Como a visão computacional na IPL 2025 está a promover um críquete mais inteligente

A IPL (Liga Indiana de Críquete) é mais do que apenas um torneio de críquete. É um evento global que combina desporto, entretenimento e tecnologia de ponta. Agora na sua 18.ª edição, a IPL 2025 continua a ultrapassar os limites do desporto, não só no campo, mas também através da integração de tecnologias avançadas que estão a mudar a forma como o jogo é jogado, visto e analisado.

Atualmente, as equipas de críquete dependem mais do que nunca de dados para definir as suas estratégias. Para além do instinto e da experiência, utilizam informações em tempo real baseadas em inteligência artificial (AI) e visão computacional para obter uma vantagem competitiva.

Por exemplo, os modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLO11, podem ajudar a analisar imagens de jogos ao vivo, um fotograma de cada vez. Podem detetar e acompanhar objetos no campo, como a trajetória da bola, o local onde o pé de um lançador pousa ou a proximidade de um jogador da linha de limite durante uma captura.

As informações possibilitadas pela visão computacional fornecem aos treinadores, analistas de jogos e jogadores ferramentas impactantes para estudar todos os aspetos do jogo, desde a tomada de decisões inteligentes até à prevenção de lesões. Neste artigo, vamos analisar as mais recentes inovações tecnológicas introduzidas na IPL 2025 e explorar como estão a transformar o jogo.

O papel da visão computacional na IPL 2025#

Antes de explorarmos como a AI e a visão computacional estão a ser utilizadas na IPL 2025, vejamos o que estas tecnologias significam no desporto.

A AI é uma área da informática que ajuda as máquinas a pensar como os seres humanos e é utilizada em muitas aplicações de diferentes setores. Em particular, nos desportos, é utilizada em casos de uso como a previsão dos resultados dos jogos, a análise do desempenho dos jogadores e o planeamento de estratégias de jogo.

A visão computacional é um ramo da AI que ajuda as máquinas a ver e compreender dados visuais. Os modelos de visão computacional são algoritmos treinados para interpretar esses dados visuais, permitindo que as máquinas detetem objetos, estimem as poses dos jogadores, reconheçam padrões e tomem decisões com base no que veem.

Fig. 1. Estimativa da pose de um jogador usando um modelo de visão computacional. (fonte)

Estes modelos de visão são essenciais para tarefas como sistemas de acompanhamento da bola, acompanhamento dos movimentos dos jogadores e geração de gráficos no ecrã em tempo real. Com tantas variáveis na IPL, que decorre a um ritmo acelerado, como as condições do campo, a forma dos jogadores e o clima, a AI ajuda as equipas a tomar melhores decisões e torna o jogo mais emocionante para os fãs.

Uma análise de como a IPL utiliza visão computacional e AI#

Desde ajudar os árbitros a tomar decisões precisas até melhorar as transmissões desportivas, a AI e a visão computacional estão a ser utilizadas de formas novas e empolgantes na IPL 2025. Vejamos alguns exemplos para perceber como estão a causar impacto.

Análise de críquete com visão computacional e inovações de AI#

Dispositivos de AI e da Internet das Coisas (IoT), ferramentas físicas interligadas que recolhem e partilham dados, estão a ajudar os jogadores de críquete a treinar, preparar-se e jogar. Câmaras de alta velocidade, sensores e sistemas de acompanhamento baseados em AI são utilizados para analisar os movimentos dos jogadores.

Estas soluções podem até captar detalhes como a forma como um batedor se posiciona, como um lançador liberta a bola e como os jogadores se movimentam. Os pontos de dados recolhidos são utilizados para gerar informações através de visualizações, como mapas de calor, resumos de desempenho e modelos preditivos. Os treinadores podem utilizar estes resultados para tomar decisões táticas em tempo real e aperfeiçoar as técnicas dos jogadores.

Por exemplo, os Rajasthan Royals (RR), a equipa campeã inaugural da IPL, utilizam o Str8bat, que é um sensor de taco com AI e IoT. Este consegue acompanhar métricas importantes, como a velocidade do taco, a precisão do ponto ideal e o ângulo do movimento para trás, em tempo real. Os dados, enviados sem fios para uma aplicação de smartphone, são analisados por modelos de AI para gerar informações e pontuações de rebatida, ajudando jogadores e treinadores a aperfeiçoar técnicas e estratégias de jogo.

Fig. 2. Um sensor Str8bat num taco de críquete a recolher dados. (fonte)

Sistemas de segurança inteligentes nos estádios de críquete#

Os estádios de críquete estão rapidamente a transformar-se em espaços inteligentes e equipados com tecnologia, graças à AI e à visão computacional. Com a ajuda de câmaras de CCTV e sensores, estas tecnologias melhoram a segurança, simplificam as operações e proporcionam uma melhor experiência aos fãs.

Um exemplo interessante é o reconhecimento facial, que acelera a verificação de bilhetes e reforça a segurança ao identificar VIPs ou alertar os funcionários para potenciais ameaças. A AI também ajuda a monitorizar o movimento das multidões em todo o estádio.

Especificamente, no HPCA Stadium (Estádio da Associação de Críquete de Himachal Pradesh), na Índia, a AI e a visão computacional estão a ser utilizadas para segurança avançada e gestão do estádio. O sistema inclui reconhecimento facial para detetar indivíduos não autorizados, tecnologia de contagem de pessoas para acompanhar o tamanho da multidão e Reconhecimento Automático de Matrículas (ANPR) para gerir o acesso de veículos. Quando é assinalado um possível problema, o sistema alerta instantaneamente os funcionários de segurança para que respondam.

Arbitragem e acompanhamento de jogadores em tempo real com AI#

A AI e a visão computacional desempenham um papel importante ao ajudar os árbitros a tomar decisões precisas durante os jogos de críquete. Ferramentas como o Hawk-Eye melhoraram significativamente o processo de tomada de decisões, especialmente em decisões complexas como perna antes do wicket (LBW), em que a bola atinge a perna do batedor em vez do taco e teria continuado até atingir os wickets; lançamentos sem bola à altura da cintura, que são lançamentos ilegais que passam acima da cintura do batedor sem ressaltarem; e lançamentos largos, que são lançados demasiado longe do batedor para que este os consiga atingir razoavelmente.

Fig. 3. Compreender o que é um lançamento sem bola à altura da cintura. (Fonte)

Estes sistemas funcionam como um terceiro árbitro, ajudando a reduzir o erro humano em situações de jogo rápidas. O Hawk-Eye utiliza uma rede de câmaras de alta velocidade posicionadas em redor do estádio para captar o movimento da bola em tempo real.

Estes dados visuais são analisados por software de visão computacional para criar uma trajetória tridimensional da bola. Ao analisar a sua velocidade, ressalto e direção, o sistema ajuda a determinar se um lançamento cumpre as regras, como verificar se passou acima da cintura ou se caiu demasiado afastado.

Durante um momento decisivo de um IPL 2025 entre os Gujarat Titans e os Punjab Kings, um batedor dos Gujarat Titans questionou se um lançamento tinha sido sem bola. O sistema Hawk-Eye mostrou que a bola passou apenas um centímetro abaixo da cintura do batedor, um detalhe quase impossível de detetar sem a ajuda da tecnologia.

Champak: o cão robô com AI da IPL#

A IPL deste ano também utilizou a AI de novas formas para aumentar o envolvimento dos fãs. Um exemplo único foi um cão robô equipado com AI, que apareceu durante os sorteios e interagiu com os jogadores antes dos jogos. Os fãs puderam até dar um nome ao robô, “Champak”, através de uma votação online, tornando-o numa parte divertida e memorável do torneio.

O Champak consegue mover-se autonomamente utilizando AI ou ser controlado manualmente. Tem sensores como LiDAR (Deteção e Medição por Luz) para o ajudar a compreender o ambiente e evitar obstáculos. Com câmaras montadas no corpo, o Champak capta vídeo a partir de uma perspetiva ao nível dos olhos de um cão, proporcionando aos fãs uma nova visão do jogo. Acrescenta uma nova camada de interação, mostrando como a AI pode transformar até um robô num favorito dos fãs.

Fig. 4. Champak interage com um jogador durante o treino. (fonte)

Vantagens e desvantagens da utilização de AI no críquete#

A AI está a transformar o críquete ao proporcionar às equipas formas mais inteligentes de tomar decisões, melhorar o desempenho dos jogadores e descobrir novos talentos. Eis algumas das principais formas como a AI está a acrescentar valor ao desporto:

• Treino personalizado: os modelos de AI podem ajudar a conceber sessões de treino adaptadas às necessidades específicas de cada jogador, com foco nos seus pontos fracos, níveis de condição física e carga de trabalho no dia do jogo, minimizando simultaneamente o risco de treino excessivo.
• Planeamento de estratégias: os sistemas de AI podem analisar fatores em tempo real, como o ponto de orvalho, a velocidade do vento e a humidade, para apoiar decisões mais inteligentes, como escolher rebater primeiro ou selecionar o momento certo para introduzir lançadores de spin.
• Prevenção de lesões: ao monitorizar dados biométricos e acompanhar padrões de carga de trabalho, a AI pode identificar sinais precoces de fadiga ou esforço excessivo, permitindo aos treinadores fazer a rotação dos jogadores e prevenir lesões a longo prazo.

Embora a AI ofereça várias vantagens no críquete, também acarreta determinados riscos e limitações. Algumas das principais preocupações incluem:

• Transparência e responsabilização: as decisões da AI, especialmente na arbitragem ou na seleção de equipas, podem carecer de transparência. Se um modelo de AI tomar uma decisão questionável, muitas vezes não é claro quem é responsável.
• Enviesamento nos dados: os modelos de AI dependem de dados de treino diversificados e de alta qualidade. Se os modelos forem treinados sobretudo com jogos de pontuação elevada ou condições de jogo específicas, podem representar incorretamente estratégias defensivas ou ter um desempenho inferior com jogadores de baixo rendimento.
• Preocupações éticas: a utilização de AI para acompanhar o desempenho dos jogadores e identificar jovens talentos levanta questões sobre consentimento, privacidade dos dados e a forma como esses dados podem ser utilizados ou partilhados.

O último over: o lançamento vencedor da AI#

A AI e a visão computacional estão no centro das atenções na IPL 2025, transformando a forma como o críquete é jogado, compreendido e apreciado. Desde o acompanhamento de jogadores em tempo real até à tomada de decisões mais inteligente e aos visuais imersivos, a AI e a visão computacional estão a tornar-se centrais no desporto.

Não estão apenas a ajudar as equipas a obter uma vantagem competitiva, mas também a proporcionar aos fãs novas formas de se ligarem ao jogo. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é provável que os futuros torneios apresentem sistemas ainda mais avançados, capazes de fornecer informações mais aprofundadas e experiências mais envolventes, tanto no estádio como em casa.

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