Die wichtigsten Eindrücke von Ultralytics auf der PyTorch Conference 2025

Letzte Woche traf sich die globale KI-Community in San Francisco zur PyTorch Conference 2025, die vom 22. bis 23. Oktober im Moscone West stattfand. Die zweitägige Veranstaltung brachte Forschende, Entwickler und Branchenführer zusammen, um die neuesten Fortschritte in den Bereichen Deep Learning, Edge AI und quelloffene Werkzeuge zu erkunden.

Für Ultralytics war es eine spannende Gelegenheit, die Veranstaltung nicht nur als Sponsor zu unterstützen, sondern auch mit der PyTorch-Community ins Gespräch zu kommen und unsere neuesten Arbeiten im Bereich Vision AI vorzustellen. Zu den Höhepunkten zählte die Veröffentlichung unserer neuen ExecuTorch-Integration, einer nativen PyTorch-Lösung, mit der sich Ultralytics-YOLO-Modelle effizient auf Mobil- und Edge-Geräten bereitstellen lassen.

Mit ExecuTorch können Nutzer Aufgaben der Computer Vision wie die Objekterkennung in Echtzeit direkt auf Geräten wie Smartphones, Raspberry Pi und anderen eingebetteten Systemen ausführen. So wird leistungsstarke Vision-KI für alle zugänglicher.

Während der Veranstaltung stellte unser Team praktische Anwendungen von Ultralytics-YOLO-Modellen vor, traf Partner aus dem KI-Ökosystem und feierte die Kreativität unserer wachsenden globalen Community. Von Live-Demos und Interviews bis hin zu anregenden Gesprächen auf der Ausstellungsfläche – die PyTorch Conference 2025 verkörperte den Geist offener Ideen und der Gemeinschaft, der den Fortschritt in der KI vorantreibt.

Hier sind einige unserer Lieblingsmomente und die wichtigsten Höhepunkte der Woche in San Francisco.

Ankunft in San Francisco und die Vorbereitungen auf die Konferenz#

Francesco Mattioli, unser leitender Partnerschaftsingenieur, und Nuvola Ladi, unsere Managerin für digitale Inhalte, kamen am 20. Oktober in San Francisco an und waren bereit für eine Woche voller Fortschritt, Zusammenarbeit und Austausch. Vor Konferenzbeginn nahmen sie sich Zeit, die Stadt zu erkunden und die Golden Gate Bridge zu besuchen – ein ruhiger Moment vor dem Trubel der PyTorch Conference 2025.

Abb. 1. Ein kurzer Abstecher zur Golden Gate Bridge vor der Veranstaltung.

Am nächsten Tag begannen im Moscone West die Vorbereitungen: Das Team baute den Ultralytics-Messestand auf, richtete Live-Demos ein und führte die letzten Kontrollen für zwei volle Tage im Austausch mit der KI-Community durch. Später am Abend besuchten Francesco und Nuvola die Veranstaltung Connect, Chat, Chill von Arm, bei der KI-Fachleute und Partner aus dem gesamten PyTorch-Ökosystem zusammenkamen, um Ideen und Erkenntnisse auszutauschen.

Die Vorträge und Demos des Arm-Teams zeigten, wie die Zusammenarbeit mit PyTorch Entwicklern dabei hilft, effiziente und leistungsstarke KI aus der Cloud auf Edge-Geräte zu bringen. Das war ein motivierender Auftakt für die Woche und ein großartiger Start in die PyTorch Conference 2025.

Ein Überblick über die PyTorch Conference 2025#

Werfen wir zunächst einen kurzen Blick auf die Veranstaltung selbst.

Die PyTorch Conference wurde erstmals 2022 veranstaltet und hat sich schnell zu einem führenden Event rund um das Framework entwickelt, das hinter vielen der heutigen KI-Durchbrüche steht. Die diesjährige Ausgabe brachte mehr als 3.400 Forschende, Entwickler und Innovatoren aus aller Welt zusammen.

Als Teil der Open Source AI Week umfasste die Konferenz Vorträge, technische Sitzungen und Workshops zu Themen von Deep-Learning-Compilern und verteiltem Training bis hin zu Edge-KI und großen Sprachmodellen. Im Mittelpunkt standen offene Zusammenarbeit und praktische Wirkung.

