استكشاف Google Beam: أداة مؤتمرات فيديو ثلاثية الأبعاد من الجيل التالي

أتاحت مكالمات الفيديو والاجتماعات الافتراضية العمل عن بُعد، وساعدت الفرق على البقاء على اتصال عبر البلدان والمناطق الزمنية. وأصبحت جزءًا اعتياديًا من حياتنا وغيّرت طريقة تواصلنا.

لكن رغم انتشار استخدامها، ظلت التقنية الأساسية وراء مؤتمرات الفيديو من دون تغيير يُذكر لسنوات. وبفضل التطورات الحديثة، بدأت منصات مؤتمرات الفيديو تتغير بهدف جعل التجربة أكثر طبيعية وواقعية.

ومن اللافت أن Google كشفت في مؤتمرها السنوي للمطورين (Google I/O 2025) عن أداة جديدة للتواصل عبر الفيديو تُعرف باسم Google Beam. وتستخدم Beam الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد لتتجاوز الشاشات المسطحة التقليدية وتوفر تجربة غامرة أقرب إلى اللقاء وجهًا لوجه.

الشكل 1. الرئيس التنفيذي لشركة Google، سوندار بيتشاي، يقدّم Google Beam (المصدر).

صُممت Google Beam لتجعل الشخص الذي تتحدث إليه يبدو حاضرًا أمامك مباشرة. وعلى خلاف مكالمات الفيديو العادية، تعيد التقنية إشارات بشرية دقيقة، مثل التواصل البصري والحركة الطبيعية التي تتغير بحسب منظورك؛ وهي تفاصيل كثيرًا ما تضيع على الشاشات المسطحة.

في هذا المقال، سنتناول ماهية Google Beam، وكيفية تطويره وآلية عمله وتطبيقاته.

من Project Starline إلى Google Beam#

قبل أن نلقي نظرة عن كثب على Google Beam، لنتعرف أكثر إلى سابقتها، Project Starline.

طُرح مشروع Project Starline في Google I/O 2021 بوصفه مبادرة بحثية تهدف إلى جعل التواصل عن بُعد أقرب إلى الواقع، كما لو كنت في الغرفة نفسها. وقد حقق ذلك بإنشاء صور ثلاثية الأبعاد بالحجم الطبيعي للأشخاص في الوقت الفعلي. وعلى الرغم من أن التقنية حظيت باهتمام كبير، فإنها تطلبت تجهيزات معقدة وأجهزة قوية.

الشكل 2. لمحة عن Project Starline (المصدر).

مع مرور السنوات وتقدم التقنية، حسّنت Google البرنامج وبسّطت الأجهزة. وبعد أربع سنوات من التطوير، تطورت Project Starline إلى Google Beam، وهو حل أصغر حجمًا وأسهل استخدامًا.

يستخدم Google Beam الذكاء الاصطناعي لتحسين مكالمات الفيديو وإنشاء صور أكثر واقعية للأشخاص الذين تتحدث إليهم، تبدو ثلاثية الأبعاد. فهو يحوّل الفيديو ثنائي الأبعاد العادي إلى مشاهد تتكيف مع زوايا مختلفة، ما يساعد على الحفاظ على التواصل البصري ويجعل تعابير الوجه أوضح. كما يتضمن ميزات مثل الترجمة الفورية وتتبع الرأس والصوت المكاني.

نظرة عامة على Google Beam#

طُوّرت Google Beam للعمل من دون ملحقات إضافية مثل سماعات الواقع المعزز (AR) أو الواقع الافتراضي (VR). وبدلًا من ذلك، تأتي مزودة بشاشة مدمجة ونظام كاميرات وأجهزة خاصة بها لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد. وهذا يجعل مكالمات الفيديو أكثر طبيعية وراحةً وتفاعلية من اجتماعات الفيديو المعتادة.

الشكل 3. مثال على استخدام Google Beam (المصدر).

كيف تنشئ Google Beam اجتماعات افتراضية واقعية#

بعد أن تناولنا نشأة Google Beam، لنتعمق في كيفية عملها.

التقاط الصور للتعاون عن بُعد بصورة غامرة#

تبدأ العملية بالتقاط المعلومات المرئية. تستخدم Beam ست كاميرات عالية الدقة لالتقاط الصور من زوايا مختلفة في الوقت نفسه.

