Como a visão computacional no IPL 2025 está a permitir um críquete mais inteligente

Abirami Vina

5 min. de leitura

10 de julho de 2025

Descubra como a inteligência artificial e a visão por computador estão a ser utilizadas na IPL 2025 para análises avançadas de jogadores, planeamento estratégico de jogos e envolvimento dos fãs.

A IPL (Indian Premier League) é mais do que um simples torneio de críquete. É um evento global que mistura desporto, entretenimento e tecnologia de ponta. Agora na sua 18ª edição, a IPL 2025 continua a ultrapassar os limites do desporto, não só no campo, mas também através da integração de tecnologias avançadas que estão a mudar a forma como o jogo é jogado, visto e analisado.

As equipas de críquete de hoje dependem mais do que nunca dos dados para definir as suas estratégias. Para além do instinto e da experiência, tiram partido de informações em tempo real, alimentadas pela inteligência artificial (IA) e pela visão por computador, para obterem uma vantagem competitiva.

Por exemplo, os modelos de visão por computador, como o Ultralytics YOLO11, podem ajudar a analisar imagens de jogos em direto, um fotograma de cada vez. Podem detetar e seguir objectos no campo, como a trajetória da bola, o local onde o pé de um lançador aterra ou a proximidade de um jogador de campo da linha limite durante uma captura. 

As percepções possibilitadas pela visão computacional dão aos treinadores, analistas de jogos e jogadores ferramentas impactantes para estudar cada parte do jogo, desde a tomada de decisões inteligentes até à prevenção de lesões. Neste artigo, vamos mergulhar nas mais recentes inovações tecnológicas introduzidas no IPL 2025 e explorar como estão a remodelar o jogo.

O papel da visão por computador no IPL 2025

Antes de explorarmos a forma como a IA e a visão por computador estão a ser utilizadas na IPL 2025, vejamos o que estas tecnologias significam no desporto.

A IA é uma área da ciência informática que ajuda as máquinas a pensar como os humanos e é utilizada em muitas aplicações em diferentes sectores. Particularmente no desporto, é utilizada para casos de utilização como a previsão de resultados de jogos, a análise do desempenho dos jogadores e o planeamento de estratégias de jogo. 

A visão por computador é um ramo da IA que ajuda as máquinas a ver e a compreender dados visuais. Os modelos de visão computacional são algoritmos treinados para interpretar esses dados visuais, permitindo às máquinas detetar objectos, estimar as poses dos jogadores, reconhecer padrões e tomar decisões com base no que vêem. 

Fig. 1. Estimativa da pose de um jogador de campo utilizando um modelo de visão por computador.(fonte)

Estes modelos de visão são cruciais para tarefas como os sistemas de rastreio de bolas, o acompanhamento dos movimentos dos jogadores e a geração de gráficos no ecrã em tempo real. Com tantas variáveis no IPL em ritmo acelerado, como as condições do campo, a forma dos jogadores e o clima, a IA ajuda as equipas a tomar melhores decisões e torna o jogo mais emocionante para os adeptos.

Um olhar sobre a forma como o IPL utiliza a visão por computador e a IA

Desde ajudar os árbitros com decisões precisas a melhorar as transmissões desportivas, a IA e a visão por computador estão a ser utilizadas de formas novas e empolgantes no IPL 2025. Vamos analisar alguns exemplos para ver como estão a causar impacto.

Análise de críquete utilizando visão computacional e inovações de IA

A IA e os dispositivos da Internet das Coisas (IoT), ferramentas físicas interligadas que recolhem e partilham dados, estão a ajudar os jogadores de críquete a treinar, preparar-se e jogar. Câmaras de alta velocidade, sensores e sistemas de rastreio de IA são utilizados para analisar os movimentos dos jogadores. 

Estas soluções podem até captar pormenores como a forma como um batedor se posiciona, como um lançador lança a bola e como os jogadores de campo se movimentam. Os pontos de dados recolhidos são utilizados para gerar conhecimentos através de visualizações como mapas de calor, resumos de desempenho e modelos de previsão. Os treinadores podem utilizar estes resultados para tomar decisões tácticas em tempo real e aperfeiçoar as técnicas dos jogadores.

Por exemplo, o Rajasthan Royals (RR), a equipa campeã inaugural do IPL, utiliza o Str8bat, que é um sensor de taco IoT e IA. Pode monitorizar métricas importantes como a velocidade do taco, a precisão do ponto ideal e o ângulo de elevação das costas em tempo real. Os dados, enviados sem fios para uma aplicação para smartphone, são analisados por modelos de IA para gerar informações e pontuações de rebatidas, ajudando os jogadores e os treinadores a aperfeiçoar técnicas e estratégias de jogo.

Fig. 2. Um sensor Str8bat num taco de críquete a recolher dados.(fonte)

Sistemas de segurança inteligentes nos estádios de críquete

Os estádios de críquete estão a transformar-se rapidamente em espaços inteligentes e tecnológicos graças à IA e à visão por computador. Com a ajuda de câmaras e sensores CCTV, estas tecnologias melhoram a segurança, simplificam as operações e proporcionam aos adeptos uma melhor experiência. 

Um exemplo interessante é o reconhecimento facial, que acelera a verificação dos bilhetes e reforça a segurança, identificando os VIPs ou alertando o pessoal para potenciais ameaças. A IA também ajuda a monitorizar o movimento da multidão em todo o estádio. 

