От декора до доставки: Как компьютерное зрение улучшает праздничный шопинг

Абирами Вина

3 мин. чтения

1 января 2025 г.

Узнайте, как искусственный интеллект и компьютерное зрение могут изменить праздничный шопинг: от виртуальных примерок до повышения качества обслуживания клиентов и эффективного управления запасами.

Сезон праздников автоматически привлекает десятки людей в розничные магазины за подарками для своих близких. Для потребителей предпраздничная суета в последнюю минуту является частью традиции, но для розничных торговцев она часто может быть сложной. Среди распространенных трудностей, связанных с праздничным шопингом, - управление товарными запасами и огромное количество покупателей. Благодаря последним достижениям искусственный интеллект (ИИ), а точнее, ИИ видения, может быть использован для сглаживания праздничного ажиотажа как для потребителей, так и для ритейлеров. На самом деле, такие инновации, как дополненная реальность (AR) и робототехника, широко используются многими ритейлерами, чтобы справиться с ажиотажем.

В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект и компьютерное зрение способствуют праздничному шопингу. Мы также обсудим преимущества и ограничения этих инноваций в праздничный сезон. Давайте начнем!

Как компьютерное зрение может помочь вам в праздничных походах по магазинам?

Компьютерное зрение - это направление искусственного интеллекта, позволяющее машинам видеть и интерпретировать реальный мир. С помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11, которые поддерживают такие задачи, как обнаружение и отслеживание объектов, можно анализировать визуальные данные (изображения и видео). Эти задачи компьютерного зрения могут помочь потребителям и ритейлерам повысить качество праздничных покупок.

В праздничный сезон люди совершают гораздо больше покупок, чем в любое другое время года. В 2023 году 18 % всех розничных продаж в США приходилось на ноябрь и декабрь. Учитывая резкий рост спроса в эти месяцы, стимулируемый предложениями "черной пятницы" и "киберпонедельника", для компаний крайне важно стратегически подходить к пиковому сезону, чтобы максимизировать продажи и прибыль.

Предприятия могут использовать компьютерное зрение, чтобы сделать праздничный шопинг проще и приятнее для всех. Автоматизируя такие задачи, как управление запасами, персонализация покупок и оптимизация расположения полок, эта технология может улучшить процесс совершения покупок.

Например, системы компьютерного зрения могут использовать тепловые карты, чтобы проанализировать покупательские предпочтения и предложить идеальный подарок. Магазины также могут использовать эти данные для обеспечения наличия популярных праздничных товаров на складе, что повышает продажи и позволяет избежать разочарования покупателей. Такие системы экономят время как покупателей, так и ритейлеров во время предпраздничного ажиотажа.

Применение компьютерного зрения в праздничных покупках

Теперь, когда мы изучили важность компьютерного зрения в праздничный сезон, давайте рассмотрим некоторые реальные способы применения этой технологии в праздничных покупках.

Праздничный шопинг с виртуальными примерками

Хотя не все хотят ходить по магазинам во время праздничного сезона, многие все же хотят воспользоваться преимуществами распродаж. Виртуальные примерки на основе компьютерного зрения - отличное решение для таких покупателей. Используя компьютерное зрение и дополненную реальность, компании могут создавать виртуальные товары, которые покупатели могут примерить, не выходя из дома, с помощью своих смартфонов. 

Вот как это работает:

  • Захват изображения или видео: Камера смартфона может захватить изображение или видео пользователя, чтобы начать процесс виртуальной примерки.
  • Анализ особенностей: Алгоритмы компьютерного зрения могут анализировать полученное изображение, чтобы определить ключевые детали, такие как форма лица, цвет кожи, размеры тела и другие важные особенности.
  • Создание 3D-моделей: На основе извлеченных данных создается 3D-модель пользователя, обеспечивающая персонализированную и реалистичную основу для примерки.
  • Наложение продуктов: Выбранные товары, например одежда или очки, накладываются на 3D-модель в цифровом формате, позволяя пользователям увидеть, как эти вещи будут смотреться на них.
  • Персонализация и эксперименты: Пользователи могут изменять размер, цвет или стиль изделия в режиме реального времени и экспериментировать с различными вариантами, чтобы найти идеальную посадку или образ.

Технология виртуальной примерки помогает ритейлерам увеличить продажи, повысить уровень удовлетворенности покупателей и сократить количество возвратов, поскольку позволяет покупателям быть более уверенными в своем выборе. Например, компания Puma добавила технологию виртуальной примерки в свое мобильное приложение, позволяя покупателям виртуально примерять различные фасоны кроссовок.

__wf_reserved_inherit
Рис. 1. Функция виртуальной примерки от Puma.

Обнаружение мошенничества и краж с помощью компьютерного зрения

В праздничные сезоны растут не только продажи. За последние годы количество краж в магазинах в праздничный сезон увеличилось на 53 %. Подобные сообщения вызывают беспокойство и свидетельствуют о необходимости принятия более эффективных мер, чтобы избежать этого. 

Компьютерное зрение - эффективный способ борьбы с воровством и переполненностью магазинов. Такие модели, как YOLO11, поддерживающие оценку позы, можно использовать для анализа движений людей в режиме реального времени, выявляя подозрительное поведение, которое может указывать на кражу. 

Кроме того, с его помощью можно отслеживать плотность толпы и прогнозировать места скопления людей, помогая магазинам управлять транспортными потоками. Понимая поведение покупателей и особенности движения, компании могут оптимизировать планировку магазинов, улучшить поток покупателей и обеспечить лучшую видимость товаров. Эти функции облегчают ритейлерам решение таких проблем, как воровство и управление толпой в напряженный праздничный сезон.

