مسرد المصطلحات في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية

خوارزمية أقرب جار K (KNN)

اكتشف كيف يبسط خوارزمية أقرب جار (KNN) التعلم الآلي من خلال نهجه البديهي وغير البارامترى لمهام التصنيف والانحدار.

Keras

اكتشف Keras، وهي واجهة برمجة تطبيقات Python سهلة الاستخدام تعمل على تبسيط تعلم الآلة من خلال modularity والمرونة ودعم متعدد الخلفيات.

اعرف المزيد

مخطط المعرفة

اكتشف كيف تُحدث الرسوم البيانية المعرفية ثورة في الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة العلاقات المعقدة، وتمكين البحث الدلالي، والتوصيات المخصصة، والمزيد.

اعرف المزيد

Kubernetes

اكتشف كيف تعمل Kubernetes على تبسيط أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال نشر النماذج القابلة للتطوير، والتدريب الموزع، وإدارة الموارد بكفاءة.

اعرف المزيد

تقطير المعرفة

اكتشف كيف يضغط تقطير المعرفة نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على استدلال أسرع، ودقة محسنة، وكفاءة نشر الأجهزة الطرفية.

اعرف المزيد

مرشح كالمان (KF)

اكتشف كيف تعمل مرشحات كالمان على تحسين تقدير الحالة في الذكاء الاصطناعي، والتتبع، ودمج المستشعرات، والروبوتات، والمزيد، حتى مع وجود بيانات مشوشة.

اعرف المزيد

النقاط الرئيسية

اكتشف النقاط الرئيسية في الرؤية الحاسوبية: تقدير الوضعية باستخدام Ultralytics YOLO11 للياقة البدنية والتعرف على الإيماءات والتتبع السريع والدقيق.

اعرف المزيد

الإجابة على الأسئلة المرئية (VQA)

اكتشف الإجابة عن الأسئلة المرئية (VQA): كيف يجمع الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بين الرؤية الحاسوبية والبرمجة اللغوية العصبية للإجابة عن الأسئلة المستندة إلى الصور، مع الأساليب الرئيسية وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي.

اعرف المزيد

نموذج اللغة الكبير (LLM)

اكتشف كيف تحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ثورة في الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP)، مما يدعم روبوتات الدردشة وإنشاء المحتوى والمزيد. تعرف على المفاهيم الأساسية!

اعرف المزيد