10 апреля 2025 г.
Узнайте, как умные города используют системы обнаружения граффити на основе ИИ и компьютерное зрение для улучшения обслуживания общественных мест, оперативно решая проблемы с граффити.
Граффити, состоящие из надписей, рисунков или символов, могут рассказать много историй. Они добавляют красок и характера городским стенам и используются для выражения мнений. Хотя иногда граффити рассматриваются как искусство, чаще всего они наносятся без разрешения. Фактически, граффити часто появляются за ночь на зданиях, мостах и поездах, и их очистка требует времени, ресурсов и усилий.
Города по всему миру тратят миллионы, пытаясь поддерживать чистоту общественных мест. Только в Соединенных Штатах затраты на уборку граффити составляют более 12 миллиардов долларов в год. Кроме того, во многих городах опережение граффити является серьезной проблемой. Существует лишь ограниченное количество бригад по уборке, и они не могут быть везде одновременно.
Именно поэтому градостроители обращаются к компьютерному зрению- направлению искусственного интеллекта, позволяющему машинам анализировать и интерпретировать изображения. Используя такие модели компьютерного зрения, как Ultralytics YOLO11камеры с поддержкой искусственного интеллекта могут использоваться для быстрого сканирования городских стен, detect граффити в режиме реального времени и точного определения мест для реагирования команд.
В этой статье мы более подробно рассмотрим, как компьютерное зрение используется для автоматического распознавания граффити в умных городах. Давайте начнем!
Умные города используют передовые технологии для более эффективного решения повседневных задач. В частности, они используют модели компьютерного зрения, такие как YOLO11 , для анализа визуальных данных, мониторинга общественных мест и поддержки более быстрого принятия решений на основе данных в различных городских системах.
Вот несколько распространенных способов использования Vision AI в умных городах:
Теперь, когда мы изучили, как компьютерное зрение помогает делать города умнее, давайте подробнее рассмотрим, почему оно особенно необходимо для автоматического распознавания граффити.
Традиционно города использовали ряд подходов к борьбе с граффити. Некоторые полагаются на сообщения от населения, в то время как другие отправляют группы для проверки известных горячих точек. В некоторых случаях мобильные приложения позволяют жителям подавать жалобы или загружать изображения. Хотя эти методы могут быть полезными, они отнимают много времени, в значительной степени зависят от человеческого фактора и часто не могут обеспечить полное покрытие по всему городу.
Компьютерное зрение предлагает городам более быстрый и надежный способ борьбы с граффити. Автоматизированные системы распознавания граффити обычно опираются на две основные задачи компьютерного зрения: классификация изображений и обнаружение объектов.
На первом этапе классификация изображений анализирует фотографию, чтобы определить, показывает ли она граффити, уличное искусство или чистую поверхность. Если граффити обнаружено, обнаружение объектов точно определяет его местоположение на изображении. Это позволяет городским командам быстро и точно реагировать. Со временем данные помогают выявлять тенденции, чтобы города могли нацеливаться на часто посещаемые горячие точки и улучшать усилия по предотвращению.
Многие города пробуют новые способы борьбы с граффити. Вместо того чтобы просто полагаться на патрули или сообщения общественности, они начинают использовать модели компьютерного зрения, которые могут обнаруживать, идентифицировать и даже помогать убирать граффити. Давайте посмотрим, как некоторые города используют эти новые инструменты.
Во многих городах для detect граффити во время регулярного патрулирования используются автомобили коммунальных служб. Благодаря оснащению этих автомобилей системами компьютерного зрения города могут сканировать улицы в режиме реального времени, не прибегая к дополнительному патрулированию. Это позволяет выявлять граффити на ранней стадии и отправлять предупреждения бригадам по уборке улиц до того, как проблема распространится.
Темпе, штат Аризона, — отличный пример города, использующего эту технологию. Город сотрудничал с местными организациями для разработки системы с использованием камер, установленных на транспортных средствах коммунальных служб. Когда эти транспортные средства передвигались по окрестностям, они делали снимки стен и общественных мест.
Модель Vision AI проанализировала изображения и отметила все обнаруженные граффити. Результаты были отправлены на онлайн-панель управления, чтобы руководство могло проверять обновления на своих телефонах и быстро реагировать. Это помогло Темпе действовать быстрее и уменьшить количество жалоб от населения.
Аналогичным образом в Лиссабоне, столице Португалии, была разработана экспериментальная система, использующая камеры, установленные на городских автомобилях, для автоматического detect граффити.
Граффити могут появляться в труднодоступных или небезопасных местах, таких как эстакады, туннели и надземные сооружения. Уборка в таких местах обычно требует дополнительного оборудования, дополнительных затрат и времени. Для повышения безопасности и скорости некоторые города начинают использовать беспилотники, которые могут detect и удалять граффити без необходимости присутствия на месте ручных бригад.
Например, Сиэтл, крупный город в штате Вашингтон, недавно запустил решение на основе дронов для мониторинга труднодоступных районов. Дроны оснащены камерами и распылителями. Они могут сканировать общественные поверхности на наличие надписей, и когда граффити обнаружены, они используют встроенный распылитель, чтобы закрасить их.
В Сиэтле для обнаружения граффити также используются камеры на солнечных батареях, установленные в известных местах их скопления. Эти камеры отслеживают активность и отправляют оповещения, когда кто-то приближается к помеченному месту. Благодаря сочетанию дронов и стационарных пунктов мониторинга, Сиэтл может быстрее реагировать на граффити и снижать физические риски для ремонтных бригад.
В некоторых случаях обнаружение граффити — это не просто уборка, но и понимание закономерностей такой деятельности в городе. С помощью ИИ города теперь могут превращать изображения с уровня улиц в визуальные карты, показывающие, где граффити встречаются чаще всего. Эти карты выявляют тенденции, которые могут быть неочевидны из публичных отчетов, и помогают городским планировщикам сосредоточить свои усилия там, где они больше всего необходимы.
Например, в Сан-Паулу, городе в Бразилии, этот подход был изучен в ходе исследования. Команда использовала компьютерное зрение для анализа более 275 000 изображений улиц города, собранных с помощью Google Street View. Граффити, выявленные на этих изображениях, были нанесены на карту 96 районов, что позволило выявить места наибольшей концентрации граффити.
Вместо того чтобы полагаться на разрозненные отчеты или случайные проверки, этот подход обеспечил масштабное, основанное на данных представление о граффити по всему городу. Полученная карта предоставила Сан-Паулу ценный ресурс для отслеживания изменений с течением времени и поддержки более целенаправленной очистки, предотвращения и городского планирования.
Вот несколько ключевых преимуществ использования компьютерного зрения для борьбы с граффити:
Хотя системы компьютерного зрения полезны для обнаружения граффити, у них также есть несколько ограничений. Вот несколько моментов, которые следует учитывать при внедрении таких систем:
Обнаружение граффити — это лишь один из примеров того, как компьютерное зрение преобразует способы управления общественными пространствами в городах. Эти системы все чаще интегрируются с инструментами для обслуживания, отчетности и городского планирования.
Акцент смещается с быстрых реакций на проактивное осознание. Благодаря улучшенным данным и более интеллектуальным инструментам города переходят к предотвращению проблем до их возникновения и принятию более обоснованных решений на каждом этапе.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать об ИИ, и ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать свои проекты Vision AI. Интересуетесь инновациями, такими как ИИ в здравоохранении и компьютерное зрение в сельском хозяйстве? Посетите страницы наших решений, чтобы узнать больше!
