Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

كيفية تشغيل Ultralytics YOLO11 من خلال CLI

أبيرامي فينا

5 دقائق قراءة

27 يناير 2025

اكتشف كيف يؤدي استخدام حزمة Ultralytics Python من خلال واجهة سطر الأوامرCLI إلى تبسيط تشغيل حلول YOLO11 المتعلقة بمختلف الصناعات.

في الوقت الحاضر، توجد الكاميرات في كل مكان - في المتاجر والمكاتب والشوارع والأماكن العامة - تلتقط لحظات يمكن أن تجيب على أسئلة مهمة. يمكن لبيانات الرؤية الخاصة بهذه الكاميرات أن تكشف عن معلومات مفيدة حول جوانب مختلفة من حياتنا اليومية، مثل تدفق حركة المرور وسلوك الحشود والظروف البيئية وحتى الحركات والتفاعلات الفردية. ومع ذلك، فإن مراجعة جميع مقاطع الفيديو هذه يدويًا أمر غير ممكن وغالبًا ما يترك رؤى مهمة دون أن يلاحظها أحد.

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل رؤية الكمبيوتر، أن تتدخل وترتقي بتحليل بيانات الرؤية إلى مستوى جديد. فهي تبسط المهام المعقدة عن طريق تحويل اللقطات الأولية إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. سواء كان الأمر يتعلق باكتشاف الأنماط أو تتبع الأنشطة أو تحسين العمليات، فإنها تجعل الأمور أسرع وأكثر دقة. بالنسبة للشركات، هذا يعني قضاء وقت أقل في العمل اليدوي واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وفعالية.

على وجه التحديد، يعد Ultralytics YOLO11 نموذجًا متقدمًا للرؤية الحاسوبية يبسّط مهام yolo مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الحقيقي وتقدير الوضعية والتتبع وتصنيف الصور. تم تصميمه للمستخدمين من مختلف مستويات الخبرة التقنية، وهو يتيح لأي شخص استخراج رؤى قيمة بسهولة من الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهم.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على تشغيل حلول Ultralytics YOLO11 من خلال واجهة سطر الأوامرCLI. لنبدأ!

ما هي واجهة سطر الأوامر؟

واجهة سطر الأوامر هي أداة مباشرة تتيح لك التفاعل مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك عن طريق كتابة أوامر نصية بسيطة. يمكنك التحدث مباشرةً مع نظامك من خلال CLI سطر الأوامر لإنجاز المهام بسرعة دون الاعتماد على برامج ضخمة أو واجهات معقدة. إنها طريقة نظيفة وفعالة لأداء المهام، خاصة لأولئك الذين يريدون نتائج دون خطوات غير ضرورية.

توفر CLI أيضًا طريقة سريعة وفعالة لإكمال المهام المتكررة. بمجرد إنشائها، يمكن إعادة استخدام الأمر بسهولة كلما دعت الحاجة، مما يؤدي إلى تبسيط سير العمل وتقليل الجهد اليدوي.

فيما يتعلق برؤية الكمبيوتر، يمكنك استخدام Ultralytics YOLO11 من خلال CLI ) لمساعدتك في تحليل مقاطع الفيديو أو track الأشياء بسهولة؛ ولا يتطلب الأمر خبرة متخصصة. على سبيل المثال، يمكنك من خلال بضعة أسطر من الأوامر فقط حساب عدد الأشخاص الموجودين في مقطع فيديو لتقديم نتائج سريعة ودقيقة track النشاط.

__wf_reserved_inherit
الشكل 1. عدّ الأشخاص لتتبع دقيق ورؤى متعمقة.

لمحة عامة عن حلول Ultralytics YOLO11

تأتي حزمةUltralytics Python مزودة بحلول مدمجة مدعومة من YOLO11 للتعامل مع المهام الواقعية في مجالات البيع بالتجزئة والنقل والأمن والرياضة. من خلال تشغيل هذه الحلول من سطر الأوامر، يمكن للشركات تبسيط المهام المعقدة بسرعة واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.

إليك لمحة سريعة عن بعض الحلول التي تقدمها Ultralytics :

  • عد الكائنات: عد الكائنات تلقائيًا في مقاطع الفيديو أو البث المباشر، مثل السيارات على الطرق أو مخزون المستودعات، track النشاط أو إدارة المخزون.
  • إدارة قائمة الانتظار: مراقبة أطوال قائمة الانتظار في الوقت الفعلي لتحسين كفاءة الخدمة وتقليل أوقات انتظار العملاء.
  • نظام إنذار أمني: اكتشاف الحركات غير العادية أو الكائنات غير المصرح بها في المناطق المحظورة وإطلاق التنبيهات لتعزيز السلامة.
  • تقدير السرعة: قياس السرعة التي تتحرك بها المركبات أو الرياضيون في الفيديو لتحسين إدارة حركة المرور أو تحليل الأداء الرياضي.

