울트라리틱스 YOLOv5 수출 경진대회 수상작

누구나 쉽게 최고의 비전 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 지원하기 위해 첫 번째 Ultralytics YOLOv5 수출 경진대회를 개최했습니다. 저희는 오픈 소스 커뮤니티의 구성원들과 소통하는 것을 중요하게 생각하며, 사용자들이 만든 수많은 애플리케이션에 항상 감명을 받습니다.

마감일

공모전은 2021년 5월 17일부터 2021년 9월 31일 24:00(UTC)까지 진행되었습니다. 이 날짜 이후에는 대회가 마감되었으며 더 이상 상금을 받을 수 없습니다.

평가

평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 31일까지 진행되었습니다. 저희 팀은 각 제출물을 면밀히 검토했습니다.

상금 $10000

해당 부문 최우수 출품작에는 해당 부문의 전체 상금 2000.00달러(미화 2000달러)가 수여됩니다.

5가지 카테고리

앞서 놀라운 커뮤니티의 도움으로 Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, 데스크톱 CPU, Android Edge 디바이스 등 YOLOv5 모델에 가장 많이 사용되는 실제 배포 시나리오를 대표하는 5가지 카테고리를 만들었습니다.

제출

참가자들은 제출물을 위한 공개 Github 저장소를 만들고, 오픈 소스 라이선스를 부여한 후 5개의 공식 EXPORT 공모전 제출물 스레드 중 하나에 직접 제출물을 게시하여 커뮤니티가 투표할 수 있도록 했습니다. 이 스레드는 공식 출품작에만 해당된다는 점에 유의하세요. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드에 직접 질문하거나 새 토론을 통해 문의해 주세요. 제출물 링크:

1. 엔비디아 젯슨 나노

2. 구글 엣지 TPU

3. 라즈베리 파이

4. 인텔/AMD CPU

5. Android

공모전 수상자

많은 고민 끝에 YOLOv5 모델에서 가장 인기 있는 실제 배포 시나리오를 대표하는 5개 부문별 우승자를 결정했습니다. 모든 참가자에게 개별적으로 연락을 취했으며 이후 수상자에게 상금이 지급되었습니다. 오늘 드디어 최고의 솔루션을 여러분과 공유하게 되어 기쁩니다!

엔비디아 젯슨 나노

상금: $2000

알렉산더 마마에브

Google Edge TPU

상금: $2000

조쉬 베이치-마이클리스

Android

상금: $2000

야스히로 닛타

라즈베리 파이

상금: $2000

당첨자 없음 *

인텔/AMD CPU

상금: $2000

당첨자 없음 *

*이 카테고리에 제출된 작품은 각 평가 기준의 최소 요건을 충족하지 못했습니다. 따라서 이번에는 이 부문의 수상자가 선정되지 않았지만, 향후 참가자들이 다시 경쟁할 수 있는 기회가 더 많이 주어질 예정입니다.

수상자 여러분 축하합니다! 수상자들의 리포지토리를 꼭 확인해 보세요.

"YOLOv5 라이브러리는 거의 매일 업데이트되고 모델이 잘 작동하며 사용자 환경이 지속적으로 개선되는 등 매우 훌륭합니다. 저는 임베디드 디바이스에 ML을 배포하는 연구를 많이 하고 있는데, 이전에 EdgeTPU로 작업해본 적이 있어서 재미있는 도전처럼 느껴졌습니다."

조쉬 베이치-마이클리스

또한 수출 경진대회에 참여해주신 모든 분들께 감사의 인사를 전하고 싶습니다! 저희는 오픈소스 커뮤니티에 수많은 소중한 멤버가 있다는 사실에 큰 행운을 느낍니다. 여러분 모두의 기여가 커뮤니티를 훌륭하게 만들고 있습니다.

계속해서 멋진 작품을 만들어 보세요! 🚀

득점

내보내기 대회의 제출물은 내보내기 방법의 단순성과 재현성, 문서의 품질, 내보내기 품질, 내보낸 모델의 속도와 정확성 등 몇 가지 기준을 전제로 심사되었습니다. 그런 다음, 제출된 작품은 Ultralytics 팀과 커뮤니티 피드백을 통해 점수를 매겼습니다.

수출 품질(20%)

가장 간단한 내보내기는 단계 수가 가장 적고, 인수/매개 변수 수가 가장 적으며, 가져온 패키지의 수가 가장 적고, 가장 적은 양의 코드로 실행할 수 있습니다.

문서 품질(20%)

제출물은 마크다운 제출 파일을 사용하여 잘 문서화해야 합니다. 설정/요구 사항, 설정/인수, 내보내기 단계, 배포 환경 설정(해당하는 경우)을 포함하여 각 단계를 설명해야 합니다.

제출물 품질(20%)

공식 yolov5s.pt 모델부터 시작하여 내보내기 및 배포의 모든 측면이 포함되어야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구 사항이 필요한 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지가 제공되고 문서화되어야 합니다. Android 배포의 경우 Android 참조 앱도 포함되어야 합니다. 제출물에는 YOLOv5 모델을 완전히 내보내고 사용하는 데 필요한 모든 것이 100% 포함되어야 합니다.

배포된 모델의 속도 및 정확도(40%)

배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 추론 결과를 반환해야 합니다(즉, python detect.py --weights yolov5s.pt를 사용한 추론). 배포된 솔루션의 정확도는 일반에 공개되지 않은 울트라틱스 이미지의 홀드아웃 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도 또한 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 선호됩니다. Android의 경우, GPU, NNAPI 및 Hexagon 델리게이트로의 내보내기가 여기서 가장 높은 점수를 받게 됩니다.