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머신러닝에서 손실 함수의 역할, 유형, 중요성 및 YOLO 및 객체 감지와 같은 실제 AI 응용 분야를 경험해 보세요.
AI에서 최적의 학습률 설정 기술을 마스터하세요! 이 중요한 하이퍼파라미터가 모델 훈련 및 성능에 미치는 영향을 알아보세요.
머신 러닝에서 선형 회귀의 힘을 발견하십시오! 예측 모델링 성공을 위한 응용 프로그램, 이점 및 주요 개념을 배우십시오.
이진 분류를 위한 로지스틱 회귀의 강력한 기능을 알아보세요. 애플리케이션, 주요 개념 및 머신러닝과의 관련성을 알아봅니다.
긴 시퀀스에 최적화된 트랜스포머 모델인 Longformer를 알아보세요. NLP, 유전체학 및 비디오 분석을 위한 확장 가능한 효율성을 제공합니다.
언어 모델링이 고급 기술을 통해 텍스트 생성, 기계 번역 및 음성 인식과 같은 NLP 및 AI 애플리케이션에 어떻게 전력을 공급하는지 알아보세요.
대규모 데이터 세트를 위한 빠르고 효율적인 그래디언트 부스팅 프레임워크인 LightGBM을 알아보고, 머신 러닝 애플리케이션에서 높은 정확도를 제공하는 방법을 알아보세요.
LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크가 순차 데이터를 처리하고, RNN의 한계를 극복하며, NLP 및 예측과 같은 AI 작업을 강화하는 데 어떻게 탁월한지 알아보세요.
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LoRA가 YOLO와 같은 대규모 AI 모델을 효율적으로 미세 조정하여 비용을 절감하고 최소한의 리소스로 엣지 배포를 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
일반화 성능을 개선하고 과신을 줄이는 입증된 기술인 레이블 스무딩을 통해 AI 모델의 정확성과 견고성을 향상시키세요.
