كيفية تشغيل Ultralytics YOLO11 من خلال CLI

أبيرامي فينا

5 دقائق للقراءة

27 يناير 2025

اكتشف كيف يؤدي استخدام حزمة Ultralytics Python من خلال واجهة سطر الأوامر (CLI) إلى تبسيط تشغيل حلول YOLO11 المتعلقة بمختلف الصناعات.

في أيامنا هذه، تنتشر الكاميرات في كل مكان - في المتاجر والمكاتب والشوارع والأماكن العامة - تلتقط اللحظات التي يمكن أن تجيب عن أسئلة مهمة. يمكن أن تكشف البيانات المرئية لهذه الكاميرات عن معلومات مفيدة حول جوانب مختلفة من حياتنا اليومية، مثل تدفق حركة المرور، وسلوك الحشود، والظروف البيئية، وحتى الحركات والتفاعلات الفردية. ومع ذلك، فإن مراجعة جميع مقاطع الفيديو هذه يدويًا غير ممكنة وغالبًا ما تترك رؤى مهمة دون أن يلاحظها أحد.

يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل الرؤية الحاسوبية، أن تتدخل وترتقي بتحليل البيانات المرئية إلى مستوى جديد. فهي تبسط المهام المعقدة من خلال تحويل اللقطات الأولية إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. وسواء كان ذلك من خلال اكتشاف الأنماط أو تتبع الأنشطة أو تحسين العمليات، فإنه يجعل الأمور أسرع وأكثر دقة. بالنسبة للشركات، هذا يعني قضاء وقت أقل في العمل اليدوي واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وفعالية.

على وجه التحديد، يعد Ultralytics YOLO11 نموذجًا متقدمًا للرؤية الحاسوبية يبسّط مهام يولو مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الحقيقي وتقدير الوضعية والتتبع وتصنيف الصور. تم تصميمه للمستخدمين من مختلف مستويات الخبرة التقنية، وهو يتيح لأي شخص استخراج رؤى قيمة بسهولة من الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهم.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على تشغيل حلول Ultralytics YOLO11 من خلال واجهة سطر الأوامر (CLI). لنبدأ!

ما هي واجهة سطر الأوامر؟

واجهة سطر الأوامر هي أداة مباشرة تتيح لك التفاعل مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك عن طريق كتابة أوامر نصية بسيطة. يمكنك التحدث مباشرةً مع نظامك من خلال واجهة سطر الأوامر لإنجاز المهام بسرعة دون الاعتماد على برامج ضخمة أو واجهات معقدة. إنها طريقة نظيفة وفعالة لأداء المهام، خاصة لأولئك الذين يريدون نتائج دون خطوات غير ضرورية.

توفر CLI أيضًا طريقة سريعة وفعالة لإكمال المهام المتكررة. بمجرد إنشائها، يمكن إعادة استخدام الأمر بسهولة كلما دعت الحاجة، مما يؤدي إلى تبسيط سير العمل وتقليل الجهد اليدوي.

فيما يتعلق برؤية الكمبيوتر، يمكنك استخدام Ultralytics YOLO11 من خلال واجهة برمجة التطبيقات (CLI) لمساعدتك في تحليل مقاطع الفيديو أو تتبع الأشياء بسهولة؛ ولا يتطلب الأمر خبرة متخصصة. على سبيل المثال، يمكنك من خلال بضعة أسطر من الأوامر فقط حساب عدد الأشخاص الموجودين في مقطع فيديو لتقديم نتائج سريعة ودقيقة لتتبع النشاط.

_w_f_reserved_nherit
الشكل 1. إحصاء الأشخاص للتتبع الدقيق والرؤى.

لمحة عامة عن حلول Ultralytics YOLO11

تأتي حزمة Ultralytics Python مزودة بحلول مدمجة مدعومة من YOLO11 للتعامل مع المهام الواقعية في مجالات البيع بالتجزئة والنقل والأمن والرياضة. من خلال تشغيل هذه الحلول من سطر الأوامر، يمكن للشركات تبسيط المهام المعقدة بسرعة واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.

إليك لمحة سريعة عن بعض الحلول التي تقدمها Ultralytics:

  • عد الكائنات: عد الكائنات تلقائيًا في مقاطع الفيديو أو البث المباشر، مثل السيارات على الطرق أو مخزون المستودعات، لتتبع النشاط أو إدارة المخزون.
  • إدارة قائمة الانتظار: مراقبة أطوال قوائم الانتظار في الوقت الفعلي لتحسين كفاءة الخدمة وتقليل أوقات انتظار العملاء.
  • نظام الإنذار الأمني: يكتشف التحركات غير الاعتيادية أو الأجسام غير المصرح بها في المناطق المحظورة ويطلق تنبيهات لتعزيز السلامة.
  • تقدير السرعة: قياس السرعة التي تتحرك بها المركبات أو الرياضيون في مقطع فيديو لتحسين إدارة حركة المرور أو تحليل الأداء الرياضي.

