استعدوا لـ YOLO Vision 2025!
25 سبتمبر، 2025
10:00 — 18:00 بتوقيت بريطانيا الصيفي
حدث هجين
مؤتمر Yolo Vision 2024

الرؤية الحاسوبية في الألعاب: رفع مستوى تجربة اللاعب

أبيرامي فينا

4 دقائق قراءة

21 أبريل، 2025

شاهد كيف تجعل تكنولوجيا الألعاب المدعومة بالرؤية الاصطناعية الألعاب أكثر غامرة وبديهية وجاذبية - مما يحسن تجربة اللاعب في النهاية.

لقد قطعت الألعاب شوطًا طويلاً - من المغامرات البسيطة ذات البكسلات إلى العوالم الضخمة والغامرة التي يستكشفها اللاعبون اليوم. في الواقع، فكرة أن الآلة يمكن أن تفكر، أو حتى تلعب لعبة، تم أخذها على محمل الجد لأول مرة في الأربعينيات. 

خلال ذلك الوقت، تم عرض آلة صنعها الفيزيائي إدوارد يو. كوندون في المعرض العالمي. يمكنها أن تلعب Nim، وهي لعبة رياضية ذات إستراتيجية حيث يتناوب لاعبان على إزالة الأشياء من أكوام مختلفة، والهدف هو تجنب اختيار آخر واحدة. لعبت الآلة آلاف الألعاب ضد الزوار وفازت بالأغلبية العظمى، مما أثار اهتمامًا مبكرًا بإمكانية مشاركة الآلات الذكية في اللعب.

اليوم، تتحقق تلك الرؤية المبكرة بطرق جديدة. أحد التطورات الأكثر إثارة في مجال الألعاب هو استخدام الرؤية الحاسوبية، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI). مع ازدياد ديناميكية الألعاب واستجابتها، تمكن الرؤية الحاسوبية الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية، مما يخلق تجارب أكثر غامرة وتفاعلية وشخصية.

على وجه التحديد، يتم دمج نماذج رؤية الكمبيوتر مثل Ultralytics YOLO11، المعروفة بدعمها لمهام مثل الكشف عن الكائنات وتتبعها، في الألعاب لتحسين التفاعل والاستجابة في الوقت الفعلي.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية في الألعاب لتحسين تجربة اللاعب وتشكيل مستقبل الترفيه التفاعلي. هيا بنا نبدأ!

أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر في مجال الألعاب

قبل أن نتعمق في أمثلة لكيفية استخدام الرؤية الحاسوبية في صناعة ألعاب الفيديو، دعنا نستكشف بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحديثة في هذا المجال.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الألعاب

أحد الاتجاهات الرئيسية هو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعل شخصيات اللعبة أكثر ذكاءً واستجابة. أحد الأمثلة الرائعة هو إنشاء أول رئيس يعمل بالذكاء الاصطناعي في لعبة MIR5 القادمة عبر الإنترنت.

في ألعاب الفيديو، عادةً ما تكون معركة الزعيم عبارة عن قتال صعب ضد عدو قوي يظهر في لحظات رئيسية في اللعبة، غالبًا في نهاية المستوى أو القصة. تختبر هذه المعارك عادةً مهارات اللاعب وهي مصممة لتكون مكثفة ومجزية.

الشكل 1. نظرة على أول رئيس ذكاء اصطناعي.

تقليديًا، تتبع الشخصيات الرئيسية (Boss characters) أنماطًا مُبرمجة، باستخدام نفس مجموعة الحركات في كل مرة. ولكن في MIR5، يتعلم هذا الزعيم الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي فعليًا من اللاعبين الذين يقاتلهم. يراقب سلوك اللاعبين والأسلحة التي يستخدمونها وكيف يتحركون والاستراتيجيات التي يعتمدون عليها، ثم يقوم بتكييف هجماته الخاصة للحفاظ على التحدي في المعركة. 

لذا، إذا عدت لمحاربة نفس الزعيم مرة أخرى، فقد لا يتصرف بنفس الطريقة مرتين. هذا النوع من السلوك التكيفي يجعل المعارك تبدو أكثر واقعية، مما يجبر اللاعبين على التفكير مليًا بدلاً من مجرد حفظ الأنماط.

الرؤية الحاسوبية في ألعاب الواقع الافتراضي.

