Как компьютерное зрение в IPL 2025 обеспечивает более умный крикет

IPL (Индийская премьер-лига) — это больше, чем просто турнир по крикету. Это глобальное событие, сочетающее в себе спорт, развлечения и передовые технологии. В своем 18-м выпуске IPL 2025 продолжает расширять границы спорта не только на поле, но и за счет интеграции передовых технологий, которые меняют то, как играют, смотрят и анализируют игру.

Сегодняшние команды по крикету полагаются на данные больше, чем когда-либо, для формирования своих стратегий. Помимо инстинкта и опыта, они используют аналитику в реальном времени на основе искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения, чтобы получить конкурентное преимущество.

Например, модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11помогают анализировать видеозаписи матчей по одному кадру за раз. Они могут detect и track объекты на поле, такие как траектория полета мяча, место приземления ноги боулера или то, насколько близко филдер находится к пограничной линии во время ловли. 

Аналитические данные, полученные с помощью компьютерного зрения, предоставляют тренерам, аналитикам матчей и игрокам эффективные инструменты для изучения каждой части игры, от принятия разумных решений до предотвращения травм. В этой статье мы углубимся в последние технические инновации, представленные в IPL 2025, и рассмотрим, как они меняют игру.

Роль компьютерного зрения в IPL 2025

Прежде чем мы рассмотрим, как ИИ и компьютерное зрение используются в IPL 2025, давайте посмотрим, что означают эти технологии в спорте.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая помогает машинам мыслить как люди, и он используется во многих приложениях в различных отраслях. В частности, в спорте он используется для таких задач, как прогнозирование результатов матчей, анализ выступлений игроков и планирование игровых стратегий. 

Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая помогает машинам видеть и понимать визуальные данные. Модели компьютерного зрения - это алгоритмы, обученные интерпретировать такие визуальные данные, позволяющие машинам detect объекты, оценивать позы игроков, распознавать закономерности и принимать решения на основе увиденного. 

‍

Эти модели машинного зрения имеют решающее значение для таких задач, как системы отслеживания мяча, отслеживание движений игроков и создание графики на экране в реальном времени. С таким количеством переменных в быстро меняющейся IPL, как условия подачи, форма игроков и погода, AI помогает командам принимать более взвешенные решения и делает игру более захватывающей для болельщиков.

Обзор использования компьютерного зрения и ИИ в IPL

От помощи судьям в принятии точных решений до улучшения спортивных трансляций, ИИ и компьютерное зрение используются новыми интересными способами в IPL 2025. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы увидеть, как они влияют на ситуацию.

Аналитика крикета с использованием компьютерного зрения и инноваций в области ИИ

Искусственный интеллект и устройства Интернета вещей (IoT), взаимосвязанные физические инструменты, которые собирают и обмениваются данными, помогают игрокам в крикет тренироваться, готовиться и играть. Высокоскоростные камеры, датчики и системы отслеживания на основе ИИ используются для анализа движений игроков. 

Эти решения могут даже фиксировать такие детали, как стойка бэтсмена, выпуск мяча боулером и перемещение полевых игроков. Собранные данные используются для получения аналитической информации с помощью визуализаций, таких как тепловые карты, сводки производительности и прогнозные модели. Тренеры могут использовать эти результаты для принятия тактических решений в режиме реального времени и точной настройки техники игроков.

Например, команда Rajasthan Royals (RR), инаугурационный чемпион IPL, использует Str8bat, который представляет собой датчик биты с IoT и искусственным интеллектом. Он позволяет в режиме реального времени track такие ключевые показатели, как скорость движения биты, точность попадания в "сладкое место" и угол подъема биты назад. Данные, передаваемые по беспроводной связи в приложение для смартфона, анализируются моделями искусственного интеллекта для получения информации и оценок ударов, что помогает игрокам и тренерам совершенствовать технику и стратегию игры.

‍

Интеллектуальные системы безопасности на стадионах для крикета

Благодаря ИИ и компьютерному зрению крикетные стадионы быстро превращаются в умные пространства, оснащенные технологиями. С помощью камер видеонаблюдения и датчиков эти технологии повышают безопасность, оптимизируют операции и улучшают впечатления болельщиков. 

Интересным примером является распознавание лиц, которое ускоряет проверку билетов и повышает безопасность за счет идентификации VIP-персон или оповещения персонала о потенциальных угрозах. ИИ также помогает отслеживать перемещение толпы по стадиону. 

В частности, на стадионе HPCA (Himachal Pradesh Cricket Association Stadium) в Индии искусственный интеллект и компьютерное зрение используются для обеспечения безопасности и управления стадионом. Система включает распознавание лиц для detect несанкционированных лиц, технологию подсчета людей для track численности толпы и автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) для управления доступом транспортных средств. При обнаружении потенциальных проблем система мгновенно оповещает сотрудников службы безопасности о необходимости реагирования.