هذه ليست سوى عدد قليل من الحلول المتنوعة التي تقدمها Ultralytics. لاستكشاف المجموعة الكاملة من الخيارات المتاحة، يمكنك الرجوع إلى وثائق Ultralytics الرسمية.

إلغاء قفل حلول Ultralytics YOLO11 باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (CLI)

إن البدء في استخدام حلول Ultralytics YOLO11 بسيط ولا يتطلب خبرة فنية. يمكنك البدء في تحليل الصور ومقاطع الفيديو واكتساب رؤى مفيدة في بضع خطوات بسيطة.

أولاً، افتح واجهة سطر الأوامر على حاسوبك. في ويندوز، ما عليك سوى البحث عن "موجه الأوامر" في قائمة ابدأ. بالنسبة لنظامي macOS أو Linux، يمكنك البحث عن تطبيق Terminal على نظامك. بعد ذلك، قم بتثبيت حزمة Ultralytics Python باستخدام الأمر: "pip install ultralytics".

وبذلك، تكون جاهزًا تمامًا! تقوم حزمة Ultralytics Python تلقائيًا بإعداد كل شيء من أجلك، لذلك ليست هناك حاجة إلى تكوينات معقدة أو أدوات إضافية. بمجرد التثبيت، تصبح جاهزًا لاستكشاف ميزاته.

تمنحك حزمة Ultralytics Python المرونة اللازمة لتكييف ميزاتها حسب احتياجاتك. يمكنك اختيار نموذج يعتمد على تطبيقك المحدد للحصول على نتائج أسرع أو تحليل أكثر تفصيلاً. أيضًا، يمكن عرض المخرجات مباشرةً أثناء معالجة النظام لبياناتك، أو يمكن حفظها لمراجعتها لاحقًا بناءً على ما يناسبك.

تحويل البيانات المرئية إلى قصص قابلة للتنفيذ

بمجرد إعداد YOLO11، ستصبح جاهزًا لاستكشاف كيف يمكنه تحويل البيانات المرئية الأولية إلى رؤى ذات مغزى. لعرض إمكانياته، دعنا نستعرض مثالاً عملياً: تحليل مقطع فيديو لحركة المرور على طريق سريع لإنشاء خريطة حرارية. 

تُعد الخرائط الحرارية طريقة رائعة لتصور تدفق حركة المرور وتحديد المناطق ذات النشاط المرتفع والمنخفض. ومن خلال الكشف عن أنماط حركة المرور، فإنها تتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتخطيطاً أكثر فعالية لمواجهة تحديات إدارة حركة المرور اليومية.

_w_f_reserved_nherit
الشكل 2. إطار من عينة فيديو مدخلات لتحليل حركة المرور في العالم الحقيقي.

للبدء، باستخدام أمر بسيط في CLI، يمكنك تحديد موقع ملف الفيديو على نظامك، وسيقوم الحل بتحليل الفيديو لاكتشاف الكائنات وتتبعها، وإنشاء خريطة حرارية مرمزة بالألوان. تُظهر الألوان الأكثر دفئًا المناطق ذات النشاط الأكبر، بينما تبرز الألوان الأكثر برودة المناطق الأقل نشاطًا. يوفر دليل حل Ultralytics Heatmaps أمثلة واضحة لهذه الأوامر، مما يجعل من السهل تخصيص الحل وتشغيله بناءً على احتياجاتك.

كيف تؤدي رؤى الخريطة الحرارية إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً

كما هو موضح أدناه، توفر الخريطة الحرارية لإطار الإدخال النموذجي صورة واضحة لتدفق حركة المرور، مع تسليط الضوء على مناطق الازدحام وسلاسة الحركة. هذه الرؤى مفيدة للغاية لإدارة حركة المرور، مما يسمح للمخططين بإعادة توجيه المركبات، وتحسين تخطيطات مواقف السيارات، والاستفادة من الطرق بشكل أفضل.

_w_f_reserved_nherit
الشكل 3. خريطة حرارية لتدفق حركة المرور التي تم إنشاؤها باستخدام YOLO11. الصورة للمؤلف.

من خلال تصور أنماط حركة المرور، تسهّل الخرائط الحرارية تحديد الاختناقات أو المناطق التي تعاني من مشاكل وإيجاد طرق لتحسين الكفاءة. كما يمكنها أيضاً الكشف عن تفاصيل مهمة مثل التغييرات المفاجئة في المسارات أو التباطؤ المفاجئ، والتي قد تشير إلى مخاطر تتعلق بالسلامة. تساعد معالجة هذه المشكلات في الحد من الحوادث وتجعل الطرق أكثر أماناً وموثوقية. وبشكل عام، توفر الخرائط الحرارية الرؤى اللازمة لتحسين إدارة حركة المرور وتساهم في توفير طرق أكثر أماناً للجميع.

إنشاء تطبيقات للرؤية الحاسوبية باستخدام حلول Ultralytics

يمكن استخدام حلول Ultralytics YOLO11 لحل التحديات اليومية في مختلف القطاعات، وتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. دعونا نناقش بعضاً منها بالتفصيل. 

