10 gennaio 2025
Scopri come Ultralytics e Seeed Studio hanno collaborato per lanciare reCamera allo YOLO Vision 2024, integrando i modelli YOLO per applicazioni Vision AI innovative.
Siamo entusiasti di iniziare l'anno collaborando con Seeed Studio, che vede il lancio di una nuova innovazione nella computer vision, la reCamera. Si tratta di una telecamera AI open-source progettata per attività di computer vision in tempo reale. Con il supporto nativo per i modelli Ultralytics YOLO, la reCamera è compatta e personalizzabile, rendendo più facile che mai per sviluppatori e creatori dare vita ai loro progetti di Vision AI.
La reCamera è stata presentata per la prima volta alla comunità dell'IA al YOLO Vision 2024 (YV24), l'evento ibrido annuale di Ultralytics che presenta innovazioni all'avanguardia e fornisce una piattaforma per la collaborazione nella Vision AI.
All'evento, siamo stati entusiasti di avere Elaine Wu, Team Lead di Seeed Studio per l'AI Robotics, che ha tenuto un discorso programmatico sull'entusiasmante potenziale della reCamera. L'ha descritta come un dispositivo creato con cura e considerazione, dicendo: "Abbiamo pensato a ogni possibilità per voi."
In questo articolo, rivisiteremo il keynote di Elaine Wu allo YOLO Vision 2024, concentrandoci sull'innovativa reCamera, un risultato straordinario della collaborazione tra Seeed Studio e Ultralytics, sulle sue caratteristiche uniche e sulle applicazioni nel mondo reale.
Elaine ha iniziato il suo intervento presentando Seeed Studio, un'azienda specializzata in hardware per l'Internet of Things (IoT) e l'AI dal 2008. Ha spiegato che Seeed Studio fornisce agli sviluppatori strumenti per qualsiasi cosa, dai prototipi su piccola scala ai sistemi ad alte prestazioni come NVIDIA Jetson, aiutandoli a dare vita alle loro idee.
Nel corso degli anni, Seeed Studio ha supportato più di 200.000 sviluppatori nella creazione di soluzioni che integrano perfettamente l'IA e l'IoT. Elaine ha anche condiviso come Seeed collabora con fornitori di silicio, società di software e la comunità degli sviluppatori in generale per creare soluzioni personalizzabili.
Dopo aver presentato Seeed Studio, Elaine Wu ha svelato l'ultima innovazione di Seeed Studio, la reCamera, lanciata in collaborazione con Ultralytics. Annunciata ufficialmente a YV24, la reCamera è una telecamera basata su AI flessibile, modulare ed economica con supporto nativo YOLO. La licenza di Ultralytics concede a Seeed Studio i diritti di integrare i modelli YOLO di Ultralytics nella reCamera, garantendo una funzionalità AI su dispositivo conforme e senza interruzioni per gli utenti finali. È progettata per soddisfare la crescente esigenza di strumenti di computer vision in tempo reale in un'ampia gamma di applicazioni.
Elaine ha presentato reCamera non solo come un dispositivo, ma come una piattaforma che sviluppatori, maker e aziende possono personalizzare e su cui possono costruire. Rendendola open-source, Seeed Studio incoraggia la comunità AI a creare soluzioni su misura per le proprie esigenze, sia per l'IoT, la robotica o le applicazioni industriali.
"Lo definiamo come una piattaforma Vision AI flessibile per chiunque voglia progettare la propria fotocamera", ha osservato Elaine, sottolineando che il design modulare e l'accessibilità economica di reCamera rendono Vision AI accessibile a tutti, aprendo le porte all'innovazione in tutti i settori.
Quindi, cosa significa realmente quando diciamo che reCamera è la prima telecamera AI programmabile open-source? La reCamera ha un design del prodotto open source e fornisce hardware modulare di scheda sensore, scheda principale e scheda base per la personalizzazione. Il dispositivo è costruito per dare agli sviluppatori la flessibilità di adattarlo facilmente alle loro esigenze. Inoltre, è dotata di supporto nativo per i modelli Ultralytics YOLO, consentendo un utilizzo senza problemi delle funzionalità avanzate di computer vision di YOLO pronte all'uso.
Il supporto nativo consente alla reCamera di essere completamente ottimizzata per eseguire modelli YOLO come Ultralytics YOLOv8 e Ultralytics YOLO11 senza problemi di configurazione o compatibilità. Con i modelli Ultralytics già preinstallati e pronti per essere implementati, si elimina la necessità di passaggi di configurazione aggiuntivi come l'integrazione di software o la gestione di costi aggiuntivi, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla creazione delle loro applicazioni.
Che tu stia sviluppando soluzioni AIoT, lavorando con la robotica o affrontando qualsiasi progetto di computer vision, la reCamera è pensata per aiutarti a iniziare rapidamente e senza sforzo.
