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La computer vision nelle risorse umane: miglioramento dei flussi di lavoro

Abirami Vina

3 minuti di lettura

19 dicembre 2024

Scopri il ruolo dell'AI e della computer vision nelle attività di gestione delle risorse umane, tra cui il reclutamento, il controllo e la presenza, ed esplora i loro principali vantaggi.

Le risorse umane sono il cuore di ogni settore, guidano la crescita e plasmano il successo delle aziende in tutto il mondo. Garantiscono la gestione efficiente di operazioni come l'assunzione, le buste paga e la conformità. Nel tempo, i dipartimenti delle risorse umane si sono evoluti in un campo dinamico incentrato sull'aumento della soddisfazione dei dipendenti, sulla valorizzazione dei talenti e sulla promozione di un ambiente di lavoro positivo.

Oggigiorno, i professionisti delle risorse umane si stanno concentrando su leadership, innovazione e soluzioni incentrate sulle persone. L'Intelligenza Artificiale (IA) supporta questo cambiamento semplificando i processi, migliorando il processo decisionale e consentendo al team delle risorse umane di concentrarsi sulle persone e sulla strategia. Con il mercato globale dell'IA nelle risorse umane che si prevede raggiungerà la cifra sorprendente di 27,30 miliardi di dollari entro il 2033, è chiaro che le tecnologie di IA stanno plasmando il futuro del nostro modo di lavorare. 

In particolare, la computer vision (CV), una branca dell'IA che consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive, viene sempre più adottata per guidare questa trasformazione. Dall'ottimizzazione del reclutamento al miglioramento dell'analisi del posto di lavoro, la computer vision sta snellendo i processi aziendali delle risorse umane come mai prima d'ora.

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Fig. 1. La crescita del mercato globale dell'IA nelle risorse umane.

In questo articolo, esploreremo come la computer vision sta reinventando i processi delle risorse umane e i vantaggi che apporta. Discuteremo anche il potenziale della Vision AI per ridefinire il modo in cui le organizzazioni gestiscono la loro risorsa più preziosa: le persone.

Comprendere i processi delle risorse umane

Un ambiente di lavoro ideale è quello in cui ogni dipendente si sente valorizzato e motivato a lavorare. Un ambiente di lavoro di questo tipo può aumentare la produttività del 21%. Questo è esattamente il tipo di impatto che un reparto risorse umane può avere su un'azienda. 

Dietro le quinte, i professionisti delle risorse umane si assicurano che ogni aspetto dell'esperienza del dipendente sia fluido, intenzionale e gratificante. Tutto inizia con l'attrazione del brand. Le risorse umane mettono in evidenza i punti di forza dell'azienda, mostrandola come un luogo di lavoro attraente e attirando i talenti giusti. Segue il reclutamento, incentrato sulla ricerca della persona più adatta all'azienda attraverso un'attenta selezione, colloqui e collaborazione con i manager.

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Fig 2. Il ciclo di vita del dipendente, dall'attrazione del marchio alla separazione.

Una volta che le nuove assunzioni entrano a far parte dell'azienda, il team delle risorse umane le accompagna attraverso il processo di onboarding, favorendo un senso di accoglienza e di preparazione a contribuire. Quando i dipendenti si ambientano, l'attenzione delle risorse umane si sposta sulla gestione delle prestazioni, fissando obiettivi chiari, fornendo feedback regolari e riconoscendo gli sforzi. Una ricerca di Gartner dimostra che un programma di riconoscimento ben progettato può aumentare le prestazioni dei dipendenti dell'11,1%. 

Le risorse umane supportano anche il miglioramento delle competenze attraverso la formazione, il tutoraggio e le opportunità di crescita professionale, contribuendo a trattenere i talenti. In caso di abbandono dell'azienda da parte di un dipendente, il team delle risorse umane mette in atto un processo di offboarding rispettoso che preserva la buona volontà e la reputazione dell'azienda.

La gestione di queste fasi può essere difficile a causa della complessità e del volume delle attività, ma tecnologie come la computer vision possono essere d'aiuto. L'Analisi di immagini e video utilizzando la Vision AI può automatizzare attività come il monitoraggio delle prestazioni e l'individuazione di modelli nel comportamento dei dipendenti, rendendo i processi delle risorse umane più efficienti. Ciò consente ai team delle risorse umane di concentrarsi su ciò che conta davvero: i dipendenti. 