تساعد هذه الكاميرات على تتبع ملامح الوجه ولغة الجسد والحركات البسيطة في الوقت الفعلي. ويؤدي الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في تحسين إعدادات الكاميرا ومزامنة جميع تدفقات الفيديو. وهذا يهيئ النظام للمرحلة التالية: معالجة البيانات.

من الصور ثنائية الأبعاد إلى مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد#

بعد ذلك، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لدمج تدفقات الكاميرات الست ثنائية الأبعاد وإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي للشخص الظاهر. فبدلًا من مجرد تراكب الصور ثنائية الأبعاد، يعيد النظام بناء العمق والظلال والعلاقات المكانية لإنشاء توأم رقمي ثلاثي الأبعاد كامل.

لإنشاء هذا النموذج الثلاثي الأبعاد، يستخدم Beam الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرؤية الحاسوبية، مثل تقدير العمق وتتبع الحركة. وتساعد هذه الأساليب على تحديد بُعد الشخص عن الكاميرا وكيفية تحركه ووضعية جسمه. وباستخدام هذه البيانات، يستطيع النظام تحديد ملامح الوجه وأجزاء الجسم بدقة في الفضاء الثلاثي الأبعاد.

يحدّث نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يشغّل Beam التمثيل ثلاثي الأبعاد بمعدل 60 إطارًا في الثانية (FPS) للحفاظ على سلاسة المحادثات وواقعيتها. كما يُجري تعديلات فورية تعكس حركات الشخص بدقة.

الشكل 4. تلتقط الكاميرات الست في Google Beam الصور من زوايا مختلفة (المصدر).

أنظمة العرض بمجال الضوء في Google Beam#

يُعرض النموذج ثلاثي الأبعاد على نظام Beam لدى الطرف المتلقي باستخدام شاشة بمجال الضوء. وعلى خلاف الشاشات التقليدية التي تعرض الصورة نفسها لكلتا العينين، تبث شاشة مجال الضوء صورًا مختلفة قليلًا لكل عين، محاكيةً الطريقة التي ندرك بها العمق في الحياة الواقعية. وينتج عن ذلك تجربة بصرية أكثر واقعية وثلاثية الأبعاد.

الشكل 5. تبادل التحيات الافتراضية بقبضات اليد عبر Google Beam (المصدر).

تتبع الرأس في الوقت الفعلي بدقة المليمتر#

تُعد قدرة Google Beam على التتبع بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من أبرز ميزاتها. ويستخدم النظام تتبعًا دقيقًا للرأس والعينين لمتابعة الحركات بأدق تفاصيلها.

على سبيل المثال، يستطيع محرك الذكاء الاصطناعي في Beam تتبع موضع رأس المستخدم باستمرار وإجراء تعديلات طفيفة على الصورة في الوقت الفعلي. وهذا يوحي بأن الشخص على الشاشة يجلس أمامك فعلًا. وعندما تحرك رأسك، تتحرك الصورة الثلاثية الأبعاد تبعًا لذلك، تمامًا كما يحدث في محادثة مباشرة وجهًا لوجه.

معالجة الصوت لتعزيز التواصل الافتراضي بالذكاء الاصطناعي#

تحسّن Beam أيضًا تجربة الصوت باستخدام صوت مكاني يتوافق مع موضع الشخص على الشاشة. فإذا ظهر أحدهم على الجانب الأيسر من الشاشة، بدا صوته صادرًا من اليسار. وعندما يغيّر موضعه، يتكيف الصوت معه. وهذا يجعل المحادثات أكثر طبيعية ويساعد الدماغ على متابعة المتحدث من دون جهد إضافي.

يعمل ذلك من خلال الجمع بين تقنيات الصوت الاتجاهي والتتبع الفوري. ويستخدم Beam الصوت المكاني لمحاكاة الطريقة الطبيعية التي ندرك بها الصوت في العالم الحقيقي، استنادًا إلى اتجاهه وكيفية وصوله إلى كل أذن. كما يتتبع النظام حركات رأس المشاهد ويضبط إخراج الصوت وفقًا لها، ليظل الصوت «مرتبطًا» بالشخص الظاهر على الشاشة.