هناك اتجاه آخر للذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب وهو الاستخدام المتزايد للواقع الافتراضي (VR). الواقع الافتراضي هو نوع من التكنولوجيا التي تتيح للاعبين الدخول إلى عالم رقمي ثلاثي الأبعاد بالكامل باستخدام سماعة رأس وأدوات تحكم في الحركة. إنه يخلق شعورًا بالتواجد داخل اللعبة، بدلاً من مجرد مشاهدتها على الشاشة. 

بالاشتراك مع الرؤية الحاسوبية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع كيفية تحرك اللاعبين وردود أفعالهم بدقة أكبر في ألعاب الواقع الافتراضي. يتضمن ذلك استخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار لالتقاط الحركات الواقعية، مثل دوران الرأس أو إيماءات اليد أو حتى تعابير الوجه، ثم ترجمة هذه البيانات إلى إجراءات داخل اللعبة. يساعد هذا في إنشاء تجارب أكثر سلاسة وواقعية في الواقع الافتراضي، حيث تشعر أن إيماءاتك وحركاتك متصلة حقًا بعالم اللعبة.

أمثلة واقعية للرؤية الحاسوبية في الألعاب

بعد ذلك، دعنا نلقي نظرة على بعض الطرق المثيرة التي يتم بها استخدام رؤية الكمبيوتر في ألعاب الفيديو الشائعة. سواء كان ذلك لجعل طريقة اللعب تبدو أكثر تفاعلية أو لفتح طرق جديدة للتحكم في الشخصيات، فإن Vision AI يغير بالفعل الطريقة التي نلعب بها.

سباق الواقع المختلط باستخدام رؤية الكمبيوتر

Hot Wheels: Rift Rally هي لعبة سباق تجمع بين سيارة يتم التحكم فيها عن بعد (RC) مادية مع طريقة لعب افتراضية. يمكن للاعبين قيادة سيارة RC حول مساحة معيشتهم، بينما تعرض الشاشة نسخة رقمية من السيارة وهي تقوم بأداء حركات بهلوانية مثل الانجراف والقفز والتعزيز. على الرغم من بقاء السيارة الحقيقية على الأرض، إلا أن اللعبة تخلق وهمًا بالحركة عالية السرعة عن طريق تراكب المؤثرات البصرية أعلى بث الفيديو المباشر.

يعتمد هذا الإعداد على تقنية الواقع المختلط (فهي تمزج بين العالمين الحقيقي والرقمي، مما يسمح للعناصر المادية والافتراضية بالتفاعل في الوقت الفعلي) ورؤية الحاسوب لجعل التجربة تعمل. تم تجهيز سيارة RC بكاميرا تقوم بمسح البيئة أثناء تحركها. يضع اللاعبون علامات مرئية (بوابات من الورق المقوى باللونين الأسود والأبيض)، تسمى علامات fiducial، حول الغرفة، والتي يستخدمها النظام كنقاط مرجعية. 

تساعد الرؤية الحاسوبية اللعبة على التعرف على هذه العلامات، وتتبع موقع السيارة، وبناء خريطة افتراضية للمساحة. يتيح ذلك للعبة وضع محتوى رقمي بدقة، مثل المسارات والعقبات، داخل البيئة الواقعية، ومزامنة الحركة الجسدية مع ما يظهر على الشاشة.

الشكل 2.  السيارة التي يتم التحكم بها عن بعد (RC) مزودة بكاميرا أمام علامة مرجعية.

تعليم الحيوانات الأليفة الافتراضية باستخدام Vision AI

تستخدم Peridot، وهي لعبة محمولة طورتها Niantic (نفس الشركة التي تقف وراء Pokémon Go، أحد أقدم الأمثلة وأكثرها شيوعًا لرؤية الحاسوب في لعبة الواقع المعزز)، رؤية الحاسوب والواقع المعزز لجعل الاعتناء بحيوان أليف رقمي يبدو متجذرًا في العالم الحقيقي. 

يمكن للاعبين الاعتناء بمخلوق يسمى Peridot عن طريق إطعامه ولعب الألعاب واصطحابه في نزهات. أثناء تنقلك في منزلك أو الحي الذي تسكن فيه، يظهر الحيوان الأليف على هاتفك لاستكشافه بجانبك، والركض عبر الأرضية، والتفاعل مع الأشياء، وحتى الاختباء خلف الأثاث الحقيقي.

لجعل هذا ممكنًا، تستخدم اللعبة تقنيات رؤية الكمبيوتر مثل رسم الخرائط ثلاثية الأبعاد و التجزئة الدلالية، حيث يستخدم النظام كاميرا هاتفك لمسح البيئة وفهمها. يساعد هذا الحيوان الأليف على التعرف على الأسطح المختلفة والاستجابة لها، مثل التمييز بين العشب والخرسانة، أو التفاعل مع العوائق مثل الكراسي والأشجار. 

