10 gennaio 2025
Scoprite come Ultralytics e Seeed Studio hanno collaborato per lanciare la reCamera a YOLO Vision 2024, integrando i modelli YOLO per applicazioni innovative di Vision AI.
Siamo entusiasti di iniziare l'anno con una collaborazione con Seeed Studio che vede il lancio di una nuova innovazione di computer vision, la reCamera. Si tratta di una telecamera AI open-source progettata per attività di computer vision in tempo reale. Con il supporto nativo per i modelli Ultralytics YOLO, la reCamera è compatta e personalizzabile, rendendo più facile che mai per gli sviluppatori e i creatori dare vita ai loro progetti di Vision AI.
La reCamera è stata presentata per la prima volta alla comunità dell'IA in occasione di YOLO Vision 2024 (YV24), l'evento ibrido annuale di Ultralytics che presenta innovazioni all'avanguardia e fornisce una piattaforma per la collaborazione nell'ambito della Vision AI.
In occasione dell'evento, siamo stati entusiasti di avere Elaine Wu, Team Lead di Seeed Studio per l'AI Robotics, che ha tenuto un'interessante keynote sull'entusiasmante potenziale della reCamera. L'ha descritta come un dispositivo creato con cura e considerazione, dicendo: "Abbiamo pensato a ogni possibilità per voi".
In questo articolo ripercorriamo il keynote di Elaine Wu a YOLO Vision 2024, concentrandoci sull'innovativa reCamera - risultato straordinario della collaborazione tra Seeed Studio e Ultralytics - e sulle sue caratteristiche uniche e applicazioni reali.
Elaine ha iniziato il suo intervento presentando Seeed Studio, un'azienda specializzata in hardware per l'Internet delle cose (IoT) e l'intelligenza artificiale dal 2008. Ha spiegato che Seeed Studio fornisce agli sviluppatori strumenti per qualsiasi cosa, dai prototipi su piccola scala ai sistemi ad alte prestazioni come NVIDIA Jetson, aiutandoli a dare vita alle loro idee.
Nel corso degli anni, Seeed Studio ha supportato più di 200.000 sviluppatori nella creazione di soluzioni che integrano perfettamente AI e IoT. Elaine ha anche condiviso il modo in cui Seeed collabora con i fornitori di silicio, le aziende di software e la comunità di sviluppatori in generale per creare soluzioni personalizzabili.
Dopo aver presentato Seeed Studio, Elaine Wu ha svelato l'ultima novità di Seeed Studio, la reCamera, lanciata in collaborazione con Ultralytics. Annunciata ufficialmente alla YV24, la reCamera è una telecamera AI flessibile, modulare e conveniente con supporto nativo YOLO. La licenza di Ultralytics garantisce a Seeed Studio i diritti di integrare i modelli YOLO di Ultralytics nella reCamera, assicurando agli utenti finali funzionalità AI conformi e senza soluzione di continuità sul dispositivo. È stato progettato per soddisfare la crescente necessità di strumenti di visione artificiale in tempo reale in un'ampia gamma di applicazioni.
Elaine ha presentato la reCamera come qualcosa di più di un semplice dispositivo: è una piattaforma che sviluppatori, maker e aziende possono personalizzare e costruire su di essa. Rendendola open-source, Seeed Studio incoraggia la comunità dell'intelligenza artificiale a creare soluzioni su misura per le proprie esigenze, che si tratti di applicazioni IoT, robotiche o industriali.
"La definiamo una piattaforma Vision AI flessibile che consente a chiunque di progettare la propria telecamera", ha sottolineato Elaine, sottolineando che il design modulare e l'accessibilità economica di reCamera rendono Vision AI accessibile a tutti, aprendo le porte all'innovazione in tutti i settori.
Quindi, cosa significa veramente quando diciamo che reCamera è la prima telecamera AI programmabile open-source? La reCamera ha un design open source e fornisce un hardware modulare composto da scheda sensore, scheda centrale e scheda base da personalizzare. Il dispositivo è costruito in modo da offrire agli sviluppatori la flessibilità necessaria per adattarlo facilmente alle loro esigenze. È inoltre dotato di un supporto nativo dei modelli Ultralytics YOLO, che consente di utilizzare senza problemi le funzionalità avanzate di visione artificiale di YOLO.
Il supporto nativo consente a reCamera di essere completamente ottimizzata per l'esecuzione di modelli YOLO come Ultralytics YOLOv8 e Ultralytics YOLO11 senza alcun problema di configurazione o compatibilità. Con i modelli Ultralytics già preinstallati e pronti per la distribuzione, si elimina la necessità di ulteriori fasi di configurazione, come l'integrazione del software o la gestione di costi aggiuntivi, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla creazione delle loro applicazioni.
Se state sviluppando soluzioni AIoT, lavorando con la robotica o affrontando qualsiasi progetto di computer vision, la reCamera è pensata per aiutarvi a iniziare rapidamente e senza sforzo.
