Semplifica le operazioni personalizzate di IA visiva
Vivi un addestramento fluido dei modelli YOLOv5 grazie alla nuova partnership tra Ultralytics e Roboflow, che offre nuove opportunità agli sviluppatori di IA per la computer vision.
Impegnati a rendere accessibile la visione artificiale, siamo entusiasti di annunciare la nostra partnership con Roboflow come strumento ufficiale di gestione e annotazione dei dataset per Ultralytics YOLOv5.
L’obiettivo di Roboflow è consentire agli sviluppatori di creare modelli di visione artificiale migliori semplificando il processo di raccolta e annotazione dei tuoi dati, di addestramento del tuo modello e di utilizzo dell’apprendimento attivo per migliorare i modelli ancora più velocemente. In questo modo, gli sviluppatori possono dedicare più tempo ai problemi specifici del dominio invece che ai dettagli del machine learning e all’infrastruttura per la visione artificiale.
Roboflow ha dimostrato continuamente il proprio sostegno ai progetti open source che condividono la nostra visione. Dai un’occhiata alla loro guida su come addestrare Ultralytics YOLOv5 su un dataset personalizzato, pubblicata a giugno 2020.
La missione di Ultralytics è rendere l’AI semplice creando strumenti accessibili di Vision AI per ogni sviluppatore. YOLOv5 consente agli sviluppatori di iniziare ad addestrare e distribuire modelli di visione all’avanguardia nei propri progetti.
Grazie a una visione condivisa di un’AI semplice, Roboflow e Ultralytics sfruttano i propri punti di forza per offrire maggiori funzionalità ai nostri utenti. Ora, grazie a questa nuova partnership, si prospettano nuove possibilità di supporto che rendono l’addestramento di modelli personalizzati più semplice che mai!
Una nuova partnership che semplifica l’addestramento dei modelli personalizzati#
Ultralytics YOLOv5 è diventato uno degli strumenti di AI più popolari al mondo grazie alla sua semplicità e precisione nei casi d’uso reali. La nostra nuova integrazione con Roboflow offre un’esperienza ancora più fluida per l’addestramento e la distribuzione di YOLOv5.
Ora puoi annotare ed esportare automaticamente i tuoi dataset personalizzati direttamente in Ultralytics YOLOv5 per l’addestramento con Roboflow usando il loro pacchetto pip, con particolare attenzione all’abilitazione dell’apprendimento attivo. In questo modo, puoi semplificare il tuo processo MLOps evitando il tempo dedicato ai dettagli della visione artificiale. Elimina tutto il lavoro superfluo del machine learning per rendere la visione artificiale semplice quanto, ad esempio, YOLO.
Da dove iniziare?#
Abbiamo reso semplice addestrare i tuoi modelli su dataset personalizzati con il nostro nuovo notebook Colab di YOLOv5. Per iniziare, segui i passaggi riportati di seguito:
- Apri il notebook Colab per l’addestramento personalizzato di YOLOv5
- Esegui pip install roboflow per iniziare a usare i tuoi dataset Roboflow
- Esporta il tuo progetto da Roboflow nel formato desiderato
- Verrà generato un frammento di codice per l’addestramento personalizzato
- Copia e incolla il frammento dal tuo account nello spazio designato del notebook
Voilà!
Partnership tra Roboflow e Ultralytics.
Puoi trovare altre informazioni utili nel seguente video tutorial di Roboflow.
Un momento entusiasmante per il settore della visione artificiale#
La combinazione delle funzionalità più recenti di Roboflow con i punti di forza di YOLOv5 dà vita a una soluzione MLOps incredibilmente potente. Siamo entusiasti delle possibilità che Ultralytics e Roboflow stanno aprendo grazie alla nostra visione condivisa di un’AI semplice e non vediamo l’ora di scoprire cosa creeranno i nostri utenti con la nostra nuova integrazione.
Non vediamo l’ora di conoscere le innovazioni che la nostra community di sviluppatori riuscirà a realizzare!
