24. Januar 2024
Entdecken Sie auf der YOLO VISION 2023 die Feinheiten des Einsatzes von YOLOv8 auf eingebetteten Geräten. Lakshantha Dissanayake erforscht die Herausforderungen, die Magie TensorRT und die Fortschritte bei der MCU-Plattform. Entdecken Sie die Zukunft der Edge-KI in einer prägnanten, aufschlussreichen Lektüre.
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Auf der YOLO VISION 2023 (YV23) erläuterte Lakshantha Dissanayake die Feinheiten des Einsatzes von Ultralytics YOLOv8 Modelle auf eingebetteten Geräten, insbesondere auf NVIDIA Jetson und MCU-Plattformen. Lassen Sie uns in die aufschlussreiche Reise eintauchen, die er auf dem Google for Startups Campus in Madrid teilte.
Application Engineer bei Seeed Studio Lakshantha Dissanayake leitet Seeed Studios Engagement für AIoT-Innovationen. Sein Vortrag unterstrich das Engagement von Seed Studio für die Förderung von Partnerschaften mit Entwicklern, ISVs und SIs und betonte die Demokratisierung der Technologie.
Die Edge-Evolution kennzeichnet einen entscheidenden Wandel im Computing, der die dezentrale Datenverarbeitung in den Vordergrund stellt. Mit dem Fokus auf Edge-Geräte verbessert diese Evolution die Echtzeitverarbeitung, reduziert die Latenz und ermöglicht es lokalen Geräten, in verschiedenen Branchen effiziente und reaktionsschnelle Systeme zu betreiben.
Während seiner Präsentation ging Lakshantha auf die Herausforderungen und die Entwicklung von Edge-Geräten ein und erkannte deren zentrale Rolle bei der Ermöglichung des Zugangs zu Technologie. Er behandelte die Feinheiten der Optimierung der Edge-Performance, insbesondere für Videoanalyseanwendungen, und bereitete so die Bühne für das Publikum.
Zahlreiche neue GPU kommen auf den Markt, aber ihre Preise sind recht hoch. Andererseits bieten eingebettete Geräte wie die Jetson-Serie eine Reihe von Bereitstellungsfunktionen, die es den Endbenutzern erleichtern, die von ihnen benötigten Analysen durchzuführen. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie mit Seeedstudio Jetson-Geräten arbeiten können, besuchen Sie unseren Blog.
Lakshantha erläuterte praktische Lösungen für die Herausforderungen bei der Bereitstellung von YOLOv8 On-Edge-Geräten. Vom Flashen des Betriebssystems bis hin zum Einrichten der Umgebung entmystifizierte der Vortrag die Komplexität und machte den Bereitstellungsprozess für Entwickler leichter zugänglich.
TensorRT dient als Top-Tier-Engine für Inferenzen auf eingebetteten Geräten. Es quantisiert und optimiert das Ultralytics YOLOv8 und verbessert seine Leistung speziell für Edge-Geräte.
Lakshantha präsentierte außerdem die Magie von TensorRT bei der Verbesserung der Inferenzleistung und der Effizienz von Multi-Stream-Anwendungen mit DeepStream. Praktische Demonstrationen veranschaulichten die Leistungsfähigkeit dieser Tools bei der Maximierung des Potenzials von YOLO auf eingebetteten Geräten.
Ein weiterer spannender Höhepunkt war Lakshanthas Live-Demonstration des Einsatzes von YOLO Modelle auf der MCU-Plattform mit Hilfe des SenseGraph-Modellassistenten. Dieser Einblick in die Zukunft der Edge-KI machte das Publikum neugierig darauf, die Möglichkeiten zu erkunden.
In dieser Ära liegt der Fokus hauptsächlich auf eingebetteten Geräten, bei denen Kunden kostengünstige Lösungen mit minimalem Wartungsaufwand suchen. Die eingebetteten Geräte von Seeed Studio verfügen über eine Preboot-Funktionalität, die Entwicklern und Endbenutzern einfache Bedienung ermöglicht.
Insgesamt beleuchtete die Sitzung nicht nur die technischen Aspekte, sondern präsentierte auch den kollaborativen Geist innerhalb der KI-Community, was sie zu einer aufschlussreichen Erfahrung für alle Teilnehmer machte.
Erfahren Sie mehr über den Einsatz von YOLOv8 auf eingebetteten Geräten hier!
