Как компьютерное зрение в IPL 2025 позволяет сделать крикет умнее

Абирами Вина

5 минут чтения

10 июля 2025 г.

Узнайте, как искусственный интеллект и компьютерное зрение используются в IPL 2025 для расширенной аналитики игроков, стратегического планирования игр и привлечения болельщиков.

IPL (Индийская премьер-лига) - это больше, чем просто турнир по крикету. Это глобальное событие, в котором сочетаются спорт, развлечения и передовые технологии. Уже в 18-й раз IPL 2025 продолжает расширять границы спорта, причем не только на поле, но и благодаря интеграции передовых технологий, которые меняют представление о том, как играют, смотрят и анализируют игру.

Современные команды по крикету при разработке своих стратегий как никогда полагаются на данные. Помимо интуиции и опыта, они используют данные в реальном времени, полученные с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения, чтобы получить конкурентное преимущество.

Например, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11, помогают анализировать видеозаписи матчей по одному кадру за раз. Они могут обнаруживать и отслеживать объекты на поле, например траекторию полета мяча, место приземления ноги боулера или то, насколько близко филдер находится к линии границы во время ловли. 

Компьютерное зрение дает тренерам, аналитикам матчей и игрокам мощные инструменты для изучения всех аспектов игры - от принятия разумных решений до профилактики травм. В этой статье мы рассмотрим последние технологические инновации, представленные в IPL 2025, и узнаем, как они меняют игру.

Роль компьютерного зрения в IPL 2025

Прежде чем мы узнаем, как ИИ и компьютерное зрение используются в IPL 2025, давайте посмотрим, что эти технологии значат в спорте.

ИИ - это область информатики, которая помогает машинам думать как люди, и используется во многих приложениях в различных отраслях. В частности, в спорте он используется для прогнозирования результатов матчей, анализа выступлений игроков и планирования игровых стратегий. 

Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая помогает машинам видеть и понимать визуальные данные. Модели компьютерного зрения - это алгоритмы, обученные интерпретировать такие визуальные данные, позволяющие машинам обнаруживать объекты, оценивать позы игроков, распознавать закономерности и принимать решения на основе увиденного. 

Рис. 1. Оценка позы филдера с помощью модели компьютерного зрения.(источник)

Эти модели зрения крайне важны для таких задач, как системы отслеживания мячей, слежения за движениями игроков и создания экранной графики в реальном времени. Учитывая, что в быстро развивающейся IPL так много переменных, таких как состояние поля, форма игроков и погода, искусственный интеллект помогает командам принимать более правильные решения и делает игру более захватывающей для болельщиков.

Взгляд на то, как IPL использует компьютерное зрение и искусственный интеллект

От помощи судьям в принятии точных решений до улучшения спортивных трансляций - искусственный интеллект и компьютерное зрение используются в IPL 2025 новыми захватывающими способами. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы увидеть, какое влияние они оказывают.

Аналитика крикета с использованием компьютерного зрения и инноваций искусственного интеллекта

ИИ и устройства Интернета вещей (IoT) - взаимосвязанные физические инструменты, собирающие и передающие данные, - помогают игрокам в крикет тренироваться, готовиться и играть. Высокоскоростные камеры, датчики и системы слежения с искусственным интеллектом используются для анализа движений игроков. 

Эти решения могут улавливать даже такие детали, как то, как стоит бэттер, как боулер выпускает мяч и как двигаются полевые игроки. Собранные данные используются для получения информации с помощью таких визуализаций, как тепловые карты, сводки показателей и прогностические модели. Тренеры могут использовать эти результаты для принятия тактических решений в режиме реального времени и точной настройки техники игроков.

Например, команда Rajasthan Royals (RR), инаугурационный чемпион IPL, использует Str8bat, который представляет собой датчик биты с IoT и искусственным интеллектом. Он позволяет в режиме реального времени отслеживать такие ключевые показатели, как скорость движения биты, точность попадания в "сладкое место" и угол подъема биты назад. Данные, передаваемые по беспроводной связи в приложение для смартфона, анализируются моделями искусственного интеллекта для получения информации и оценки ударов, что помогает игрокам и тренерам совершенствовать технику и стратегию игры.

Рис. 2. Датчик Str8bat на бите для крикета, собирающий данные.(источник)

Интеллектуальные системы безопасности на стадионах для крикета

Крикетные стадионы быстро превращаются в умные, технологичные помещения благодаря искусственному интеллекту и компьютерному зрению. С помощью камер видеонаблюдения и датчиков эти технологии повышают безопасность, оптимизируют работу и обеспечивают болельщикам лучшие впечатления. 

Один из интересных примеров - распознавание лиц, которое ускоряет проверку билетов и повышает безопасность, идентифицируя VIP-персон или предупреждая персонал о потенциальной угрозе. ИИ также помогает отслеживать движение толпы по стадиону. 

В частности, на стадионе HPCA (Himachal Pradesh Cricket Association Stadium) в Индии искусственный интеллект и компьютерное зрение используются для обеспечения безопасности и управления стадионом. Система включает распознавание лиц для обнаружения несанкционированных лиц, технологию подсчета людей для отслеживания численности толпы и автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) для управления доступом транспортных средств. При обнаружении потенциальных проблем система мгновенно оповещает сотрудников службы безопасности о необходимости реагирования.