Zu den Vortragenden gehörten Führungskräfte von Meta, NVIDIA, AMD, UC Berkeley, Caltech und fast.ai. Partner und Sponsoren wie Intel, Qualcomm, Arm und Ultralytics präsentierten unterdessen ihre neuesten Innovationen in der Ausstellungshalle.

Die Teilnehmenden besuchten außerdem lockere Meet-the-Experts-Sitzungen, Birds-of-a-Feather-Diskussionen, Posterpräsentationen und Community-Veranstaltungen wie Llama Palooza und die Flare Party. Die Atmosphäre war voller Energie und Neugier!

Wichtige Themen auf der PyTorch Conference 2025#

Hier sind einige wichtige Themen, die auf der PyTorch Conference 2025 besonders auffielen und die Begeisterung der Open-Source-KI-Community widerspiegelten:

• Das PyTorch-Ökosystem erweitern: Auf der Konferenz wurden Aktualisierungen für PyTorch vorgestellt, darunter schnelleres Training, bessere Leistung und neue Integrationen wie vLLM, DeepSpeed und Ray. Diese Verbesserungen helfen Entwicklern, intelligentere und effizientere KI-Systeme zu entwickeln.
• KI auf Edge-Geräten: Die Veröffentlichung von ExecuTorch 1.0 zeigte, wie KI nun direkt auf Geräten wie Smartphones und eingebetteten Systemen ausgeführt werden kann. Dadurch wird Echtzeitintelligenz direkt auf dem Gerät mehr Menschen zugänglich und fortgeschrittene KI leichter verfügbar.
• Der Aufstieg großer Sprachmodelle: Die Vortragenden zeigten, wie große Sprachmodelle durch gemeinsam genutzte Werkzeuge, Daten und Forschung offener und gemeinschaftlicher werden und so Innovationen in der gesamten Community voranbringen.
• Verantwortungsvolle und inklusive KI: In vielen Sitzungen wurde betont, wie wichtig es ist, ethische, transparente und inklusive KI zu entwickeln. Die Botschaft war klar: Echter Fortschritt in der KI hängt von Offenheit, Zusammenarbeit und gemeinsamer Verantwortung ab.

Die Wirkung von Ultralytics-YOLO-Modellen präsentieren#

Am Ultralytics-Messestand empfingen Francesco Mattioli und Nuvola Ladi die Teilnehmenden und zeigten Ultralytics-YOLO-Modelle in Live-Demos. Der interaktive Aufbau zog kontinuierlich Besucher an, die sehen wollten, was mit Vision-KI in Echtzeit möglich ist.

Aus den Gesprächen wurden schnell vertiefende Diskussionen über die Modellleistung, die Effizienz der Bereitstellung und die Zugänglichkeit. Das Feedback zeigte die gemeinsame Begeisterung dafür, wie Ultralytics YOLO Computer Vision für KI-Begeisterte überall praktischer und skalierbarer macht.

Abb. 2. Francesco Mattioli und Nuvola Ladi am Ultralytics-Messestand auf der PyTorch Conference 2025.

Der Messestand wurde bald zu einem Treffpunkt für KI-Fachleute, Forschende und Interessierte, die sich austauschen und davon erzählen wollten, wie sie Vision-KI in ihrer eigenen Arbeit einsetzen. Besonders erfreulich war zu erfahren, wie Ultralytics-YOLO-Modelle in den unterschiedlichsten Branchen zum Einsatz kommen – von der Fertigung und dem Einzelhandel bis hin zu intelligenten Städten, Landwirtschaft und Gesundheitswesen – und auf vielfältige Weise Fortschritte in der Praxis ermöglichen.

Im Rampenlicht: die neue ExecuTorch-Integration#

Ein Höhepunkt des ersten Konferenztags war die Vorstellung der neuen PyTorch-ExecuTorch-Integration, die von Ultralytics unterstützt wird. Die Laufzeitumgebung soll effiziente KI direkt auf Mobil- und Edge-Plattformen ermöglichen. Mit ExecuTorch lassen sich Ultralytics-YOLO-Modelle ganz einfach direkt auf Geräten wie Smartphones, Tablets und eingebetteten Systemen bereitstellen. So sind schnelle Echtzeit-Inferenz und der Verzicht auf die Cloud möglich.