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. Компьютерное зрение может быть использовано для обнаружения вора в магазине.

Например, популярная в США сеть супермаркетов WinCo Foods использует системы компьютерного зрения для обнаружения магазинных воров. Они выбрали компьютерное зрение, потому что традиционные методы, такие как мониторинг записей камер видеонаблюдения, были неэффективными и отнимали много времени, особенно в сезон отпусков. Эти системы анализируют видеозаписи в режиме реального времени, чтобы выявить подозрительные действия. В результате компания WinCo Foods снизила уровень краж более чем на 60 %.

Использование компьютерного зрения для украшения интерьера

Вы когда-нибудь тратили слишком много времени на украшение интерьера перед Рождеством? В Соединенных Штатах люди тратят в среднем 4 часа на украшение к праздникам, часто совершая несколько поездок, чтобы довести свои экспозиции до совершенства. Инструменты искусственного интеллекта и компьютерного зрения могут значительно облегчить этот процесс, помогая пользователям создавать потрясающие праздничные декорации без лишних хлопот.

AR-инструменты, основанные на компьютерном зрении, могут анализировать планировку помещений и рекомендовать наилучшие места для размещения украшений. Принимая во внимание такие факторы, как расположение мебели, освещение и пространство стен, эти инструменты могут предложить идеальные места для рождественских елок, украшений и другого сезонного декора. Это не только экономит время, но и сокращает необходимость повторных посещений магазинов.

Например, компания IKEA запустила новый цифровой инструмент с поддержкой искусственного интеллекта - IKEA Kreativ. Он использует компьютерное зрение и смешанную 3D-реальность, чтобы помочь покупателям спроектировать и визуализировать их жилые помещения. Загрузив фотографии своих комнат, покупатели могут получить персональные предложения по мебели и планировке с учетом их потребностей. 

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Просмотр комнаты через Kreativ от IKEA.

Компьютерное зрение и управление праздничными запасами

В сезон праздников на рынке появляется множество новых товаров. Управление запасами этих товаров в это время может быть очень сложной задачей, особенно для крупных компаний и платформ электронной коммерции. При огромном количестве заказов человеку становится сложно вручную эффективно обрабатывать каждый из них. 

Для решения этой проблемы предприятия все чаще прибегают к помощи роботов с системой технического зрения. Эти роботы используют компьютерное зрение для определения формы, размера и содержимого упаковок. На основе этой информации они определяют, как лучше забрать и разместить пакеты в отведенных для них местах. Использование таких инновационных технологий позволяет предприятиям значительно упростить процесс управления запасами.

Быстро адаптируясь к технологическим тенденциям, компания Amazon использует роботов с компьютерным зрением для управления запасами. Один из роботов, Robin, использует компьютерное зрение для точного сбора и размещения посылок, демонстрируя, как искусственный интеллект может революционизировать логистику в праздничный сезон.

__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Робот Robin, управляющий запасами Amazon, собирает посылки.

Плюсы и минусы использования компьютерного зрения для праздничных покупок

Теперь, когда мы рассмотрели различные варианты применения искусственного интеллекта и компьютерного зрения в праздничный сезон, давайте подробнее рассмотрим некоторые их преимущества:

  • Сокращение количества возвратов товаров: Виртуальные примерки и персонализированные рекомендации помогают покупателям сделать осознанный выбор, снижая вероятность возврата товара.
  • Улучшенное управление полками: Компьютерное зрение может использоваться для контроля уровня запасов на полках, обеспечивая своевременное пополнение популярных праздничных товаров, чтобы удовлетворить спрос покупателей.
  • Масштабируемые решения для пикового спроса: Технологии компьютерного зрения позволяют предприятиям эффективно масштабировать свою деятельность, обрабатывая большие объемы клиентов без ущерба для качества обслуживания.

Хотя приложения компьютерного зрения повышают удобство совершения покупок, они также имеют свои ограничения и проблемы. Вот некоторые из них, о которых следует помнить;

  • Проблемы конфиденциальности: Персонализированные рекомендации, например, основанные на распознавании лиц или покупательских привычках, могут вызывать вопросы конфиденциальности и этики. Для защиты этих данных от несанкционированного доступа необходимы строгие меры безопасности.
  • Инфраструктурные расходы: Хотя использование систем компьютерного зрения может повысить продажи и производительность, затраты на инфраструктуру, связанную с этими системами, высоки. Первоначальные инвестиции, необходимые для создания сложной системы компьютерного зрения, могут оказаться неподъемными для малых предприятий.
  • Предвзятые алгоритмы: Системы компьютерного зрения иногда могут показывать несправедливые или неточные результаты из-за предвзятости алгоритмов. Такие ошибки могут привести к негативным впечатлениям клиентов.

Будущее праздничных покупок

Искусственный интеллект и компьютерное зрение меняют подход к совершению покупок в праздничный сезон, упрощая жизнь и предприятиям, и покупателям. От виртуальной примерки одежды и поиска персонализированных подарков до предотвращения краж и управления запасами - эти технологии позволяют повысить удобство, безопасность и удовлетворенность покупателей. 

Несмотря на некоторые ограничения, такие как стоимость и проблемы с конфиденциальностью, преимущества использования ИИ во время праздников очевидны. По мере совершенствования технологий искусственного интеллекта они, скорее всего, продолжат менять то, как мы празднуем и делаем покупки во время праздников.

Вам интересно узнать об искусственном интеллекте? Загляните в наш репозиторий GitHub и присоединяйтесь к нашему сообществу. На страницах наших решений вы также можете узнать больше о таких инновациях, как ИИ в самоуправляемых автомобилях и компьютерное зрение в здравоохранении.

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена