بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
إعدادات ملفات تعريف الارتباط
بالنقر فوق “قبول جميع ملفات تعريف الارتباط”، فإنك توافق على تخزين ملفات تعريف الارتباط على جهازك لتحسين التنقل في الموقع وتحليل استخدام الموقع والمساعدة في جهودنا التسويقية. مزيد من المعلومات
انطلق إلى ما وراء track الفورمولا 1 وشاهد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين توقفات الصيانة وإعادة تعريف تصميمات السيارات وإسعاد الجماهير باعتباره عضو طاقم الصيانة غير المرئي في هذه الرياضة.
تعتبر سباقات الفورمولا واحد (F1) واحدة من أكثر الرياضات تطوراً من الناحية التكنولوجية في العالم. مع وصول السيارات إلى سرعات مذهلة تبلغ 230 ميلاً في الساعة وإجراء محطات صيانة في غضون ثانيتين، فإنها تتطلب الهندسة الأكثر ابتكارًا. الفورمولا واحد لا تتعلق فقط بالسائقين والسيارات، بل تتعلق أيضًا بالاستراتيجيات التي ابتكرها أعضاء فريق الصيانة الذين يحللون السباق.
هناك العديد من التقنيات المستخدمة أثناء السباق، وأصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم الأدوات المتاحة لفريق الصيانة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على الأماكن التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي في الفورمولا واحد.
رؤية الكمبيوتر في سباق جائزة أبو ظبي الكبرى 2023
عندما يتخطى سائقو الفورمولا 1 حافة track بعجلاتهم الأربع، يُعتبر ذلك انتهاكاً لحدود track . يقوم الاتحاد الدولي للسيارات (FIA) بالتحقق من هذه المخالفات، ويتم توقيع العقوبات بناءً على النتائج.
يجب معالجة مئات المخالفات في كل سباق. خلال سباق جائزة النمسا الكبرى 2023، عالج أربعة أشخاص فقط حوالي 1,200 انتهاك محتمل لحدود track . في السباقات التالية، وعلى الرغم من زيادة عدد الأشخاص الذين يعملون على التحقق من انتهاكات حدود track إلا أن ذلك لم يكن كافياً.
الشكل 1. يعتبر الخط الأبيض في الصورة أعلاه حافة track.
لذا، في سباق جائزة أبوظبي الكبرى 2023، لجأ الاتحاد الدولي للسيارات إلى الرؤية الحاسوبية. فهم يستخدمون تحليل الأشكال لتحديد حافة track وحساب عدد البكسلات التي تمتد خارج هذا الخط. ستتمثل هذه الطبقة من النظام في التخلص من الحالات التي لا تحتاج إلى تدخل بشري بشكل واضح. فهي تتيح للاتحاد الدولي للسيارات التركيز على الحالات التي تحتاج بالفعل إلى اهتمامهم.
زيادة تفاعل المعجبين من خلال رؤى الذكاء الاصطناعي
يعتقد واحد وسبعون بالمائة من المتخصصين في الرياضة أن تفاعل المعجبين أمر حيوي لتحقيق أهدافهم. عندما يشعر الناس بارتباط عاطفي بالرياضة، فإنهم يستمرون في العودة، وهذا يساعد الصناعة على تحقيق الإيرادات.
يتضمن أسبوع السباق أكثر من مجرد الهتاف لفريقك المفضل. تعاونت Amazon Web Services (AWS) مع الفورمولا واحد لتقديم رؤى متعمقة حول القرارات التي تتخذ في جزء من الثانية وعرض الأداء بإحصائيات مفصلة. وهم قادرون على فعل ذلك من خلال تحليل حوالي 70 عامًا من بيانات السباق المخزنة على Amazon S3. بالإضافة إلى البيانات التاريخية، يمكن لنماذج تعلم الآلة تحليل نقاط البيانات التي يتم جمعها من أكثر من 300 جهاز استشعار من كل سيارة فورمولا واحد. نحن نتحدث عن أكثر من 1.1 مليون نقطة بيانات في الثانية!
من الطبيعي أن يعتقد الرئيس التنفيذي لفريق أوراكل ريد بُل للسباقات، كريستيان هورنر، أن "البيانات هي شريان الحياة للفريق. كل عنصر من عناصر الأداء - كيف ندير السباق، وكيف نطور السيارة، وكيف نختار السائقين ونحللهم - كل ذلك مدفوع بالبيانات." دعونا نلقي نظرة على بعض الإحصائيات التي يمكن لهذه الأنظمة إخراجها:
توقعات المعركة: تتنبأ توقعات المعركة بعدد اللفات قبل أن تكون السيارة المطاردة على "مسافة قريبة" من السيارة التي أمامها. تتم التنبؤات باستخدام بيانات من تاريخ track وسرعة السائقين المتوقعة.