الشكل 3. لمحة عن حيوان أليف في Peridot.

تتبع اليد ومساحات الواقع المختلط المشتركة

تستخدم Demeo، وهي لعبة تقمص أدوار رقمية على الطاولة، ميزات الواقع المختلط لتقديم طريقة لعبها إلى العالم الحقيقي من خلال سماعات الرأس مثل Meta Quest 2 و Quest Pro. مع التحديث الأخير، تدعم اللعبة الآن تتبع اليد والموقع المشترك، مما يجعل من الممكن للاعبين استخدام حركات اليد الطبيعية للتفاعل مع قطع اللعبة، ومشاركة نفس المساحة المادية والرقمية مع الآخرين في جلسات اللعب الجماعي المحلية.

على سبيل المثال، يمكن للاعبين لعب Demeo أثناء مداعبة كلبهم الحقيقي - وهي علامة صغيرة ولكنها ذات مغزى على كيف يمكن للواقع المختلط أن يمزج بين المساحات الرقمية والمادية. يتم تمكين هذه الميزات بواسطة تقنيات الرؤية الحاسوبية. يعمل تتبع اليد عن طريق استخدام الكاميرات المدمجة في سماعة الرأس لاكتشاف وتفسير حركة وموضع أيدي اللاعب، مما يلغي الحاجة إلى وحدات التحكم التقليدية. 

الشكل 4. مثال لطريقة لعب Demeo.

وفي الوقت نفسه، يستخدم التجميع المكاني مثبتات مكانية وبيانات سحابة النقاط لرسم خريطة للبيئة الواقعية بحيث يمكن لمجموعات الرأس المتعددة مزامنة نفس المساحة الافتراضية. يتيح ذلك للاعبين في نفس الغرفة رؤية لوحة اللعبة وبعضهم البعض في نفس المواضع، مما يخلق تأثير الجلوس حول طاولة افتراضية مشتركة. 

إيجابيات وسلبيات استخدام رؤية الحاسوب في مجال الألعاب

تغير الرؤية الحاسوبية الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الألعاب من خلال جعل التجارب تبدو أكثر طبيعية وغامرة. إنها تتيح للاعبين استخدام الإيماءات أو حركات الجسم أو حتى تتبع العين للتحكم في طريقة اللعب، مع مساعدة الألعاب على الاستجابة لبيئة العالم الحقيقي في الوقت الفعلي. لا تعمل هذه الميزات على تحسين التجربة الشاملة فحسب، بل تجعل الألعاب أيضًا في متناول مجموعة واسعة من اللاعبين.

في الوقت نفسه، هذه التكنولوجيا لديها بعض القيود. يمكن أن تستهلك المزيد من طاقة البطارية وقوة المعالجة، وقد لا تعمل بسلاسة في الإضاءة المنخفضة أو البيئات المزدحمة للغاية. هناك أيضًا اعتبارات مهمة تتعلق بالخصوصية، لأنها غالبًا ما تعتمد على مدخلات الكاميرا. 

ومع ذلك، مع تقدم التكنولوجيا، يجد المطورون حلولًا ذكية لتحسين الأداء ومعالجة هذه المخاوف - مما يجعل الرؤية الحاسوبية أكثر فائدة وموثوقية في الألعاب.

النقاط الرئيسية

تعمل الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة صنع الألعاب ولعبها. سواء كان ذلك يساعد الشخصيات على الاستجابة بشكل أكثر واقعية أو يجعل طريقة اللعب تبدو أكثر ارتباطًا بالعالم الحقيقي، فإن هذه التقنيات تفتح إمكانيات مثيرة. إنها لا تجعل الألعاب تبدو أفضل فحسب، بل تجعلها تبدو أكثر ذكاءً وجاذبية. 

من العناوين المستقلة إلى إصدارات الاستوديوهات الكبيرة، نشهد المزيد من المطورين يجربون الميزات القائمة على الرؤية. مع استمرار نمو هذه الأدوات، يمكننا أن نتوقع المزيد من التجارب الإبداعية والغامرة في مستقبل الألعاب.

استكشف صفحات الحلول لدينا لاكتشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع و الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية. تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا لتبدأ في بناء ابتكارات الرؤية الخاصة بك!

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا
تم نسخ الرابط إلى الحافظة