هذه ليست سوى عدد قليل من الحلول المتنوعة التي تقدمها Ultralytics . لاستكشاف المجموعة الكاملة من الخيارات المتاحة، يمكنك الرجوع إلى وثائق Ultralytics الرسمية.

إلغاء قفل حلول Ultralytics YOLO11 باستخدام CLI)

إن البدء في استخدام حلول Ultralytics YOLO11 بسيط ولا يتطلب خبرة فنية. يمكنك البدء في تحليل الصور ومقاطع الفيديو واكتساب رؤى مفيدة في بضع خطوات بسيطة.

أولاً، افتح واجهة سطر الأوامر على حاسوبك. في ويندوز، ما عليك سوى البحث عن "موجه الأوامر" في قائمة ابدأ. بالنسبة لنظامي macOS أو Linux، يمكنك البحث عن تطبيق Terminal على نظامك. بعد ذلك، قم بتثبيت حزمة Ultralytics Python باستخدام الأمر: "pip install ultralytics.

وبذلك، تكون جاهزًا تمامًا! تقوم حزمة Ultralytics Python تلقائيًا بإعداد كل شيء من أجلك، لذلك ليست هناك حاجة إلى تكوينات معقدة أو أدوات إضافية. بمجرد التثبيت، تصبح جاهزًا لاستكشاف ميزاته.

تمنحك حزمة Ultralytics Python المرونة اللازمة لتكييف ميزاتها حسب احتياجاتك. يمكنك اختيار نموذج يعتمد على تطبيقك المحدد للحصول على نتائج أسرع أو تحليل أكثر تفصيلاً. أيضًا، يمكن عرض المخرجات مباشرةً أثناء معالجة النظام لبياناتك، أو يمكن حفظها لمراجعتها لاحقًا بناءً على ما يناسبك.

تحويل البيانات المرئية إلى قصص قابلة للتنفيذ

بمجرد إعداد YOLO11 ستصبح جاهزًا لاستكشاف كيف يمكنه تحويل البيانات المرئية الأولية إلى رؤى ذات مغزى. لعرض إمكانياته، دعنا نستعرض مثالاً عملياً: تحليل مقطع فيديو لحركة المرور على طريق سريع لإنشاء خريطة حرارية. 

تُعد الخرائط الحرارية طريقة رائعة لتصور تدفق حركة المرور وتحديد المناطق ذات النشاط المرتفع والمنخفض. من خلال الكشف عن أنماط حركة المرور، فإنها تمكن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتخطيط أكثر فعالية لتحديات إدارة حركة المرور اليومية.

__wf_reserved_inherit
الشكل 2. إطار من فيديو إدخال عينة لتحليل حركة المرور في العالم الحقيقي.

للبدء، باستخدام أمر بسيط في CLI يمكنك تحديد موقع ملف الفيديو على نظامك، وسيقوم الحل بتحليل الفيديو detect الكائنات track وإنشاء خريطة حرارية مرمزة بالألوان. تُظهر الألوان الأكثر دفئًا المناطق ذات النشاط الأكبر، بينما تبرز الألوان الأكثر برودة المناطق الأقل نشاطًا. يوفر دليل حلUltralytics Heatmaps أمثلة واضحة لهذه الأوامر، مما يجعل من السهل تخصيص الحل وتشغيله بناءً على احتياجاتك.

كيف تدفع رؤى الخريطة الحرارية قرارات أكثر ذكاءً

كما هو موضح أدناه، توفر الخريطة الحرارية لإطار الإدخال النموذجي صورة واضحة لتدفق حركة المرور، وتسليط الضوء على مناطق الازدحام والحركة الأكثر سلاسة. هذه الرؤى مفيدة بشكل لا يصدق لإدارة حركة المرور، مما يسمح للمخططين بإعادة توجيه المركبات وتحسين تصميمات مواقف السيارات والاستفادة بشكل أفضل من الطرق.

__wf_reserved_inherit
الشكل 3. خريطة حرارية لتدفق حركة المرور التي تم إنشاؤها باستخدام YOLO11. الصورة للمؤلف.

من خلال تصور أنماط حركة المرور، تسهل الخرائط الحرارية تحديد الاختناقات أو المناطق التي بها مشاكل وإيجاد طرق لتحسين الكفاءة. يمكنهم أيضًا الكشف عن تفاصيل مهمة مثل تغييرات المسار المفاجئة أو التباطؤ، مما قد يشير إلى مخاطر تتعلق بالسلامة. تساعد معالجة هذه المشكلات في تقليل الحوادث وجعل الطرق أكثر أمانًا وموثوقية. بشكل عام، توفر الخرائط الحرارية الرؤى اللازمة لتحسين إدارة حركة المرور والمساهمة في طرق أكثر أمانًا للجميع.

إنشاء تطبيقات للرؤية الحاسوبية باستخدام حلول Ultralytics

يمكن استخدام حلول Ultralytics YOLO11 لحل التحديات اليومية في مختلف القطاعات، وتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. دعونا نناقش بعضاً منها بالتفصيل. 

