تعرّف على Google Beam، أداة مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد من الجيل التالي. استكشف كيف تستخدم هذه الأداة التصوير ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي لتمكين عقد اجتماعات افتراضية غامرة تشبه الحياة.
أتاحت مكالمات الفيديو والاجتماعات الافتراضية العمل عن بعد، مما ساعد الفرق على البقاء على اتصال عبر البلدان والمناطق الزمنية. لقد أصبحت جزءًا منتظمًا من حياتنا وغيرت الطريقة التي نتواصل بها.
ومع ذلك، على الرغم من استخدامها على نطاق واسع، ظلت التكنولوجيا الأساسية وراء مؤتمرات الفيديو دون تغيير إلى حد كبير لسنوات. بفضل التطورات الأخيرة، بدأت منصات مؤتمرات الفيديو في التحول، بهدف أن تكون أكثر طبيعية وواقعية.
ومن المثير للاهتمام أن Google قدّمت في مؤتمرها السنوي للمطورينGoogle I/O 2025) أداتها الجديدة للاتصال المرئي والمعروفة باسم Google Beam. تستخدم Beam تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد لتجاوز الشاشات المسطحة التقليدية وخلق تجربة شخصية أكثر غامرة.
في الواقع، صُمم Google Beam ليجعلك تشعر وكأن الشخص الذي تتحدث إليه موجود أمامك مباشرةً. وخلافاً لمكالمات الفيديو العادية، فهو يعيد لك الإشارات البشرية الخفية، مثل التواصل البصري والحركة الطبيعية التي تتغير مع منظورك وتفاصيل غالباً ما تضيع على الشاشات المسطحة.
في هذه المقالة، سنتعمق في هذه المقالة في ماهية Google Beam، وكيف تم تطويره، وكيفية عمله، وتطبيقاته. لنبدأ!
قبل أن نلقي نظرة عن كثب على Google Beam، دعونا نتعرف بشكل أفضل على سلفه، Project Starline.
تم تقديم مشروع Project Starline في مؤتمر Google I/O 2021، وهو عبارة عن مبادرة بحثية تهدف إلى جعل التواصل عن بُعد أكثر واقعية كما لو كنت في الغرفة نفسها. وكان يعمل من خلال إنشاء صور ثلاثية الأبعاد بالحجم الطبيعي للأشخاص في الوقت الفعلي. وعلى الرغم من أن التكنولوجيا جذبت الكثير من الاهتمام، إلا أنها تطلبت إعدادات معقدة وأجهزة ثقيلة.
على مر السنين، ومع تقدم التكنولوجيا، قامت Google بتحسين البرنامج وتبسيط الأجهزة. وبعد أربع سنوات من التطوير، تطوّر مشروع Starline إلى Google Beam - وهو حل أكثر إحكاماً وسهولة في الاستخدام.
تستخدم ميزة Google Beam الذكاء الاصطناعي لتحسين مكالمات الفيديو من خلال إنشاء صور أكثر واقعية تشبه الصور ثلاثية الأبعاد للأشخاص الذين تتحدث إليهم. فهو يحول الفيديو العادي ثنائي الأبعاد إلى صور ثنائية الأبعاد تتكيف مع زوايا مختلفة، مما يساعد في الحفاظ على التواصل البصري وتسهيل رؤية تعابير الوجه. كما أنه يتضمن ميزات مثل الترجمة في الوقت الحقيقي، وتتبع الرأس، والصوت المكاني.
تم تطوير Google Beam ليعمل بدون ملحقات إضافية مثل سماعات الواقع المعزز (AR) أو سماعات الواقع الافتراضي (VR). وبدلاً من ذلك، يأتي مزوّداً بشاشة عرض مدمجة ونظام كاميرا وأجهزة مدمجة لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد. وهذا يجعل مكالمات الفيديو تبدو طبيعية ومريحة وجذابة أكثر من اجتماعات الفيديو التقليدية.
والآن بعد أن ناقشنا كيفية ظهور Google Beam، دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية عمله.
كل شيء يبدأ بالتقاط المعلومات المرئية. يستخدم Beam ست كاميرات عالية الدقة لالتقاط صور من زوايا مختلفة في نفس الوقت.
تساعد هذه الكاميرات في track ملامح الوجه ولغة الجسد والحركات الصغيرة في الوقت الفعلي. ويؤدي الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً من خلال تحسين إعدادات الكاميرا والحفاظ على مزامنة جميع لقطات الفيديو بشكل مثالي. وهذا يهيئ النظام للمرحلة التالية: معالجة البيانات.
بعد ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج خلاصات الكاميرات الست ثنائية الأبعاد لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي للشخص المعروض. بدلاً من مجرد تراكب الصور ثنائية الأبعاد، فإنه يعيد بناء العمق والظلال والعلاقات المكانية لإنشاء توأم رقمي ثلاثي الأبعاد كامل.
