28. Dezember 2023
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Edge AI & AIoT mit den innovativen Kamera-Upgrades von Seeed Studio. Entdecken Sie, wie Ultralytics YOLOv8 die Sicherheit, Analytik und digitale Transformation revolutioniert
2023 war das erste Jahr, in dem YOLO VISION (YV23) als hybride Veranstaltung in Madrid auf dem Google for Startups Campus stattfand. Dies gab uns die Möglichkeit, Gespräche und Seminare mit Fachleuten, Kollegen und Enthusiasten gleichermaßen zu veranstalten und dabei eine gemeinsame Vision für KI-Innovation und Technologie zu teilen.
Unsere Referenten führten uns durch verschiedene Implementierungen der YOLOv8-Modelle von Ultralytics , die für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Ein großartiges Beispiel ist Seeed Studio und seine no-code Kamera-Upgrades mit YOLOv8.
Seeed Studio ist ein innovatives IoT-Technologieunternehmen, das sich auf Hardware-Forschung, Sensorik, Netzwerke, Edge Computing und Cloud-gestützte fortschrittliche Wahrnehmungssysteme spezialisiert hat.
Elaine Wu, Edge AI Partnership and Marketing Manager bei Seeed, berichtete live aus Shenzhen über das transformative Potenzial von Edge AI und AIoT-Anwendungen. In diesem Blogbeitrag möchten wir die wichtigsten Highlights ihres Vortrags vorstellen, in dem sie innovative Themen wie Videoanalyse, YOLOv8-Bereitstellung und die Bereitstellung von KI-Modellen für stromsparende Edge-KI-Geräte erörterte.
Elaine Wu betonte zu Beginn ihres Vortrags die bahnbrechende Rolle von Edge-KI und AIoT bei der Revolutionierung von Sicherheit, Analytik und digitaler Transformation.
Sie konzentrierte sich auf Videoanalyseanwendungen und stellte die Implementierung des YOLOv8-Modells auf eingebetteten Geräten wie dem Jetson Nano und dem Jetson Xavier NX vor, die einen entscheidenden Schritt zur Erreichung der Ziele einer zuverlässigen und effizienten digitalen Transformation darstellen.
Ein bemerkenswerter Aspekt ihrer Diskussion war das Potenzial intelligenter Kameras, die durch fortschrittliche KI unterstützt werden, um verschiedene Bereiche zu verändern und die Sicherheit in unterschiedlichen Szenarien zu verbessern. Sie demonstrierte, wie ältere Kameras nahtlos in das YOLOv8-Modell integriert werden können, ohne dass eine komplizierte Programmierung erforderlich ist, wodurch die Einführung von KI einem breiteren Publikum zugänglich wird.
Elaine gab einen aufschlussreichen Überblick über die Hardware-Services und das Produktportfolio von Seed für den Einsatz von KI und IoT.
Diese Sitzung diente als Einstieg in den Einsatz von Computer Vision in der Videoanalyse in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen, wobei die Synergie zwischen Hardware- und Softwareanwendungen für die KI-gestützte Videoanalyse untersucht und die Effizienzgewinne und die Einsparungen bei der Entwicklungszeit hervorgehoben wurden.
Der zweite Teil des Vortrags konzentrierte sich auf den Einsatz von KI-Modellen auf stromsparenden Edge-KI-Geräten, mit besonderem Augenmerk auf NVIDIA Jetson, und hob die Einfachheit der Erstellung und des Einsatzes von KI-Modellen hervor, die über GPU-Geräte hinausgehen.
Elaine gab Einblicke in TensorRTs Unterstützung für beschleunigtes Inferencing und präsentierte den YOLOv8 Benchmark, der von NVIDIA Jetson Orin mit TensorRT getestet wurde.
Besonders erwähnenswert ist die Elite-Partnerschaft von Seeed mit dem NVIDIA Jetson Ökosystem, die Seed als eine zentrale Anlaufstelle für die Vereinfachung der KI-Entwicklung positioniert.
Insgesamt zeigte Elaine Wus Vortrag auf der YV23-Veranstaltung nicht nur die aktuellen Fortschritte bei Edge-KI- und KIoT-Anwendungen, sondern bot auch einen Einblick in die spannende Zukunft dieser transformativen Technologien.
Möchten Sie tiefer in die Diskussion einsteigen? Sehen Sie sich die vollständige Podiumsdiskussion hier!
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