28. Dezember 2023
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Edge AI & AIoT mit den innovativen Kamera-Upgrades von Seeed Studio. Entdecken Sie, wie Ultralytics YOLOv8 die Sicherheit, Analytik und digitale Transformation revolutioniert
2023 war das erste Jahr, in dem YOLO VISION (YV23) als hybride Veranstaltung in Madrid auf dem Google for Startups Campus stattfand. Dies gab uns die Möglichkeit, Gespräche und Seminare mit Fachleuten, Kollegen und Enthusiasten gleichermaßen zu veranstalten und dabei eine gemeinsame Vision für KI-Innovation und Technologie zu teilen.
Unsere Referenten führten uns durch verschiedene Implementierungen von Ultralytics YOLOv8 Modelle, die für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Ein großartiges Beispiel ist Seeed Studio und seine no-code Kamera-Upgrades mit YOLOv8.
Seeed Studio ist ein innovatives IoT-Technologieunternehmen, das sich auf Hardwareforschung sowie Sensorik, Vernetzung, Edge Computing und Cloud-gestützte fortschrittliche Wahrnehmungssysteme spezialisiert hat.
Elaine Wu, Edge AI Partnership and Marketing Manager bei Seeed, berichtete live aus Shenzhen über das transformative Potenzial von Edge AI und AIoT-Anwendungen. In diesem Blogbeitrag möchten wir die wichtigsten Highlights ihres Vortrags vorstellen, in dem sie innovative Themen wie Videoanalyse, YOLOv8 und die Bereitstellung von KI-Modellen für stromsparende Edge-KI-Geräte erörterte.
Elaine Wu eröffnete ihren Vortrag mit der Betonung der bahnbrechenden Rolle von Edge AI und AIoT bei der Revolutionierung von Sicherheit, Analytik und digitaler Transformation.
Sie konzentrierte sich auf Videoanalyseanwendungen und stellte die Implementierung des YOLOv8 auf eingebetteten Geräten wie Jetson Nano und Jetson Xavier NX vor, die einen entscheidenden Schritt zur Erreichung der Ziele einer zuverlässigen und effizienten digitalen Transformation darstellt.
Ein bemerkenswerter Aspekt ihrer Diskussion war das Potenzial intelligenter Kameras, die durch fortschrittliche KI unterstützt werden, um verschiedene Bereiche zu verändern und die Sicherheit in unterschiedlichen Szenarien zu verbessern. Sie demonstrierte, wie ältere Kameras nahtlos in das YOLOv8 integriert werden können, ohne dass eine komplizierte Programmierung erforderlich ist, wodurch die Einführung von KI einem breiteren Publikum zugänglich wird.
Elaine gab einen aufschlussreichen Überblick über die Hardware-Services und das Produktportfolio von Seed, die für KI- und IoT-Bereitstellungen entwickelt wurden.
Diese Sitzung diente als Tor, das uns zur Bereitstellung von Computer Vision in der Videoanalyse in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen führte, die Synergie zwischen Hardware- und Softwareanwendungen für KI-gestützte Videoanalyse untersuchte und die Effizienzsteigerungen und Entwicklungszeitersparnisse hervorhob.
Der zweite Teil des Vortrags konzentrierte sich auf den Einsatz von KI-Modellen auf stromsparenden Edge-KI-Geräten, mit besonderem Augenmerk auf NVIDIA Jetson, und hob die Einfachheit der Erstellung und des Einsatzes von KI-Modellen hervor, die über GPU hinausgehen.
Elaine gab Einblicke in TensorRT Unterstützung für beschleunigtes Inferencing und präsentierte die YOLOv8 Benchmark, der von NVIDIA Jetson Orin mit TensorRT getestet wurde.
Besonders erwähnenswert ist die Elitepartnerschaft von Seeed mit dem NVIDIA Jetson Ökosystem, die Seed als eine zentrale Anlaufstelle für die Vereinfachung der KI-Entwicklung positioniert.
Insgesamt zeigte Elaine Wus Session auf dem YV23-Event nicht nur die aktuellen Fortschritte in Edge AI- und AIoT-Anwendungen, sondern bot auch einen Einblick in die aufregende Zukunft dieser transformativen Technologien.
Bereit, tiefer in die Diskussion einzutauchen? Sehen Sie sich die vollständige Podiumsdiskussion hier an!
