28. Dezember 2023
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Edge AI & AIoT mit den innovativen Kamera-Upgrades von Seeed Studio. Entdecken Sie, wie Ultralytics YOLOv8 Sicherheit, Analytik und digitale Transformation revolutioniert.
2023 fand YOLO VISION (YV23) zum ersten Mal als Hybrid-Veranstaltung in Madrid auf dem Google for Startups-Campus statt. Dies gab uns die Möglichkeit, Vorträge und Seminare mit Fachleuten, Kollegen und Enthusiasten zu veranstalten und gleichzeitig eine gemeinsame Vision in Bezug auf KI-Innovation und -Technologie zu teilen.
Unsere Referenten führten uns durch verschiedene Implementierungen von Ultralytics YOLOv8-Modellen, die für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Ein gutes Beispiel ist Seeed Studio und deren No-Code-Kamera-Upgrades mit YOLOv8.
Seeed Studio ist ein innovatives IoT-Technologieunternehmen, das sich auf Hardwareforschung sowie Sensorik, Vernetzung, Edge Computing und Cloud-gestützte fortschrittliche Wahrnehmungssysteme spezialisiert hat.
Live aus Shenzhen streamend, tauchte Edge AI Partnership und Marketing Manager bei Seeed, Elaine Wu in das transformative Potenzial von Edge AI- und AIoT-Anwendungen ein. In diesem Blog-Beitrag möchten wir die wichtigsten Highlights ihres Vortrags beleuchten, in dem sie hochaktuelle Themen wie Videoanalyse, YOLOv8-Deployment und das Deployment von KI-Modellen auf Edge-AI-Geräten mit geringem Stromverbrauch erörterte.
Elaine Wu eröffnete ihren Vortrag mit der Betonung der bahnbrechenden Rolle von Edge AI und AIoT bei der Revolutionierung von Sicherheit, Analytik und digitaler Transformation.
Mit Schwerpunkt auf Videoanalyseanwendungen präsentierte sie den Einsatz des YOLOv8-Modells auf eingebetteten Geräten wie Jetson Nano und Jetson Xavier NX, was einen entscheidenden Schritt zur Erreichung zuverlässiger und effizienter Ziele der digitalen Transformation darstellt.
Ein bemerkenswerter Aspekt ihrer Diskussion war das Potenzial von intelligenten Kameras, die durch fortschrittliche KI unterstützt werden, verschiedene Räume zu transformieren und die Sicherheit in verschiedenen Szenarien zu erhöhen. Sie demonstrierte, wie Legacy-Kameras das YOLOv8-Modell nahtlos integrieren können, ohne komplizierte Programmierungen zu erfordern, wodurch die Einführung von KI für ein breiteres Publikum zugänglich wird.
Elaine gab einen aufschlussreichen Überblick über die Hardware-Services und das Produktportfolio von Seed, die für KI- und IoT-Bereitstellungen entwickelt wurden.
Diese Sitzung diente als Tor, das uns zur Bereitstellung von Computer Vision in der Videoanalyse in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen führte, die Synergie zwischen Hardware- und Softwareanwendungen für KI-gestützte Videoanalyse untersuchte und die Effizienzsteigerungen und Entwicklungszeitersparnisse hervorhob.
Der zweite Teil des Vortrags konzentrierte sich auf den Einsatz von KI-Modellen auf Edge-KI-Geräten mit geringem Stromverbrauch, wobei insbesondere NVIDIA Jetson hervorgehoben wurde, um die Einfachheit des Erstellens und Bereitstellens von KI-Modellen über GPU-Geräte hinaus zu verdeutlichen.
Elaine gab Einblicke in die TensorRT-Unterstützung für beschleunigte Inferenz und präsentierte den von NVIDIA Jetson Orin mit TensorRT getesteten YOLOv8-Benchmark.
Erwähnenswert ist die Elite-Partnerschaft von Seeed mit dem NVIDIA Jetson-Ökosystem, die Seed als zentrale Anlaufstelle für die Vereinfachung der KI-Entwicklung positioniert.
Insgesamt zeigte Elaine Wus Session auf dem YV23-Event nicht nur die aktuellen Fortschritte in Edge AI- und AIoT-Anwendungen, sondern bot auch einen Einblick in die aufregende Zukunft dieser transformativen Technologien.
Bereit, tiefer in die Diskussion einzutauchen? Sehen Sie sich die vollständige Podiumsdiskussion hier an!
