AI im Wildtierschutz

Mostafa Ibrahim

4 Minuten lesen

4. September 2024

Entdecken Sie, wie KI den Schutz von Wildtieren verändern kann, indem sie die Bemühungen zum Schutz der Wald- und Wildtierressourcen verbessert.

Der Schutz von Wildtieren ist entscheidend für die Erhaltung des empfindlichen Gleichgewichts unserer Ökosysteme. Jedes Tier, jede Pflanze und jeder Organismus spielt eine Rolle bei der Aufrechterhaltung natürlicher Prozesse, wie z. B. saubere Luft, fruchtbarer Boden und Wasseraufbereitung. Der Schutz dieser Ökosysteme durch den Erhalt von Wäldern und Wildtieren ist von entscheidender Bedeutung.

Im Laufe der Zeit haben sich die Bemühungen zum Schutz der Wildtiere weiterentwickelt. Frühe Strategien konzentrierten sich auf die Einrichtung von Schutzgebieten und die Umsetzung grundlegender Vorschriften, wie z. B. des Wildlife Conservation Act. Mit der zunehmenden Bedrohung der Ökosysteme durch menschliche Aktivitäten wurden jedoch fortschrittlichere Methoden erforderlich. Nach Angaben von Animal Matters werden jährlich etwa 30.000 Arten - etwa drei pro Stunde - ausgerottet, was den dringenden Bedarf an besseren Strategien zum Schutz der Wildtiere unterstreicht.

Heute revolutioniert die KI die Naturschutzbemühungen und bietet neue Werkzeuge für die Überwachung, den Schutz und die Erhaltung von Wildtieren. Dieser Artikel befasst sich mit der transformativen Rolle der KI im Wildtierschutz und beleuchtet ihr Potenzial, die Identifizierung von Arten, die Überwachung von Populationen, die Kartierung von Lebensräumen und die Bekämpfung von Wilderei zu verbessern.

‍DieRolle der künstlichen Intelligenz beim Schutz von Wildtieren‍

Da menschliche Aktivitäten und der Klimawandel die Tierwelt weiterhin bedrohen, setzen Naturschützer auf fortschrittliche Technologien wie Vision AI. Diese Technologie, die visuelle Daten verarbeitet und analysiert, erweist sich als bahnbrechende Neuerung. Durch die Interpretation von Bildern und Videos kann Vision AI Naturschützern helfen, genauer und effizienter zu arbeiten. Sehen wir uns an, wie diese Technologie einen Unterschied macht.

Identifizierung der Arten

KI hilft dabei, Wildtiere zu identifizieren und in verschiedene Gruppen einzuteilen. Durch die Anwendung von Objekterkennung auf Bilder und Videoaufnahmen von Kamerafallen und Drohnen können Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLOv8 verschiedene Arten selbst unter schwierigen Bedingungen genau identifizieren. Diese Technologie ermöglicht es Forschern, die biologische Vielfalt zu überwachen und neue oder gefährdete Arten effektiver als mit herkömmlichen Methoden zu erkennen.

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Abb. 1. YOLOv8 identifiziert Wildtierarten.

Überwachung der Population

Die Verfolgung von Tierpopulationen ist ein wichtiger Aspekt der Naturschutzbemühungen. Lösungen wie KI, die in Drohnen und Kamerafallen eingesetzt werden, können eine kontinuierliche und unauffällige Beobachtung ermöglichen. Computer-Vision-Modelle wie YOLOv8 können Bewegungen verfolgen, Verhaltensmuster beobachten und mithilfe von Objektzählungen die Größe von Populationen verfolgen, was wertvolle Einblicke in die Wanderungen und das Verhalten von Tieren ermöglicht. Diese Lösungen können sowohl für Nationalparks als auch für Bereiche wie die Tierhaltung von Nutzen sein, da sie bei der Überwachung des Tierschutzes und der Erfassung anderer wertvoller Daten helfen. 

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Abb. 2. YOLOv8-Modell zum Zählen von Rindern.

Habitat-Kartierung

Die Kartierung von Lebensräumen ist der Schlüssel zum Verständnis und zum Schutz der Ökosysteme, auf die Wildtiere angewiesen sind. Computer-Vision-Modelle können Satellitenbilder und Umweltdaten analysieren, um Veränderungen des Lebensraums im Laufe der Zeit zu verfolgen. Diese Informationen helfen Naturschützern, kritische Gebiete wie Brutgebiete und Wanderrouten zu identifizieren und Strategien zum Schutz dieser lebenswichtigen Wald- und Wildtierressourcen zu planen.

Ein Beispiel aus der Praxis ist die Arbeit von VITO, dem flämischen Institut für technologische Forschung, in Zusammenarbeit mit der Europäischen Umweltagentur (EUA) und Wageningen Environmental Research, die AI/ML-klassifizierte Lebensraumkarten für Regionen wie die Niederlande, Österreich und Südportugal erstellt haben.

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Abb. 3. AI/ML-klassifizierte EUNIS-Lebensraumkarte der Ebene 2 mit 10 m räumlicher Auflösung für Österreich.

Bemühungen zur Bekämpfung der Wilderei

Die Wilderei ist nach wie vor eine große Bedrohung für wild lebende Tiere. Einem aktuellen Bericht der World Animal Foundation zufolge ist die Wilderei ein höchst profitables Geschäft, mit dem jedes Jahr zwischen 7 und 23 Milliarden Dollar umgesetzt werden. 

Vision AI hilft Naturschützern, diese illegalen Aktivitäten aufzudecken und zu verhindern. Durch die Überwachung von Schutzgebieten mit Überwachungskameras und Drohnen kann die KI verdächtige Aktivitäten erkennen und die Behörden in Echtzeit alarmieren. Dieser proaktive Ansatz stärkt die Bemühungen zur Bekämpfung der Wilderei und schützt gefährdete Arten.

Wie das Discover Magazine berichtet, hat die Harvard-Teamcore-Gruppe in Zusammenarbeit mit Organisationen wie Air Shepherd mit KI ausgestattete Drohnen entwickelt, die bei diesen Bemühungen eine entscheidende Rolle spielen. Diese mit Infrarot-Wärmebildkameras ausgestatteten Drohnen können Wilderer sogar im Dunkeln erkennen.

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Abb. 4. Computer Vision erkennt Wilderer. (Quelle: believersias.com)

Die Vorteile des Einsatzes von AI beim Schutz von Wildtieren

Die künstliche Intelligenz bringt viele Vorteile für den Schutz von Wildtieren und bietet neue Möglichkeiten, die biologische Vielfalt wirksamer zu schützen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

Effizienz und Genauigkeit

KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Datenerfassung und -analyse erheblich. Herkömmliche Methoden beruhen oft auf manuellen Beobachtungen, die zeitaufwändig und fehleranfällig sein können. Bei Erhebungen von Vögeln zum Beispiel zählen Naturschützer die Vögel in der Regel an bestimmten Punkten in einem Lebensraum. Diese Methode ist arbeitsintensiv und kann aufgrund von Ermüdung des Beobachters oder falscher Identifizierung ungenau sein. Die künstliche Intelligenz kann große Datenmengen schnell und genau verarbeiten und so zuverlässige Erkenntnisse liefern und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringern.

Eine Fallstudie findet sich in der Studie"Bird Surveys in Grasslands", in der zwei Methoden, Punktzählungen und Transekte, verglichen wurden. In der Studie wurden die Herausforderungen der manuellen Datenerfassung hervorgehoben, z. B. die Variabilität der Erfassungsraten und der Einfluss von Umweltfaktoren auf die Genauigkeit der Beobachter. Manuelle Erhebungen erfordern einen beträchtlichen Aufwand an menschlicher Arbeit und Zeit, was häufig zu unvollständigen oder inkonsistenten Daten führt, da die menschlichen Beobachter an ihre Grenzen stoßen.

KI kann jedoch große Datenmengen schnell und präzise verarbeiten, so dass Naturschützer verlässliche Erkenntnisse gewinnen und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringert wird.

Skalierbarkeit

Einer der größten Vorteile der KI ist ihre Skalierbarkeit. KI-Systeme können große Gebiete und zahlreiche Arten gleichzeitig überwachen, was für menschliche Teams allein unmöglich wäre. Diese Skalierbarkeit ermöglicht eine umfassende Überwachung verschiedenster Ökosysteme, so dass Naturschutzmaßnahmen mehr Gebiete abdecken und mehr Arten effektiv erreichen können.

Kosten-Wirksamkeit

KI-Technologien können auf lange Sicht auch kosteneffizient sein. Zwar mögen die Anfangsinvestitionen in KI-Systeme hoch sein, doch kann die Verringerung des Bedarfs an umfangreichen Humanressourcen im Laufe der Zeit zu erheblichen Einsparungen führen. Die automatisierte Datenerfassung und -analyse senkt die Arbeitskosten und ermöglicht es Naturschützern, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen.

24/7 Überwachung

Die KI ermöglicht eine ständige Überwachung von Wildtieren und ihren Lebensräumen. Im Gegensatz zu menschlichen Bemühungen benötigen KI-Systeme keine Ruhepausen und können rund um die Uhr arbeiten. Diese kontinuierliche Überwachung ist entscheidend für die rechtzeitige Erkennung von Bedrohungen wie Wilderei oder Umweltveränderungen und ermöglicht sofortige Maßnahmen zum Schutz bedrohter Arten und zur Erhaltung kritischer Lebensräume.

Herausforderungen und Nachteile

Die künstliche Intelligenz bietet zwar erhebliche Vorteile für den Schutz von Wildtieren, birgt aber auch einige Herausforderungen und Nachteile, die es zu bewältigen gilt. Hier sind einige der wichtigsten Probleme:

Technische Einschränkungen

KI-Systeme können mit technischen Herausforderungen konfrontiert sein, wie z. B. Genauigkeitseinschränkungen, Engpässen bei der Datenverarbeitung und dem Bedarf an großen, gut beschrifteten Trainingsdatensätzen. Fehler bei der Identifizierung können zu falschen Daten führen, und der Umgang mit großen Mengen an hochauflösenden Bildern oder Videomaterial kann überwältigend sein.

