Open-Source-Computer-Vision mit den Transformatoren von HuggingFace

Nuvola Ladi

5 Minuten lesen

14. Februar 2024

Tauchen Sie ein in die Open-Source-Computer Vision mit HuggingFace! Erfahren Sie mehr über Transfer Learning, Transformers und erkunden Sie über 8.000 Modelle. Erleben Sie mit Merve Noyan Einblicke und praktische Demos, die es Entwicklern ermöglichen, bei der Erforschung von KI innovativ zu sein.

Im Rahmen der YOLO VISION 2023 (YV23) treffen wir Merve Noyan, Developer Advocacy Engineer bei HuggingFace, der führenden NLP-Plattform mit vortrainierten Modellen für die effiziente Entwicklung von Sprachanwendungen. In ihrem Vortrag gab Merve Noyan unglaubliche Einblicke in die Welt der Open-Source-Computer Vision. 

Begleiten Sie uns auf eine Reise durch das faszinierende Universum von Transfer Learning, Transformers und dem Open-Source-Ökosystem für Computer Vision.

Transferlernen vorgestellt: Eine kurze Zusammenfassung

Merve begann mit einer kurzen Einführung in das Transfer-Lernen, dem Zauberstab, mit dem wir Wissen von einem neuronalen Netz auf ein anderes übertragen können. Stellen Sie sich vor, Sie trainieren ein Modell mit den universellen Merkmalen in den ersten Schichten, wie Kanten und Ecken, und passen es dann für spezifische Aufgaben an. Das ist das Wesen des Transferlernens, das Datenabhängigkeiten reduziert und die Genauigkeit erhöht.

Merve hob klassische Faltungs-Backbones wie ResNet und Inception hervor und schuf damit die Grundlage für die vor uns liegende Transformationsreise.

Tritt ein in die Transformatoren: Ein Rätsel enthüllt

Was macht Transformers so besonders? Merve verglich es mit einem Rätsel, um zu zeigen, wie sie sich von herkömmlichen faltungsbasierten Modellen unterscheiden. Das Geheimnis liegt in ihrer Fähigkeit, selbstüberwachtes Lernen durchzuführen und Merkmale zu erfassen, ohne dass dafür markierte Daten erforderlich sind. Vision Transformer, Data Efficient Transformer, CLIP und SWIM CLIP gehörten zu den von ihr vorgestellten Modellen, die auf Transformern basieren. 

Gemeinsam mit Ultralytics, das Unterstützung für ein Transformatormodell zur Objekterkennung bietet. Dieses Modell verfügt über einen effektiven hybriden Encoder, eine IOU-fähige Abfrageauswahl und eine einstellbare Inferenzgeschwindigkeit. Es hält sich an das bekannte Muster anderer Ultralytics YOLOv8-Modelle und bietet Optionen für Vorhersage, Training, Validierung und Export.

Ihr One-Stop-Shop

Anschließend gab Merve einen Einblick in die Schatztruhe des HuggingFace-Angebots mit über 8.000 Modellen für klassische Computer-Vision-Aufgaben und 10.000 Modellen für multimodale Anwendungen. Der HuggingFace Hub verfügt über mehr als 3.000 Datensätze und ist damit eine Spielwiese für Entwickler und Enthusiasten gleichermaßen. Merve hob die nahtlose Erfahrung hervor, die dank der einheitlichen API von HuggingFace möglich ist, die gebrauchsfertige Modelle für verschiedene Anwendungsfälle bietet.

Magie zum Anfassen mit HuggingFace

Der Vortrag ging über in praktische Demonstrationen, die zeigten, wie mühelos man mit Modellen arbeiten kann. Von der Instanziierung von Modellen und Prozessoren bis zur Feinabstimmung mit der Trainer-API machte Merve deutlich, dass die HuggingFace Transformers-Bibliothek der beste Freund eines Entwicklers ist. Sie stellte sogar die Pipeline-API vor, einen persönlichen Favoriten, der den Arbeitsablauf für die Benutzer vereinfacht.

Abb. 1. Merve Noyan präsentiert bei YV23 auf dem Google for Startups Campus in Madrid.

Ein Blick auf die Anwendungen

Merve schloss den Vortrag mit einem Einblick in einige fantastische Anwendungen, darunter das Plot-Modell für die Beantwortung visueller Fragen, Blip für Bildunterschriften und das leistungsstarke Segment Anything-Modell für die Bildsegmentierung. Im Mittelpunkt stand die Pipeline-API des HuggingFace-Ökosystems, die die Verwendung von Modellen zum Kinderspiel macht, ohne dass man tief in die technischen Details eintauchen muss.

Als Sahnehäubchen zeigte Merve, wie man mit Elysian Diffusion optische Täuschungen erzeugt, ein fesselndes Erlebnis, das der Welt der KI eine lustige Wendung gibt.

Auf den Punkt gebracht!

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Merves Vortrag uns inspiriert hat und es uns in den Fingern juckt, die endlosen Möglichkeiten der Open-Source-Computer-Vision zu erkunden. HuggingFace hat KI wirklich zugänglich, unterhaltsam und aufregend gemacht und gibt Entwicklern die Möglichkeit, ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen. Auf die Zukunft der Open-Source-Community und die unglaublichen Innovationen, die sie bereithält! 

Sehen Sie sich den ganzen Vortrag hier an! 

Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft
der KI gestalten!

Beginnen Sie Ihre Reise in die Zukunft des maschinellen Lernens

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