Ultralytics 在杜塞尔多夫 EuroShop 2026 的精彩亮点

上周，也就是 2 月 22 日至 26 日，全球零售业界齐聚德国杜塞尔多夫的杜塞尔多夫展览中心，参加 EuroShop 2026。作为规模最大的零售主题展会之一，本届展会汇聚了 1,800 多家参展商，以及来自全球各地的零售商、技术供应商和创新者，共同探索实体门店的未来发展方向。

Ultralytics 于 2 月 23 日和 24 日在 5 号展厅 / A24 参展。我们的客户经理兼合作伙伴关系专员 Hannah Streif 连续两天积极与零售创新团队、初创企业、AI 解决方案集成商和硬件合作伙伴交流。

在我们与合作伙伴 Axelera AI 联合设立的展位上，我们展示了由 Ultralytics YOLO 模型（包括 Ultralytics YOLO26）驱动的计算机视觉如何支持真实零售应用，涵盖盗窃检测、智能结账、货架监控和店内分析。

图 1. Hannah Streif 在德国杜塞尔多夫参加 EuroShop 2026

在整个展会现场，许多相同的应用场景不断成为讨论话题。很明显，零售商正在认真思考如何提升门店运营的可视性和智能化水平。

在这篇回顾中，我们将分享参加 EuroShop 2026 的精彩片段，并探讨重新定义零售业 AI的发展趋势。现在开始吧！

EuroShop 2026 一览#

继续深入了解之前，我们先快速看看 EuroShop 为何会成为零售业的重要活动。

EuroShop 首届展会于 1966 年举行。2026 年是该展会创办 60 周年，展会继续吸引全球各地的零售商、技术供应商、设计师和系统集成商。

今年，来自世界各地的参会者齐聚一堂，探索涵盖零售技术、门店设计、视觉陈列、餐饮设备、可持续发展解决方案和数字基础设施等领域的创新成果。

图 2. 德国杜塞尔多夫的 EuroShop 2026

对许多组织而言，EuroShop 是评估新系统、联系技术合作伙伴并了解门店运营未来走向的大好机会。展会的核心是提供能够在实体零售环境中实际落地的解决方案。

EuroShop 2026 的核心主题#

以下是今年展会现场备受关注的主题：

• AI 与数字化：零售商探索了计算机视觉平台、自动结账系统、货架监控工具和分析解决方案；这些方案旨在直接部署在门店内，支持日常运营。
• 情感化体验：参展商展示了门店布局、沉浸式数字显示屏和互动环境，旨在提升店内互动，并强化品牌形象。
• 可持续发展：展会上展示了能源管理系统、高效照明和减废策略，这些都是在支持环保目标的同时降低运营成本的实用方法。

5 号展厅 / A24 的视觉 AI 交流#

在 5 号展厅 / A24 的两整天里，我们的展位成为交流视觉 AI 如何应用于真实零售环境的热门场所。我们与零售创新团队、AI 解决方案集成商、智能结账服务商、硬件制造商，以及从区域运营商到全球品牌的各类零售商建立了联系。

我们与合作伙伴 Axelera AI 和协作方 Innowise 一同展示了如何将 Ultralytics YOLO 模型（包括 Ultralytics YOLO26）部署在 Axelera 的 Metis 硬件平台上，从而在边缘端支持零售应用。现场演示引发了关于实时盗窃检测、智能结账系统、货架监控和客流分析等实际应用的讨论。

图 3. 在 5 号展厅 / A24 与 Axelera AI 一起演示 Ultralytics YOLO 模型。

许多访客不只关心模型性能，还想了解真实世界中的计算机视觉部署情况。大家关注的问题包括基础设施兼容性、与销售点系统的集成，以及如何在多个门店稳定扩展解决方案。

最引人注目的是思维方式的转变。零售团队不再只关注 AI 本身，而是专注于如何让 AI 在日常门店运营中稳定发挥作用。这反映了整个行业转向实际部署的更大趋势：可靠性、可扩展性和集成能力与模型准确率同样重要。

零售环境对边缘 AI 的需求日益增长#

展位交流中一个反复出现的有趣话题，是边缘部署需求不断增长，以及直接在零售环境内部运行 AI 的强烈趋势。例如，通过展示运行在 Axelera Metis 硬件上的 Ultralytics YOLO26，我们说明了如何在门店基础设施本地处理实时目标检测和实例分割任务。