Finanzielle Hindernisse

Die Einführung fortschrittlicher KI-Systeme für den Schutz von Wildtieren ist kostspielig. Zu den Kosten gehören der Erwerb und die Wartung von Drohnen, Kamerafallen und anderen Geräten sowie die Speicherung und Verarbeitung von Daten. Darüber hinaus erhöht das Aufstellen von Kameras in großen, ausgedehnten Gebieten wie Nationalparks die Kosten weiter. Diese finanziellen Hürden können für viele Naturschutzorganisationen ein Hindernis darstellen, insbesondere für solche mit begrenzten Ressourcen.

Integration mit bestehenden Methoden

Die Integration von KI in die traditionellen Konservierungstechniken kann komplex sein. Sie erfordert erhebliche Änderungen der Verfahren und eine Schulung der Mitarbeiter. Widerstände gegen die Einführung neuer Technologien und die Komplexität der Kombination von KI mit etablierten Methoden können eine erfolgreiche Umsetzung behindern und den Zeitplan für die Umsetzung verlängern.

Abhängigkeit von der Technologie

Ein übermäßiges Vertrauen in die KI birgt Risiken wie Hardware-Fehlfunktionen, Software-Bugs und andere Ausfälle. Die Abhängigkeit von der Technologie kann dazu führen, dass traditionelle Fähigkeiten und Kenntnisse der Naturschützer verloren gehen und sie in Situationen, in denen die Technologie nicht verfügbar oder ungeeignet ist, weniger effektiv sind. Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen dem Einsatz von KI und traditionellen Methoden ist entscheidend für die Erhaltung der Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit von Naturschutzmaßnahmen.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Wildtierschutz

Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI-Technologie wird ihr Potenzial, den Schutz von Wildtieren zu revolutionieren, noch vielversprechender. Es wird erwartet, dass die neuen Entwicklungen die Art und Weise, wie wir Wildtiere überwachen, schützen und erhalten, erheblich verbessern werden, so dass die Naturschutzbemühungen effektiver und besser für die kommenden Herausforderungen geeignet sind.

Autonome Drohnen und Roboter

Neue Entwicklungen im Bereich des Wildtierschutzes werden ständig vorangetrieben. So hat die Forschung an autonomen Drohnen und Robotern, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, bereits begonnen und zeigt ein vielversprechendes Potenzial für die Überwachung von Wildtieren, den Kampf gegen Wilderei und sogar die Überwachung von Waldbränden. 

Laut einer Studie über die Überwachung von Waldbränden mit unbemannten Drohnen können diese Drohnen weite und unzugängliche Gebiete mit minimalem menschlichen Einsatz effektiv überwachen, Echtzeitdaten liefern und schneller und effektiver auf Bedrohungen reagieren. 

Im Zusammenhang mit Waldbränden könnten diese Drohnen dabei helfen, Feuerausbrüche zu erkennen und zu überwachen, so dass schnell reagiert werden kann, um sowohl Wildtiere als auch Lebensräume zu schützen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden diese Drohnen und Roboter voraussichtlich noch ausgefeiltere Entscheidungen treffen, z. B. ihre Flugrouten ändern, um Tieren zu folgen, Hindernissen auszuweichen oder die Ausbreitung von Waldbränden zu verfolgen, was ihre Wirksamkeit beim Schutz von Wildtieren in Zukunft noch weiter erhöhen wird.

Fortschritte in der Computer Vision

Künftige Fortschritte bei Computer-Vision-Modellen, wie z. B. anspruchsvollere Modelle zur Objekterkennung und Verhaltensanalyse, werden die Möglichkeiten zur Überwachung und zum Verständnis von Wildtieren noch weiter verbessern. Mit der Weiterentwicklung der Bildverarbeitungsmodelle werden diese zweifellos in der Lage sein, Bilder und Videos mit höherer Auflösung effizienter zu verarbeiten und noch genauere und detailliertere Einblicke in das Verhalten von Tieren, die Populationsdynamik und die Nutzung von Lebensräumen zu geben.

Die wichtigsten Erkenntnisse 

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie KI den Schutz von Wildtieren verändert, indem sie die Identifizierung von Arten, die Überwachung von Populationen, die Kartierung von Lebensräumen und die Bekämpfung von Wilderei verbessert. Wir erörtern die Vorteile wie verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Überwachung rund um die Uhr, gehen aber auch auf Herausforderungen wie technische Einschränkungen, finanzielle Hindernisse und die Abhängigkeit von der Technologie ein. 

Mit Blick auf die Zukunft bietet die Weiterentwicklung der KI vielversprechende Fortschritte, aber eine ethische Nutzung und laufende Forschung sind entscheidend für die Entwicklung wirksamer Erhaltungsstrategien und den Schutz der biologischen Vielfalt für künftige Generationen.

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