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Ultralytics 塞尔多夫Ultralytics 2026Ultralytics 亮点

欢迎加入我们的回顾之旅Ultralytics欧洲零售展(EuroShop)Ultralytics。我们展示了由视觉人工智能驱动的零售解决方案,涵盖智能结账系统到边缘部署的视觉系统。

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上周,2月22日至26日,全球零售业界齐聚德国杜塞尔多夫展览中心,共赴2026年欧洲零售博览会。作为全球规模最大的零售业展会之一,本届盛会汇聚了逾1800家参展商,以及来自世界各地的零售商、技术供应商和创新者,共同探索实体店铺的未来发展方向。

Ultralytics 2月23日至24日Ultralytics 5号展厅A24展位。期间,我们的客户经理兼合作伙伴专员汉娜·斯特雷夫Hannah Streif)以饱满的热情投入工作,与零售创新团队、初创企业、人工智能解决方案集成商及硬件合作伙伴展开了深入交流。 

在与合作伙伴Axelera AI的联合展位上,我们展示了Ultralytics YOLO Ultralytics )驱动的计算机视觉技术如何支持现实零售场景应用——从防盗检测、智能结账到货架监控及店内分析。

图1. 汉娜·施特赖夫在德国杜塞尔多夫举行的2026年欧洲零售展

在展会现场,许多相同的应用场景在交谈中反复出现。显然,零售商们正在深思如何为门店运营注入更高的透明度和智能化水平。

在本期回顾中,我们将分享2026年欧洲零售展的精彩瞬间,并探讨正在重塑零售业人工智能的趋势。现在就让我们开始吧!

2026年欧洲零售展前瞻

在深入探讨之前,让我们先快速了解一下欧罗巴商店展为何能成为零售业界如此重要的盛会。

首届展会于1966年举办,2026年欧洲零售业博览会将迎来60周年庆典,届时将继续吸引来自全球的零售商、技术供应商、设计师及系统集成商齐聚一堂。

今年,来自世界各地的与会者齐聚一堂,共同探索涵盖零售技术、店铺设计、视觉陈列、餐饮设备、可持续解决方案及数字基础设施等领域的创新成果。

图2. 2026年德国杜塞尔多夫欧洲零售展

对众多企业而言,EuroShop展会是评估新系统、对接技术合作伙伴、洞察店铺运营未来趋势的绝佳平台。该展会核心聚焦于为实体零售环境量身打造的实用解决方案,着重强调实际落地应用。

2026年欧洲零售展核心主题

以下是今年展会现场最引人注目的主题一览:

  • 人工智能与数字化:零售商们 探索了计算机视觉平台、自动结账系统、货架监控工具以及分析解决方案,这些技术旨在直接在店内运行并支持日常运营。
  • 情感化:参展商 重点展示了店铺布局、沉浸式数字显示屏及互动环境,旨在增强店内互动体验并强化品牌认同感。
  • 可持续发展:能源 管理系统、高效照明和废物减量策略被提出作为切实可行的方法,既能降低运营成本,又能支持环保目标。

视觉人工智能对话在5号馆/A24展位

在5号馆A24展位为期两天的活动中,我们的展台始终是探讨视觉人工智能在真实零售场景中应用的交流枢纽。我们与零售创新团队、人工智能解决方案集成商、智能收银系统供应商、硬件制造商以及从区域运营商到全球品牌的零售商建立了联系。

我们携手合作伙伴Axelera AI及协作方Innowise,共同Ultralytics YOLO (Ultralytics )如何部署于Axelera的Metis硬件平台,为零售场景的边缘计算提供支持。现场演示引发了关于实时防盗检测、智能收银系统、货架监控及客流分析等应用场景的深度探讨。

图3. 在5号馆/A24展位Ultralytics YOLO 与Axelera AI的集成方案。

许多访客不仅关注模型性能,更希望了解计算机视觉在实际场景中的部署情况。问题主要集中在基础设施兼容性、与销售点系统的集成,以及如何在多个门店位置可靠地扩展解决方案。

最显著的变化在于思维模式的转变。零售团队不仅在探索人工智能的应用,更专注于如何让它在日常门店运营中稳定发挥作用。这反映出行业正朝着务实部署的方向发展——可靠性、可扩展性和集成度与模型准确度同样重要。

零售环境中边缘人工智能的应用推进

展位上反复出现的一个有趣话题,是边缘部署需求的日益增长以及在零售环境中直接运行人工智能的强劲趋势。例如,通过展示Ultralytics 在Axelera的Metis硬件上运行,我们演示了如何在店铺基础设施内本地处理实时物体检测和实例分割任务。

那么这究竟有何不同?在零售场景中,边缘人工智能意味着店内摄像头的视频流直接在本地硬件上处理,而非传输至云端进行分析。这不仅降低了延迟,使系统能够实时响应盗窃检测或自动结账等应用场景,同时还能提升网络连接不稳定区域的系统可靠性。

在边缘运行模型也有助于零售商在多家门店保持一致的性能表现。无论是监控货架缺货情况、追踪顾客移动轨迹,还是识别收银台商品,本地推理都能确保计算机视觉系统作为日常店铺运营的一部分,始终保持响应迅速且稳定可靠。

边缘计算中计算机视觉在零售领域的优势

以下是深入解析为何在边缘运行计算机视觉技术对零售环境有益

  • 增强的数据控制:视频流可本地处理,减少向外部传输敏感影像的需求。
  • 减少带宽使用:仅需传输可操作的洞察信息,而非原始视频数据。
  • 降低云依赖性:商店对持续互联网连接的依赖程度降低。
  • 增强的系统可预测性:性能不受云服务拥塞或共享基础设施波动的影响。

2026欧洲零售展:零售创新实践现场

接下来,让我们重点了解在2026年欧洲零售展上引发最多关注的几款零售应用。

人工智能驱动的安全与防损

在EuroShop展会上,安全问题始终是讨论中最突出的主题之一。随着自助结账的持续普及,零售商正重新评估商品损耗的成因,并着力提升店内各区域的监控覆盖。

Ultralytics 计算机视觉模型,使销售区域能够实时执行视觉人工智能任务。具体表现为:识别商品、监控活动模式,并在损失发生前标记异常行为。 

图4. 在5号展厅/A24展位展示由YOLO26支持的视觉任务。

陈列图智能分析与货架优化

货架准确性在与零售团队的讨论中也屡屡被提及。在多个门店维持陈列图合规性往往耗时费力,尤其当需要全天进行人工检查时。

Ultralytics 物体检测模型,商店能够自动识别货架上的商品、detect ,并核对商品摆放是否符合批准的布局方案。零售商正转向持续的视觉监控,取代周期性审计,这种方式既能提升一致性,又不会增加运营工作量。

客户追踪与店铺流量分析

在2026年欧洲零售展上,理解顾客在商店中的移动轨迹是另一大焦点。众多参展商展示了能够测量客流量、停留时间和移动模式的系统,旨在更深入地了解购物者如何与店铺布局、陈列区域及高关注度区域进行互动。

这些应用依赖于计算机视觉技术,例如人员检测与追踪,Ultralytics 模型实现。通过将移动模式转化为可操作的洞察,零售商能够优化店铺布局、完善人员配置决策并改进商品陈列位置——所有这些操作均采用注重隐私保护的方法,避免识别个人身份。

智能结账与无摩擦零售

智能零售结账系统正不断演进,零售商们致力于提升交易速度与准确性,尤其在自助结账场景中。依托计算机视觉技术的自动商品识别功能,使商店能够实时识别商品,减少漏扫现象,并最大限度降低对人工条码输入的依赖。

Ultralytics 模型支持物体检测与分类任务,可在结账时实现实时识别。这使得交易处理更顺畅,同时能在广泛的商品种类和店铺环境中保持准确性。

事实上,在EuroShop展会上进行的对话清楚地表明:零售商关注的不仅仅是速度。 

他们需要的是准确、稳定且易于与现有支付和库存系统集成的解决方案。只有当无摩擦结账在所有门店都能稳定运行时,才能真正创造价值。

零售业的关键新兴趋势 

在对话交流、现场演示和解决方案展示中,2026年欧洲零售展呈现出若干引人注目的技术趋势。 

以下是人工智能如何融入日常店铺运营的概述:

  • 聚焦部署与可衡量的投资回报率:零售商正优先考虑基础设施就绪性、集成策略和明确的绩效指标,而非孤立的概念验证实验。
  • 全店范围的损耗监控:随着自助结账的普及,零售商正转向实现全区域可视化监控,而非仅将损失检测局限于收银台区域。
  • 更高的运营自动化:自动化货架智能系统、实时警报和智能结账系统正在帮助减少对人工监督的依赖,同时提高操作一致性。
  • 店内边缘处理:许多解决方案都设计为本地运行,以确保低延迟、稳定性能,并减少对持续云连接的依赖。

主要要点

2026年欧洲零售技术博览会(EuroShop)展现了计算机视觉技术在零售门店的快速普及。从货架监控到顾客行为分析的讨论中,焦点始终集中于大规模的实际部署。随着零售商日益重视可靠性和系统集成,这种向可扩展部署的转变趋势预计将持续深化。

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