1 января 2025 г.
Узнайте, как ИИ и компьютерное зрение могут изменить праздничный шоппинг, от виртуальных примерок до улучшения обслуживания клиентов и эффективного управления запасами.
В период праздников в розничные магазины автоматически стекаются толпы людей, покупающих подарки для своих близких. Для потребителей предпраздничная суета в последнюю минуту является частью традиции, но для розничных продавцов это часто может быть проблемой. Некоторые распространенные трудности, связанные с предпраздничной суетой, включают управление запасами и огромным количеством клиентов. Благодаря последним достижениям искусственный интеллект (ИИ) и, в частности, визуальный ИИ можно использовать для сглаживания предпраздничной суеты как для потребителей, так и для розничных продавцов. Фактически, инновации на основе ИИ, такие как дополненная реальность (AR) и робототехника, широко используются многими розничными продавцами, чтобы справиться с ажиотажем.
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и компьютерное зрение способствуют совершению покупок в праздничные дни. Мы также обсудим преимущества и ограничения этих инноваций в период праздников. Давайте начнем!
Компьютерное зрение — это раздел ИИ, который позволяет машинам видеть и интерпретировать реальный мир. Используя модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, которые поддерживают такие задачи, как обнаружение объектов и отслеживание, можно анализировать визуальные данные (изображения и видео). Эти задачи компьютерного зрения могут помочь потребителям и розничным продавцам улучшить опыт праздничного шопинга.
Люди совершают гораздо больше покупок в праздничный сезон, чем в любое другое время года. В 2023 году 18% всех розничных продаж в Соединенных Штатах пришлись на ноябрь и декабрь. В связи с ростом спроса в эти месяцы, вызванным предложениями «Черной пятницы» и «Киберпонедельника», предприятиям крайне важно стратегически подходить к пиковому сезону, чтобы максимизировать продажи и прибыль.
Предприятия могут использовать компьютерное зрение, чтобы сделать праздничные покупки проще и приятнее для всех. Автоматизируя такие задачи, как управление запасами, персонализируя процесс покупок и оптимизируя расстановку товаров на полках, эта технология может улучшить процесс покупок.
Например, системы компьютерного зрения могут использовать тепловые карты для анализа моделей покупок клиентов и предлагать идеальный подарок. Магазины также могут использовать эти данные, чтобы гарантировать наличие популярных праздничных товаров на складе, увеличивая продажи и избегая разочарования клиентов. Эти системы экономят время как покупателям, так и розничным торговцам во время напряженной праздничной суеты.
Теперь, когда мы рассмотрели важность компьютерного зрения в период праздников, давайте углубимся в некоторые реальные применения этой технологии в праздничном шопинге.
Хотя не все хотят делать покупки в магазинах в праздничный сезон, многие по-прежнему хотят воспользоваться преимуществами распродаж. Виртуальные примерочные на основе машинного зрения - идеальное решение для таких клиентов. Используя компьютерное зрение и дополненную реальность, компании могут создавать виртуальные продукты, которые клиенты могут примерить, не выходя из дома, с помощью своих смартфонов.
Вот как это работает:
Технология виртуальной примерки помогает розничным продавцам увеличивать продажи, повышать удовлетворенность клиентов и сокращать количество возвратов, предоставляя покупателям больше уверенности в своем выборе. Например, Puma добавила технологию виртуальной примерки в свое мобильное приложение, позволяя клиентам виртуально примерять различные модели кроссовок.
Во время праздников растут не только объемы продаж. В последние годы количество краж в магазинах увеличилось на 53% в период праздников. Такие сообщения вызывают беспокойство и показывают необходимость принятия более эффективных мер для их предотвращения.
Компьютерное зрение обеспечивает эффективный способ борьбы с кражами в магазинах и переполненностью. Модели, такие как YOLO11, поддерживающие оценку позы, могут использоваться для анализа движений человека в режиме реального времени, выявляя подозрительное поведение, которое может указывать на кражу.
