Ultralytics e Paperspace: avanzare nelle capacità di rilevamento degli oggetti attraverso una partnership

Il rilevamento degli oggetti è fondamentale per molte applicazioni di computer vision, dai veicoli autonomi ai sistemi di sicurezza. Ultralytics YOLOv8 è un algoritmo avanzato di rilevamento degli oggetti che raggiunge una precisione all'avanguardia operando in tempo reale, il che lo rende uno strumento potente per un'ampia gamma di casi d'uso. Abbiamo creato YOLOv8 per aiutare le persone e le aziende a usare l'IA a fin di bene.

Noi di Ultralytics siamo lieti di annunciare la nostra nuova partnership con Paperspace, fornitore leader di infrastrutture per il machine learning. Il loro ambiente, Gradient, offre molte funzionalità che semplificano l'addestramento dei tuoi modelli YOLOv5 e YOLOv8. Paperspace Gradient ti consente di configurare un ambiente GPU gestito in pochi secondi.

Per iniziare con Ultralytics YOLOv8 e Paperspace#

Grazie alla nostra partnership con Paperspace, Ultralytics YOLOv8 è ora disponibile sulla sua solida infrastruttura cloud. Ciò significa che puoi addestrare e distribuire rapidamente e facilmente i modelli YOLOv8 senza bisogno di hardware costoso o di configurazioni che richiedono molto tempo. L'infrastruttura scalabile di Paperspace ti consente di gestire anche i dataset e i carichi di lavoro di addestramento più grandi, con tutta la semplicità e la comodità di una soluzione basata su cloud.

Noi di Ultralytics ci impegniamo a rendere la computer vision accessibile a tutti. La nostra partnership con Paperspace rappresenta un grande passo avanti verso questo obiettivo. Siamo lieti di continuare a collaborare per ampliare i confini di ciò che è possibile fare con la tecnologia di computer vision. Che tu sia uno sviluppatore, un ricercatore o un imprenditore, ti invitiamo a provare YOLOv8 sull'infrastruttura cloud di Paperspace.

Novità di Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 fa parte dell'offerta più ampia del framework Python di Ultralytics. Questo nuovo framework è stato creato da zero, integrando tutti i feedback e gli insegnamenti tratti dal nostro diffusissimo YOLOv5.

• CLI globale
• La nuova interfaccia a riga di comando globale ti consente di accedere facilmente ai tuoi modelli YOLO in tutto il sistema. Puoi eseguire qualsiasi operazione usando il comando yolo.

• API Python
• Il nuovo framework Ultralytics include un'API Python dedicata che ti consente di estendere le tue applicazioni Python con le funzionalità di YOLO.

• Nuovi modelli Ultralytics YOLOv8
• Abbiamo lanciato il framework con i nuovi modelli Ultralytics YOLOv8, che raggiungono prestazioni SOTA sul dataset COCO.

Maggiori dettagli su utilizzo, progettazione e architettura del modello sono disponibili nella documentazione Ultralytics.

Uso di Ultralytics YOLOv8 su Paperspace Gradient#

L'integrazione di Paperspace è accessibile dal README di Ultralytics. Ti porta al notebook Ultralytics YOLOv8 su Paperspace Gradient. Per iniziare a usare Ultralytics su Gradient, accedi e avvia l'esecuzione delle celle oppure segui la guida all'integrazione di Ultralytics con Paperspace.

Noi di Ultralytics collaboriamo a livello commerciale con altre startup per finanziare la ricerca e lo sviluppo dei nostri strumenti open source e mantenerli gratuiti per tutti. Questo articolo potrebbe contenere link di affiliazione a tali partner.