Ultralytics 在 2026 年杜塞尔多夫 EuroShop 展会上的主要亮点

上周，即 2 月 22 日至 26 日，全球零售社区齐聚德国杜塞尔多夫 Messe Düsseldorf 参加 2026 年 EuroShop 展会。作为致力于零售业的最大贸易展览会之一，该活动汇集了超过 1800 家参展商，以及来自国际的零售商、技术供应商和创新者，共同探索实体店的未来发展方向。

Ultralytics 于 2 月 23 日和 24 日在 5 号馆 / A24 展位参展，我们的客户经理兼合作伙伴专员 Hannah Streif 在这里度过了忙碌的两天，与零售创新团队、初创公司、AI 解决方案集成商和硬件合作伙伴进行了深入交流。

在我们的合作伙伴 Axelera AI 的展位上，我们展示了由 Ultralytics YOLO 模型（包括 Ultralytics YOLO26）驱动的计算机视觉如何支持从防损检测、智能结账到货架监控和店内分析等各种现实零售应用。

图 1. Hannah Streif 在德国杜塞尔多夫 EuroShop 2026 展会现场

在展厅各处，许多相同的用例在对话中反复出现。很明显，零售商们正在认真思考如何为商店运营带来更高的可见性和智能化水平。

在本篇回顾中，我们将分享我们在 2026 年 EuroShop 展会上的亮点，并探讨重新定义 AI 在零售业应用的趋势。让我们开始吧！

Link to this section聚焦 2026 年 EuroShop 展会#

在深入探讨之前，让我们先快速了解一下是什么让 EuroShop 成为零售界如此重要的盛会。

EuroShop 始于 1966 年，2026 年标志着该贸易展会成立 60 周年，它持续吸引着全球各地的零售商、技术供应商、设计师和系统集成商。

今年，来自世界各地的与会者齐聚一堂，探索涵盖零售技术、门店设计、视觉营销、餐饮设备、可持续发展解决方案和数字基础设施等领域的创新成果。

图 2. 德国杜塞尔多夫 EuroShop 2026 展会现场

对于许多机构而言，EuroShop 是评估新系统、联系技术合作伙伴以及洞察门店运营未来发展方向的绝佳机会。该展会的核心重点在于为实体零售环境内的实际应用构建实用性解决方案。

Link to this section2026 年 EuroShop 展会的核心主题#

以下是今年展会上脱颖而出的核心主题：

• AI 与数字化： 零售商们探索了计算机视觉平台、自动结账系统、货架监控工具以及旨在直接在店内操作并支持日常运营的分析解决方案。
• 情感化： 参展商重点展示了旨在创造更强店内互动并强化品牌形象的门店布局、沉浸式数字显示屏和互动环境。
• 可持续发展： 能源管理系统、高效照明和减少浪费的策略被作为降低运营成本同时支持环境目标的实用方法进行了介绍。

Link to this section5 号馆 / A24 的视觉 AI 对话#

在 5 号馆 / A24 的两天时间里，我们的展位成为了探讨视觉 AI 如何应用于现实零售环境的常驻枢纽。我们与零售创新团队、AI 解决方案集成商、智能结账提供商、硬件制造商以及从区域性运营商到全球品牌的零售商们建立了联系。

我们与合作伙伴 Axelera AI 及协作方 Innowise 一起，展示了如何将 Ultralytics YOLO 模型（包括 Ultralytics YOLO26）部署在 Axelera 的 Metis 硬件平台上，以支持边缘侧的零售用例。现场演示引发了关于实时防损检测、智能结账系统、货架监控和客户流分析的实际讨论。

图 3. 在 5 号馆 / A24 展示 Ultralytics YOLO 模型与 Axelera AI 的协作。

许多参观者不仅关注模型性能，还希望了解真实的 计算机视觉部署是什么样的。问题集中在基础设施兼容性、与销售点系统的集成，以及如何可靠地跨多个门店位置扩展解决方案。

最引人注目的是思维方式的转变。除了探索 AI，零售团队更关注如何使其在日常门店运营中持续发挥作用。这反映了行业向实际部署迈进的更广泛趋势，即可靠性、可扩展性和集成度与模型精度同等重要。

Link to this section零售环境中对边缘 AI 的推动#

展位上一个有趣且反复出现的话题是边缘部署日益增长的需求，以及在零售环境中直接运行 AI 的强大推动力。例如，通过展示运行在 Axelera Metis 硬件上的 Ultralytics YOLO26，我们演示了如何直接在店内基础设施内本地处理实时对象检测和实例分割任务。

那么这有什么不同呢？在零售环境中，边缘 AI 意味着来自店内摄像头的视频流是在本地硬件上直接处理的，而不是被发送到云端进行分析。这降低了延迟，使系统能够实时响应防损检测或自动结账等用例，同时也提高了在连接可能不稳定的场所的可靠性。

