения CAI обычно включает в себя два основных этапа:

1. Фаза контролируемого обучения: Сначала модель фундамента побуждается к генерированию ответов. Затем эту же модель просят проанализировать свои собственные ответы, основанные на конституции, и переписать их, чтобы они лучше соответствовали ее принципам. Таким образом, создается новый набор данных с улучшенными, соответствующими конституции примерами. Этот механизм самокритики управляется конституцией, которая может представлять собой простой список правил или основываться на сложных источниках, таких как Декларация прав человека ООН.
2. Фаза обучения с применением подкрепления: Затем модель настраивается с помощью обучения с усилением (RL). На этом этапе ИИ генерирует пары ответов, а модель предпочтений (обученная на самокритичных данных, полученных на первом этапе) выбирает тот, который лучше всего соответствует конституции. Этот процесс учит ИИ внутренне предпочитать результаты, которые соответствуют его основным принципам.

Ключевой реальный пример CAI - его реализация в ИИ-помощнике Anthropic, Клоде. Его конституция позволяет ему избегать создания вредных инструкций, отказываться от участия в незаконной деятельности и общаться в нетоксичной манере, оставаясь при этом полезным. Еще одно применение - автоматическое модерирование контента, где модель, основанная на CAI, может использоваться для выявления и отметки ненавистнической речи или дезинформации в Интернете в соответствии с заранее определенным набором этических принципов.

Конституционный искусственный интеллект в сравнении со смежными понятиями

Важно отличать CAI от похожих терминов:

• Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF): RLHF полагается на людей для обеспечения обратной связи и ранжирования ответов, генерируемых ИИ, что требует много времени и трудно масштабируется. CAI заменяет цикл обратной связи с человеком на цикл, управляемый ИИ, в котором обратная связь определяется конституцией модели. Это делает процесс согласования более масштабируемым и последовательным.
• Этика ИИ: Это широкая область, занимающаяся моральными принципами и техническими проблемами создания ответственного ИИ. Конституционный ИИ можно рассматривать как практическую основу для реализации этики ИИ путем встраивания явных этических правил непосредственно в процесс обучения модели.

Применение и будущий потенциал

В настоящее время конституциональный ИИ в основном применяется в LLM для решения таких задач, как генерация диалогов и резюмирование текстов. Однако лежащие в основе принципы могут потенциально распространяться на другие области ИИ, включая компьютерное зрение (КЗ). Например:

• Руководство моделями преобразования текста в изображение (например, Stable Diffusion или DALL-E 3), чтобы избежать создания вредных, предвзятых или неконсенсусных изображений на основе конституционных норм.
• Принятие решений в автономных транспортных средствах или робототехнике, обеспечивающее соответствие действий протоколам безопасности, определенным в уставе.
• Обеспечение справедливости в задачах CV, таких как распознавание лиц или обнаружение объектов, путем включения принципов против демографической предвзятости, потенциально улучшая такие модели, как Ultralytics YOLO11.

Разработка и совершенствование эффективных конституций, а также обеспечение их точного соблюдения ИИ в различных контекстах остаются активными областями исследований таких организаций, как Google AI и Институт безопасности ИИ. Такие инструменты, как Ultralytics HUB, облегчают обучение и развертывание различных моделей ИИ, и внедрение принципов, сходных с конституционным ИИ, будет становиться все более важным для обеспечения ответственного развертывания моделей.