19 يونيو 2025
تعرّف على Google Beam، وهي أداة مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد من الجيل التالي. استكشف كيف تستخدم التصوير ثلاثي الأبعاد والذكاء الاصطناعي لتمكين اجتماعات افتراضية نابضة بالحياة وغامرة.
أتاحت مكالمات الفيديو والاجتماعات الافتراضية العمل عن بعد، مما ساعد الفرق على البقاء على اتصال عبر البلدان والمناطق الزمنية. لقد أصبحت جزءًا منتظمًا من حياتنا وغيرت الطريقة التي نتواصل بها.
ومع ذلك، على الرغم من استخدامها على نطاق واسع، ظلت التكنولوجيا الأساسية وراء مؤتمرات الفيديو دون تغيير إلى حد كبير لسنوات. بفضل التطورات الأخيرة، بدأت منصات مؤتمرات الفيديو في التحول، بهدف أن تكون أكثر طبيعية وواقعية.
ومن المثير للاهتمام، في مؤتمر المطورين السنوي (Google I/O 2025)، قدمت Google أداة الاتصال المرئي الجديدة الخاصة بها، والمعروفة باسم Google Beam. يستخدم Beam الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية مؤتمرات الفيديو ثلاثية الأبعاد لتجاوز الشاشات المسطحة التقليدية وإنشاء تجربة أكثر غامرة وشخصية.
في الواقع، تم تصميم Google Beam ليجعلك تشعر وكأن الشخص الذي تتحدث إليه موجود أمامك مباشرة. على عكس مكالمات الفيديو العادية، فإنه يعيد الإشارات البشرية الدقيقة، مثل التواصل البصري والحركة الطبيعية التي تتغير مع منظورك، وهي تفاصيل غالبًا ما تضيع على الشاشات المسطحة.
في هذه المقالة، سوف نتعمق في ماهية Google Beam وكيف تم تطويره وكيف يعمل وتطبيقاته. هيا بنا نبدأ!
قبل أن نلقي نظرة فاحصة على Google Beam، دعنا نحصل على فهم أفضل لسلفه، Project Starline.
تم تقديمه في Google I/O 2021، وكان Project Starline مبادرة بحثية تهدف إلى جعل التواصل عن بعد يبدو أكثر واقعية، كما لو كنت في نفس الغرفة. لقد عملت من خلال إنشاء صور ثلاثية الأبعاد بالحجم الطبيعي للأشخاص في الوقت الفعلي. على الرغم من أن التكنولوجيا جذبت الكثير من الاهتمام، إلا أنها تتطلب إعدادات معقدة وأجهزة ثقيلة.
على مر السنين، ومع تقدم التكنولوجيا، قامت Google بتحسين البرنامج وتبسيط الأجهزة. بعد أربع سنوات من التطوير، تطور مشروع Starline إلى Google Beam - وهو حل أكثر إحكاما وسهولة في الاستخدام.
تستخدم Google Beam الذكاء الاصطناعي لتحسين مكالمات الفيديو من خلال إنشاء صور أكثر واقعية وشبيهة بالأبعاد الثلاثية للأشخاص الذين تتحدث إليهم. فهو يحول الفيديو ثنائي الأبعاد العادي إلى طرق عرض تتكيف مع الزوايا المختلفة، مما يساعد في الحفاظ على التواصل البصري وتسهيل رؤية تعابير الوجه. كما يتضمن ميزات مثل الترجمة في الوقت الفعلي وتتبع الرأس والصوت المكاني.
تم تطوير Google Beam للعمل بدون ملحقات إضافية مثل نظارات الواقع المعزز (AR) أو الواقع الافتراضي (VR). بدلاً من ذلك، يأتي مزودًا بشاشة مدمجة ونظام كاميرا وأجهزة لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد. وهذا يجعل مكالمات الفيديو تبدو أكثر طبيعية وراحة وجاذبية من اجتماعات الفيديو النموذجية.
الآن بعد أن ناقشنا كيف نشأ Google Beam، دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية عمله.
كل شيء يبدأ بالتقاط المعلومات المرئية. يستخدم Beam ست كاميرات عالية الدقة لالتقاط صور من زوايا مختلفة في نفس الوقت.
تساعد هذه الكاميرات في تتبع ملامح الوجه ولغة الجسد والحركات الصغيرة في الوقت الفعلي. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا من خلال تحسين إعدادات الكاميرا والحفاظ على تزامن جميع مقاطع الفيديو بشكل مثالي. هذا يهيئ النظام للمرحلة التالية: معالجة البيانات.
بعد ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج خلاصات الكاميرات الست ثنائية الأبعاد لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي للشخص المعروض. بدلاً من مجرد تراكب الصور ثنائية الأبعاد، فإنه يعيد بناء العمق والظلال والعلاقات المكانية لإنشاء توأم رقمي ثلاثي الأبعاد كامل.
