Ultralytics 在杜塞尔多夫 EuroShop 2026 的主要亮点

上周，即2月22日至26日，全球零售业界齐聚德国杜塞尔多夫的杜塞尔多夫展览中心，参加EuroShop 2026。作为全球最大的零售业专业贸易展之一，本次活动汇集了1800多家参展商以及来自世界各地的零售商、技术提供商和创新者，共同探讨实体店的未来发展。

Ultralytics 于 2 月 23 日至 24 日在 5 号展厅 A24 展位参展，我们的客户经理兼合作关系专员 Hannah Streif 在此度过了两天充满活力的时光，与零售创新团队、初创公司、AI 解决方案集成商和硬件合作伙伴建立了联系。 

在与合作伙伴Axelera AI的展位上，我们展示了由Ultralytics YOLO模型（包括Ultralytics YOLO26）驱动的计算机视觉如何支持实际零售应用，涵盖从盗窃detect和智能结账到货架监控和店内分析。

在整个展会现场，许多相同的用例在交流中反复出现。显然，零售商正在认真思考如何为他们的门店运营带来更高的可见性和智能化。

在这篇回顾中，我们将分享Ultralytics在EuroShop 2026的亮点，并探讨正在重新定义零售AI的趋势。让我们开始吧！

2026年欧洲零售业展览会（EuroShop 2026）概览

在我们深入探讨之前，让我们快速了解一下EuroShop为何在零售界如此重要。

EuroShop于1966年首次举办，2026年将迎来其60周年庆典，并持续吸引来自全球的零售商、技术提供商、设计师和系统集成商。

今年，来自世界各地的与会者齐聚一堂，探索涵盖零售技术、商店设计、视觉营销、餐饮服务设备、可持续发展解决方案和数字基础设施等领域的创新。

对于许多组织而言，EuroShop是一个评估新系统、与技术合作伙伴建立联系并深入了解门店运营未来走向的绝佳机会。本次贸易展的核心在于强调为实体零售环境中的实际部署而构建的实用解决方案。

EuroShop 2026的核心主题

以下是今年展会现场脱颖而出的主题概览：

• AI与数字化：零售商探索了计算机视觉平台、自动化结账系统、货架监控工具以及旨在直接在店内运行并支持日常运营的分析解决方案。
• 情感化： 参展商强调了商店布局、沉浸式数字显示和互动环境，旨在创造更强的店内参与度并强化品牌形象。
• 可持续发展： 能源管理系统、高效照明和废物减量策略被视为在支持环保目标的同时降低运营成本的实用方法。

5号展厅/A24展位的视觉AI对话

在5号展厅A24的两天时间里，我们的展位成为了一个持续的交流中心，探讨视觉AI如何在实际零售环境中得到应用。我们与零售创新团队、AI解决方案集成商、智能结账服务商、硬件制造商以及从区域运营商到全球品牌的各类零售商建立了联系。

我们与合作伙伴Axelera AI和协作方Innowise一起，展示了Ultralytics YOLO模型（包括Ultralytics YOLO26）如何部署在Axelera的Metis硬件平台上，以支持边缘零售用例。现场演示引发了关于实时盗窃 detect、智能结账系统、货架监控和顾客流量分析的实际讨论。

许多参观者不仅对模型性能感兴趣，还希望了解实际的计算机视觉部署是怎样的。问题集中在基础设施兼容性、与销售点系统的集成以及如何在多个门店可靠地扩展解决方案。

最突出的是思维模式的转变。除了探索AI，零售团队更关注如何使其在日常门店运营中持续有效地工作。这反映了行业向实际部署的更广泛趋势，在实际部署中，可靠性、可扩展性和集成性与模型准确性同等重要。

零售环境中对边缘 AI 的推动

展位上一个有趣的反复出现的话题是，对边缘部署日益增长的需求以及将AI直接运行在零售环境中的强烈推动。例如，通过展示Ultralytics YOLO26在Axelera的Metis硬件上运行，我们说明了实时目标 detect 和实例 segment 任务如何在门店基础设施内本地处理。

那么，这有何不同呢？在零售环境中，边缘AI意味着门店摄像头的视频流直接在本地硬件上处理，而不是发送到云端进行分析。这降低了延迟，使系统能够实时响应盗窃detect或自动化结账等用例，同时在连接性可能波动的区域提高了可靠性。