Applicazioni della computer vision nelle pratiche delle risorse umane

La Vision AI sta aprendo nuove opportunità per l'AI nelle risorse umane, rendendo più efficienti e accurate le attività che prima richiedevano uno sforzo manuale. Diamo un'occhiata più da vicino a come questa tecnologia sta cambiando la gestione della forza lavoro.

Ottimizzazione della gestione delle presenze con il riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale sta rimodellando la gestione delle presenze, sostituendo le registrazioni manuali e le schede magnetiche. Sistemi di IA avanzati possono essere utilizzati per verificare le identità con una semplice occhiata. La Vision AI può garantire che le presenze siano registrate in modo accurato e sicuro, scansionando e verificando gli individui in base alle loro caratteristiche facciali uniche. 

Ecco come funziona:

  • Rilevamento facciale: Un sistema di riconoscimento facciale AI inizia rilevando e localizzando i volti in tempo reale dai feed video utilizzando modelli di object detection come Ultralytics YOLO11.
  • Mappatura delle caratteristiche chiave: Una volta rilevato un volto, il sistema ingrandisce le caratteristiche chiave come occhi, naso e bocca. Utilizza algoritmi di deep learning per mappare accuratamente queste caratteristiche, quasi come creare un'impronta digitale unica per ogni volto.
  • Verifica dell'identità: Il passaggio successivo è la verifica dell'identità. Il sistema confronta le caratteristiche mappate con un database memorizzato e algoritmi avanzati di IA per abbinare il volto alla persona giusta.
  • Registrazione delle presenze: Dopo che la persona è stata verificata, la sua presenza viene automaticamente registrata e non si perde più tempo con check-in manuali o passaggi di badge. 

La computer vision rende il check-in e il check-out dall'ufficio di un'azienda semplice e sicuro per i dipendenti. Garantisce che solo la persona autorizzata di fronte alla telecamera timbri l'entrata, bloccando qualsiasi tentativo di presenza per procura. È un modo intelligente e affidabile per tenere traccia delle presenze senza la seccatura di errori manuali.

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Fig. 3. La gestione delle presenze dei dipendenti è semplificata grazie al riconoscimento facciale.

Supervisione intelligente per le valutazioni delle risorse umane

Quando si tratta di valutazioni online delle risorse umane, l'IA può aiutare a garantire che tutto rimanga equo e sicuro, lavorando silenziosamente in background. Può sembrare un concetto futuristico, ma grazie alla computer vision, è ormai una realtà.

Man mano che cresce la necessità di lavoro a distanza e di valutazioni virtuali, il ruolo della computer vision nelle risorse umane diventa ancora più essenziale. Con la Vision AI, i dipartimenti delle risorse umane possono snellire gli esami e la formazione a distanza, riducendo l'eccessiva dipendenza dalla supervisione umana.

Ecco come la computer vision può aiutare, passo dopo passo, a mantenere l'equità dei test di colloquio delle risorse umane:

  • Verifica dell'identità: All'inizio di un colloquio online, la tecnologia di riconoscimento facciale verifica l'identità del candidato confrontando il suo volto con un'immagine memorizzata. Questo passaggio impedisce qualsiasi frode di identità.
  • Monitoraggio dell'ambiente: Dopo aver verificato l'identità, lo sfondo può essere scansionato utilizzando modelli di object detection come Ultralytics YOLO11. Oggetti non autorizzati come telefoni o libri possono essere rilevati e le modifiche possono essere segnalate, come ad esempio qualcuno che entra nell'inquadratura, per prevenire comportamenti scorretti.
  • Garantire concentrazione e integrità: Mentre l'esame continua, il movimento e l'attività oculare possono essere monitorati per confermare che il candidato rimanga concentrato e non stia guardando appunti o dispositivi. Azioni insolite, come uscire dall'inquadratura o interagire con oggetti fuori dallo schermo, possono essere segnalate per la revisione.
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Fig. 4. Un esempio di come l'IA può essere utilizzata per le valutazioni online.

Analisi di video colloqui: l'AI nel reclutamento

I video colloqui sono diventati un metodo di assunzione di riferimento in quanto offrono praticità e flessibilità. Ma cosa succederebbe se i video colloqui potessero fornire approfondimenti basati sui dati e ridurre i pregiudizi umani nelle decisioni di assunzione? La computer vision può migliorare i colloqui a distanza offrendo approfondimenti più dettagliati sulle emozioni e sul coinvolgimento dei candidati, fornendo una migliore comprensione dei loro segnali non verbali e dei processi di pensiero basati sul linguaggio del corpo.