معركة استراتيجية الحفرة: توفر للجماهير رؤى إضافية حول كيفية تقييم مدى نجاح استراتيجية كل سائق ونتائجها في الوقت الفعلي. يمكن للمعجبين أيضاً track التغييرات الاستراتيجية الدقيقة التي يقوم بها السائقون ومعرفة تأثيرها على النتائج.
السيطرة على المسار: يزود المشجعين والمعلقين بفهم أعمق لمكان وكيفية تفوق السائق على منافسيه في الحلبة.
نتائج أداء السيارة: تتيح هذه الرؤية للمشجعين عزل سيارة معينة ومقارنة أدائها بالسيارات الأخرى. تستند المقارنات إلى أداء الانعطاف (مدى محافظة السيارة على السرعة والثبات والتحكم أثناء الدوران أو التنقل في المنحنيات)، وأداء الخط المستقيم (قدرات تسارع السيارة وسرعتها القصوى على المسارات المستقيمة)، والتحكم في السيارة (السهولة والاستجابة الشاملة للتحكم في السيارة، بما في ذلك التوجيه والكبح والمناورة).
الشكل 2. مثال لتصور هيمنة track الذي يمكن للجماهير مشاهدته.
سباقات المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
سباق المحاكاة، أو سباقات المحاكاة، هي تجربة سباق فورمولا 1 الافتراضية. وغالباً ما تُستخدم للمساعدة في تدريب السائقين ليصبحوا أكثر إلماماً track السباق وتحسين مهاراتهم في السباقات دون المخاطرة بإصابات أو إلحاق الضرر بالسيارات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في سباقات المحاكاة، يمكن للفرق محاكاة ظروف السباق الديناميكية وأداء السيارات في ظل إعدادات مختلفة، وحتى سلوك المنافسين على track.
يمكن لمحركات الفيزياء أن تصمم بدقة سلوك السيارة. وهي تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الديناميكا الهوائية، وقبضة الإطارات، وإعدادات التعليق. وفي الوقت نفسه، يتم تحليل البيانات من كل من السباقات الحقيقية والمحاكاة باستمرار لتحسين الاستراتيجيات وتحسين الأداء. يمكن أن تتراوح إعدادات سباقات المحاكاة من الإعدادات الأساسية التي تتضمن عجلة قيادة ودواسات إلى أجهزة محاكاة كاملة تتضمن منصات حركة ونظارات الواقع الافتراضي ونسخًا طبق الأصل مفصلة من قمرة قيادة سيارة الفورمولا واحد.
الشكل 3. ماكس فيرستابين، سائق فورمولا واحد، يمارس سباقات المحاكاة. (المصدر: shop.gperformance.eu)
فرق الفورمولا 1 ومبتكرو الذكاء الاصطناعي: تطابق في track
تستخدم بعض أفضل فرق الفورمولا واحد الذكاء الاصطناعي بنشاط، ولديها حتى شركات ذكاء اصطناعي موقعة كرعاة رسميين لها. دعونا نستكشف بسرعة بعض هذه الشراكات والقيمة التي تجلبها.
مرسيدس و G42
G42 هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية مقرها في الإمارات العربية المتحدة. وهي الراعي الرسمي لفريق مرسيدس- AMG بتروناس للفورمولا واحد. تزود G42 الفريق بقدرات متقدمة لتحليل البيانات وتعلم الآلة. بدعم من G42، يمكن للفريق معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي واستخلاص رؤى قيمة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ G42 تحليل بيانات القياس عن بعد لتحسين إعدادات السيارة لمسارات معينة، مما يعزز الأداء عن طريق الضبط الدقيق للديناميكا الهوائية وضغط الإطارات وحمولة الوقود.
الشكل 4. G42 هي شريك رسمي لفريق مرسيدس- AMG للفورمولا واحد.
