Ultralytics 在杜塞尔多夫 EuroShop 2026 上的主要亮点

上周，即 2 月 22 日至 26 日，全球零售业界齐聚德国杜塞尔多夫的杜塞尔多夫展览中心 (Messe Düsseldorf)，共同参加 EuroShop 2026。作为致力于零售业的最大型贸易博览会之一，本次盛会汇集了超过 1,800 家参展商，以及来自世界各地的零售商、技术提供商和创新者，共同探索实体门店的未来发展。

Ultralytics 参加了 2 月 23 日和 24 日在 5 号馆 / A24 的展会，我们的客户高管兼合作伙伴关系专员 Hannah Streif 度过了精力充沛的两天，与零售创新团队、初创公司、AI 解决方案集成商以及硬件合作伙伴进行了深入交流。

在我们的合作伙伴 Axelera AI 的展位上，我们展示了由 Ultralytics YOLO models（包括 Ultralytics YOLO26）驱动的计算机视觉如何支持真实的零售应用，从防盗检测和智能结账到货架监控和店内分析。

图 1. Hannah Streif 在德国杜塞尔多夫 EuroShop 2026

在展会现场，许多相同的应用场景不断出现在讨论中。很明显，零售商们正在认真思考如何为门店运营带来更高的透明度和智能化水平。

在这篇回顾中，我们将分享参加 EuroShop 2026 的精彩亮点，并探讨正在重新定义零售领域的 AI 的趋势。让我们开始吧！

走进 EuroShop 2026#

在深入了解之前，让我们快速看看是什么让 EuroShop 成为零售界如此重要的盛会。

EuroShop 始于 1966 年，2026 年是该展会的 60 周年纪念，它持续吸引着全球各地的零售商、技术提供商、设计师和系统集成商。

今年，来自全球的参会者齐聚一堂，共同探索涵盖零售技术、门店设计、视觉陈列、餐饮服务设备、可持续发展解决方案以及数字基础设施等领域的创新。

图 2. 德国杜塞尔多夫 EuroShop 2026

对于许多组织而言，EuroShop 是评估新系统、建立技术合作伙伴关系以及洞察门店运营未来走向的绝佳机会。该展会的核心在于强调为实体零售环境量身定制的实用解决方案。

EuroShop 2026 的核心主题#

以下是今年展会上脱颖而出的几个主题概览：

• AI 与数字化： 零售商们探索了各种计算机视觉平台、自动结账系统、货架监控工具以及旨在直接在店内运行并支持日常运营的分析解决方案。
• 情感化设计： 参展商重点展示了旨在创造更强的店内互动并强化品牌认知的门店布局、沉浸式数字显示屏和交互式环境。
• 可持续发展： 能源管理系统、高效照明和减少浪费的策略被作为降低运营成本同时支持环保目标的实用方式呈现出来。

5 号展厅 A24 的视觉 AI 对话#

在 5 号展厅 A24 的两天时间里，我们的展位成为了探讨视觉 AI 如何应用于真实零售环境的中心。我们与零售创新团队、AI 解决方案集成商、智能结账供应商、硬件制造商以及从区域性运营商到全球品牌的各类零售商建立了联系。

与我们的合作伙伴 Axelera AI 以及合作方 Innowise 一起，我们展示了 Ultralytics YOLO 模型（包括 Ultralytics YOLO26）如何部署在 Axelera’s Metis hardware 平台上，以在边缘端赋能零售用例。现场演示引发了关于实时防盗检测、智能结账系统、货架监控和客户流量分析的务实讨论。

图 3. 在 5 号展厅 A24 演示使用 Axelera AI 的 Ultralytics YOLO models。

许多参观者不仅对模型性能感兴趣，还希望了解实际的计算机视觉部署是什么样的。问题主要集中在基础设施兼容性、与销售点系统的集成，以及如何在多个门店位置可靠地扩展解决方案。

最引人注目的是心态上的转变。除了探索 AI，零售团队更专注于如何使其在日常门店运营中持续稳定地工作。这反映了行业向实用化部署的广泛趋势，即可靠性、可扩展性和集成性与模型精度同样重要。

零售环境中边缘 AI 的推动力#

展位上一个有趣且反复出现的话题是边缘部署需求的增长，以及在零售环境内直接运行 AI 的强劲趋势。例如，通过展示在 Axelera 的 Metis 硬件上运行的 Ultralytics YOLO26，我们演示了如何直接在店内基础设施内本地处理实时目标检测和实例分割任务。

