원활한 ML 개발을 위해 사전 학습된 모델, 데이터 세트 및 도구를 갖춘 최고의 자연어 처리 및 컴퓨터 비전용 AI 플랫폼인 Hugging Face를 살펴보세요.
허깅 페이스는 글로벌 AI 커뮤니티의 중심이 된 미국 기업이자 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자가 최첨단 머신러닝(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 도구와 리소스를 제공합니다. 처음에는 자연어 처리(NLP)에 중점을 두었던 이 플랫폼은 컴퓨터 비전, 오디오, 강화 학습 등 다양한 영역으로 확장되었습니다. Hugging Face의 핵심 미션은 강력한 모델과 도구를 누구나 이용할 수 있게 함으로써 최신 AI를 대중화하는 것입니다.
허깅 페이스 에코시스템은 ML 워크플로우를 간소화하기 위해 함께 작동하는 몇 가지 주요 구성 요소를 중심으로 구축되었습니다:
Datasets 라이브러리는 대규모 데이터 세트에 액세스하고 처리하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다. Tokenizers 효율적인 텍스트 제공 토큰화는 NLP의 중요한 단계입니다. 그리고 Accelerate 라이브러리를 사용하면 여러 개의 GPU 또는 TPU.허깅 페이스는 고급 AI 모델 작업의 진입 장벽을 크게 낮춥니다. 쉽게 사용할 수 있는 사전 학습된 모델을 제공함으로써 개발자는 처음부터 모델을 학습시키는 대신 미세 조정을 통해 특정 작업에서 높은 성능을 달성할 수 있습니다. 전이 학습의 한 형태인 이 접근 방식은 상당한 시간과 컴퓨팅 리소스를 절약합니다. 이러한 접근성 덕분에 딥러닝의 연구 및 산업 응용 분야 모두에서 초석이 되었습니다.
실제 사례는 다음과 같습니다:
허깅 페이스와 울트라틱스는 모두 오픈 소스 AI 생태계에 크게 기여하고 있지만, 주요 초점은 서로 다릅니다. Hugging Face는 오디오, NLP, 컴퓨터 비전 등 다양한 영역을 아우르는 광범위한 플랫폼을 제공합니다. 다양한 AI 작업에 적용할 수 있는 방대한 모델과 도구 라이브러리를 제공하며, GitHub에서 대규모 커뮤니티를 육성하고 있습니다. 도구에 대한 자세한 내용은 CV 프로젝트 지원 및 CV용 Transformer 사용에 대한 블로그 게시물에서 확인할 수 있습니다.
Ultralytics는 주로 비전 AI를 전문으로 하며, 물체 감지, 이미지 분할, 포즈 추정과 같은 작업을 위해 Ultralytics YOLO11과 같은 고도로 최적화된 모델을 개발하고 유지 관리합니다. 또한 데이터 라벨링부터 트레이닝 및 모델 배포에 이르기까지 비전 AI 모델의 수명 주기 관리를 위해 특별히 맞춤화된 Ultralytics HUB 플랫폼도 제공합니다. 두 플랫폼 모두 사용자에게 강력한 도구를 제공하지만, 광범위한 AI 환경 내에서 약간 다른 주요 사용 사례를 지원하며, 특히 멀티 모달 모델을 포함하는 복잡한 프로젝트에서 서로를 보완하는 경우가 많습니다.