Судейство и отслеживание игроков в реальном времени с помощью ИИ

Искусственный интеллект и компьютерное зрение играют важную роль, помогая судьям принимать точные решения во время матчей по крикету. Такие инструменты, как Hawk-Eye, значительно улучшили процесс принятия решений, особенно в сложных ситуациях, таких как «нога перед калиткой» (Leg Before Wicket, LBW), когда мяч попадает в ногу бэтсмена вместо биты и должен был попасть в калитку; «no-balls» на уровне талии, которые являются незаконными подачами, проходящими выше талии бэтсмена без отскока; и широкие подачи, которые подаются слишком далеко от бэтсмена, чтобы он мог разумно отбить. 

‍

Эти системы действуют как третий судья, помогая уменьшить количество человеческих ошибок в быстро меняющихся игровых ситуациях. Hawk-Eye использует сеть высокоскоростных камер, расположенных вокруг стадиона, для захвата движения мяча в режиме реального времени. 

Эти визуальные данные анализируются программным обеспечением компьютерного зрения для создания трехмерной траектории полета мяча. Анализируя его скорость, отскок и направление, система помогает определить, соответствует ли подача правилам, например, прошла ли она выше пояса или приземлилась слишком широко.

В ключевой момент матча IPL 2025 между командами Gujarat Titans и Punjab Kings бэттер из Gujarat Titans задал вопрос, является ли подача мяча "нет-боллом". Система Hawk-Eye показала, что мяч прошел всего на один сантиметр ниже талии бьющего - деталь, которую практически невозможно detect без помощи технологии. 

Champak: робот-собака с ИИ в IPL

В этом году в IPL также использовался ИИ новыми способами для повышения вовлеченности болельщиков. Одним из уникальных примеров был робот-собака с искусственным интеллектом, который появлялся во время церемоний жеребьевки и взаимодействовал с игроками перед матчами. Болельщики даже получили возможность назвать робота “Champak” с помощью онлайн-голосования, что сделало его забавной и запоминающейся частью турнира.

Champak может передвигаться самостоятельно, используя ИИ, или управляться вручную. Он оснащен датчиками, такими как LiDAR (обнаружение и определение дальности с помощью света), которые помогают ему понимать окружающую среду и избегать препятствий. С помощью камер, установленных на нем, Champak снимает видео с точки зрения собаки, предоставляя фанатам свежий взгляд на игру. Это добавляет новый уровень взаимодействия, показывая, как ИИ может превратить даже робота в любимца фанатов.

‍

Плюсы и минусы использования ИИ в крикете

ИИ меняет правила игры в крикете, предоставляя командам более разумные способы принятия решений, повышения производительности игроков и выявления перспективных талантов. Вот некоторые из ключевых способов, с помощью которых ИИ приносит пользу этому виду спорта:

• Персонализированные тренировки: Модели ИИ могут помочь разработать тренировки, адаптированные к конкретным потребностям каждого игрока, уделяя особое внимание их слабым сторонам, уровню физической подготовки и рабочей нагрузке в день матча, а также сводя к минимуму риск перетренировки.
  ‍
• Планирование стратегии: Системы ИИ могут анализировать факторы в реальном времени, такие как точка росы, скорость ветра и влажность, для поддержки более разумных решений, например, выбор отбивания первым или выбор подходящего времени для ввода спиннеров.
  ‍
• Предотвращение травм: Отслеживая биометрические данные и закономерности рабочей нагрузки, ИИ может выявлять ранние признаки усталости или перенапряжения, позволяя тренерам проводить ротацию игроков и предотвращать долгосрочные травмы.

Хотя ИИ предлагает различные преимущества в крикете, он также сопряжен с определенными рисками и ограничениями. Некоторые ключевые проблемы включают в себя:

• Прозрачность и подотчетность: Решениям ИИ, особенно в судействе или отборе команд, может не хватать прозрачности. Если модель ИИ делает сомнительный вызов, часто неясно, кто несет ответственность.
  ‍
• Предвзятость в данных (Bias in data): Модели ИИ зависят от высококачественных и разнообразных данных для обучения. Если модели обучаются в основном на условиях с высокими показателями или на определенных условиях матча, они могут искажать оборонительные стратегии или недооценивать игроков с низкими показателями.
  ‍
• Этические проблемы: Использование искусственного интеллекта для track результатов игроков и поиска молодых талантов вызывает вопросы о согласии, конфиденциальности данных, а также о том, как эти данные могут быть использованы или переданы.

Финал: Победное выступление ИИ

Искусственный интеллект и компьютерное зрение занимают центральное место в IPL 2025, меняя то, как играют, понимают и наслаждаются крикетом. От отслеживания игроков в реальном времени до более разумного принятия решений и захватывающих визуальных эффектов — ИИ и компьютерное зрение становятся центральными элементами этого вида спорта. 

Они не только помогают командам получить конкурентное преимущество, но и дают болельщикам новые способы связи с игрой. Поскольку технология продолжает развиваться, в будущих турнирах, вероятно, будут представлены еще более продвинутые системы, которые предоставят более глубокую информацию и более увлекательные впечатления как на стадионе, так и дома.

Присоединяйтесь к нашему сообществу и репозиторию GitHub, чтобы узнать больше о компьютерном зрении. Посетите страницы с нашими решениями, чтобы узнать об искусственном интеллекте в производстве и компьютерном зрении в здравоохранении. Ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования и начните создавать свои инновационные решения в области компьютерного зрения уже сегодня!