Elaine Wu ha anche illustrato i punti di forza tecnici della reCamera e come supera i limiti delle tradizionali telecamere IP (Internet Protocol).
A differenza delle telecamere convenzionali, che spesso richiedono hardware esterno come mini PC o server per elaborare video ed eseguire modelli di IA, la reCamera integra tutto in un'unica unità compatta.
Questo design standalone facilita l'implementazione ed elimina la necessità di dispositivi aggiuntivi. È inoltre completamente programmabile, quindi gli utenti possono eseguire modelli di intelligenza artificiale direttamente sul dispositivo senza fare affidamento su una macchina host separata, rendendola una soluzione più efficiente e versatile.
Al centro della reCamera c'è il processore SG200X, costruito utilizzando l'architettura RISC-V. Questo processore è specificamente progettato per le applicazioni di edge AI, offrendo prestazioni potenti con un consumo energetico minimo.
Supporta tecnologie video come H.264 e H.265, che comprimono i file video per risparmiare spazio di archiviazione e larghezza di banda senza perdere qualità. Funzionalità aggiuntive come l'imaging HDR (High Dynamic Range), la riduzione del rumore 3D e la correzione dell'obiettivo assicurano che le immagini siano chiare e professionali, anche in condizioni difficili.
Grazie alla capacità di eseguire 1 trilione di operazioni al secondo (1 TOPS), il processore è in grado di gestire attività impegnative come il rilevamento di oggetti in tempo reale, mentre un microcontrollore a 8 bit più piccolo gestisce operazioni più semplici per risparmiare energia.
La reCamera si distingue anche per il suo design modulare, che comprende tre parti principali: la scheda principale, la scheda del sensore e la base. Gli sviluppatori possono scambiare e aggiornare i componenti facilmente.
Ad esempio, è possibile sostituire il sensore della telecamera per una risoluzione più elevata o aggiungere hardware extra come microfoni o display. La scheda madre offre opzioni di comunicazione flessibili, tra cui USB, Ethernet e interfacce più avanzate come Power over Ethernet (PoE) e RS-485, rendendola adattabile a vari casi d'uso.
La reCamera è uno strumento affidabile per una vasta gamma di applicazioni reali. Le sue avanzate capacità di computer vision e la sua adattabilità la rendono ideale per sviluppatori e aziende che desiderano integrare soluzioni abilitate all'IA nei loro progetti.
Alcune delle sue principali applicazioni includono:
Grazie alla sua flessibilità, alle dimensioni compatte e alla facilità di integrazione, la reCamera può contribuire a fornire soluzioni di IA di grande impatto per una varietà di esigenze di computer vision.
Elaine Wu ha catturato l'attenzione del pubblico con una dimostrazione dal vivo della reCamera, mostrando quanto sia facile da configurare e utilizzare. Utilizzando Node-RED, uno strumento di programmazione visuale, ha illustrato il semplice processo di implementazione della reCamera: impostare la risoluzione, caricare un modello YOLO e implementare. In pochi istanti, la reCamera era attiva ed eseguiva accuratamente il rilevamento degli oggetti in tempo reale.
Durante la demo, la reCamera ha identificato rapidamente oggetti di uso quotidiano come una bottiglia, una tazza e un telecomando sulla sua scrivania. Elaine ha spiegato che la sua perfetta integrazione con i modelli Ultralytics YOLO le consente di fornire risultati rapidi e affidabili, rendendola un'ottima opzione per gli sviluppatori che desiderano un modo semplice per implementare la Vision AI senza dover programmare.
Ha inoltre sottolineato la flessibilità di reCamera per quanto riguarda la qualità video e la personalizzazione. Il dispositivo supporta la registrazione con una risoluzione fino a 2K e aggiornamenti del sensore per migliorare ulteriormente le prestazioni.
Concludendo il suo intervento allo YV24, Elaine Wu ha incoraggiato la comunità di sviluppatori a esplorare la piattaforma open-source di reCamera, con gli schemi hardware e il sistema operativo reCamera già disponibili su GitHub, e prevede di rilasciare i progetti delle applicazioni in futuro.
La reCamera è un passo importante verso la semplificazione dell'implementazione di modelli di IA con modelli Ultralytics YOLO preinstallati e offre agli sviluppatori la libertà di personalizzare le proprie soluzioni senza la necessità di competenze di codifica. La visione alla base della reCamera è quella di creare un ecosistema collaborativo che ispiri l'innovazione e nuove possibilità nella Vision AI.
La reCamera, sviluppata da Seeed Studio in collaborazione con Ultralytics, è una soluzione hardware rivoluzionaria che offre l'integrazione nativa con i modelli YOLO. Semplifica l'implementazione di modelli preinstallati in ambienti di produzione, offrendo agli sviluppatori quattro versioni versatili per soddisfare diverse esigenze. Questa collaborazione segna un importante passo avanti nel rendere la tecnologia avanzata di computer vision più accessibile e adattabile per una vasta gamma di applicazioni.
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