От украшений до доставки: как компьютерное зрение улучшает праздничный шопинг

В праздничный сезон множество людей отправляется в розничные магазины за подарками для близких. Для покупателей предновогодний ажиотаж в последний момент стал частью традиции, но для розничных продавцов он часто оборачивается трудностями. Среди типичных проблем — управление запасами и огромный поток покупателей. Благодаря последним достижениям искусственный интеллект (AI), и в особенности ИИ в компьютерном зрении, помогает облегчить праздничную суету и покупателям, и продавцам. Многие продавцы уже широко используют инновации на основе ИИ, например дополненную реальность (AR) и робототехнику, чтобы справляться с наплывом покупателей.

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и компьютерное зрение помогают во время праздничного шопинга. Также обсудим преимущества и ограничения этих инноваций в праздничный сезон.

Как компьютерное зрение поможет тебе во время праздничных покупок?#

Компьютерное зрение — это область ИИ, благодаря которой машины могут видеть и интерпретировать реальный мир. С помощью моделей компьютерного зрения, таких как Ultralytics YOLO11, поддерживающих задачи вроде обнаружения объектов и отслеживания, можно анализировать визуальные данные — изображения и видео. Эти задачи компьютерного зрения помогают покупателям и продавцам сделать праздничный шопинг удобнее и приятнее.

В праздничный сезон люди покупают гораздо больше, чем в любое другое время года. В 2023 году на ноябрь и декабрь пришлось 18% всех розничных продаж в США. Из-за роста спроса в эти месяцы, подстёгиваемого распродажами в Чёрную пятницу и Киберпонедельник, компаниям крайне важно стратегически подготовиться к пиковому сезону, чтобы увеличить продажи и прибыль.

Компании могут использовать компьютерное зрение, чтобы сделать праздничный шопинг проще и приятнее для всех. Автоматизация таких задач, как управление запасами, персонализация покупательского опыта и оптимизация выкладки товаров, помогает улучшить процесс покупок.

Например, системы компьютерного зрения могут использовать тепловые карты для анализа покупательских предпочтений и выявления популярных подарков. Магазины также могут использовать эти данные, чтобы поддерживать запасы востребованных праздничных товаров, увеличивать продажи и не разочаровывать покупателей. Такие системы экономят время и покупателям, и продавцам в напряжённый праздничный период.

Применение компьютерного зрения в праздничном шопинге#

Теперь, когда мы рассмотрели важность компьютерного зрения в праздничный сезон, давай посмотрим на реальные примеры применения этой технологии во время праздничного шопинга.

Праздничные покупки с виртуальной примеркой#

Не все хотят ходить по магазинам в праздничный сезон, но многие всё равно стремятся воспользоваться скидками. Виртуальная примерка на основе компьютерного зрения — идеальное решение для таких покупателей. Используя компьютерное зрение и дополненную реальность, компании могут создавать виртуальные модели товаров, которые покупатели примеряют дома с помощью смартфонов.

Вот как это работает:

• Съёмка фото или видео: Камера смартфона снимает пользователя, чтобы начать процесс виртуальной примерки.
• Анализ признаков: Алгоритмы компьютерного зрения анализируют полученное изображение, чтобы определить такие важные характеристики, как форма лица, тон кожи, параметры фигуры и другие релевантные признаки.
• Создание 3D-модели: На основе полученных данных создаётся 3D-модель пользователя, которая служит персонализированной и реалистичной основой для виртуальной примерки.
• Наложение товара: Выбранные товары, например одежда или очки, накладываются в цифровом виде на 3D-модель, позволяя пользователям реалистично увидеть, как они будут выглядеть.
• Настройка и эксперименты: Пользователи могут менять размер, цвет или стиль товара в реальном времени и пробовать разные варианты, чтобы найти наиболее подходящий.

Технология виртуальной примерки помогает розничным продавцам увеличивать продажи, повышать удовлетворённость покупателей и сокращать количество возвратов, поскольку покупатели увереннее выбирают товары. Например, Puma добавила виртуальную примерку в своё мобильное приложение, чтобы покупатели могли виртуально примерять кроссовки разных моделей.

Рис. 1. Функция виртуальной примерки Puma.

Обнаружение мошенничества и краж с помощью компьютерного зрения#

В праздничный сезон растут не только продажи. В последние годы число краж в магазинах в праздничный сезон выросло на 53%. Эти данные вызывают обеспокоенность и показывают, что нужны более эффективные меры для предотвращения краж.

Компьютерное зрение помогает эффективно бороться с кражами в магазинах и переполненностью. Модели с поддержкой оценки позы, например Ultralytics YOLO11, можно использовать для анализа движений людей в реальном времени и выявления подозрительного поведения, которое может указывать на кражу.

Компьютерное зрение также можно использовать для контроля плотности толпы и прогнозирования мест скопления людей, помогая магазинам управлять потоками посетителей. Понимая поведение покупателей и закономерности перемещения, компании могут оптимизировать планировку магазинов, улучшать потоки посетителей и обеспечивать лучшую видимость товаров. Эти возможности помогают розничным продавцам справляться с такими проблемами, как кражи и управление толпой, в напряжённый праздничный сезон.

Рис. 2. Компьютерное зрение можно использовать для обнаружения магазинных воров.

Например, популярная американская сеть супермаркетов WinCo Foods использует системы компьютерного зрения для обнаружения магазинных воров. Компания выбрала компьютерное зрение, потому что традиционные методы, например просмотр записей с камер видеонаблюдения, были неэффективными и отнимали много времени, особенно в праздничный сезон. Системы анализируют видеопотоки в реальном времени, выявляя подозрительные действия. В результате число краж в WinCo Foods сократилось более чем на 60%.

Компьютерное зрение помогает с украшением помещений#

Ты когда-нибудь тратил слишком много времени на украшение дома к Рождеству? В США люди в среднем проводят 4 часа за праздничным декорированием, часто возвращаясь к оформлению несколько раз, чтобы довести его до совершенства. Инструменты ИИ и компьютерного зрения могут значительно упростить этот процесс и помочь украсить дом к праздникам без лишних хлопот.

Инструменты дополненной реальности на основе компьютерного зрения анализируют планировку комнат и рекомендуют, где лучше разместить украшения. Учитывая расположение мебели, освещение и свободное место на стенах, эти инструменты предлагают подходящие места для ёлок, игрушек и других сезонных украшений. Это не только экономит время, но и сокращает число повторных походов в магазин.

Например, IKEA запустила новый цифровой инструмент на базе ИИ — IKEA Kreativ. Он использует компьютерное зрение и смешанную реальность в 3D, помогая покупателям проектировать и визуализировать жилые пространства. Загрузив фотографии комнат, покупатели получают персональные рекомендации по мебели и планировке с учётом своих потребностей.

Рис. 3. Просмотр комнаты в IKEA Kreativ.

Компьютерное зрение и управление запасами в праздничный сезон#

В праздничный сезон на рынке появляется много новых товаров. Управление их запасами в это время может быть очень сложной задачей, особенно для крупных компаний и платформ электронной коммерции. При огромном количестве заказов людям трудно быстро и эффективно обрабатывать каждый из них вручную.

Чтобы решить эту проблему, компании всё чаще используют роботов на основе компьютерного зрения. Такие роботы распознают форму, размер и содержимое упаковок. На основе этих данных они определяют, как лучше взять упаковки и разместить их в нужных местах. Благодаря таким инновационным технологиям компании могут значительно упростить управление запасами.

Быстро адаптируясь к технологическим тенденциям, Amazon использует на своих объектах роботов с компьютерным зрением для управления запасами. Один из роботов, Робин, с помощью компьютерного зрения точно поднимает и размещает посылки, показывая, как ИИ помогает логистике в праздничный сезон.

Рис. 4. Робот Amazon для управления запасами Robin поднимает упаковки.

Преимущества и недостатки компьютерного зрения для праздничных покупок#

Теперь, когда мы рассмотрели разные способы применения ИИ и компьютерного зрения в праздничный сезон, давай подробнее остановимся на некоторых преимуществах:

• Сокращение возвратов товаров: Виртуальная примерка и персональные рекомендации помогают покупателям принимать взвешенные решения, снижая вероятность возврата.
• Улучшенное управление выкладкой товаров: компьютерное зрение можно использовать для мониторинга запасов на полках, чтобы своевременно пополнять запасы востребованных праздничных товаров и удовлетворять спрос покупателей.
• Масштабируемые решения для пикового спроса: Технологии компьютерного зрения позволяют компаниям эффективно масштабировать операции, обслуживая большое количество покупателей без ущерба для качества обслуживания.

Хотя решения на основе компьютерного зрения улучшают покупательский опыт, у них есть ограничения и недостатки. Вот некоторые из них, о которых стоит помнить:

• Вопросы конфиденциальности: Персональные рекомендации, например основанные на распознавании лиц или покупательских привычках, могут вызывать проблемы с конфиденциальностью и этические вопросы. Для защиты этих данных от несанкционированного доступа необходимы надёжные меры безопасности.
• Затраты на инфраструктуру: Хотя системы компьютерного зрения способны увеличить продажи и производительность, их инфраструктура обходится дорого. Первоначальные инвестиции в создание сложной системы компьютерного зрения могут оказаться не по карману небольшим компаниям.
• Алгоритмическая предвзятость: Системы компьютерного зрения иногда выдают несправедливые или неточные результаты из-за предвзятости алгоритмов. Это может привести к негативному опыту покупателей.

Будущее праздничного шопинга#

ИИ и компьютерное зрение меняют наши привычки покупок в праздничный сезон, облегчая жизнь компаниям и покупателям. От виртуальной примерки одежды и поиска персональных подарков до предотвращения краж и управления запасами — эти технологии повышают удобство и безопасность покупок, а также удовлетворённость клиентов.

Несмотря на некоторые ограничения, например высокую стоимость и вопросы конфиденциальности, преимущества использования ИИ в праздничный сезон очевидны. По мере развития технологий ИИ они, вероятно, продолжат менять то, как мы отмечаем праздники и совершаем покупки.

Интересуешься ИИ? Загляни в наш репозиторий GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. На страницах решений ты также можешь узнать больше об инновациях, например об ИИ в беспилотных автомобилях и компьютерном зрении в здравоохранении.