تطبيقات Google Beam#

على الرغم من أن Google Beam لا تزال في مراحلها الأولى، فإنها تُظهر إمكانات واعدة في مجال مؤتمرات الفيديو. وفيما يلي بعض تطبيقاتها الرئيسية:

• التعاون عن بُعد: تستطيع Google Beam جعل الاجتماعات، ولا سيما مناقشات القيادات أو المفاوضات الحساسة، أكثر خصوصية وفعالية. ومن خلال التقاط تفاصيل دقيقة مثل لغة الجسد والتواصل البصري، تساعد الأشخاص على الشعور بمزيد من الحضور حتى عندما تفصل بينهم مسافات بعيدة.
• التعليم: يمكن أن يجعل Beam التعلم الافتراضي أكثر تشويقًا وإتاحة. تخيل عالمًا يلقي محاضرة مباشرة على طلاب في الجانب الآخر من العالم، فيشعرون وكأنه معهم في الغرفة نفسها.
• الرعاية الصحية: يمكن أن يجعل Beam الاستشارات عن بُعد أكثر طابعًا شخصيًا. فعندما يستطيع الأطباء والمرضى رؤية بعضهم بوضوح والتواصل بصريًا على نحو طبيعي، يتعزز الشعور بالثقة ويصبح التفاعل أكثر إنسانية.
• القطاعات الإبداعية: يمكن لـ Beam أن تجعل العمل الجماعي عن بُعد أسهل وأكثر طبيعية للعاملين في المجالات الإبداعية، مثل الرسوم المتحركة والفنون والإنتاج. وسواء أكان الأمر عصفًا ذهنيًا للأفكار أم مراجعة مشروع، فستبدو التجربة أقرب إلى الجلوس معًا في استوديو منها إلى إجراء مكالمة فيديو.

إيجابيات Google Beam وسلبياتها#

فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يقدمها ابتكار مثل Google Beam:

• لا حاجة إلى سماعات رأس: على خلاف العديد من التقنيات الغامرة، تعمل Beam من دون الحاجة إلى سماعات رأس للواقع المعزز أو الافتراضي. وهذا يجعل التجربة أكثر راحةً ويجنب المشكلات الشائعة مثل دوار الحركة أو عناء ارتداء معدات إضافية.
• تقليل إجهاد الشاشة: توفر الشاشة ثلاثية الأبعاد تجربة مشاهدة أكثر طبيعية وراحة، ما قد يساعد على تقليل إجهاد العين مقارنة بالتحديق في الشاشات المسطحة لفترات طويلة.
• الترجمة الفورية للغات: يمكن أن تتضمن Beam ترجمة فورية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يسهّل التواصل الطبيعي بين الأشخاص الذين يتحدثون لغات مختلفة في الاجتماعات الدولية أو بيئات التعلم.

تمثل Beam خطوة واعدة إلى الأمام، لكنها، مثل أي تقنية جديدة، تنطوي على بعض القيود. وفيما يلي أمور ينبغي مراعاتها:

• متطلبات الأجهزة: تتطلب Beam معدات متخصصة ومتطورة، مثل شاشات مجال الضوء وعدة كاميرات، ما يجعلها باهظة الثمن وأقل إتاحةً للأفراد والمؤسسات الصغيرة.
• غير قابلة للنقل: صُمم نظام Beam للتركيب الثابت، وليس لنقله بسهولة، ما يحد من مرونته واستخدامه في البيئات المتنقلة أو المتغيرة.

أبرز النقاط#

تمثل Google Beam خطوة مثيرة للاهتمام نحو جعل التواصل الافتراضي أكثر إنسانية. ورغم أنها لا تزال في مراحلها الأولى، فإنها قادرة على إحداث تحول في طريقة اجتماعنا وتواصلنا وتعاوننا. ومن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والتصوير ثلاثي الأبعاد والصوت المكاني، توفر Beam تجربة عن بُعد أكثر واقعية وتفاعلية.

مع استمرار Google في تحسين أجهزة Beam وتصغير حجمها أكثر، وربما إتاحتها للمستخدمين العاديين، تبرز إمكانات واعدة لمستقبل التواصل الافتراضي. وبالاقتران مع اتجاهات تقنية جديدة مثل الاجتماعات الهولوغرافية والصور الرمزية ثلاثية الأبعاد، قد يضع Beam معيارًا جديدًا للاجتماعات الافتراضية.

انضموا إلى مجتمعنا واطّلعوا على خيارات الترخيص للبدء اليوم في مجال الرؤية الحاسوبية. تفقّدوا مستودع GitHub لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. اقرأوا صفحات حلولنا للاطلاع على رؤى حول حالات استخدام متنوعة، مثل الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة والرؤية الحاسوبية في الزراعة.