لبناء هذا النموذج ثلاثي الأبعاد، تستخدم Beam الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرؤية الحاسوبية مثل تقدير العمق وتتبع الحركة. تساعد هذه الطرق في تحديد مدى بعد الشخص عن الكاميرا وكيفية تحركه وكيف يتم وضع جسمه. باستخدام هذه البيانات، يمكن للنظام رسم خرائط لملامح الوجه وأجزاء الجسم بدقة في الفضاء ثلاثي الأبعاد.
يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تعتمد عليه Beam بتحديث التمثيل ثلاثي الأبعاد بمعدل 60 إطارًا في الثانية (FPS) للحفاظ على سلاسة المحادثات وواقعيتها. كما أنه يجري تعديلات في الوقت الفعلي ليعكس حركات الشخص بدقة.
يتم عرض النموذج ثلاثي الأبعاد على نظام Beam الخاص بالمستقبل باستخدام شاشة المجال الضوئي. على عكس الشاشات التقليدية التي تعرض نفس الصورة لكلتا العينين، فإن شاشة المجال الضوئي تبعث صورًا مختلفة قليلًا لكل عين، مما يحاكي الطريقة التي ندرك بها العمق في الحياة الواقعية. هذا يخلق تجربة بصرية ثلاثية الأبعاد أكثر واقعية.
إحدى الميزات الأكثر إثارة للإعجاب في Google Beam هي قدرته على تتبع الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يستخدم النظام تتبعًا دقيقًا للرأس و العين لتتبع الحركات وصولاً إلى أصغر التفاصيل.
على سبيل المثال، يمكن لمحرك الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Beam تتبع موضع رأس المستخدم باستمرار وإجراء تعديلات طفيفة على الصورة في الوقت الفعلي. هذا يخلق انطباعًا بأن الشخص الذي يظهر على الشاشة يجلس حقًا أمامك. أثناء تحريك رأسك، تتحرك الصورة ثلاثية الأبعاد وفقًا لذلك، تمامًا كما هو الحال في محادثة حقيقية وجهًا لوجه.
تعمل Beam أيضًا على تحسين تجربة الصوت باستخدام الصوت المكاني الذي يتطابق مع مكان ظهور الشخص على الشاشة. إذا كان شخص ما على الجانب الأيسر من الشاشة، فسيبدو صوته وكأنه يأتي من اليسار. ومع تغيير مواقعه، يتكيف الصوت معه. هذا يجعل المحادثات تبدو أكثر طبيعية ويساعد دماغك على تتبع المتحدث دون بذل جهد إضافي.
يعمل هذا من خلال الجمع بين تقنيات الصوت الاتجاهي والتتبع في الوقت الفعلي. يستخدم Beam الصوت المكاني لمحاكاة كيفية إدراكنا للصوت بشكل طبيعي في العالم الحقيقي (بناءً على الاتجاه الذي يأتي منه وكيف يصل إلى كل أذن). يتتبع النظام أيضًا حركات رأس المشاهد ويضبط إخراج الصوت وفقًا لذلك، بحيث يظل الصوت “مرتبطًا” بالشخص الذي يظهر على الشاشة.
تُظهر Google Beam، على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى، إمكانات واعدة في مجال مؤتمرات الفيديو. فيما يلي بعض تطبيقاتها الرئيسية:
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية التي يقدمها ابتكار مثل Google Beam:
تعتبر Beam خطوة واعدة إلى الأمام، ولكن مثل أي تقنية جديدة، تأتي مع بعض القيود. إليك بعض الأمور التي يجب أخذها في الاعتبار:
تُعد Google Beam خطوة رائعة نحو جعل التواصل الافتراضي يبدو أكثر إنسانية. على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أنها لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نجتمع بها ونتواصل ونتعاون بها. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والتصوير ثلاثي الأبعاد والصوت المكاني، فإنه يخلق تجربة عن بعد أكثر واقعية وجاذبية.
مع استمرار Google في تحسين أجهزة Beam، وجعلها أصغر حجمًا، وربما تقديمها للمستخدمين العاديين، فإنها تجلب إمكانيات مثيرة لمستقبل الاتصال الافتراضي. جنبًا إلى جنب مع الاتجاهات التكنولوجية الجديدة مثل الاجتماعات المجسمة والصور الرمزية ثلاثية الأبعاد، يضع Beam معيارًا جديدًا للاجتماعات الافتراضية.
انضم إلى مجتمعنا وألقِ نظرة على خيارات الترخيص لدينا لتبدأ في استخدام رؤية الحاسوب اليوم. تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي. اقرأ صفحات الحلول الخاصة بنا للحصول على رؤى حول حالات الاستخدام المختلفة لـ الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة ورؤية الحاسوب في الزراعة.
