10 апреля 2025 г.
Узнайте, как умные города используют системы обнаружения граффити с искусственным интеллектом и компьютерным зрением для улучшения обслуживания общественных мест путем быстрого решения проблем с граффити.
Граффити, состоящие из надписей, рисунков или символов, могут рассказать множество историй. Оно придает цвет и характер городским стенам и используется для выражения мнений. Иногда граффити воспринимается как искусство, но чаще оно делается без разрешения. Граффити часто появляются на зданиях, мостах и поездах в одночасье, а их очистка требует времени, ресурсов и усилий.
Города по всему миру тратят миллионы на поддержание чистоты в общественных местах. Только в США на очистку от граффити ежегодно уходит более 12 миллиардов долларов. Кроме того, во многих городах борьба с граффити представляет собой серьезную проблему. Бригад по очистке очень много, и они не могут быть везде одновременно.
Именно поэтому градостроители обращаются к компьютерному зрению- направлению искусственного интеллекта, позволяющему машинам анализировать и интерпретировать изображения. С помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11, камеры с искусственным интеллектом могут использоваться для быстрого сканирования городских стен, обнаружения граффити в режиме реального времени и точного определения мест для реагирования команд.
В этой статье мы подробно рассмотрим, как компьютерное зрение используется для автоматического распознавания граффити в умных городах. Давайте начнем!
Умные города используют передовые технологии для более эффективного решения повседневных задач. В частности, они используют модели компьютерного зрения, такие как YOLO11, для анализа визуальных данных, мониторинга общественных мест и поддержки более быстрого принятия решений на основе данных в различных городских системах.
Вот несколько распространенных способов использования искусственного интеллекта в умных городах:
Теперь, когда мы узнали, как компьютерное зрение помогает сделать города умнее, давайте подробнее рассмотрим, почему оно особенно необходимо для автоматического распознавания граффити.
Традиционно города используют различные подходы к борьбе с граффити. Одни полагаются на сообщения населения, другие отправляют группы для проверки известных "горячих точек". В некоторых случаях мобильные приложения позволяют жителям подавать жалобы или загружать изображения. Хотя эти методы могут быть полезны, они отнимают много времени, в значительной степени зависят от человеческого фактора и часто не могут обеспечить полный охват всего города.
Компьютерное зрение предлагает городам более быстрый и надежный способ борьбы с граффити. Автоматизированные системы распознавания граффити обычно опираются на две основные задачи компьютерного зрения: классификацию изображений и обнаружение объектов.
На первом этапе классификация изображений анализирует фотографию, чтобы определить, изображено ли на ней граффити, уличное искусство или чистая поверхность. Если граффити обнаружено, система обнаружения объектов определяет его точное местоположение на снимке. Это позволяет городским службам быстро и точно реагировать на ситуацию. Со временем данные помогают выявить тенденции, что позволяет городам выявлять часто встречающиеся очаги и совершенствовать профилактическую работу.
Многие города пробуют новые способы борьбы с граффити. Вместо того чтобы полагаться только на патрули или сообщения общественности, они начинают использовать модели компьютерного зрения, которые могут обнаруживать, идентифицировать и даже помогать убирать граффити. Давайте посмотрим, как некоторые города используют эти новые инструменты.
Во многих городах для обнаружения граффити во время регулярного патрулирования используются автомобили коммунальных служб. Благодаря оснащению этих автомобилей системами компьютерного зрения города могут сканировать улицы в режиме реального времени, не прибегая к дополнительному патрулированию. Это позволяет выявлять граффити на ранней стадии и отправлять предупреждения бригадам по уборке улиц до того, как проблема распространится.
Темпе, штат Аризона, - отличный пример города, использующего эту технологию. В партнерстве с местными организациями город разработал систему с использованием камер, установленных на служебных автомобилях. Передвигаясь по кварталам, эти машины снимали стены и общественные места.
ИИ-модель Vision проанализировала изображения и отметила все обнаруженные граффити. Результаты отправлялись на приборную панель в режиме реального времени, чтобы руководство могло проверить обновления на своих телефонах и оперативно отреагировать. Это помогло Темпе действовать быстрее и снизить количество жалоб от населения.
Аналогичным образом в Лиссабоне, столице Португалии, была разработана экспериментальная система, использующая камеры, установленные на городских автомобилях, для автоматического обнаружения граффити.
Граффити могут появляться в труднодоступных или небезопасных местах, таких как эстакады, туннели и надземные сооружения. Уборка в таких местах обычно требует дополнительного оборудования, дополнительных затрат и времени. Для повышения безопасности и скорости некоторые города начинают использовать беспилотники, которые могут обнаруживать и удалять граффити без необходимости присутствия на месте ручных бригад.
Например, Сиэтл, крупный город в штате Вашингтон, недавно запустил беспилотное решение для мониторинга труднодоступных районов. Беспилотники оснащены камерами и распылителями. Они сканируют общественные поверхности на предмет разметки, а при обнаружении граффити используют встроенный распылитель, чтобы закрасить его и скрыть.
В Сиэтле для обнаружения граффити также установлены камеры на солнечных батареях в известных местах. Эти камеры следят за активностью и отправляют сигналы, когда кто-то приближается к помеченному месту. Сочетание беспилотников и стационарных пунктов наблюдения позволяет Сиэтлу быстрее реагировать на граффити и снижать физический риск для ремонтных бригад.
В некоторых случаях обнаружение граффити - это не только очистка, но и понимание закономерностей такой активности в городе. С помощью искусственного интеллекта города теперь могут превращать изображения с уровня улиц в визуальные карты, которые показывают, где чаще всего появляются граффити. Эти карты выявляют тенденции, которые могут быть неочевидны из публичных отчетов, и помогают градостроителям направить свои усилия туда, где они больше всего нужны.
Например, в Сан-Паулу, городе в Бразилии, этот подход был изучен в ходе исследования. Команда использовала компьютерное зрение для анализа более 275 000 изображений улиц города, собранных с помощью Google Street View. Граффити, выявленные на этих изображениях, были нанесены на карту 96 районов, что позволило выявить места наибольшей концентрации граффити.
Вместо того чтобы полагаться на разрозненные отчеты или эпизодические проверки, такой подход позволил получить масштабное представление о граффити по всему городу, основанное на данных. Полученная карта дала Сан-Паулу ценный ресурс для отслеживания изменений с течением времени и поддержки более целенаправленных усилий по очистке, предотвращению и городскому планированию.
Вот некоторые ключевые преимущества использования компьютерного зрения для борьбы с граффити:
Хотя системы компьютерного зрения полезны для обнаружения граффити, они также имеют ряд ограничений. Вот некоторые моменты, которые следует учитывать при создании подобных систем:
Обнаружение граффити - лишь один из примеров того, как компьютерное зрение меняет способы управления общественными пространствами в городах. Эти системы все чаще интегрируются с инструментами для обслуживания, отчетности и городского планирования.
Акцент смещается с быстрой реакции на проактивную осведомленность. Благодаря более качественным данным и более умным инструментам города переходят к предотвращению проблем до их возникновения и принятию более обоснованных решений на каждом шагу.
Присоединяйтесь к нашему растущему сообществу! Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы узнать об искусственном интеллекте, и ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы начать свои проекты Vision AI. Интересуетесь такими инновациями, как ИИ в здравоохранении и компьютерное зрение в сельском хозяйстве? Посетите страницы наших решений, чтобы узнать больше!
.webp)