Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Tüm Çerezleri Kabul Et
Çerez Ayarları
Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Şimdi katılın

Ultralytics Sözlüğü

Yapay zeka, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve daha fazlası hakkında bilgi edinmek için Ultralytics Sözlüğü'nü keşfedin.

Teşekkürler! Gönderiniz alındı!
Oops! Formu gönderirken bir şeyler ters gitti.

BERT (Transformers'dan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri)

Google'ın devrim niteliğindeki NLP modeli BERT'i keşfedin. Çift yönlü bağlam anlayışının arama ve sohbet robotları gibi yapay zeka görevlerini nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Backbone

Derin öğrenmede backbone'ların rolünü keşfedin, ResNet ve ViT gibi en iyi mimarileri inceleyin ve gerçek dünya yapay zeka uygulamalarını öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Geriye Yayılım

Geriye yayılımın (backpropagation) sinir ağlarını nasıl eğittiğini, hata oranlarını nasıl azalttığını ve görüntü tanıma ve NLP gibi yapay zeka uygulamalarını nasıl verimli bir şekilde güçlendirdiğini öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Toplu Normalleştirme

Explore how [batch normalization](https://www.ultralytics.com/glossary/batch-normalization) stabilizes training, prevents vanishing gradients, and boosts accuracy for models like [YOLO26](https://docs.ultralytics.com/models/yolo26/).

Daha fazla bilgi edinin

Batch Boyutu

Batch boyutunun derin öğrenme üzerindeki etkisini keşfedin. Eğitim hızını, bellek kullanımını ve model performansını verimli bir şekilde optimize edin.

Daha fazla bilgi edinin

Bayes Ağı

Bayes Ağlarının, yapay zeka ve makine öğreniminde ilişkileri açıklamak, sonuçları tahmin etmek ve belirsizliği yönetmek için olasılıksal modelleri nasıl kullandığını keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Kıyaslama Veri Kümesi

Benchmark veri kümelerinin, makine öğreniminde adil model değerlendirmesi, tekrarlanabilirlik ve ilerleme sağlayarak yapay zeka inovasyonunu nasıl yönlendirdiğini keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Yapay Zekada Yanlılık

Etik AI geliştirmesi için stratejiler, araçlar ve gerçek dünya örnekleriyle AI sistemlerindeki önyargıyı nasıl tanımlayacağınızı, azaltacağınızı ve önleyeceğinizi keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

Yanlılık-Varyans Dengesi

Makine öğreniminde Bias-Varyans Dengesini yönetin. Optimum model performansı için doğruluk ve genelleme arasında denge kurma tekniklerini öğrenin!

Daha fazla bilgi edinin

Büyük Veri

Yapay Zeka/ML'de Büyük Verinin gücünü keşfedin! Büyük veri kümelerinin makine öğrenmesini nasıl desteklediğini, işleme araçlarını ve gerçek dünya uygulamalarını öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Sınırlayıcı Kutu (Bounding Box)

Sınırlayıcı kutuların (bounding box) nesne tespiti, yapay zeka ve makine öğrenimi sistemlerini nasıl etkinleştirdiğini öğrenin. Bilgisayarlı görü uygulamalarındaki rollerini keşfedin!

Daha fazla bilgi edinin

CLIP (Zıt Dil-Görüntü Ön Eğitimi)

OpenAI'nin CLIP'inin sıfır atış öğrenimi, görüntü-metin hizalaması ve bilgisayarlı görüde gerçek dünya uygulamaları ile AI'da nasıl devrim yarattığını keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin