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머신러닝에서 편향-분산 트레이드오프를 마스터하세요. 최적의 모델 성능을 위해 정확도와 일반화 간의 균형을 맞추는 기술을 배우세요!
역전파가 신경망을 훈련하고, 오류율을 줄이며, 이미지 인식 및 NLP와 같은 AI 애플리케이션에 효율적으로 전력을 공급하는 방법에 대해 알아보세요.
딥 러닝에서 배치 크기가 미치는 영향을 알아보고, 학습 속도, 메모리 사용량 및 모델 성능을 효율적으로 최적화하는 방법을 알아보세요.
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