Google Genie 3 يبث الحياة في عالمك الثلاثي الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي

في 5 أغسطس 2025، أطلقت Google DeepMind أحدث إصدار من نموذج Genie، المعروف باسم Genie 3. وهو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يستطيع تحويل المطالبات النصية للمستخدم إلى بيئات ديناميكية وتفاعلية.

تتيح هذه البيئات، أو عوالم الذكاء الاصطناعي، للمستخدم التنقل فيها والتفاعل معها في الوقت الفعلي، على نحو يشبه ألعاب الفيديو. ويمكن للمستخدمين أيضًا توسيع البيئة أو تعديلها عبر تقديم مطالبات نصية إضافية، ما يتيح إجراء تغييرات فورية دون إعادة تشغيل المحاكاة.

ومن أبرز ما يجعل أحدث نماذج Genie من Google مؤثرًا بوجه خاص إمكانية استخدامه لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويتضمن ذلك تعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات أو تنفيذ المهام باستخدام البيانات والتغذية الراجعة. وباستخدام بيئة محاكاة ثلاثية الأبعاد بدلًا من العالم الحقيقي، يمكن للباحثين تجنب كثير من تحديات التدريب الواقعي وتكاليفه ومخاطره.

يمكن لـ Google Genie 3 أيضًا محاكاة سيناريوهات معقدة، مثل اختبار سيارة ذاتية القيادة تسير في طقس عاصف أو شخص يرتدي بدلة أجنحة وينزلق عبر تضاريس جبلية.

في هذه المقالة، سنستعرض Google Genie 3 وإمكاناته.

الشكل 1. لقطة من محاكاة Genie 3 تُظهر شخصًا يرتدي بدلة أجنحة وينزلق. (المصدر)

لمحة موجزة عن تاريخ نماذج Genie من Google#

قبل استعراض نماذج Genie من Google DeepMind، من المفيد فهم ماهية نماذج العالم.

نماذج العالم هي أنظمة ذكاء اصطناعي تتعلم قواعد العالم الحقيقي، مثل الفيزياء والحركة والعلاقات المكانية، من النصوص والصور ومقاطع الفيديو ومجموعات بيانات الحركة. وهذا يتيح لها إنشاء مشاهد واقعية والتنبؤ بكيفية تطورها. وتُعد نماذج Genie أمثلة على هذه الأنظمة.

إليك لمحة سريعة عن نماذج Google Genie السابقة التي مهدت الطريق أمام Genie 3:

• Genie 1: كان Genie 1، الذي يُشار إليه غالبًا باسم Google Genie فحسب، أول نموذج عالم للذكاء الاصطناعي من Google DeepMind قادر على إنشاء بيئات افتراضية تفاعلية. كان بإمكان المستخدمين وصف عالم باستخدام النصوص أو الصور أو الصور الفوتوغرافية أو حتى الرسومات التخطيطية، ثم ينشئه Genie ويتيح لهم التحكم في الأفعال داخل المشهد. وصُمم لمعالجة بيانات الفيديو بمرور الوقت، والتنبؤ بالإطار التالي، وتحويل مدخلات المستخدم إلى أفعال داخل العالم.
• Genie 2: استنادًا إلى قدرات Google Genie، استطاع Genie 2 إنشاء مجموعة واسعة من العوالم الثلاثية الأبعاد التفاعلية والمفصلة. وبصفته نموذجًا للعالم، حاكى البيئات الافتراضية واستجاب بواقعية لأفعال مثل القفز والسباحة وتحريك الأشياء. ودُرّب على مجموعة ضخمة من مقاطع الفيديو، وتميز بتفاعلات واقعية بين الأشياء وحركات شخصيات تحاكي الواقع.

ما هو Genie 3؟ نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من Google#

استنادًا إلى نماذج Genie السابقة، يُعد Genie 3 أحدث النماذج وأكثرها تقدمًا في السلسلة. وهو يستند على نحو خاص إلى Genie 2، الذي كان قادرًا على إنشاء بيئات افتراضية جديدة، وإلى Veo 3، أحدث نماذج توليد الفيديو من Google DeepMind. ويُظهر Veo 3 فهمًا عميقًا للفيزياء وكيفية تفاعل الأشياء في العالم الحقيقي.

يعلّم Google Genie 3 نفسه آلية عمل الفيزياء باستخدام طريقة تُعرف باسم التعلّم الذاتي الإشراف. وهي تقنية تعلّم للذكاء الاصطناعي يتعلّم فيها نموذج الذكاء الاصطناعي الأنماط والعلاقات من بيانات غير موسومة، عبر إنشاء إشارات التعلّم الخاصة به.