Судейство и отслеживание игроков в реальном времени с помощью искусственного интеллекта

ИИ и компьютерное зрение играют важную роль, помогая судьям принимать точные решения во время крикетных матчей. Такие инструменты, как Hawk-Eye, значительно улучшили процесс принятия решений, особенно при таких сложных случаях, как Leg Before Wicket (LBW), когда мяч попадает в ногу бьющего, а не в биту, и в дальнейшем попадает в пень; waist-high no-balls (запрещенные подачи, которые проходят выше пояса бьющего без отскока) и wide deliverings (широкие подачи, которые подаются слишком далеко от бьющего, чтобы можно было попасть в мяч). 

Рис. 3. Понимание того, что такое но-бол на талии.(Источник)

Эти системы выступают в роли третьего судьи, помогая снизить количество человеческих ошибок в быстротечных игровых ситуациях. Hawk-Eye использует сеть высокоскоростных камер, расположенных по всему стадиону, чтобы фиксировать движение мяча в режиме реального времени. 

Эти визуальные данные анализируются программой компьютерного зрения для создания трехмерной траектории мяча. Анализируя его скорость, отскок и направление, система помогает определить, соответствует ли подача правилам, например, прошла ли она выше пояса или приземлилась слишком широко.

В ключевой момент матча IPL 2025 между командами Gujarat Titans и Punjab Kings бэттер из Gujarat Titans задался вопросом, была ли подача мяча "нет-боллом". Система Hawk-Eye показала, что мяч прошел всего на один сантиметр ниже талии бьющего - деталь, которую практически невозможно обнаружить без помощи технологии. 

Чампак: собака-робот с искусственным интеллектом

В этом году в IPL также по-новому использовался искусственный интеллект для повышения вовлеченности болельщиков. Одним из уникальных примеров стала собака-робот, управляемая искусственным интеллектом, которая появлялась во время церемоний жеребьевки и взаимодействовала с игроками перед матчами. Болельщики даже смогли дать имя роботу "Чампак" в ходе онлайн-опроса, что сделало его забавной и запоминающейся частью турнира.

Champak может передвигаться самостоятельно с помощью искусственного интеллекта или управляться вручную. Он оснащен датчиками LiDAR (Light Detection and Ranging), которые помогают ему понимать окружающую обстановку и избегать препятствий. Благодаря установленным на нем камерам Чампак снимает видео с высоты собачьего полета, позволяя фанатам по-новому взглянуть на игру. Он добавляет новый уровень взаимодействия, показывая, как искусственный интеллект может превратить даже робота в любимца фанатов.

Рис. 4. Чампак взаимодействует с игроком во время тренировки.(источник)

Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в крикете

ИИ меняет игру в крикет, предоставляя командам более разумные способы принятия решений, повышая эффективность игроков и открывая новые таланты. Вот некоторые из основных способов, с помощью которых ИИ приносит пользу спорту:

  • Персонализированные тренировки: Модели искусственного интеллекта помогут разрабатывать тренировки с учетом конкретных потребностей каждого игрока, уделяя внимание его слабым сторонам, уровню физической подготовки и нагрузке в день матча, а также минимизируя риск перетренированности.
  • Планирование стратегии: Системы искусственного интеллекта могут анализировать в реальном времени такие факторы, как точка росы, скорость ветра и влажность, чтобы поддерживать более разумные решения, например, выбор первой биты или правильное время для привлечения спиннеров.
  • Профилактика травм: Контролируя биометрические данные и отслеживая характер нагрузок, искусственный интеллект может выявить ранние признаки усталости или напряжения, что позволит тренерам менять игроков и предотвращать долгосрочные травмы.

Хотя ИИ дает различные преимущества в крикете, он также связан с определенными рисками и ограничениями. К числу основных проблем относятся:

  • Прозрачность и подотчетность: Решения ИИ, особенно в судействе или выборе команды, могут быть недостаточно прозрачными. Если модель ИИ принимает сомнительное решение, часто неясно, кто несет за него ответственность.
  • Предвзятость в данных: Модели искусственного интеллекта зависят от высококачественных и разнообразных тренировочных данных. Если модели обучаются в основном на высокорезультативных или специфических матчах, они могут неверно отражать оборонительные стратегии или недостаточно результативных игроков.
  • Этические проблемы: Использование искусственного интеллекта для отслеживания результатов игроков и поиска молодых талантов вызывает вопросы о согласии, конфиденциальности данных, а также о том, как эти данные могут быть использованы или переданы.

Финальный удар: Победная доставка ИИ

ИИ и компьютерное зрение занимают центральное место в IPL 2025, меняя представление о том, как играют в крикет, как его понимают и как им наслаждаются. ИИ и компьютерное зрение занимают центральное место в спорте: от отслеживания игроков в режиме реального времени до принятия более разумных решений и создания захватывающих визуальных эффектов. 

Они не только помогают командам получить конкурентное преимущество, но и дают болельщикам новые возможности для общения с игрой. По мере развития технологий на будущих турнирах будут появляться еще более совершенные системы, которые обеспечат более глубокое понимание и более увлекательный опыт как на стадионе, так и дома.

Присоединяйтесь к нашему сообществу и репозиторию GitHub, чтобы узнать больше о компьютерном зрении. Ознакомьтесь с нашими страницами решений, чтобы прочитать об искусственном интеллекте в производстве и компьютерном зрении в здравоохранении. Изучите наши варианты лицензирования и начните создавать свои инновации в области компьютерного зрения уже сегодня!

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена