Semplifica le operazioni di Vision AI personalizzate
Sperimenta un addestramento del modello YOLOv5 senza interruzioni con la nuova partnership tra Ultralytics e Roboflow, dando potere agli sviluppatori nella vision AI.
Dedicati a rendere accessibile la computer vision, siamo entusiasti di annunciare la nostra partnership con Roboflow come strumento ufficiale di gestione ed annotazione dei dataset per YOLOv5.
L'obiettivo di Roboflow è consentire agli sviluppatori di creare modelli di computer vision migliori, semplificando il processo di raccolta ed etichettatura dei tuoi dati, addestramento del tuo modello e utilizzo dell'apprendimento attivo per migliorare i modelli ancora più velocemente. In questo modo, puoi dedicare più tempo ai problemi specifici del dominio invece che ai dettagli del machine learning e all'infrastruttura di computer vision.
Roboflow ha costantemente dimostrato il proprio sostegno ai progetti open source che condividono la nostra visione. Assicurati di dare un'occhiata alla loro guida su come addestrare YOLOv5 su un dataset personalizzato, pubblicata a giugno 2020.
La missione di Ultralytics è rendere l'IA semplice creando strumenti di Vision AI accessibili per ogni sviluppatore. YOLOv5 consente agli sviluppatori di iniziare ad addestrare e distribuire modelli di visione all'avanguardia nei propri progetti.
Attraverso una visione condivisa di un'IA semplice, Roboflow e Ultralytics stanno sfruttando i loro punti di forza unici per offrire maggiori capacità ai nostri utenti. Ora c'è un nuovo aiuto all'orizzonte grazie a questa nuova partnership che rende l'addestramento di modelli personalizzati più semplice che mai!
Link to this sectionPresentiamo una nuova partnership che rende l'addestramento di modelli personalizzati più semplice#
YOLOv5 è diventato una delle IA più popolari al mondo grazie alla sua semplicità e precisione nei casi d'uso reali. La nostra nuova integrazione con Roboflow offre un'esperienza di addestramento e distribuzione di YOLOv5 ancora più fluida.
Ora puoi etichettare ed esportare automaticamente i tuoi dataset personalizzati direttamente su YOLOv5 per l'addestramento con Roboflow utilizzando il loro pacchetto pip, con un focus sull'abilitazione dell'apprendimento attivo. In questo modo, puoi semplificare il tuo processo di MLOps evitando il tempo speso nei dettagli della computer vision. Elimina tutto il lavoro superfluo con il machine learning per rendere la computer vision facile come, ad esempio, YOLO.
Link to this sectionDa dove iniziare?#
Abbiamo reso semplice l'addestramento dei tuoi modelli su dataset personalizzati con il nostro nuovo notebook Colab per YOLOv5. Per iniziare, segui i passaggi seguenti:
- Apri il notebook Colab per l'addestramento personalizzato di YOLOv5
- pip install roboflow per iniziare a utilizzare i tuoi dataset Roboflow
- Esporta il tuo progetto da Roboflow nel formato desiderato
- Verrà generato uno snippet di codice per l'addestramento personalizzato
- Copia/incolla lo snippet dal tuo account nel punto designato nel notebook
Voilà!
Partnership tra Roboflow + Ultralytics.
Puoi trovare maggiori informazioni utili nel seguente video tutorial di Roboflow.
Link to this sectionUn momento entusiasmante per operare nel campo della computer vision#
La combinazione delle funzionalità più recenti di Roboflow con i punti di forza di YOLOv5 crea una soluzione MLOps incredibilmente potente. Siamo entusiasti delle possibilità che Ultralytics e Roboflow stanno aprendo attraverso la nostra visione condivisa di un'IA semplice, e non vediamo l'ora di vedere cosa creeranno i nostri utenti utilizzando la nostra nuova integrazione.
Non vediamo l'ora di conoscere le scoperte che la nostra comunità di sviluppatori raggiungerà!
