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Descubra como a inteligência artificial e a visão computacional estão sendo usadas no IPL 2025 para análises avançadas de jogadores, planejamento estratégico de jogos e engajamento dos fãs.
A IPL (Indian Premier League) é mais do que apenas um torneio de críquete. É um evento global que combina esportes, entretenimento e tecnologia de ponta. Agora em sua 18ª edição, a IPL 2025 continua a ultrapassar os limites do esporte, não apenas no campo, mas também através da integração de tecnologias avançadas que estão mudando a forma como o jogo é jogado, assistido e analisado.
Hoje, as equipes de críquete confiam nos dados mais do que nunca para moldar suas estratégias. Além do instinto e da experiência, elas aproveitam insights em tempo real alimentados por inteligência artificial (IA) e visão computacional para obter uma vantagem competitiva.
Por exemplo, modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLO11, podem ajudar a analisar filmagens de jogos ao vivo, frame a frame. Eles podem detetar e rastrear objetos no campo, como o percurso da bola, onde o pé de um lançador aterra ou quão perto um jogador de campo está da linha de limite durante uma captura.
Os insights possibilitados pela visão computacional fornecem a treinadores, analistas de partidas e jogadores ferramentas impactantes para estudar cada parte do jogo, desde a tomada de decisões inteligentes até a prevenção de lesões. Neste artigo, vamos mergulhar nas últimas inovações tecnológicas introduzidas no IPL 2025 e explorar como elas estão remodelando o jogo.
O papel da visão computacional na IPL 2025
Antes de explorarmos como a IA e a visão computacional estão sendo usadas na IPL 2025, vamos dar uma olhada no que essas tecnologias significam nos esportes.
IA é um campo da ciência da computação que ajuda as máquinas a pensar como os humanos, e é usada em muitas aplicações em diferentes indústrias. Particularmente nos esportes, é usada para casos de uso como prever resultados de partidas, analisar o desempenho de jogadores e planejar estratégias de jogo.
A visão computacional é um ramo da IA que ajuda as máquinas a ver e entender dados visuais. Os modelos de visão computacional são algoritmos treinados para interpretar esses dados visuais, permitindo que as máquinas detectem objetos, estimem as poses dos jogadores, reconheçam padrões e tomem decisões com base no que veem.
Fig 1. Estimativa de pose de um jogador usando um modelo de visão computacional. (fonte)
Esses modelos de visão são cruciais para tarefas como sistemas de rastreamento de bola, rastreamento de movimentos de jogadores e geração de gráficos na tela em tempo real. Com tantas variáveis no IPL de ritmo acelerado, como condições do campo, forma do jogador e clima, a IA ajuda as equipes a tomar melhores decisões e torna o jogo mais emocionante para os fãs.
Um olhar sobre como a IPL usa visão computacional e IA
Desde auxiliar árbitros com decisões precisas até aprimorar transmissões esportivas, a IA e a visão computacional estão sendo usadas de novas e empolgantes maneiras na IPL 2025. Vamos percorrer alguns exemplos para ver como eles estão causando impacto.
Análise de críquete usando visão computacional e inovações de IA
A IA e os dispositivos da Internet das Coisas (IoT), ferramentas físicas interconectadas que coletam e compartilham dados, estão ajudando os jogadores de críquete a treinar, preparar e jogar. Câmeras de alta velocidade, sensores e sistemas de rastreamento de IA são usados para analisar os movimentos dos jogadores.
Essas soluções podem até captar detalhes como a postura de um batedor, como um lançador libera a bola e como os jogadores de campo se movem. Os pontos de dados coletados são usados para gerar insights usando visualizações como mapas de calor, resumos de desempenho e modelos preditivos. Os treinadores podem usar esses resultados para tomar decisões táticas em tempo real e ajustar as técnicas dos jogadores.
Por exemplo, o Rajasthan Royals (RR), a equipe campeã inaugural da IPL, usa o Str8bat, que é um sensor de IoT e IA para tacos de críquete. Ele pode rastrear métricas importantes como velocidade do taco, precisão do ponto ideal e ângulo de elevação em tempo real. Os dados, enviados sem fio para um aplicativo de smartphone, são analisados por modelos de IA para gerar insights e pontuações de rebatidas, ajudando jogadores e treinadores a refinar técnicas e estratégias de jogo.
Fig. 2. Um sensor Str8bat em um taco de críquete coletando dados. (fonte)
Sistemas de segurança inteligentes em estádios de críquete
Os estádios de críquete estão se transformando rapidamente em espaços inteligentes e com tecnologia avançada, graças à IA e à visão computacional. Com a ajuda de câmeras de CFTV e sensores, essas tecnologias melhoram a segurança, otimizam as operações e proporcionam uma melhor experiência aos fãs.
Um exemplo interessante é o reconhecimento facial, que acelera a verificação de bilhetes e aumenta a segurança, identificando VIPs ou alertando a equipa para potenciais ameaças. A IA também ajuda a monitorizar o movimento da multidão em todo o estádio.
Especificamente, no Estádio HPCA (Himachal Pradesh Cricket Association Stadium) na Índia, a IA e a visão computacional estão a ser usadas para segurança avançada e gestão do estádio. O sistema inclui reconhecimento facial para detetar indivíduos não autorizados, tecnologia de contagem de pessoas para rastrear o tamanho da multidão e Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR) para gerir o acesso de veículos. Quando um problema potencial é sinalizado, o sistema alerta instantaneamente a equipa de segurança para responder.