Elaine Wu ha inoltre illustrato i punti di forza tecnici della reCamera e il modo in cui supera i limiti delle telecamere IP (Internet Protocol) tradizionali.
A differenza delle telecamere tradizionali, che spesso richiedono hardware esterno come mini PC o server per elaborare i video ed eseguire i modelli di intelligenza artificiale, la reCamera integra tutto in un'unica unità compatta.
Questo design autonomo ne facilita l'implementazione ed elimina la necessità di dispositivi aggiuntivi. È inoltre completamente programmabile, per cui gli utenti possono eseguire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo senza dover ricorrere a una macchina host separata, rendendolo una soluzione più efficiente e versatile.
Il cuore di reCamera è il processore SG200X, realizzato con architettura RISC-V. Questo processore è stato progettato specificamente per le applicazioni di intelligenza artificiale, offrendo prestazioni potenti con un consumo energetico minimo.
Supporta tecnologie video come H.264 e H.265, che comprimono i file video per risparmiare spazio di archiviazione e larghezza di banda senza perdere qualità. Funzioni aggiuntive come l'imaging HDR (High Dynamic Range), la riduzione del rumore 3D e la correzione dell'obiettivo garantiscono immagini chiare e professionali, anche in condizioni difficili.
Con la capacità di eseguire 1.000 miliardi di operazioni al secondo (1 TOPS), il processore può gestire compiti impegnativi come il rilevamento di oggetti in tempo reale, mentre un microcontrollore più piccolo a 8 bit gestisce le operazioni più semplici per risparmiare energia.
La reCamera si distingue anche per il suo design modulare, che comprende tre parti principali: la scheda centrale, la scheda sensore e la scheda di base. Gli sviluppatori possono scambiare e aggiornare facilmente i componenti.
Ad esempio, è possibile sostituire il sensore della telecamera per ottenere una risoluzione più elevata o aggiungere hardware supplementare come microfoni o display. La scheda di base offre opzioni di comunicazione flessibili, tra cui USB, Ethernet e interfacce più avanzate come Power over Ethernet (PoE) e RS-485, che la rendono adattabile a diversi casi d'uso.
La reCamera è uno strumento affidabile per una serie di applicazioni reali. Le sue capacità avanzate di visione artificiale e la sua adattabilità la rendono ideale per gli sviluppatori e le aziende che desiderano integrare nei loro progetti soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Alcune delle sue applicazioni principali includono:
Grazie alla sua flessibilità, alle dimensioni compatte e alla facilità di integrazione, la reCamera può contribuire a fornire soluzioni di intelligenza artificiale di grande impatto per una varietà di esigenze di computer vision.
Elaine Wu ha catturato l'attenzione del pubblico con una dimostrazione dal vivo della reCamera, mostrando quanto sia facile da configurare e utilizzare. Utilizzando Node-RED, uno strumento di programmazione visiva, ha illustrato il semplice processo di implementazione della reCamera: impostare la risoluzione, caricare un modello YOLO e distribuire. In pochi istanti, la reCamera era attiva ed eseguiva accuratamente il rilevamento degli oggetti in tempo reale.
Durante la dimostrazione, la reCamera ha identificato rapidamente oggetti di uso quotidiano come una bottiglia, una tazza e un telecomando sulla sua scrivania. Elaine ha spiegato che la perfetta integrazione con i modelli YOLO di Ultralytics le consente di fornire risultati rapidi e affidabili, rendendola un'ottima opzione per gli sviluppatori che desiderano un modo semplice per implementare la Vision AI senza dover ricorrere alla codifica.
Ha inoltre sottolineato la flessibilità di reCamera per quanto riguarda la qualità video e la personalizzazione. Il dispositivo supporta la registrazione con risoluzione fino a 2K e gli aggiornamenti del sensore per migliorare ulteriormente le prestazioni.
Concludendo il suo intervento a YV24, Elaine Wu ha incoraggiato la comunità degli sviluppatori a esplorare la piattaforma open-source di reCamera, con schemi hardware e il sistema operativo di reCamera già disponibili su GitHub, e con l'intenzione di rilasciare progetti di applicazioni in futuro.
La reCamera è un passo importante verso la semplificazione dell'implementazione dei modelli di IA con i modelli YOLO preinstallati di Ultralytics e offre agli sviluppatori la libertà di personalizzare le proprie soluzioni senza dover ricorrere a competenze di codifica. La visione alla base di reCamera è quella di creare un ecosistema collaborativo che ispiri l'innovazione e nuove possibilità nell'IA di visione.
La reCamera, sviluppata da Seeed Studio in collaborazione con Ultralytics, è una soluzione hardware innovativa che si integra in modo nativo con i modelli YOLO. Semplifica la distribuzione dei modelli preinstallati negli ambienti di produzione, offrendo agli sviluppatori quattro versioni versatili per soddisfare le diverse esigenze. Questa collaborazione segna un importante passo avanti nel rendere la tecnologia di computer vision avanzata più accessibile e adattabile a un'ampia gamma di applicazioni.
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