那么，这会带来什么变化？在零售环境中，边缘 AI意味着店内摄像头的视频流会直接在本地硬件上处理，而不是发送到云端分析。这可以降低延迟，让系统能够实时响应盗窃检测或自动结账等应用场景，同时也能提升网络连接不稳定地点的可靠性。

在边缘端运行模型还有助于零售商在多家门店保持一致的性能。无论是监控货架上的缺货商品、跟踪顾客移动模式，还是识别结账商品，本地推理都能确保计算机视觉系统在日常门店运营中保持灵敏稳定。

零售业边缘计算机视觉的优势#

下面具体看看为什么在零售环境中采用边缘计算机视觉很有优势：

• 增强数据控制：视频流可以在本地处理，减少向外部传输敏感影像的需求。
• 降低带宽使用量：网络只需传输可执行的洞察，而无需传输原始视频数据。
• 减少对云端的依赖：门店不再那么依赖持续稳定的互联网连接。
• 提高系统可预测性：云服务拥堵或共享基础设施波动不会影响性能。

EuroShop 2026 上的零售创新实践#

接下来，我们来看看 EuroShop 2026 上引发最多关注的一些零售应用。

AI 驱动的安防与损耗预防#

安防是 EuroShop 交流中最常见的主题之一。随着自助结账不断普及，零售商正在重新评估商品损耗的发生方式，以及店内哪些区域需要更高的可视性。

Ultralytics YOLO26 等计算机视觉模型能够在销售区域执行实时视觉 AI 任务。这些任务包括识别商品、监控活动模式，以及在发生损失之前标记异常行为。

图 4. 在 5 号展厅 / A24 展示 Ultralytics YOLO26 支持的视觉任务。

商品陈列图智能分析与货架优化#

与零售团队的交流中也反复提到了货架准确性。要在多个门店维持陈列图合规，通常非常耗时，尤其是需要全天进行人工检查时。

借助 Ultralytics YOLO26 这类目标检测模型，门店可以自动识别货架上的商品、检测空位，并根据核准的布局验证商品摆放情况。零售商不再满足于定期抽查，而是希望通过持续的视觉监控来提升一致性，同时不增加运营负担。

客户跟踪与门店客流分析#

了解客户如何在门店中移动，也是 EuroShop 2026 上的一大关注重点。许多参展商展示了能够测量客流量、停留时间和移动模式的系统，以便更好地了解购物者如何与布局、陈列和热门区域互动。

这些应用依赖人员检测与跟踪等计算机视觉技术，并可借助 Ultralytics YOLO26 等模型实现。通过将移动模式转化为可执行的洞察，零售商可以优化门店布局、改进人员配置决策并改善陈列位置，同时采用注重隐私的方案，避免识别个人身份。

智能结账与无摩擦零售#

随着零售商不断寻找加快交易速度、提高准确性的方法，尤其是在自助结账环境中，智能零售结账系统也在不断发展。由计算机视觉驱动的自动商品识别可以让门店实时识别商品，减少漏扫，并降低对手动输入条码的依赖。

Ultralytics YOLO26 等模型支持目标检测和分类任务，可实现结账环节的实时识别。这样一来，门店就能更顺畅地处理交易，同时确保在各类商品和门店环境下都保持准确性。

事实上，EuroShop 上的交流明确了一点：零售商关注的不只是速度。

他们希望系统准确、稳定，并且易于与现有支付和库存基础设施集成。只有在每家门店都能稳定运行，无摩擦结账才能真正发挥价值。

零售业的新兴趋势#

在 EuroShop 2026 的交流、现场演示和解决方案展示中，有几项技术趋势格外突出。

下面概述了 AI 如何融入日常门店运营：

• 注重部署与可量化的投资回报： 零售商优先考虑基础设施就绪情况、集成策略和明确的性能指标，而不是孤立的概念验证实验。
• 全店范围的损耗监控： 随着自助结账的普及，零售商正转向监控整个卖场，而不再仅仅在结账柜台检测损耗。
• 进一步实现运营自动化： 自动化货架智能分析、实时警报和智能结账系统，有助于减少对人工监督的依赖，同时提升一致性。
• 在门店内部进行边缘处理： 许多解决方案都设计为在本地运行，以确保低延迟和稳定性能，并减少对持续云连接的依赖。

要点#

EuroShop 2026 展现了计算机视觉在零售门店中普及得有多快。从货架监控的交流到客户分析，重点始终是如何切实地大规模部署。随着零售商优先考虑可靠性和集成，这种向可扩展部署转变的趋势很可能会持续下去。

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