Durante un colloquio, le soluzioni basate sulla visione artificiale possono acquisire video e audio in tempo reale mentre la conversazione si svolge. Possono concentrarsi su come i candidati si esprimono monitorando il linguaggio del corpo, la postura e i gesti. 

Tecniche di computer vision come la stima della posa possono essere utilizzate per tracciare i movimenti del corpo identificando i punti chiave del corpo, come la testa, le spalle e gli arti. Modelli come YOLO11 possono essere addestrati per rilevare tali cambiamenti di postura, poiché possono indicare lo stato del dipendente. Ad esempio, sporgersi in avanti può indicare curiosità e coinvolgimento, mentre ingobbirsi potrebbe suggerire disagio o disinteresse.

Il sistema raccoglie tutte le informazioni al termine del colloquio, generando un report dettagliato che valuta la stabilità emotiva e la sicurezza del candidato. Questo report aiuta i team delle risorse umane a prendere decisioni di assunzione più informate e obiettive.  

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Fig 5. Le tecniche di stima della posa possono svolgere un ruolo fondamentale in una valutazione equa del colloquio.

Prendiamo ad esempio Unilever, una società di beni di consumo. Implementando la computer vision nel suo processo di assunzione, Unilever è stata in grado di ridurre i tempi dei colloqui di oltre 50.000 ore. La Vision AI ha reso possibile l'analisi del linguaggio del corpo, delle espressioni facciali e dei movimenti oculari. Di conseguenza, i tempi di assunzione sono stati ridotti del 90% e la diversità è aumentata del 16%, pur mantenendo un elevato coinvolgimento dei candidati.

Computer vision nelle risorse umane: principali pro e contro

L'adozione della computer vision nelle risorse umane offre molti vantaggi, proponendo soluzioni innovative per migliorare i processi e superare le sfide. Ecco alcuni vantaggi notevoli:

  • Scalabilità: Le soluzioni di computer vision con l'infrastruttura necessaria possono gestire in modo efficiente grandi volumi di dati, consentendo ai team delle risorse umane di gestire valutazioni, presenze e monitoraggio delle prestazioni per grandi team con il minimo sforzo amministrativo.
  • Risparmi sui costi a lungo termine: Automatizza attività ripetitive come il monitoraggio delle presenze e la verifica dell'identità, riducendo i costi generali delle risorse umane.
  • Riduzione degli oneri amministrativi: Elimina le attività manuali e ripetitive come il monitoraggio delle assenze e la gestione della conformità, consentendo alle risorse umane di dare la priorità al coinvolgimento e alla soddisfazione dei dipendenti.

Tuttavia, l'implementazione della computer vision nelle risorse umane presenta anche una serie di sfide che richiedono un'attenta considerazione:

  • Preoccupazioni etiche: L'uso del riconoscimento facciale e del tracciamento del corpo può sollevare interrogativi sulla gestione dei dati sensibili dei dipendenti e dei candidati. Senza un'adeguata sicurezza, c'è il rischio di uso improprio o violazioni dei dati.
  • Elevati costi di implementazione: L'installazione di applicazioni di computer vision richiede un investimento sostanziale in hardware, software e formazione del personale. Questo può essere una sfida, soprattutto per le aziende più piccole.
  • Integrazione con sistemi esistenti: L'integrazione della computer vision con sistemi o strumenti HR obsoleti può essere difficile, richiedendo spesso tempo e impegno per adeguare i flussi di lavoro o persino rivedere i processi esistenti.

Punti chiave 

L'IA e la computer vision nelle risorse umane stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le loro funzioni HR. Queste tecnologie rendono le attività quotidiane più veloci e fluide. Dal facile monitoraggio delle presenze con il riconoscimento facciale a migliori approfondimenti che aiutano ad assumere le persone giuste, questi strumenti consentono ai team delle risorse umane di dedicare più tempo al supporto dei dipendenti e alla creazione di un ambiente di lavoro positivo per loro. Man mano che queste tecnologie diventano più comuni, apriranno la strada a un futuro migliore, più efficiente e incentrato sulle persone nel mondo del lavoro.

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