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Scoprite come la computer vision e l'IA migliorano le macchine di tutti i giorni consentendo risposte più rapide, maggiore efficienza e migliori esperienze quotidiane.
Il mondo che ci circonda sta cambiando silenziosamente. In luoghi come uffici, centri commerciali, aeroporti e stazioni ferroviarie, le macchine di tutti i giorni stanno diventando più intelligenti. Quelli che un tempo erano semplici dispositivi e macchine stanno imparando a capire cosa succede intorno a loro e a rispondere in modo autonomo.
Questa trasformazione è guidata dall'intelligenza artificiale (AI), in particolare dalle soluzioni di computer vision. L'intelligenza artificiale della visione consente alle macchine di interpretare gli input visivi provenienti dalle telecamere e di elaborarli in tempo reale, permettendo loro di riconoscere persone, oggetti e persino azioni nel momento stesso in cui si verificano.
Con la crescita di queste capacità, l'intelligenza artificiale sta uscendo dai laboratori di ricerca e dalle aziende high-tech per entrare a far parte della vita quotidiana. A seguito di questa diffusa adozione dell'intelligenza artificiale, le previsioni di mercato prevedono che la spesa globale per l'intelligenza artificiale raggiungerà i 632 miliardi di dollari entro il 2028.
In questo articolo esploreremo come l'IA stia migliorando silenziosamente le macchine che usiamo ogni giorno e come questo progresso stia iniziando a cambiare il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo con l'ambiente circostante.
Gli elettrodomestici intelligenti dotati di AI stanno diventando la nuova norma
Le macchine stanno diventando sempre più capaci grazie ai significativi miglioramenti tecnologici. Ad esempio, i processori sono diventati più piccoli, più veloci e più convenienti, consentendo alle macchine di gestire autonomamente compiti complessi. In combinazione con sensori come telecamere e rilevatori di movimento, queste macchine possono raccogliere informazioni, interpretare l'ambiente circostante e rispondere in tempo reale.
La visione artificiale svolge un ruolo cruciale in questo ambito. Consente alle macchine di comprendere visivamente l'ambiente circostante e di reagire di conseguenza. I modelli di AI di visione come Ultralytics YOLO11, che supportano compiti come il rilevamento degli oggetti e la segmentazione delle istanze, possono aiutare a identificare persone, oggetti e azioni in modo rapido e preciso.
Figura 1. Un esempio di utilizzo di YOLO11 per segmentare gli oggetti in un'immagine.
Quando l'elaborazione dell'intelligenza artificiale avviene direttamente sul dispositivo in cui vengono raccolti i dati, si parla di edge AI. In questo modo si elimina la necessità di trasmettere i dati al cloud e di attendere una risposta, ottenendo reazioni più rapide, una maggiore privacy e prestazioni più affidabili, anche in assenza di una forte connessione a Internet.
Grazie a questi vantaggi, oltre l '80% delle aziende sta utilizzando l'intelligenza artificiale in vari aspetti delle proprie attività. Questi progressi costanti stanno silenziosamente trasformando gli elettrodomestici di tutti i giorni in sistemi intelligenti e reattivi su cui possiamo fare sempre più affidamento.
Comprendere le principali attività di computer vision
Prima di immergerci negli esempi quotidiani di macchine intelligenti, ecco un approfondimento su alcune delle attività di computer vision su cui si basano queste applicazioni:
Rilevamento di oggetti: Questo compito consente alle macchine di trovare e identificare oggetti specifici all'interno di un'immagine o di un fotogramma video, ad esempio individuando una tazza di caffè su un piano di lavoro o una persona che entra in una stanza.
Tracciamento dell'oggetto: Una volta rilevato un oggetto, il tracciamento tiene traccia del suo movimento su più fotogrammi, ad esempio seguendo una persona che si muove in un atrio o monitorando un prodotto che viene preso da uno scaffale.
Segmentazione delle istanze: Questo compito va oltre il semplice rilevamento degli oggetti, delineando la forma esatta e i confini di ciascun elemento, aiutando i sistemi a distinguere tra oggetti sovrapposti o di forma simile, utile in ambienti ingombrati come distributori automatici o cestini della spazzatura.