在边缘运行模型还有助于零售商在多家门店保持一致的性能。无论是监控货架上的缺货商品、track 顾客移动模式，还是在结账时识别商品，本地推理都能确保计算机视觉系统在日常门店运营中保持响应迅速和稳定。

边缘计算机视觉在零售业中的优势

以下是关于在边缘运行计算机视觉为何对零售环境有益的深入探讨：

• 增强数据控制：视频流可以在本地处理，减少了向外部传输敏感影像的需求。
• 降低带宽使用：只需传输可操作的洞察，而非原始视频数据。
• 降低对云的依赖：商店对持续的互联网连接的依赖性降低。
• 提高系统可预测性：性能不受云服务拥堵或共享基础设施可变性的影响。

EuroShop 2026上的零售创新实践

接下来，让我们回顾一下在EuroShop 2026上引起最大兴趣的一些零售应用。

AI驱动的安全与损耗预防

安全性是EuroShop对话中最持续的主题之一。随着自助结账的持续普及，零售商正在重新评估损耗的发生方式以及门店内部何处需要更好的可见性。

像Ultralytics YOLO26这样的计算机视觉模型使得在销售区域执行实时视觉AI任务成为可能。这包括识别商品、监控活动模式，并在损失发生之前标记异常行为。 

货架图智能与货架优化

在与零售团队的讨论中，货架准确性也反复被提及。在多个地点保持货架图合规性通常非常耗时，尤其是在全天都需要人工检查的情况下。

商店可以利用 Ultralytics YOLO26 等目标检测模型，自动识别货架上的产品，detect 空置空间，并根据批准的布局验证摆放位置。零售商正在寻求持续的视觉监控，以提高一致性，而无需增加运营工作量，而非周期性审计。

顾客track与门店客流分析

了解顾客在商店中的移动方式是2026年欧洲零售展（EuroShop 2026）的另一个重点。许多参展商展示了测量客流量、停留时间和移动模式的系统，以更好地了解购物者如何与布局、陈列和高关注区域互动。

这些应用依赖于人员检测和跟踪等计算机视觉技术，Ultralytics YOLO26 等模型可以提供支持。通过将运动模式转化为可操作的洞察，零售商可以优化店铺布局、人员配置决策并改进商品陈列，同时采用注重隐私的方法，避免识别个人身份。

智能结账和无感零售

智能零售结账系统正在不断发展，零售商正在寻找使交易更快、更准确的方法，尤其是在自助结账环境中。由计算机视觉驱动的自动化产品识别使商店能够实时识别商品，减少漏扫并最大限度地减少对手动条形码输入的依赖。

像Ultralytics YOLO26这样的模型支持目标detect和分类任务，从而实现结账时的实时识别。这使得交易处理更加顺畅，同时在广泛的商品种类和门店条件下保持准确性。

事实上，EuroShop上的对话明确了一点：零售商关注的不仅仅是速度。 

他们需要准确、稳定且易于与现有支付和库存基础设施集成的系统。无感结账只有在每个门店都能持续稳定地运行时，才能真正带来价值。

零售业的主要新兴趋势 

在2026年欧洲零售展（EuroShop 2026）的对话、现场演示和解决方案展示中，有几个技术趋势脱颖而出。 

以下是AI如何融入日常门店运营的概述：

• 关注部署和可衡量的投资回报率：零售商优先考虑基础设施准备、集成策略和明确的性能指标，而非孤立的概念验证实验。
• 全店损耗监控：随着自助结账的普及，零售商正转向全场可见性，而不再将损耗 detect 仅限于结账柜台。
• 更高的运营自动化：自动化货架智能、实时警报和智能结账系统正帮助减少对人工监督的依赖，同时提高一致性。
• 店内边缘处理：许多解决方案设计为在本地运行，以确保低延迟、稳定性能，并减少对持续云连接的依赖。

主要要点

EuroShop 2026反映了计算机视觉在零售门店中被采用的速度之快。从货架监控到顾客分析的讨论中，重点始终是大规模实际部署。随着零售商优先考虑可靠性和集成性，这种向可扩展部署的转变很可能会继续下去。

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