10 апреля 2025 г.
Узнайте, как умные города используют системы обнаружения граффити на основе ИИ и компьютерное зрение для улучшения обслуживания общественных мест, оперативно решая проблемы с граффити.
Граффити, состоящие из надписей, рисунков или символов, могут рассказать много историй. Они добавляют красок и характера городским стенам и используются для выражения мнений. Хотя иногда граффити рассматриваются как искусство, чаще всего они наносятся без разрешения. Фактически, граффити часто появляются за ночь на зданиях, мостах и поездах, и их очистка требует времени, ресурсов и усилий.
Города по всему миру тратят миллионы, пытаясь поддерживать чистоту общественных мест. Только в Соединенных Штатах затраты на уборку граффити составляют более 12 миллиардов долларов в год. Кроме того, во многих городах опережение граффити является серьезной проблемой. Существует лишь ограниченное количество бригад по уборке, и они не могут быть везде одновременно.
Вот почему городские планировщики сейчас обращаются к компьютерному зрению, разделу искусственного интеллекта, который позволяет машинам анализировать и интерпретировать изображения. Используя модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, камеры с поддержкой AI можно использовать для быстрого сканирования городских стен, обнаружения граффити в режиме реального времени и точного определения местоположения для реагирования команд.
В этой статье мы более подробно рассмотрим, как компьютерное зрение используется для автоматического распознавания граффити в умных городах. Давайте начнем!
Умные города используют передовые технологии для более эффективного решения повседневных задач. В частности, они используют модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, для анализа визуальных данных, мониторинга общественных мест и поддержки более быстрого принятия решений на основе данных в различных городских системах.
Вот несколько распространенных способов использования Vision AI в умных городах:
Теперь, когда мы изучили, как компьютерное зрение помогает делать города умнее, давайте подробнее рассмотрим, почему оно особенно необходимо для автоматического распознавания граффити.
Традиционно города использовали ряд подходов к борьбе с граффити. Некоторые полагаются на сообщения от населения, в то время как другие отправляют группы для проверки известных горячих точек. В некоторых случаях мобильные приложения позволяют жителям подавать жалобы или загружать изображения. Хотя эти методы могут быть полезными, они отнимают много времени, в значительной степени зависят от человеческого фактора и часто не могут обеспечить полное покрытие по всему городу.
Компьютерное зрение предлагает городам более быстрый и надежный способ борьбы с граффити. Автоматизированные системы распознавания граффити обычно опираются на две основные задачи компьютерного зрения: классификация изображений и обнаружение объектов.
На первом этапе классификация изображений анализирует фотографию, чтобы определить, показывает ли она граффити, уличное искусство или чистую поверхность. Если граффити обнаружено, обнаружение объектов точно определяет его местоположение на изображении. Это позволяет городским командам быстро и точно реагировать. Со временем данные помогают выявлять тенденции, чтобы города могли нацеливаться на часто посещаемые горячие точки и улучшать усилия по предотвращению.
Многие города пробуют новые способы борьбы с граффити. Вместо того чтобы просто полагаться на патрули или сообщения общественности, они начинают использовать модели компьютерного зрения, которые могут обнаруживать, идентифицировать и даже помогать убирать граффити. Давайте посмотрим, как некоторые города используют эти новые инструменты.
Транспортные средства общественного пользования сейчас используются во многих городах для выявления граффити во время их обычных маршрутов патрулирования. Оснащая эти транспортные средства решениями компьютерного зрения, города могут сканировать улицы в режиме реального времени, без необходимости в дополнительных патрулях. Это облегчает своевременное обнаружение граффити и отправку оповещений бригадам по уборке до того, как проблема распространится.
Темпе, штат Аризона, — отличный пример города, использующего эту технологию. Город сотрудничал с местными организациями для разработки системы с использованием камер, установленных на транспортных средствах коммунальных служб. Когда эти транспортные средства передвигались по окрестностям, они делали снимки стен и общественных мест.
Модель Vision AI проанализировала изображения и отметила все обнаруженные граффити. Результаты были отправлены на онлайн-панель управления, чтобы руководство могло проверять обновления на своих телефонах и быстро реагировать. Это помогло Темпе действовать быстрее и уменьшить количество жалоб от населения.
Аналогично, в Лиссабоне, столице Португалии, была разработана концептуальная система, использующая камеры, установленные на городских транспортных средствах, для автоматического обнаружения граффити.
Граффити могут появляться в труднодоступных или опасных местах, таких как эстакады, туннели и надземные конструкции. Уборка в этих местах обычно требует дополнительного оборудования, затрат и времени. Чтобы повысить безопасность и скорость, некоторые города начинают использовать дроны, которые могут обнаруживать и удалять граффити без необходимости привлечения рабочих на месте.
Например, Сиэтл, крупный город в штате Вашингтон, недавно запустил решение на основе дронов для мониторинга труднодоступных районов. Дроны оснащены камерами и распылителями. Они могут сканировать общественные поверхности на наличие надписей, и когда граффити обнаружены, они используют встроенный распылитель, чтобы закрасить их.
В Сиэтле для обнаружения граффити также используются камеры на солнечных батареях, установленные в известных местах их скопления. Эти камеры отслеживают активность и отправляют оповещения, когда кто-то приближается к помеченному месту. Благодаря сочетанию дронов и стационарных пунктов мониторинга, Сиэтл может быстрее реагировать на граффити и снижать физические риски для ремонтных бригад.
В некоторых случаях обнаружение граффити — это не просто уборка, но и понимание закономерностей такой деятельности в городе. С помощью ИИ города теперь могут превращать изображения с уровня улиц в визуальные карты, показывающие, где граффити встречаются чаще всего. Эти карты выявляют тенденции, которые могут быть неочевидны из публичных отчетов, и помогают городским планировщикам сосредоточить свои усилия там, где они больше всего необходимы.
Например, город Сан-Паулу в Бразилии изучил этот подход в рамках исследовательского тематического исследования. Команда использовала компьютерное зрение для анализа более 275 000 изображений улиц города, собранных с помощью Google Street View. Граффити, идентифицированные на этих изображениях, были нанесены на карту 96 районов, что позволило выявить места наибольшей концентрации граффити.
Вместо того чтобы полагаться на разрозненные отчеты или случайные проверки, этот подход обеспечил масштабное, основанное на данных представление о граффити по всему городу. Полученная карта предоставила Сан-Паулу ценный ресурс для отслеживания изменений с течением времени и поддержки более целенаправленной очистки, предотвращения и городского планирования.
Вот несколько ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для борьбы с граффити:
Хотя системы компьютерного зрения полезны для обнаружения граффити, у них также есть несколько ограничений. Вот несколько моментов, которые следует учитывать при внедрении таких систем:
Обнаружение граффити — это лишь один из примеров того, как компьютерное зрение преобразует способы управления общественными пространствами в городах. Эти системы все чаще интегрируются с инструментами для обслуживания, отчетности и городского планирования.
Акцент смещается с быстрых реакций на проактивное осознание. Благодаря улучшенным данным и более интеллектуальным инструментам города переходят к предотвращению проблем до их возникновения и принятию более обоснованных решений на каждом этапе.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать об ИИ, и ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать свои проекты Vision AI. Интересуетесь инновациями, такими как ИИ в здравоохранении и компьютерное зрение в сельском хозяйстве? Посетите страницы наших решений, чтобы узнать больше!