Arbitragem e rastreamento de jogadores em tempo real com IA
A IA e a visão computacional desempenham um papel importante em ajudar os árbitros a tomar decisões precisas durante as partidas de críquete. Ferramentas como o Hawk-Eye melhoraram significativamente o processo de tomada de decisão, especialmente para lances complexos, como Leg Before Wicket (LBW), onde a bola atinge a perna do batedor em vez do taco e teria atingido os stumps; no-balls na altura da cintura, que são lançamentos ilegais que passam acima da cintura do batedor sem quicar; e lançamentos largos, que são lançados muito longe do batedor para serem razoavelmente atingidos.
Fig 3. Entendendo o que é uma no-ball na altura da cintura. (Fonte)
Esses sistemas atuam como um terceiro árbitro, ajudando a reduzir o erro humano em situações de jogo de ritmo acelerado. O Hawk-Eye usa uma rede de câmeras de alta velocidade posicionadas ao redor do estádio para capturar o movimento da bola em tempo real.
Estes dados visuais são analisados por software de visão computacional para criar um caminho tridimensional da bola. Ao analisar a sua velocidade, ressalto e direção, o sistema ajuda a determinar se um lançamento cumpre as regras, como se passou acima da cintura ou aterrou muito largo.
Durante um momento chave em um IPL 2025 entre Gujarat Titans e Punjab Kings, um batedor do Gujarat Titans questionou se um lançamento era um no-ball. O sistema Hawk-Eye mostrou que a bola passou apenas um centímetro abaixo da cintura do batedor, um detalhe que é quase impossível de detectar sem a ajuda da tecnologia.
Champak: o cão robô de IA da IPL
O IPL deste ano também usou IA de novas maneiras para aumentar o envolvimento dos fãs. Um exemplo único foi um cão robô alimentado por IA que apareceu durante as cerimônias de sorteio e interagiu com os jogadores antes das partidas. Os fãs até puderam nomear o robô de “Champak” por meio de uma votação online, tornando-o uma parte divertida e memorável do torneio.
Champak pode se mover sozinho usando IA ou ser controlado manualmente. Ele tem sensores como LiDAR (Detecção de Luz e Alcance) para ajudá-lo a entender seus arredores e evitar obstáculos. Com câmeras montadas nele, Champak captura vídeo da perspectiva de um cão, dando aos fãs uma nova visão do jogo. Ele adiciona uma nova camada de interação, mostrando como a IA pode transformar até mesmo um robô em um favorito dos fãs.
Fig 4. Champak interage com um jogador durante o treino. (source)
Prós e contras do uso de IA no críquete
A IA está mudando o jogo no críquete, oferecendo às equipes maneiras mais inteligentes de tomar decisões, impulsionar o desempenho dos jogadores e descobrir talentos emergentes. Aqui estão algumas das principais maneiras pelas quais a IA está trazendo valor ao esporte:
Treinamento personalizado: Os modelos de IA podem ajudar a projetar sessões de treinamento adaptadas às necessidades específicas de cada jogador, concentrando-se em suas fraquezas, níveis de condicionamento físico e carga de trabalho no dia da partida - ao mesmo tempo em que minimizam o risco de overtraining.
Planejamento de estratégia: Os sistemas de IA podem analisar fatores em tempo real, como ponto de orvalho, velocidade do vento e umidade, para apoiar decisões mais inteligentes, como escolher rebater primeiro ou selecionar o momento certo para trazer os arremessadores de efeito.
Prevenção de lesões: Ao monitorar dados biométricos e rastrear padrões de carga de trabalho, a IA pode identificar sinais precoces de fadiga ou esforço, permitindo que os treinadores façam o rodízio de jogadores e previnam lesões de longo prazo.
Embora a IA ofereça várias vantagens no críquete, também acarreta certos riscos e limitações. Algumas das principais preocupações incluem:
Transparência e responsabilidade: As decisões de IA, especialmente em arbitragem ou seleção de equipes, podem carecer de transparência. Se um modelo de IA faz uma chamada questionável, muitas vezes não fica claro quem é o responsável.
Viés nos dados: Os modelos de IA dependem de dados de treinamento diversos e de alta qualidade. Se os modelos forem treinados principalmente em condições de alta pontuação ou correspondência específica, eles podem deturpar as estratégias defensivas ou jogadores com baixo desempenho.
Preocupações éticas: O uso de IA para rastrear o desempenho dos jogadores e descobrir jovens talentos levanta questões sobre consentimento, privacidade de dados e como esses dados podem ser usados ou compartilhados.
O final acima de tudo: a entrega vencedora da IA
A IA e a visão computacional estão assumindo o centro do palco na IPL 2025, remodelando a forma como o críquete é jogado, compreendido e apreciado. Do rastreamento de jogadores em tempo real à tomada de decisões mais inteligente e visuais imersivos, a IA e a visão computacional estão se tornando fundamentais para o esporte.
Eles não estão apenas ajudando as equipes a obter uma vantagem competitiva, mas também oferecendo aos fãs novas maneiras de se conectar com o jogo. À medida que a tecnologia continua a evoluir, os futuros torneios provavelmente apresentarão sistemas ainda mais avançados que oferecem insights mais profundos e experiências mais envolventes, tanto no estádio quanto em casa.