在边缘运行模型还有助于零售商跨多个门店保持一致的性能。无论是监控货架是否有缺货产品、追踪客户移动模式，还是在结账时识别商品，本地推理都能确保计算机视觉系统作为日常门店运营的一部分保持响应性和稳定性。

Link to this section零售业中边缘计算机视觉的优势#

以下是为什么在边缘运行计算机视觉对 零售 环境有益的更深入观察：

• 增强的数据控制： 视频流可以在本地处理，减少了向外传输敏感素材的需求。
• 降低带宽使用： 仅需跨网络发送可操作的见解，而非原始视频数据。
• 降低云端依赖： 商店对持续的网络连接依赖程度降低。
• 改进的系统可预测性： 性能不受云服务拥堵或共享基础设施变化的影响。

Link to this section2026 年 EuroShop 展会上的零售创新实战#

接下来，让我们浏览一下在 2026 年 EuroShop 展会上引起最浓厚兴趣的零售应用。

Link to this sectionAI 驱动的安全与损耗预防#

安全性是 EuroShop 展会上讨论最一致的主题之一。随着自助结账的持续普及，零售商们正在重新评估损耗是如何发生的，以及店内哪些地方需要更佳的可见性。

诸如 Ultralytics YOLO26 之类的计算机视觉模型使在整个销售区域执行实时 视觉 AI 任务成为可能。这可以表现为识别商品、监控活动模式以及在损失发生前标记异常行为。

图 4. 在 5 号馆 / A24 展示 YOLO26 支持的视觉任务。

Link to this section货架图智能与货架优化#

在与零售团队的讨论中，货架准确性也被反复提及。维持跨多个地点的货架图合规性往往非常耗时，特别是在全天需要人工核查的情况下。

使用像 Ultralytics YOLO26 这样的对象检测模型，商店可以自动识别货架上的产品、检测空位并核对是否符合核准的布局。零售商们不再依赖定期审计，而是转向连续的视觉监控，从而在不增加运营工作量的情况下提高一致性。

Link to this section客户追踪与店内流向分析#

了解客户在商店内的移动路径是 2026 年 EuroShop 展会上的另一个重点。许多参展商演示了衡量客流量、驻留时间和移动模式的系统，以更好地了解购物者如何与布局、展示和高关注度区域进行互动。

这些应用依赖于人员检测和追踪等计算机视觉技术，这些技术可以由 Ultralytics YOLO26 等模型支持。通过将移动模式转化为可操作的见解，零售商可以优化门店布局、优化人员配置决策并改善展示位置，同时使用避免识别个人的隐私意识方案。

Link to this section智能结账与无感零售#

智能零售结账系统正在不断演进，零售商们正在寻求使交易更快更准确的方法，特别是在自助结账环境中。由计算机视觉驱动的自动产品识别允许商店实时识别商品，减少漏扫并最大限度地减少对手动条形码输入的依赖。

Ultralytics YOLO26 等模型支持对象检测和分类任务，从而实现结账时的实时识别。这使得在处理各种产品和商店条件下保持准确性的同时，可以更顺畅地处理交易。

事实上，EuroShop 上的对话明确了一点。零售商们关注的不仅仅是速度。

他们需要准确、稳定且易于与现有支付和库存基础设施集成的系统。只有当无感结账在每个门店地点都能稳定运行时，它才能真正发挥价值。

Link to this section零售业的关键新兴趋势#

通过对话、现场演示和解决方案展示，2026 年 EuroShop 展会上的一些技术趋势脱颖而出。

以下是 AI 如何融入日常门店运营的概览：

• 专注于部署和可衡量的投资回报率 (ROI)： 零售商们正在优先考虑基础设施准备情况、集成策略和明确的性能指标，而不是进行孤立的概念验证实验。
• 全店防损监控： 随着自助结账的普及，零售商们正转向全场可见性，而非仅仅局限于结账台的防损检测。
• 更高程度的运营自动化： 自动化货架智能、实时警报和智能结账系统正在帮助减少对人工监督的依赖，同时提高一致性。
• 店内的边缘处理： 许多解决方案被设计为在本地运行，以确保低延迟、稳定的性能并减少对持续云连接的依赖。

Link to this section关键要点#

2026 年 EuroShop 展会反映了计算机视觉在零售店中被采用的速度。从关于货架监控到客户分析的对话，重点始终是规模化部署的实用性。随着零售商优先考虑可靠性和集成度，这种向可扩展部署的转变很可能会持续下去。

加入我们的 社区 并浏览我们的 GitHub 存储库 以了解更多关于计算机视觉的信息。查找更多关于 AI 在制造业的应用 和 计算机视觉在农业中的应用 的信息。查看我们的 许可选项 以开始构建你自己的视觉 AI 解决方案。