5 ottobre 2021
Sperimenta un training del modello YOLOv5 senza interruzioni con la nuova partnership di Ultralytics e Roboflow, potenziando gli sviluppatori nell'AI di computer vision.
Dedicati a rendere accessibile la computer vision, siamo entusiasti di annunciare la nostra partnership con Roboflow come strumento ufficiale di gestione e annotazione dei dataset per YOLOv5.
L'obiettivo di Roboflow è consentire agli sviluppatori di creare modelli di computer vision migliori, semplificando il processo di raccolta ed etichettatura dei dati, addestramento del modello e utilizzo dell'active learning per migliorare i modelli ancora più velocemente. In questo modo, gli sviluppatori possono dedicare più tempo a problemi specifici del dominio anziché a minuzie di machine learning e infrastrutture di computer vision.
Roboflow ha continuamente dimostrato il proprio supporto ai progetti open source che condividono la nostra visione. Assicurati di consultare la loro guida su Come addestrare YOLOv5 su un set di dati personalizzato, pubblicata a giugno 2020.
La missione di Ultralytics è semplificare l'IA creando strumenti di Vision AI accessibili a ogni sviluppatore. YOLOv5 consente agli sviluppatori di iniziare ad addestrare e a implementare modelli di visione all'avanguardia nei propri progetti.
Grazie a una visione condivisa di AI semplificata, Roboflow e Ultralytics stanno sfruttando i loro punti di forza unici per offrire maggiori capacità ai nostri utenti.
Ora c'è un nuovo aiuto all'orizzonte grazie a questa nuova partnership che rende l'addestramento di modelli personalizzati più facile che mai!
YOLOv5 è diventata una delle AI più popolari al mondo grazie alla sua semplicità e accuratezza nei casi d'uso reali. La nostra nuova integrazione con Roboflow offre un'esperienza di training e distribuzione di YOLOv5 ancora più fluida.
Ora puoi etichettare ed esportare automaticamente i tuoi set di dati personalizzati direttamente in YOLOv5 per l'addestramento con Roboflow utilizzando il loro pacchetto pip, con particolare attenzione all'abilitazione dell'apprendimento attivo. In questo modo, puoi semplificare il tuo processo MLOps evitando il tempo speso per i dettagli della computer vision.
Elimina tutto il lavoro inutile con il machine learning per rendere la computer vision facile come, diciamo, YOLO.
Abbiamo semplificato l'addestramento dei tuoi modelli su set di dati personalizzati con il nostro nuovo notebook YOLOv5 Colab. Per iniziare, segui i passaggi seguenti:
Voilà!
Puoi trovare informazioni più utili nel seguente video tutorial di Roboflow.
La combinazione delle funzionalità più recenti di Roboflow con i punti di forza di YOLOv5 crea una soluzione MLOps incredibilmente potente. Siamo entusiasti delle possibilità che Ultralytics e Roboflow stanno aprendo attraverso la nostra visione condivisa di un'IA facile e non vediamo l'ora di vedere cosa creeranno i nostri utenti utilizzando la nostra nuova integrazione.
Non vediamo l'ora di conoscere le scoperte che la nostra comunità di sviluppatori realizzerà!
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