ريد بُل وأوراكل
يستخدم فريق ريد بُل للسباقات الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الوقود، مما يساعدهم على تحسين استخدام الوقود، وبالتالي الانطلاق بشكل أسرع لفترة أطول، وهو ما يمكن أن يكون عاملاً حاسمًا في الفوز بالسباقات. فاز فريق الفورمولا واحد هذا ببطولة السائقين لعام 2023 وبطولة الصانعين في موسم حافل بالأرقام القياسية. يعتمد الفريق على Oracle Cloud لتشغيل استراتيجية السباق وتطوير المحركات وسباقات المحاكاة ومشاركة المعجبين وغير ذلك الكثير.
تعد Amazon Web Services (AWS) أحد الرعاة الرسميين لفريق سكوديريا فيراري للفورمولا واحد. صنع فريق سكوديريا فيراري جهاز استشعار افتراضي لسرعة الأرض باستخدام (الذكاء الاصطناعي) وتعلم الآلة من خلال Amazon SageMaker. لقد تمكنوا من تقديم بيانات أسرع وأكثر موثوقية لمهندسيهم. تمكن الفريق من تقليل وزن السيارة، وهو عامل حاسم في رياضة يكون فيها لكل جرام أهمية. كما استخدموا AWS لتطوير نماذج تعلم الآلة المتجذرة في نظرية الألعاب لتحليل المتغيرات في استراتيجية السباق.
الشكل 6. فريق سكوديريا فيراري للفورمولا واحد مدعوم من AWS.
ما الذي نشهده هذا الموسم؟
بدأ موسم 2024 في مارس بسباق جائزة البحرين الكبرى. لقد مررنا بأربعة سباقات فقط حتى الآن، لكنها كانت بداية مثيرة للموسم. منذ البداية، نشهد ظهور ابتكارات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي لأول مرة هذا الموسم.
لنبدأ بالجهود المبذولة لتقريب المشجعين من الحدث. وقد أدى ذلك إلى إدخال زوايا كاميرا جديدة. يعمل فريق البث التلفزيوني للفورمولا واحد عن كثب مع أستون مارتن لتطوير كاميرا إضاءة خلفية. الفكرة من وراء ذلك هي أن نمنحنا رؤية من الجزء الخلفي من السيارة مباشرة، والتقاط كثافة السباق بطريقة لم نرها من قبل. يساعد الذكاء الاصطناعي على ضمان أن تكون هذه الصور واضحة ونقية، وضبط التركيز والتعريض في الوقت الفعلي للتعامل مع تحديات السرعة وظروف الإضاءة المتغيرة.
فيما يتعلق بالبث، هناك أيضًا نظام إعادة تشغيل مُجدد يعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي هذا فرز اللقطات على الفور لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية، مما يضمن عدم تفويت المشجعين لأي من الأحداث. حتى أنه لديه القدرة على إنشاء عمليات إعادة تشغيل بالحركة البطيئة من لقطات عادية، مما يضيف طبقة جديدة من العمق إلى تجربة المشاهدة.
هناك أيضًا الكثير من الضجة حول الاستخدام المحتمل للطائرات بدون طيار لالتقاط لقطات حية، مستوحاة من لقطة شخص أول (FPV) انتشرت على نطاق واسع لماكس فيرستابين في لفة تجريبية. لا تزال هناك عقبات تتعلق بالسلامة يجب التغلب عليها. ولكن، إمكانية تضمين لقطات الطائرات بدون طيار في المستقبل أمر مثير. يتعلق الأمر كله بإيجاد طرق جديدة لتقديم إثارة السباق للمشاهدين في المنزل.
وبالحديث عن التشويق، فقد تم إعداد الجزء الصوتي من البث ليحصل على ترقية. والهدف من هذه الترقية هو جعل المشاهدين يشعرون وكأنهم على track مباشرة، مع هدير المحركات المحيطة بهم. يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لضبط التقاط الصوت ومعالجته بحيث يكون صوت البث غامرًا دون أن يكون صاخبًا. نريد أن نسمع تسارع المحركات ولكننا نريد أن نكون قادرين على الاستمتاع بالسباق دون أن يكون هناك الكثير من الصوت.
عبور خط النهاية
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة مفيدة، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل السائقين البشريين وطاقم الصيانة الذين يتمتعون بسنوات من الخبرة والموهبة. ومع ذلك، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الفورمولا واحد في المستقبل. إن التكنولوجيا الأكثر تقدماً تعني قرارات أكثر استنارة على track مما يؤدي إلى معارك مذهلة من أجل الحصول على علم المربعات!
تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. قم بزيارة صفحات الحلول الخاصة بنا لترى كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التصنيع و الزراعة.