تحسين البيع بالتجزئة باستخدام YOLO11

قد تبدو إدارة متجر بيع بالتجزئة خلال ساعات الذروة أمرًا مرهقًا. فأحياناً يعاني الموظفون في مراقبة تدفق العملاء يدوياً، مما يؤدي إلى ازدحام الممرات وعدم كفاية عدد الموظفين في منافذ الدفع. باستخدام YOLO11، تقدم Ultralytics حلاً بسيطاً لحساب عدد العملاء الذين يدخلون المتجر ويغادرونه، مما يساعد المديرين على ضبط وضع الموظفين لتلبية الطلب دون تخمين.

يمكن أن يساعد YOLO11 في تحسين إدارة مواقف السيارات

قد تكون إدارة مواقف السيارات أمرًا محبطًا عندما يصعب العثور على أماكن وقوف السيارات. غالباً لا تستطيع الطرق التقليدية مثل المراقبة اليدوية مواكبة ذلك خلال ساعات الذروة. يمكن أن يكون استخدام YOLO11 طريقة رائعة لتوفير تحديثات في الوقت الفعلي لأماكن انتظار السيارات المتاحة. يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية في توجيه السائقين بكفاءة وتقليل التأخير غير الضروري.

وعلاوة على ذلك، يمكن أن يثير احتلال المركبات غير المصرح لها للأماكن المحجوزة مخاوف أمنية. وبفضل نظام YOLO11 ونظام التعرُّف التلقائي على لوحات الأرقام (ANPR)، يمكن اكتشاف هذه الانتهاكات ومعالجتها على الفور، مما يضمن بقاء المناطق المحظورة آمنة. أيضاً، من خلال تحليل أنماط حركة المرور داخل موقف السيارات، يمكن تقليل الاختناقات إلى الحد الأدنى، مما يخلق تجربة أفضل للسائقين.

_w_f_reserved_nherit
الشكل 4. الإدارة الذكية لمواقف السيارات باستخدام YOLO11.

تحسين العمليات الزراعية مع YOLO11

هناك حل آخر مثير للاهتمام من حلول Ultralytics يتعلق بحساب الكائنات في مناطق محددة. يمكن استخدامه لمساعدة المزارعين على إدارة العمليات واسعة النطاق بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكنه تحليل لقطات الطائرات بدون طيار لمراقبة المحاصيل أو الماشية في مناطق محددة، مما يسهل اكتشاف مشاكل مثل تفشي الآفات أو البؤر المرضية في وقت مبكر. وهذا يجعل من الممكن للمزارعين التصرف بسرعة لحماية محاصيلهم وتقليل الخسائر. 

_w_f_reserved_nherit
الشكل 5. استخدام الرؤية الحاسوبية للكشف عن الخنافس.

مزايا استخدام حلول Ultralytics YOLO11

فيما يلي بعض المزايا الفريدة التي تُظهر التأثير الإيجابي الذي يمكن أن تحدثه حلول Ultralytics YOLO11 على مختلف عمليات سير العمل في الأعمال:

  • يحسّن تخصيص الموارد: يمكن أن يساعد YOLO11 في تحديد الأماكن التي تشتد فيها الحاجة إلى الموارد، مثل نشر الموظفين في المناطق الأكثر ازدحامًا أو تعديل التخطيطات لتعزيز الكفاءة.
  • يقلل من التكاليف التشغيلية: تقلل أتمتة تحليل الفيديو من الاعتماد على الجهود اليدوية، مما يوفر الوقت ويقلل النفقات مع الحفاظ على سير العمليات بسلاسة.
  • يحدد الفرص الخفية: يمكن أن يسلط الضوء على الاتجاهات والأنماط التي قد يتم تفويتها، مثل المساحات غير المستخدمة بشكل كافٍ أو فرص تحسين مشاركة العملاء.
  • تبسيط مشاركة البيانات: تُسهّل المخرجات المرئية التفصيلية مشاركة الرؤى عبر الفرق، مما يضمن أن يكون الجميع على نفس الصفحة من أجل تنسيق أفضل.

الوجبات الرئيسية

يوفر برنامج Ultralytics YOLO11 تقنية متطورة بطريقة سهلة الاستخدام، مما يبسّط مهام تحليل الصور والفيديو بحيث يمكن لأي شخص استخدامها بسهولة، بغض النظر عن الخبرة التقنية. وبفضل مرونته، يدعم YOLO11 التطبيقات في مختلف الصناعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتخطيط الحضري والرياضة والسلامة في مكان العمل. 

يمكن للشركات استخدامه لمواجهة التحديات واكتشاف الرؤى القيّمة وتبسيط العمليات اليومية. إن إعداده المباشر وخياراته المرنة ومخرجاته الواضحة تجعله أداة فعالة لتحويل البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

انضم إلى مجتمعنا واطلع على مستودع GitHub لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. شاهد كيف تدفع الرؤية الحاسوبية في التصنيع والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية حدود الابتكار. ألقِ نظرة أيضًا على خيارات الترخيص لدينا لتبدأ اليوم!

دعونا نبني المستقبل
للذكاء الاصطناعي معاً!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي

ابدأ مجاناً
تم نسخ الرابط إلى الحافظة