Classificazione dell'immagine: Consente di assegnare un'etichetta a un'intera immagine in base a ciò che contiene, come ad esempio determinare se una foto contiene rifiuti riciclabili o scarti di cibo in un sistema di smaltimento intelligente.
Stima della posa: Aiuta le macchine a comprendere la posizione e l'orientamento del corpo umano identificando i punti chiave come le articolazioni e gli arti, consentendo applicazioni come i sistemi di feedback per il fitness o il rilevamento della fatica in base alla postura.
Esplorare esempi di Vision AI nella vita quotidiana e nelle macchine
Vediamo poi alcuni esempi di come la computer vision e l'IA vengono utilizzate nelle macchine che si possono incontrare nella vita di tutti i giorni.
Le macchine intelligenti migliorano lo smaltimento dei rifiuti
Tutti noi abbiamo avuto quel momento di esitazione davanti a un cestino dei rifiuti, quando abbiamo finito di bere o di fare uno spuntino e ci siamo chiesti: "Dove va a finire?". La tazza è riciclabile? Compostabile? Solo spazzatura? Il più delle volte si tratta di un'ipotesi.
I cestini intelligenti contribuiscono a rendere più semplice questa decisione. Grazie all'intelligenza artificiale, questi bidoni sono in grado di riconoscere i diversi tipi di rifiuti e di smistarli automaticamente senza l'aiuto dell'utente.
Sistemi come TrashBot e Bin-e utilizzano telecamere e computer vision per classificare materiali come plastica, carta o cibo. Una volta identificato, l'articolo viene collocato da solo nello scomparto corretto.
Figura 2. I cassonetti intelligenti possono smistare automaticamente i rifiuti grazie alla visione artificiale.
Queste macchine intelligenti possono ridurre gli errori di riciclaggio e migliorare l'efficienza. Alcuni cassonetti possono anche fornire un feedback in tempo reale tramite luci o schermi per mostrare agli utenti come vengono trattati i loro rifiuti. Possono anche monitorare il livello di riempimento di ogni scomparto e avvisare il personale quando è il momento della raccolta.
Dietro le quinte, i cassonetti intelligenti raccolgono dati utili sui tipi e sulle quantità di rifiuti gettati. Questo aiuta le organizzazioni a comprendere meglio le loro abitudini in materia di rifiuti e a sostenere i progressi verso gli obiettivi di sostenibilità.
Integrazione dell'intelligenza artificiale nei frigoriferi intelligenti
I frigoriferi intelligenti stanno diventando un aggiornamento popolare e conveniente rispetto ai distributori automatici tradizionali, soprattutto in luoghi come uffici, palestre e spazi condivisi. Invece di digitare codici o premere pulsanti, è sufficiente scansionare un codice QR, aprire il frigorifero e prendere ciò che serve.
Questi frigoriferi sono alimentati da Vision AI. Le telecamere interne monitorano gli scaffali e tengono traccia di ciò che viene prelevato o restituito in tempo reale. Il sistema rileva visivamente gli articoli in base alla loro forma, dimensione e posizione, senza bisogno di codici a barre o sensori di peso.
Figura 3. Un esempio di frigorifero intelligente che utilizza Vision AI.
La visione computerizzata gestisce tutto dietro le quinte. Consente di tenere un registro accurato dell'inventario, facilitando il rifornimento degli operatori. Il tracciamento basato sulla visione offre convenienza agli utenti ed efficienza alle aziende, il tutto senza richiedere alcuno sforzo aggiuntivo da entrambe le parti.
Parcheggi più facili e veloci con i dispositivi dotati di intelligenza artificiale
Pagare il parcheggio sta diventando più semplice, grazie all'intelligenza artificiale. In molti parcheggi pubblici e commerciali, i contatori intelligenti non richiedono più monete, biglietti o ricevute stampate. Utilizzano invece la computer vision per riconoscere i veicoli e gestire automaticamente i pagamenti.