Его также можно использовать для мониторинга плотности толпы и прогнозирования точек скопления людей, помогая магазинам управлять потоком трафика. Понимая поведение клиентов и структуру трафика, предприятия могут оптимизировать планировку магазинов, улучшить поток клиентов и обеспечить лучшую видимость продуктов. Эти функции облегчают розничным торговцам решение таких проблем, как кражи и управление толпой, в напряженный праздничный сезон.
Например, популярная американская сеть супермаркетов WinCo Foods использует системы компьютерного зрения для обнаружения магазинных воров. Они выбрали компьютерное зрение, потому что традиционные методы, такие как мониторинг видеозаписей с камер видеонаблюдения, были неэффективными и отнимали много времени, особенно в период праздников. Эти системы анализируют видеопотоки в режиме реального времени для выявления подозрительных действий. В результате WinCo Foods снизила уровень краж более чем на 60%.
Вы когда-нибудь тратили слишком много времени на украшение дома перед Рождеством? В Соединенных Штатах люди тратят в среднем 4 часа на украшение к праздникам, часто совершая несколько поездок, чтобы довести свои украшения до совершенства. Инструменты ИИ и компьютерного зрения могут значительно упростить этот процесс, помогая пользователям создавать потрясающие праздничные декорации без хлопот.
Инструменты AR на основе компьютерного зрения могут анализировать планировку комнат и рекомендовать наилучшие места для размещения декораций. Принимая во внимание такие факторы, как расстановка мебели, освещение и пространство стен, эти инструменты могут предложить идеальные места для рождественских елок, украшений и других сезонных декораций. Это не только экономит время, но и снижает необходимость в повторных посещениях магазина.
Например, IKEA запустила новый цифровой инструмент с поддержкой искусственного интеллекта — IKEA Kreativ. Он использует компьютерное зрение и 3D-смешанную реальность, чтобы помочь клиентам проектировать и визуализировать свои жилые помещения. Загружая фотографии своих комнат, клиенты могут получать персонализированные предложения по мебели и планировке, адаптированные к их потребностям.
В период праздников на рынок выходит много новых товаров. Управление запасами этих товаров в это время может быть очень сложной задачей, особенно для крупных предприятий и платформ электронной коммерции. Из-за огромного объема заказов людям становится сложно эффективно обрабатывать каждый из них вручную.
Для решения этой проблемы предприятия все чаще полагаются на роботов, использующих машинное зрение. Эти роботы используют компьютерное зрение для определения формы, размера и содержимого упаковок. На основе этой информации они определяют лучший способ захвата и размещения упаковок в отведенных для них местах. Используя такие инновационные технологии, предприятия могут значительно оптимизировать процесс управления запасами.
Быстро адаптируясь к технологическим тенденциям, Amazon использует роботов с компьютерным зрением на своих предприятиях для управления запасами. Один из их роботов, Robin, использует компьютерное зрение для точного подбора и размещения посылок, демонстрируя, как ИИ может произвести революцию в логистике в праздничный сезон.
Теперь, когда мы рассмотрели различные применения ИИ и компьютерного зрения в период праздников, давайте подробнее рассмотрим некоторые из их преимуществ:
Хотя приложения компьютерного зрения улучшают качество покупок, у них также есть свои ограничения и проблемы. Вот некоторые из них, о которых следует помнить:
Искусственный интеллект и компьютерное зрение меняют наш подход к покупкам в праздничный сезон, упрощая жизнь как компаниям, так и покупателям. От виртуальной примерки одежды и поиска персонализированных подарков до предотвращения краж и управления запасами — эти технологии повышают удобство, безопасность и удовлетворенность клиентов.
Несмотря на некоторые ограничения, такие как стоимость и вопросы конфиденциальности, преимущества использования ИИ во время праздников очевидны. По мере совершенствования технологий ИИ они, вероятно, продолжат преобразовывать то, как мы празднуем и совершаем покупки во время праздников.
Интересуетесь ИИ? Посмотрите наш репозиторий на GitHub и присоединяйтесь к нашему сообществу. На страницах наших решений вы также можете узнать больше об инновациях, таких как ИИ в самоуправляемых автомобилях и компьютерное зрение в здравоохранении.