لبناء هذا النموذج ثلاثي الأبعاد، تستخدم Beam الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرؤية الحاسوبية مثل تقدير العمق وتتبع الحركة. تساعد هذه الطرق في تحديد مدى بعد الشخص عن الكاميرا وكيفية تحركه وكيف يتم وضع جسمه. باستخدام هذه البيانات، يمكن للنظام رسم خرائط لملامح الوجه وأجزاء الجسم بدقة في الفضاء ثلاثي الأبعاد.
يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تعتمد عليه Beam بتحديث التمثيل ثلاثي الأبعاد بمعدل 60 إطارًا في الثانية (FPS) للحفاظ على سلاسة المحادثات وواقعيتها. كما أنه يجري تعديلات في الوقت الفعلي ليعكس حركات الشخص بدقة.
يتم عرض النموذج ثلاثي الأبعاد على نظام Beam الخاص بالمستقبل باستخدام شاشة المجال الضوئي. على عكس الشاشات التقليدية التي تعرض نفس الصورة لكلتا العينين، فإن شاشة المجال الضوئي تبعث صورًا مختلفة قليلًا لكل عين، مما يحاكي الطريقة التي ندرك بها العمق في الحياة الواقعية. هذا يخلق تجربة بصرية ثلاثية الأبعاد أكثر واقعية.
واحدة من أكثر ميزات Google Beam إثارة للإعجاب هي قدرته على تتبع الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. يستخدم النظام تتبعاً دقيقاً للرأس والعينين لمتابعة الحركات بأدق التفاصيل.
على سبيل المثال، يمكن لمحرك الذكاء الاصطناعي في Beam track وضع رأس المستخدم باستمرار وإجراء تعديلات دقيقة على الصورة في الوقت الفعلي. وهذا يخلق انطباعاً بأن الشخص الذي يظهر على الشاشة يجلس أمامك بالفعل. كلما حركت رأسك، تتغير الصورة ثلاثية الأبعاد وفقاً لذلك، تماماً كما هو الحال في محادثة حقيقية وجهاً لوجه.
تعمل Beam أيضًا على تحسين تجربة الصوت باستخدام الصوت المكاني الذي يتطابق مع مكان ظهور الشخص على الشاشة. إذا كان شخص ما على الجانب الأيسر من الشاشة، فسيبدو صوته وكأنه يأتي من اليسار. ومع تغيير مواقعه، يتكيف الصوت معه. هذا يجعل المحادثات تبدو أكثر طبيعية ويساعد دماغك على تتبع المتحدث دون بذل جهد إضافي.
يعمل هذا من خلال الجمع بين تقنيات الصوت الاتجاهي والتتبع في الوقت الفعلي. يستخدم Beam الصوت المكاني لمحاكاة كيفية إدراكنا للصوت بشكل طبيعي في العالم الحقيقي (بناءً على الاتجاه الذي يأتي منه وكيف يصل إلى كل أذن). يتتبع النظام أيضًا حركات رأس المشاهد ويضبط إخراج الصوت وفقًا لذلك، بحيث يظل الصوت “مرتبطًا” بالشخص الذي يظهر على الشاشة.
يُظهر Google Beam، على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى، إمكانات واعدة في مجال مؤتمرات الفيديو. فيما يلي بعض تطبيقاته الرئيسية:
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يجلبها ابتكار مثل Google Beam إلى الطاولة:
تعتبر Beam خطوة واعدة إلى الأمام، ولكن مثل أي تقنية جديدة، تأتي مع بعض القيود. إليك بعض الأمور التي يجب أخذها في الاعتبار:
يُعد Google Beam خطوة رائعة نحو جعل التواصل الافتراضي أكثر إنسانية. وعلى الرغم من أنه لا يزال في مراحله المبكرة، إلا أنه قادر على تغيير الطريقة التي نلتقي بها ونتواصل ونتعاون. ومن خلال المزج بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والتصوير ثلاثي الأبعاد والصوت المكاني، فإنه يخلق تجربة أكثر واقعية وجاذبية عن بُعد.
مع استمرار Google في تحسين أجهزة Beam، وجعلها أصغر حجمًا، وربما توفيرها للمستخدمين العاديين، فإنها توفر إمكانيات مثيرة لمستقبل التواصل الافتراضي. إلى جانب الاتجاهات التكنولوجية الجديدة مثل الاجتماعات الثلاثية الأبعاد والصور الرمزية ثلاثية الأبعاد، يضع Beam معياراً جديداً للاجتماعات الافتراضية.
انضم إلى مجتمعنا وألقِ نظرة على خيارات الترخيص لدينا لتبدأ في استخدام رؤية الحاسوب اليوم. تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي. اقرأ صفحات الحلول الخاصة بنا للحصول على رؤى حول حالات الاستخدام المختلفة لـ الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة ورؤية الحاسوب في الزراعة.