تُعد قدرة Google Genie 3 على التعلم الذاتي الإشراف ضرورية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الذكاء الاصطناعي، على تنفيذ مهام متنوعة. وفي الواقع، يرى الباحثون في Google DeepMind أن Genie 3 خطوة مهمة نحو إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

الشكل 2. مثال على استخدام Google Genie 3 لمحاكاة التحكم في مركبة جوالة روبوتية. (المصدر)

AGI شكل نظري من الذكاء الاصطناعي قادر على فهم أي مهمة أو موضوع وتعلمه، وتطبيق تلك المعرفة في مواقف مختلفة، على نحو يشبه الإنسان. وعلى خلاف نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية المصممة لمهام محددة والتي تواجه صعوبة في نقل مهاراتها إلى مشكلات جديدة، سيكون AGI قادرًا على التكيف والتعلم ضمن نطاق واسع من السياقات.

الميزات الرئيسية في Google Genie 3 المرتبطة ببناء عالم للذكاء الاصطناعي#

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية التي يدعمها Genie 3:

• إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد من النصوص: يمكنه تحويل مطالبة نصية بسيطة (مثل: «روبوت يسير في الشارع») إلى بيئة شبيهة بالعالم الثلاثي الأبعاد قابلة للعب، مع عناصر تحكم أساسية بالحركة.
• أحداث العالم القابلة للتوجيه بالمطالبات: يمكن للمستخدمين تغيير البيئة ديناميكيًا عبر كتابة أوامر جديدة (مثل: أضف المطر إلى الشارع).
• الذاكرة البصرية: يستطيع Genie 3 تذكّر الأشياء التي تُترك في البيئة، كما يتيح لك العودة إليها لاحقًا، وذلك لمدة تصل إلى دقيقة تقريبًا.
• إخراج فيديو سلس ومتسق: يمكنه الحفاظ على إخراج فيديو بمعدل 24 fps (إطارًا في الثانية) وبدقة 720p، مع مدة تفاعل أطول مقارنةً بـ Genie 2.

الشكل 3. يستطيع Google Genie 3 إنشاء مخرجات تدوم مدة أطول من تلك التي ينتجها Genie 2. (المصدر)

من التعليم إلى الألعاب: تطبيقات Genie 3 من Google DeepMind#

يمكن لـ Google Genie 3 جعل التعلم والبحث والتدريب أكثر تفاعلية وتشويقًا. فعلى سبيل المثال، يمكنه إحياء التاريخ أو العلوم أو الجغرافيا في الفصول الدراسية، عبر إتاحة استكشاف المدن القديمة للطلاب أو رحلاتهم عبر الفضاء. وبالمثل، يتيح لمطوري الذكاء الاصطناعي عوالم افتراضية واقعية للتدرب على الاستراتيجيات وتجاوز التحديات وتحسين مهارات اتخاذ القرار.

يمكن للعلماء أيضًا استخدامه لإنشاء محاكاة مضبوطة لاختبار الأفكار أو دراسة النظم البيئية أو رصد سلوك الأشياء. ومن التطبيقات الأخرى المثيرة للاهتمام تطوير ألعاب الفيديو. إذ يستطيع مطورو الألعاب تحويل المطالبات النصية إلى عوالم ألعاب مفصلة، ما يسرّع التطوير ويقلل الحاجة إلى فرق كبيرة.

الشكل 4. يمكن تصميم ألعاب ممتعة وزاهية الألوان وتفاعلية باستخدام Genie 3. (المصدر)

قيود Google Genie 3 بوصفه نموذجًا للعالم#

مع أن Google Genie 3 يوفر ميزات وفوائد كثيرة، فمن المهم أيضًا مراعاة عيوبه.

فيما يلي بعض القيود التي ينبغي مراعاتها:

• نطاق محدود للأفعال: على الرغم من إمكانية إطلاق أحداث كثيرة في العالم الافتراضي، لا ينفذ الوكيل نفسه جميع هذه الأحداث. فما يزال نطاق الأفعال التي يستطيع الوكيل تنفيذها مباشرة محدودًا.
• التفاعل مع الوكلاء الآخرين: ما يزال إنشاء تفاعلات واقعية بين عدة وكلاء مستقلين في البيئة نفسها قيد التطوير.
• الدقة في تمثيل العالم الحقيقي: لا يستطيع Google Genie 3 حتى الآن إعادة إنشاء المواقع الحقيقية بدقة جغرافية كاملة.

أبرز النقاط#

يمثل Google Genie 3 تقدمًا ملحوظًا في إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد واقعية وتفاعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي. فهو قادر على تجسيد الأفكار انطلاقًا من مطالبات نصية بسيطة، ومحاكاة الفيزياء، بل وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي في فضاءات افتراضية آمنة.

على الرغم من استمرار وجود قيود فيه، فإنه يفتح آفاقًا واسعة للبحث والألعاب وتطوير الذكاء الاصطناعي. كما يمثل خطوة حاسمة نحو أنظمة AGI القادرة على التفكير والتعلم بطريقة أقرب إلى البشر.

اطّلع على مستودع GitHub لدينا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. انضم إلى مجتمعنا النشط واكتشف الابتكارات في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة والذكاء الاصطناعي البصري في التصنيع. وللبدء في الرؤية الحاسوبية اليوم، اطّلع على خيارات الترخيص.