4 aprile 2025
Scopri come Google Gemini Robotics migliora i robot basati sull'AI con intelligenza multimodale, aumentando l'adattabilità, la destrezza e l'interazione umana senza interruzioni.
Per decenni, i robot hanno simboleggiato il futuro, comparendo in laboratori di ricerca, film di fantascienza e vetrine di prototipi industriali all'avanguardia. Ora, grazie ai recenti progressi nell'intelligenza artificiale (AI), questi prototipi stanno uscendo dagli ambienti controllati per entrare in applicazioni reali.
Nello specifico, con Gemini Robotics, Google si sta avvicinando alla tecnologia necessaria per costruire robot più intelligenti. Lanciato il 12 marzo 2025, il modello Gemini Robotics e il suo modello complementare, Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), sono le ultime innovazioni di Google DeepMind.
Sono costruiti su Gemini 2.0, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) multimodale in grado di elaborare e generare vari tipi di dati, tra cui testo, immagini, audio e video, facilitando interazioni più versatili e naturali. Questi modelli portano le capacità multimodali di Gemini 2.0 nel mondo fisico, consentendo robot più agili, interattivi e intelligenti.
Ad esempio, a differenza dei robot tradizionali che seguono istruzioni fisse, i robot integrati con i modelli Gemini Robotics possono elaborare la visione e il linguaggio. Ciò consente loro di prendere decisioni in tempo reale e di adattarsi agli ambienti in evoluzione.
In questo articolo, esploreremo Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, come funzionano questi modelli e le loro caratteristiche e applicazioni principali. Iniziamo!
Gemini Robotics di Google è un modello di IA avanzato progettato per dare ai robot la capacità di percepire, ragionare e interagire nel mondo fisico. In quanto modello vision-language-action (VLA), consente ai robot di elaborare istruzioni, interpretare il loro ambiente ed eseguire compiti complessi con elevata precisione.
Nel frattempo, il modello Gemini Robotics-ER migliora la capacità di un robot di comprendere le relazioni spaziali di come gli oggetti sono posizionati, come si muovono e come interagiscono. Questo aiuta i robot ad anticipare le azioni e ad adeguare i loro movimenti di conseguenza.
Ad esempio, si consideri un'attività in cui un robot deve avvolgere un filo attorno a un paio di cuffie. Gemini Robotics-ER lo aiuta a comprendere la scena, a riconoscere la forma e la flessibilità del filo, a identificare la struttura delle cuffie e a prevedere come si piegherà il filo mentre si muove. Quindi, Gemini Robotics traduce questa comprensione in azione, coordinando entrambe le mani per manipolare il filo senza intoppi, regolando la presa per evitare che si aggrovigli e garantendo un avvolgimento sicuro.
Combinando la percezione con l'azione, Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER creano un sistema intelligente che consente ai robot di svolgere compiti complessi in modo efficiente in ambienti dinamici.
Successivamente, esaminiamo più da vicino ciascun modello per capire meglio come Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER lavorano insieme per bilanciare flessibilità e azioni rapide.
Da un lato, Gemini Robotics-ER sfrutta due meccanismi chiave: la generazione di codice zero-shot e l'apprendimento in-context few-shot (ICL). Con la generazione di codice zero-shot, il modello può creare codice per controllare il robot in base alle istruzioni del compito, alle immagini e ai dati in tempo reale senza richiedere ulteriore addestramento.
Allo stesso modo, con il few-shot learning, il modello si adatta a nuovi compiti imparando da pochi esempi, riducendo la necessità di un addestramento estensivo. Insieme, questi metodi consentono al robot di svolgere compiti complessi rapidamente e di adattarsi a nuove sfide con il minimo sforzo.
Gemini Robotics, d'altra parte, è costruito per la velocità e l'efficienza. Utilizza un sistema ibrido costituito da una dorsale basata su cloud e un decoder di azioni integrato. La dorsale basata su cloud elabora le informazioni rapidamente, con una latenza query-to-response inferiore a 160 millisecondi.
Quindi, il decoder di bordo aiuta a tradurre questi dati in azioni in tempo reale. Questo sistema combinato raggiunge un tempo di risposta complessivo di circa 250 millisecondi, con una velocità di controllo di 50 azioni al secondo.
Ecco una rapida panoramica delle caratteristiche principali di Gemini Robotics:
Ecco uno sguardo ad alcune delle caratteristiche principali di Gemini Robotics-ER che aiutano i robot a comprendere e interagire con il mondo:
Ora che abbiamo discusso delle funzionalità chiave di Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, approfondiamo le loro applicazioni nel mondo reale in vari settori.
Quando si tratta di produzione, la precisione e la velocità sono importanti, ma l'adattabilità è ciò che fa funzionare tutto senza intoppi. Ad esempio, un robot industriale alimentato da Gemini può assemblare un sistema di pulegge identificando i componenti giusti, posizionandoli correttamente e maneggiando un elastico flessibile con una forza precisa.
Può tendere la fascia, avvolgerla attorno alle pulegge e fissarla senza rompersi o disallinearsi. Se l'impostazione cambia o l'attività varia, il robot può adattarsi senza necessità di una riprogrammazione estesa. Questa automazione intelligente riduce gli errori, migliora l'efficienza e mantiene i processi di produzione in esecuzione senza intoppi.
Gli impegni possono rendere difficile stare al passo con le faccende domestiche. I robot intelligenti possono intervenire per gestire compiti come la pulizia, l'organizzazione della spesa e persino l'aiuto nella preparazione dei pasti, semplificando la vita quotidiana.
Questo potrebbe tradursi in un robot che prepara un pranzo al sacco, selezionando e posizionando con cura gli alimenti all'interno, regolando la presa per proteggere gli articoli fragili come frutta o lattine. Anche se la disposizione cambia, il robot può adattarsi autonomamente, facilitando le faccende quotidiane con una supervisione minima.
Gemini Robotics sta espandendo ciò che i robot possono fare, dalla produzione precisa all'assistenza domestica intelligente. Ecco alcuni vantaggi chiave dell'utilizzo di Gemini Robotics in varie applicazioni:
Sebbene Gemini Robotics offra diversi vantaggi, è importante affrontare anche le seguenti limitazioni:
Man mano che l'IA continua ad avanzare, modelli come Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER stanno guidando il futuro della robotica. I futuri miglioramenti si concentreranno probabilmente sul miglioramento del ragionamento multi-step, consentendo ai robot di suddividere le attività in passaggi logici per una maggiore precisione.
Un'altra area chiave di sviluppo su cui Google DeepMind prevede di lavorare è l'addestramento basato sulla simulazione. Imparando in ambienti virtuali prima della distribuzione nel mondo reale, i robot possono perfezionare il loro processo decisionale e i loro movimenti, riducendo al minimo gli errori nelle applicazioni pratiche.
Man mano che queste tecnologie si evolvono, potrebbero aprire la strada a un futuro in cui i robot siano più autonomi, adattabili e capaci di lavorare senza problemi al fianco degli umani nella vita di tutti i giorni.
Gemini Robotics è un grande passo avanti nell'automazione guidata dall'IA, che collega l'intelligenza digitale con compiti fisici del mondo reale. Combinando visione, linguaggio e apprendimento basato sull'azione, questi robot possono gestire compiti complessi con precisione e adattabilità.
Man mano che i robot diventano più intelligenti, è probabile che svolgano un ruolo più importante nella vita quotidiana, cambiando il modo in cui esseri umani e macchine lavorano insieme. Questo progresso ci sta avvicinando a un mondo intelligente e più connesso, in cui l'automazione guidata dall'IA migliora sia i settori che le attività quotidiane.
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