Während der Veranstaltung wurde Francesco Mattioli, unser leitender Partnerschaftsingenieur, zu Ultralytics interviewt und konnte erklären, wie die ExecuTorch-Integration die Möglichkeiten für KI direkt auf dem Gerät erweitern kann. Er erläuterte, dass sich Modelle damit auf verschiedenen Plattformen exportieren, optimieren und bereitstellen lassen. So wird leistungsstarke Computer Vision auch auf Geräten mit begrenzten Ressourcen zugänglich.

Abb. 3. Francesco Mattioli im Interview mit Dmytro Spodarets.

Ultralytics wurde außerdem als Erfolgsgeschichte von PyTorch ExecuTorch gewürdigt. Dies spiegelt unsere frühzeitige Unterstützung für ExecuTorch und unsere fortlaufenden Beiträge zum PyTorch-Ökosystem wider. Die Zusammenarbeit geht auf das gemeinsame Ziel zurück, KI offener, effizienter und zugänglicher zu machen.

Kontakte zu Partnern und zur KI-Community knüpfen#

Ein weiterer Höhepunkt der Woche war, wieder mit Partnern zusammenzukommen und neue Gesichter aus der KI-Community kennenzulernen. Es war schön, sich mit Teams wie Intel auszutauschen, Ideen zu teilen und über die nächsten Schritte im Bereich Vision-KI zu sprechen.

Abb. 4. Besuch am Intel-Messestand auf der PyTorch Conference 2025.

Wir haben uns auch sehr gefreut, von Entwicklern und Organisationen zu hören, die Ultralytics YOLO bereits in ihren Projekten einsetzen. Ihre Erfahrungen machten deutlich, wie wichtig es ist, mit der Community in Verbindung zu bleiben, zuzuhören, dazuzulernen und Vision-KI in der Praxis noch wirkungsvoller zu machen.

Die Ultralytics-Community feiern#

Der zweite Veranstaltungstag stand ganz im Zeichen des Austauschs mit unserer Community. Wir freuen uns immer, Nutzer und Partner persönlich zu treffen, aber dieses Mal war es besonders, denn wir verkündeten den Gewinner unserer ersten Ultralytics-Verlosung. Zum Preis gehörten ein Desktop-Kit mit Raspberry Pi 500, eine Kamera mit CS-Mount und ein Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM.

Abb. 5. Francesco Mattioli mit dem Gewinner unserer ersten Ultralytics-Verlosung.

Die Kreativität und das Engagement der globalen Ultralytics-Community geben uns immer wieder neue Energie. Von Mitwirkenden an Open-Source-Projekten bis hin zu Ingenieuren, die Lösungen für die Praxis entwickeln – jedes geteilte Projekt bringt Vision-KI voran.

Ein großes Dankeschön an alle, die weiterhin innovativ sind, zusammenarbeiten und uns inspirieren. Unsere gemeinsamen Fortschritte zu feiern, macht diese Community so besonders und lässt uns gemeinsam weiter vorankommen.

Die wichtigsten Erkenntnisse#

Die PyTorch Conference 2025 bestand aus zwei arbeitsreichen Tagen in San Francisco voller Innovation, Zusammenarbeit und Gemeinschaft. Wir konnten Ultralytics-YOLO-Modelle vorstellen, die neue ExecuTorch-Integration hervorheben und zeigen, wie sich Vision AI weiterentwickelt.

Außerdem erinnerte uns die Veranstaltung daran, wie wertvoll der persönliche Austausch mit den Menschen und Partnern ist, die die Zukunft der KI gestalten. Mit Blick nach vorn sind wir motivierter denn je, die Möglichkeiten von Vision-KI weiter auszuloten.

Werde Teil unserer Community und entdecke die neuesten Entwicklungen im Bereich Vision AI in unserem GitHub-Repository. Auf unseren Lösungsseiten erfährst du, wie Anwendungen wie KI in der Fertigung und Computer Vision im Gesundheitswesen Fortschritte ermöglichen. Sieh dir außerdem unsere Lizenzoptionen an, um deine nächste KI-Lösung umzusetzen.