那么这有何不同呢？在零售环境中，边缘 AI 意味着来自店内摄像头的视频流直接在本地硬件上处理，而不是发送到云端进行分析。这减少了延迟，使系统能够针对防盗检测或自动结账等用例做出实时响应，同时也提高了网络连接可能波动的地点的可靠性。

在边缘运行模型还有助于零售商在多家门店维持一致的性能。无论是监控货架缺货情况、追踪客户行为模式，还是在结账时识别商品，本地推理都能确保计算机视觉系统作为日常门店运营的一部分保持响应和稳定。

零售业边缘计算机视觉的优势#

以下是为什么在边缘端运行计算机视觉对零售环境有益的详细了解：

• 增强的数据控制： 视频流可以在本地处理，减少了将敏感影像发送到外部的需求。
• 降低带宽占用： 只需要将可操作的见解而非原始视频数据发送到网络上。
• 降低云端依赖： 门店对持续的网络连接依赖性降低。
• 提高系统可预测性： 性能不受云服务拥塞或共享基础设施波动的影响。

EuroShop 2026 中的零售创新实践#

接下来，让我们浏览一下 EuroShop 2026 上引起最广泛关注的一些零售应用。

AI 赋能的安全与防损#

安全是 EuroShop 对话中最一致的主题之一。随着自助结账的持续普及，零售商正在重新评估损耗是如何发生的，以及在店内哪里需要更高的可见性。

诸如 Ultralytics YOLO26 之类的计算机视觉模型使得在整个销售大厅执行实时视觉 AI 任务成为可能。这可以表现为识别商品、监控活动模式以及在损失发生之前标记异常行为。

图 4. 展示杜塞尔多夫 2026 年 EuroShop 展会 5 号馆 / A24 展位上由 Ultralytics YOLO26 支持的视觉任务。

货架图智能与货架优化#

在与零售团队的讨论中，货架准确性也多次被提及。在多个门店维持货架图合规性通常很耗时，特别是当全天都需要人工检查时。

使用像 Ultralytics YOLO26 这样的目标检测模型，门店可以自动识别货架上的产品、检测空位并核对是否符合获批的布局。零售商不再依赖定期的审计，而是转向持续的视觉监控，这可以在不增加运营工作量的情况下提高一致性。

客户追踪与门店流量分析#

了解客户如何在门店中移动是 EuroShop 2026 的另一个关注重点。许多参展商演示了测量客流量、停留时间和移动模式的系统，以更好地理解购物者如何与布局、显示屏和高关注区域互动。

这些应用依赖于诸如人员检测和追踪等计算机视觉技术，这些技术可以由像 Ultralytics YOLO26 这样的模型支持。通过将移动模式转化为可操作的见解，零售商可以优化门店布局、改进人员安排决策并改善展示位置，同时使用保护隐私的方法来避免识别个人身份。

智能结账与无摩擦零售#

智慧零售结账系统正在不断演进，因为零售商在寻找使交易更快、更准确的方法，尤其是在自助结账环境中。由计算机视觉驱动的自动产品识别使商店能够实时识别商品，减少漏扫并最大程度地减少对人工条形码输入的依赖。

诸如 Ultralytics YOLO26 之类的模型支持目标检测和分类任务，从而实现结账时的实时识别。这使得在处理各种产品和门店条件下保持准确性的同时，能够更平稳地完成交易。

事实上，EuroShop 上的对话明确了一点。零售商关注的不仅仅是速度。

他们需要准确、稳定且易于与现有支付和库存基础设施集成的系统。无摩擦结账只有在每家门店都能保持稳定表现时才能真正带来价值。

零售业的主要新兴趋势#

在 EuroShop 2026 的对话、现场演示和解决方案展示中，几个技术趋势脱颖而出。

以下是 AI 如何被植入日常门店运营的概览：

• 专注于部署和可衡量的投资回报率 (ROI)： 零售商优先考虑基础设施的就绪性、集成策略和明确的性能指标，而不是孤立的概念验证实验。
• 全店防损监控： 随着自助结账的普及，零售商正转向全店范围的视觉监控，而不再将防损限制在结账柜台。
• 更高的运营自动化： 自动货架智能、实时警报和智能结账系统正在帮助减少对人工监督的依赖，同时提高一致性。
• 店内的边缘处理： 许多解决方案被设计为在本地运行，以确保低延迟、稳定的性能，并减少对持续云连接的依赖。

关键要点#

EuroShop 2026 反映了计算机视觉在零售店中被采用的速度之快。从关于货架监控的对话到客户分析，重点始终在于大规模的实际部署。随着零售商优先考虑可靠性和集成性，这种向可扩展部署的转变很可能会持续下去。

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