인공 지능, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보려면 Ultralytics 용어집을 살펴보세요.
퍼지 논리가 AI에서 인간의 추론을 어떻게 모델링하는지 탐구하세요. 컴퓨터 비전에서 모호성을 처리하는 방법을 배우고, 이를 Ultralytics 적용하여 더 스마트한 데이터 처리를 구현하세요.
가우시안 오류 선형 단위(GELU) 활성화 함수를 살펴보세요. 그 부드러운 확률적 비선형성이 어떻게 트랜스포머, BERT 및 현대 AI를 구동하는지 알아보세요.
GPT(생성형 사전 훈련 트랜스포머)의 기본 원리를 탐구하세요. 이러한 모델의 작동 방식을 배우고, 비전 작업을 위해 Ultralytics 통합하는 방법을 알아보세요.
OpenAI의 강력한 175B 매개변수 대규모 언어 모델(LLM)인 GPT-3를 살펴보세요. 그 아키텍처, 자연어 처리(NLP) 작업, 그리고 비전-언어 애플리케이션을 위해 Ultralytics 결합하는 방법을 알아보세요.
OpenAI의 다중 모달 모델인 GPT-4를 살펴보세요. 그 아키텍처와 추론 방식을 알아보고, 고급 AI 비전 애플리케이션을 위해 Ultralytics 6과 어떻게 결합되는지 확인하세요.
GPU가 AI 및 딥러닝을 가속화하는 방법을 알아보세요. Ultralytics 모델 훈련 및 실시간 추론 최적화를 위한 병렬 컴퓨팅의 힘을 발견하세요.
효율적인 순차 데이터 처리를 위한 게이트드 리커런트 유닛(GRU)을 살펴보세요. GRU가 RNN을 어떻게 향상시키는지, Ultralytics 어떻게 통합되는지, 그리고 AI 작업을 어떻게 최적화하는지 알아보세요.
사진처럼 사실적인 3D 장면 재구성을 위한 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting)을 탐구하세요. 이 기술이 실시간 렌더링을 가능하게 하고 비전(Vision)을 위한 Ultralytics 어떻게 통합되는지 알아보세요.
생성형 AI의 기본 원리를 탐구하세요. 이 기술이 어떻게 합성 데이터를 생성하고, Ultralytics 통합되며, 컴퓨터 비전 분야의 혁신을 주도하는지 알아보세요.
생성적 적대적 네트워크(GAN)가 어떻게 사실적인 합성 데이터를 생성하는지 알아보세요. 비전 AI를 위해 GAN으로 강화된 데이터셋으로 Ultralytics 훈련하는 방법을 배워보세요.
경사 하강법이 Ultralytics 같은 머신러닝 모델을 최적화하는 방식을 살펴보세요. 손실 함수, 역전파, 가중치에 대해 알아보고 AI 정확도를 향상시키세요.
그래프 신경망(GNN)을 활용하여 비유클리드 데이터를 처리하는 방법을 탐구하세요. 고급 비전 AI를 위해 Ultralytics 함께 GNN이 관계적 추론을 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