Una tecnologia fondamentale è il riconoscimento automatico delle targhe (ANPR). Quando un'auto entra in un parcheggio, le telecamere ne catturano la targa e il sistema utilizza la computer vision e il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per leggere il testo. In questo modo si elimina la necessità di biglietti fisici o di controlli manuali.
Figura 4. Rilevamento e lettura delle targhe in tempo reale con Vision AI.
Questi sistemi intelligenti rendono il parcheggio più veloce per i conducenti e più efficiente per gli operatori. Riducono gli errori umani, riducono la manutenzione e consentono una migliore gestione degli spazi. Con l'intelligenza artificiale che fa il lavoro pesante, il parcheggio diventa un'esperienza più fluida e snella.
La visione computerizzata dà un tocco personale alle macchine del caffè
Le macchinette del caffè fanno parte della vita quotidiana da decenni e si trovano ovunque, dagli uffici alle caffetterie, dagli aeroporti alle stazioni di servizio. Ora, ricercatori e aziende tecnologiche stanno studiando come Vision AI possa rendere queste macchine più intelligenti e personalizzate.
Ad esempio, le macchine intelligenti dotate di telecamere integrate possono catturare l'immagine del viso dell'utente e analizzare caratteristiche come gli occhi abbassati o le espressioni stanche per rilevare i segni di stanchezza. In base a questa analisi, la macchina può regolare l'intensità del caffè, preparando una bevanda più leggera se l'utente appare ben riposato o una più forte se sembra stanco, per aiutarlo a sentirsi più riposato.
Figura 5. Una macchina che utilizza la Vision AI per regolare l'intensità di una tazza di caffè in base alle indicazioni del viso.
Pro e contro degli elettrodomestici intelligenti dotati di intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale sta rendendo gli apparecchi di uso quotidiano più intelligenti e intuitivi, offrendo diversi vantaggi agli utenti. Ecco alcuni dei principali vantaggi che queste tecnologie apportano alla vita quotidiana:
Comodità: La visione computerizzata consente agli apparecchi di riconoscere utenti e oggetti, riducendo la necessità di pulsanti o di input manuali e rendendo le interazioni più fluide.
Interazione senza contatto: In ambienti in cui l'igiene è un problema (come gli ospedali o i servizi di ristorazione), le apparecchiature basate sulla visione consentono agli utenti di interagire senza contatto fisico.
Accessibilità: Per gli utenti disabili, la computer vision può consentire controlli basati sui gesti, il riconoscimento facciale per l'autenticazione o il rilevamento di oggetti per assistere nelle attività quotidiane.
Allo stesso tempo, questi progressi comportano alcune sfide. Ecco alcuni potenziali inconvenienti da considerare quando si utilizzano elettrodomestici intelligenti dotati di intelligenza artificiale:
Privacy: Poiché la visione computerizzata si basa spesso su telecamere, può sollevare preoccupazioni riguardo alla possibilità di essere registrati o monitorati, soprattutto in spazi condivisi o pubblici.
Dipendenza dall'illuminazione e dal posizionamento: Per funzionare correttamente, i sistemi di visione computerizzata necessitano di una buona illuminazione e di una visuale chiara, il che può limitarne l'affidabilità in determinati ambienti.
Maggiore complessità: Le apparecchiature abilitate alla visione spesso richiedono un maggiore supporto tecnico, aggiornamenti regolari del software e un'attenta calibrazione per funzionare correttamente.
Punti di forza
Le macchine che usiamo ogni giorno stanno silenziosamente diventando sempre più capaci. Grazie alla Vision AI, ora possono vedere ciò che accade intorno a loro, comprenderlo e rispondere rapidamente. Ciò contribuisce a rendere le attività quotidiane più veloci, facili e naturali.
Con l'intelligenza artificiale che migliora gli strumenti da cui già dipendiamo, il risultato è un mondo in cui le macchine familiari funzionano meglio, con meno sforzi da parte nostra. Con la continua evoluzione di questa tecnologia, possiamo aspettarci interazioni intelligenti ancora più fluide e integrate nel tessuto della vita quotidiana.
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