Especificamente, no Estádio HPCA (Himachal Pradesh Cricket Association Stadium) na Índia, a IA e a visão por computador estão a ser utilizadas para segurança avançada e gestão do estádio. O sistema inclui reconhecimento facial para detetar pessoas não autorizadas, tecnologia de contagem de pessoas para monitorizar o tamanho da multidão e reconhecimento automático de matrículas (ANPR) para gerir o acesso de veículos. Quando um potencial problema é assinalado, o sistema alerta instantaneamente o pessoal de segurança para responder.

Arbitragem e acompanhamento de jogadores em tempo real com IA

A IA e a visão por computador desempenham um papel importante para ajudar os árbitros a tomar decisões exactas durante os jogos de críquete. Ferramentas como o Hawk-Eye melhoraram significativamente o processo de tomada de decisões, especialmente no caso de decisões complexas como Leg Before Wicket (LBW), em que a bola atinge a perna do batedor em vez do taco e teria atingido os cotos; no-balls à altura da cintura, que são lançamentos ilegais que passam acima da cintura do batedor sem saltar; e lançamentos largos, que são lançados demasiado longe do batedor para serem atingidos de forma razoável. 

Figura 3. Compreender o que é um no-ball à altura da cintura.(Fonte)

Estes sistemas actuam como um terceiro árbitro, ajudando a reduzir o erro humano em situações de jogo de ritmo acelerado. O Hawk-Eye utiliza uma rede de câmaras de alta velocidade posicionadas à volta do estádio para captar o movimento da bola em tempo real. 

Estes dados visuais são analisados por um software de visão por computador para criar uma trajetória tridimensional da bola. Ao analisar a velocidade, o ressalto e a direção da bola, o sistema ajuda a determinar se um lançamento cumpre as regras, por exemplo, se passou acima da cintura ou se caiu demasiado largo.

Durante um momento chave numa IPL 2025 entre os Gujarat Titans e os Punjab Kings, um batedor dos Gujarat Titans questionou se um lançamento era uma bola nula. O sistema Hawk-Eye mostrou que a bola passou apenas um centímetro abaixo da cintura do batedor, um pormenor que é quase impossível de detetar sem a ajuda da tecnologia. 

Champak: o cão robô com IA da IPL

O IPL deste ano também utilizou a IA de novas formas para aumentar o envolvimento dos fãs. Um exemplo único foi um cão robô alimentado por IA que apareceu durante as cerimónias de lançamento e interagiu com os jogadores antes dos jogos. Os fãs chegaram mesmo a dar o nome "Champak" ao robot através de uma sondagem online, tornando-o numa parte divertida e memorável do torneio.

O Champak pode mover-se sozinho utilizando a IA ou ser controlado manualmente. Tem sensores como o LiDAR (Light Detection and Ranging) para o ajudar a compreender o que o rodeia e a evitar obstáculos. Com câmaras montadas, o Champak capta vídeo a partir de uma vista de cão, dando aos fãs uma nova perspetiva do jogo. Acrescenta uma nova camada de interação, mostrando como a IA pode transformar até um robô num favorito dos fãs.

Fig. 4. Champak interage com um jogador durante o treino.(fonte)

Prós e contras da utilização da IA no críquete

A IA está a mudar o jogo no críquete, proporcionando às equipas formas mais inteligentes de tomar decisões, melhorar o desempenho dos jogadores e descobrir talentos emergentes. Aqui estão algumas das principais formas como a IA está a trazer valor ao desporto:

  • Treino personalizado: Os modelos de IA podem ajudar a conceber sessões de treino adaptadas às necessidades específicas de cada jogador, centrando-se nos seus pontos fracos, níveis de condição física e carga de trabalho no dia do jogo - ao mesmo tempo que minimizam o risco de sobretreino.
  • Planeamento de estratégias: Os sistemas de IA podem analisar factores em tempo real, como o ponto de orvalho, a velocidade do vento e a humidade, para apoiar decisões mais inteligentes, como escolher bater primeiro ou selecionar o momento certo para trazer spinners.
  • Prevenção de lesões: Ao monitorizar dados biométricos e acompanhar os padrões de carga de trabalho, a IA pode identificar sinais precoces de fadiga ou tensão, permitindo aos treinadores rodar os jogadores e evitar lesões a longo prazo.

Embora a IA ofereça várias vantagens no críquete, também acarreta alguns riscos e limitações. Algumas das principais preocupações incluem:

  • Transparência e responsabilidade: As decisões de IA, especialmente na seleção de árbitros ou equipes, podem carecer de transparência. Se um modelo de IA faz uma chamada questionável, muitas vezes não é claro quem é responsável.
  • Enviesamento dos dados: Os modelos de IA dependem de dados de formação diversificados e de elevada qualidade. Se os modelos forem treinados principalmente com base em pontuações elevadas ou em condições de jogo específicas, podem deturpar as estratégias defensivas ou os jogadores com fraco desempenho.
  • Preocupações éticas: A utilização da inteligência artificial para acompanhar o desempenho dos jogadores e explorar jovens talentos levanta questões sobre o consentimento, a privacidade dos dados e a forma como esses dados podem ser utilizados ou partilhados.

O último saldo: A entrega vencedora da IA

A IA e a visão computacional estão a ocupar um lugar central no IPL 2025, remodelando a forma como o críquete é jogado, compreendido e apreciado. Desde o acompanhamento do jogador em tempo real até à tomada de decisões mais inteligentes e visuais imersivos, a IA e a visão computacional estão a tornar-se centrais para o desporto. 

Não só estão a ajudar as equipas a ganhar vantagem competitiva, como também estão a dar aos adeptos novas formas de se ligarem ao jogo. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é provável que os futuros torneios apresentem sistemas ainda mais avançados que proporcionem conhecimentos mais profundos e experiências mais envolventes, tanto no estádio como em casa.

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