تحسين البيع بالتجزئة باستخدام YOLO11

قد تبدو إدارة متجر بيع بالتجزئة خلال ساعات الذروة أمرًا مرهقًا. فأحياناً يعاني الموظفون في مراقبة تدفق العملاء يدوياً، مما يؤدي إلى ازدحام الممرات وعدم كفاية عدد الموظفين في منافذ الدفع. باستخدام YOLO11 تقدم Ultralytics حلاً بسيطاً لحساب عدد العملاء الذين يدخلون المتجر ويغادرونه، مما يساعد المديرين على ضبط وضع الموظفين لتلبية الطلب دون تخمين.

يمكن أن يساعد YOLO11 في تحسين إدارة مواقف السيارات

قد تكون إدارة مواقف السيارات أمرًا محبطًا عندما يصعب العثور على أماكن وقوف السيارات. غالباً لا تستطيع الطرق التقليدية مثل المراقبة اليدوية مواكبة ذلك خلال ساعات الذروة. يمكن أن يكون استخدام YOLO11 طريقة رائعة لتوفير تحديثات في الوقت الفعلي لأماكن انتظار السيارات المتاحة. يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية في توجيه السائقين بكفاءة وتقليل التأخيرات غير الضرورية.

علاوةً على ذلك، يمكن أن يثير احتلال المركبات غير المصرح لها للأماكن المحجوزة مخاوف أمنية. وبفضل YOLO11 ونظام التعرُّف التلقائي على لوحات الأرقام (ANPR)، يمكن اكتشاف هذه الانتهاكات ومعالجتها على الفور، مما يضمن بقاء المناطق المحظورة آمنة. أيضاً، من خلال تحليل أنماط حركة المرور داخل موقف السيارات، يمكن تقليل الاختناقات إلى الحد الأدنى، مما يخلق تجربة أفضل للسائقين.

__wf_reserved_inherit
الشكل 4. الإدارة الذكية لمواقف السيارات باستخدام YOLO11.

تحسين العمليات الزراعية باستخدام YOLO11

هناك حل آخر مثير للاهتمام من حلول Ultralytics يتعلق بحساب الكائنات في مناطق محددة. يمكن استخدامه لمساعدة المزارعين على إدارة العمليات واسعة النطاق بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكنه تحليل لقطات الطائرات بدون طيار لمراقبة المحاصيل أو الماشية في مناطق محددة، مما يسهل detect مشاكل مثل تفشي الآفات أو البؤر المرضية في وقت مبكر. وهذا يجعل من الممكن للمزارعين التصرف بسرعة لحماية محاصيلهم وتقليل الخسائر. 

__wf_reserved_inherit
الشكل 5. استخدام الرؤية الحاسوبية detect الخنافس.

مزايا استخدام حلول Ultralytics YOLO11

فيما يلي بعض المزايا الفريدة التي تُظهر التأثير الإيجابي الذي يمكن أن تحدثه حلول Ultralytics YOLO11 على مختلف عمليات سير العمل في الأعمال:

  • يحسّن تخصيص الموارد: يمكن أن تساعدYOLO11 في تحديد الأماكن التي تشتد فيها الحاجة إلى الموارد، مثل نشر الموظفين في المناطق الأكثر ازدحامًا أو تعديل التخطيطات لتعزيز الكفاءة.
  • تقليل التكاليف التشغيلية: تعمل أتمتة تحليل الفيديو على تقليل الاعتماد على الجهود اليدوية، مما يوفر الوقت ويقلل النفقات مع الحفاظ على سير العمليات بسلاسة.
  • تحديد الفرص الخفية: يمكنه تسليط الضوء على الاتجاهات والأنماط التي قد يتم تفويتها، مثل المساحات غير المستغلة أو فرص تحسين تفاعل العملاء.
  • تبسيط مشاركة البيانات: تسهل المخرجات المرئية التفصيلية مشاركة الرؤى بين الفرق، مما يضمن أن يكون الجميع على نفس الصفحة لتحسين التنسيق.

النقاط الرئيسية

يوفر Ultralytics YOLO11 تقنية متطورة بطريقة سهلة الاستخدام، مما يبسّط مهام تحليل الصور والفيديو بحيث يمكن لأي شخص استخدامها بسهولة، بغض النظر عن الخبرة التقنية. وبفضل مرونته، يدعم YOLO11 التطبيقات في مختلف الصناعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتخطيط الحضري والرياضة والسلامة في مكان العمل. 

يمكن للشركات استخدامه لمواجهة التحديات واكتشاف رؤى قيمة وتبسيط العمليات اليومية. إن الإعداد المباشر والخيارات المرنة والمخرجات الواضحة تجعله أداة فعالة لتحويل البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

انضم إلى مجتمعنا وتحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيف تساهم رؤية الكمبيوتر في التصنيع و الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في دفع حدود الابتكار. أيضًا، ألقِ نظرة على خيارات الترخيص الخاصة بنا لتبدأ اليوم!

لنبنِ مستقبل
الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة

ابدأ مجانًا